Подробное объяснение библиотеки Талиба

深蓝

Подписаться Личные сообщения

Подписчики

Подробное объяснение библиотеки Талиба

Создано: 2017-12-08 18:47:15, Обновлено: 2017-12-08 20:09:53

14415

[TOC]

3. Показательная функция
- 3.4 Подробности из талибов
  - 3.4.1 Трендовые показатели
    - BBANDS - индикатор Брин-бандов
    - Введение Он использует статистические принципы, чтобы найти стандартное расхождение цены акций и ее доверительный диапазон, чтобы определить диапазон колебаний цены акций и будущее движение, используя волновую полосу, показывающую безопасные высокие и низкие цены акций, поэтому также называется полосой Бурин.
    - Использование talib.BBANDS ((Данные, циклы, умножение);
    - Примечание Возвращает двухмерный массив, то есть[[[Направление на рельсы][Средняя орбита[Нижняя полоса
    - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.BBANDS(records, 30, 2));
  }
```
  - DEMA - Двойная скользящая средняя
  - Введение Движущиеся средние образуют сигналы тренда. Длинные средние образуют сигналы тренда, а короткие средние образуют сигналы тренда.
  - Использование talib.DEMA ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.DEMA(records, 30));
  }
```
  - EMA - индикаторная скользящая средняя
  - Введение Индекс среднего значения, также известный как индикатор EXPMA, является индикатором трендового класса, основанным на том, что он по-прежнему составляет среднее число для ценовых закрытий и анализирует его на основе результатов расчетов, чтобы определить тенденцию изменения будущего движения цен.
  - Использование talib.DEMA ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.DEMA(records, 30));
  }
```
  - HT_TRENDLINE - мгновенная линия тренда
  - Введение Тенденционный индикатор, построенный на основе расчетной средней цены на закрытие рынка и анализируемый на основе результатов расчетов для определения тенденции изменения будущего движения цены.
  - Использование talib.HT_TRENDLINE ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.HT_TRENDLINE(records, 30));
  }
```
  - KAMA - адаптированная скользящая средняя
  - Введение На основе обычных простых движущихся средних увеличен коэффициент сглаживания, который самостоятельно корректируется между быстрыми и медленными тенденциями.
  - Использование talib.KAMA ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.KAMA(records, 30));
  }
```
  - MA - скользящая средняя
  - Введение Подвижная средняя - это сумма цены закрытия за определенный период времени, деленная на этот период. Например, солнечная линия MA5 означает цену закрытия за 5 дней, деленную на 5.
  - Использование talib.MA ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.MA(records, 30));
  }
```
  - MAMA - MESA подвижная средняя
  - Введение никто
  - Использование talib.MAMA ((Данные, умножение, умножение);
  - Примечание Возвращает двухмерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.MAMA(records, 0.5, 0.05));
  }
```
  - MIDPOINT - показатель средней точки
  - Введение MIDPOINT используется для отражения общего среднего уровня цены в определенном периоде времени. Он отражает уровень цены в определенном временном промежутке. В отличие от простого движущегося среднего, MIDPOINT не заботится о траектории изменения цены, а только отражает предельные значения изменения цены, которые являются средними значениями максимальных и минимальных значений закрытия.
  - Использование talib.MIDPOINT ((Данные, периодичность выбираемая);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.MIDPOINT(records, 30));
  }
```
  - MIDPRICE - показатель средней цены
  - Введение MIDPRICE имеет аналогичное определение, как и MIDPOINT, только в качестве параметров выбирается максимальное значение наивысшей цены и минимальное значение наименьшей цены в течение периода. По сравнению с MIDPOINT, MIDPRICE выбирает больше данных.
  - Использование talib.MIDPRICE ((Данные, периодичность выбираемая);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.MIDPRICE(records, 30));
  }
```
  - SAR - показатель параллельной линии
  - Введение Параллельная линия, также известная как точка остановки, использует параллельную линию, чтобы изменить положение точки остановки, чтобы наблюдать за точкой покупки и продажи. Поскольку точка остановки (также известная как точка остановки SAR) движется по дуге, ее называют параллельной линией.
  - Использование talib.SAR ((Данные, умножение, умножение);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.SAR(records, 0.02, 0.2));
  }
```
  - SAREXT - показатель параллельной перемещения
  - Введение Расширяемая параллельная линейная смена индикатора SAREXT является расширенным индикатором SAR, который может передавать больше параметров, чем SAR.
  - Использование никто
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.SAREXT(records, 0, 0, 0.02, 0.02, 0.2, 0.02, 0.02, 0.2));
  }
```
  - SMA - показатель простой скользящей средней
  - Введение Простая скользящая средняя SMA, также известная как скользящая средняя скользящая средняя, является простым усреднением цены закрытия за определенный период времени. Обычно это называется простой скользящей средней.
  - Использование talib.SMA ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.SMA(records, 30));
  }
```
  - T3 - двузначный показатель улучшения движущейся средней
  - Введение Двузначный показатель улучшения T3 является простым улучшением показателя DEMA.
  - Использование talib.T3 ((Данные, циклы, умножение);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.T3(records, 5, 0.7));
  }
```
  - TEMA - тройной показатель скользящей средней
  - Введение Аналогично T3, тройной индексный подвижной средний показатель TEMA также используется для иерархического расчета цены. В отличие от него здесь используется индексный подвижной средний EMA.
  - Использование talib.TEMA ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.TEMA(records, 30));
  }
```
  - TRIMA - Трехзначная скользящая средняя
  - Введение никто
  - Использование talib.TRIMA ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.TRIMA(records, 30));
  }
```
  - WMA - взвешенный показатель движущейся средней
  - Введение Весовой подвижной средний (WMA), удельный вес которого устанавливается на длину среднего значения, чем ближе к цене закрытия, тем больше влияние на состояние рынка. Расчет основан на количестве дней весового подвижного среднего значения, увеличивая удельный вес каждого предыдущего дня. Каждая цена умножается на удельный вес, а самый последний имеет наибольший удельный вес, уменьшая удельный вес каждого предыдущего дня.
  - Использование talib.WMA ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.WMA(records, 30));
  }
```
  - 3.4.2 Показатели динамического типа
    - ADX - средний трендовый индекс
    - Введение Средний трендовый индекс ADX - это часто используемый индикатор, который измеряет тенденцию. Индекс ADX отражает степень изменения тенденции, а не сам курс. То есть ADX не может сказать вам, в каком направлении развивается тенденция, но если тенденция существует, он может измерить ее силу.
    - Использование talib.ADX ((Данные, циклы);
    - Примечание Возвращает одномерный массив.
    - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.ADX(records, 14));
  }
```
  - ADXR - показатель оценки среднего трендового индекса
  - Введение Средний трендовый индекс оценки ADXR - это простое среднее ADX за время.
  - Использование talib.ADXR ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.ADXR(records, 14));
  }
```
  - APO - индикатор абсолютных колебаний цен
  - Введение Абсолютное ценовое колебание APO рассчитывается с использованием разницы в скользящем среднем индекса ((EMA), то есть долгосрочная EMA минус краткосрочная EMA. Повышение показателя APO, пересекающее 0-ую линию, рассматривается как повышение; снижение, пересекающее 0-ую линию, рассматривается как снижение.
  - Использование talib.APO ((Данные, цикл, цикл, тип);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.APO(records, 12, 26, 0));
  }
```
  - AROON - показатель Арона
  - Введение Показатель Алона помогает вам прогнозировать изменения цены в трендовую зону (или наоборот, от трендовой зоны к тренду) путем расчета количества периодов, прошедших с момента достижения цены недавних максимумов и минимумов.
  - Использование talib.AROON ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.AROON(records, 14));
  }
```
  - AROONOSC - показатель колебаний Арона
  - Введение Индекс колебаний Алона - это разница между Алоном вверх и Алоном вниз.
  - Использование talib.AROONOSC ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.AROONOSC(records, 14));
  }
```
  - BOP - показатель баланса сил
  - Введение Индекс баланса сил (BOP) измеряет соотношение сил между покупателями и продавцами.
  - Использование talib.BOP (по данным);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.BOP(records));
  }
```
  - CCI - показатель прогресса
  - Введение Индекс CCI специально измеряет, вышла ли цена акций за пределы нормального распределения
  - Использование talib.CCI ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.CCI(records, 14));
  }
```
  - CMO - динамика колебаний в Чанде
  - Введение В отличие от других динамических индикаторов колебаний, таких как относительно сильный индикатор ((RSI) и случайный индикатор ((KDJ), динамический индикатор Чанда использует данные о взлете и падении в молекулах формулы.
  - Использование talib.CMO ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.CMO(records, 14));
  }
```
  - DX - динамический индекс
  - Введение Индекс динамики DX - это индикатор, используемый для комплексного измерения положительного показателя (PLUSDI) и отрицательного показателя (MINUSDI).
  - Использование talib.DX ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.DX(records, 14));
  }
```
  - MACD - скользкие смежные скользящие средние
  - Введение Технический индикатор, использующий объединение и разделение между краткосрочным (часто используемым 12-дневным) скользящим средним индексом и долгосрочным (часто используемым 26-дневным) скользящим средним индексом, используемым для закрытия цен, для определения времени покупки и продажи.
  - Использование talib.MACD ((данные, цикл, цикл, цикл);
  - Примечание Возвращает двухмерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.MACD(records, 12, 26, 9));
  }
```
  - MFI - показатель денежных потоков
  - Введение Индикатор денежных потоков (MFI), также известный как индикатор относительной силы объема (Volume Relative Strength Index, VRSI), или индекс денежных потоков (Money Flow Index, сокращенно MFI), используется для измерения рыночных связей между спросом и предложением и покупательской силой в зависимости от количества сделок. Этот индикатор рассчитан на четыре элемента, отражающие изменения цен на акции: количество дней роста, количество дней падения, увеличение объема сделок и уменьшение объема сделок для определения тенденций, прогнозирования рыночных связей между спросом и предложением и покупательской силой.
  - Использование talib.MFI ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.MFI(records, 14));
  }
```
  - MINUS_DI - отрицательный показатель
  - Введение Анализ изменения точки равновесия сил покупателей и продавцов в процессе падения цен на акции, то есть изменения в силе плюсовых сторон, вызванные колебаниями цен, происходят из циклического процесса равновесия к дисбалансу, что обеспечивает технический показатель, на основе которого можно судить о тенденции.
  - Использование talib.MINUS_DI ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.MINUS_DI(records, 14));
  }
```
  - MOM - динамический показатель
  - Введение Движение можно рассматривать как отношение колебаний цен на акции в течение определенного периода времени.
  - Использование talib.MOM ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.MOM(records, 14));
  }
```
  - PLUS_DM - ориентированный индикатор движения
  - Введение никто
  - Использование talib.PLUS_DM ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.PLUS_DM(records, 14));
  }
```
  - PPO - процентный показатель колебаний цен
  - Введение Показатель процента колебаний цены (PPO) очень похож на показатель MACD, который использует как краткосрочные, так и долгосрочные EMA. Различие заключается в том, что MACD отражает только разницу в движущихся средних значениях различных индексов, в то время как PPO отражает процентную разницу в стоимости.
  - Использование talib.PPO ((Данные, цикл, цикл, тип);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.PPO(records, 12, 26, 0));
  }
```
  - ROC - показатель скорости изменения
  - Введение Рок - среднесрочный технический инструмент анализа, основанный на исследовании динамики движения цен на акции. Он объединяет характеристики таких индикаторов, как RSI, W%R, KDJ и CCI, и одновременно отслеживает как нормальные, так и экстремальные движения цен на акции, позволяя более точно определить время покупки и продажи.
  - Использование talib.ROC ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.ROC(records, 14));
  }
```
  - ROCP - процентный показатель изменения
  - Введение Процент изменения ROCP - это показатель, очень похожий на ROC, среднесрочный инструмент технического анализа, созданный совместно Джеральдом Эппл и Фредом Хитчлером. По сравнению с показателем ROC, показатель ROCP представляет собой процент изменения, то есть один процент от ROC.
  - Использование talib.ROCP ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.ROCP(records, 14));
  }
```
  - ROCR - показатель коэффициента изменения
  - Введение Показатель изменения коэффициента ROCR - это показатель, очень похожий на ROCP, среднесрочный инструмент технического анализа, созданный совместно Джеральдом Эппл и Фредом Хитчлером. По сравнению с показателем ROCP, показатель ROCR представляет собой пропорцию изменения, отличающуюся от ROCP[1].
  - Использование talib.ROCR ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.ROCR(records, 14));
  }
```
  - ROCR100 - индикатор сотни разного роста
  - Введение ROCR100 - очень похожий на ROCR, среднесрочный инструмент технического анализа, созданный совместно Джеральдом Эппл и Фредом Хитчлером. Как и следует из названия, он в 100 раз превышает показатель ROCR.
  - Использование talib.ROCR100 ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.ROCR100(records, 14));
  }
```
  - RSI - индикатор стократного изменения коэффициента
  - Введение Анализ намерений и силы рынка купить или продать, сравнивая средние показатели закрытия и средние показатели закрытия за определенный период времени, чтобы определить движение рынка в будущем.
  - Использование talib.RSI ((данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.RSI(records, 14));
  }
```
  - STOCH - показатель KD в KDJ
  - Введение никто
  - Использование talib.STOCH ((данные, цикл, цикл, цикл, цикл, цикл);
  - Примечание Возвращает двухмерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.STOCH(records, 5, 3, 0, 3, 0));
  }
```
  - STOCHF - быстрый индикатор STOCH
  - Введение никто
  - Использование talib.STOCH ((данные, цикл, цикл, цикл);
  - Примечание Возвращает двухмерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.STOCH(records, 5, 3, 0));
  }
```
  - STOCHRSI - индекс случайных сильных и слабых
  - Введение никто
  - Использование talib.STOCHRSI ((данные, цикл, цикл, цикл, цикл);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.STOCHRSI(records, 14, 5, 3, 0));
  }
```
  - TRIX - тройная скользящая средняя
  - Введение никто
  - Использование talib.TRIX ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.TRIX(records, 30));
  }
```
  - ULTOSC - индикатор крайних колебаний
  - Введение никто
  - Использование talib.ULTOSC ((данные, цикл, цикл, цикл);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.ULTOSC(records, 7, 14, 28));
  }
```
  - WILLR - %R показатель Вильгельма
  - Введение никто
  - Использование talib.WILLR ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.WILLR(records, 7));
  }
```
  - 3.4.3 Показатели стоимости
    - AD - линейный случайный показатель
    - Введение никто
    - Использование talib.AD (по данным);
    - Примечание Возвращает одномерный массив.
    - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.AD(records));
  }
```
  - Индекс ADOSC-Кяя
  - Введение никто
  - Использование talib.ADOSC ((данные, циклы, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.ADOSC(records, 3, 10));
  }
```
  - OBV - индикатор энергетического прилива
  - Введение Джо Гранвилл предложил вычислить тенденции цен на акции с помощью статистических изменений в объемах продаж.
  - Использование talib.OBV ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.OBV(records, 14));
  }
```
  - OBV - индикатор энергетического прилива
  - Введение Джо Гранвилл предложил вычислить тенденции цен на акции с помощью статистических изменений в объемах продаж.
  - Использование talib.OBV ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.OBV(records, 14));
  }
```
  - 3.4.4 Волатильность
    - ATR - показатель средней истинной частоты
    - Введение Средняя истинная амплитуда (ATR) - это простое скользящее среднее истинной амплитуды (TR).
    - Использование talib.ATR ((Данные, циклы);
    - Примечание Возвращает одномерный массив.
    - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.ATR(records, 14));
  }
```
  - NATR - унифицированная средняя истинная амплитуда
  - Введение Стабилизированная средняя истинная амплитуда является улучшением средней истинной амплитуды. NATR основывается на ATR, а значения ATR стабилизируются для удобства сравнения между периодами.
  - Использование talib.NATR ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.NATR(records, 14));
  }
```
  - TRANGE - показатель истинного масштаба
  - Введение никто
  - Использование talib.TRANGE ((Данные, циклы);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.NATR(records, 14));
  }
```
  - 3.4.5 Показатели ценового типа
    - AVGPRICE - показатель средней цены
    - Введение Обычно используются расчетные средние значения цены открытия, закрытия, максимума и минимума, которые представляют собой среднюю цену за определенный период. Такая простая средняя цена называется AVGPRICE.
    - Использование talib.AVGPRICE (по данным);
    - Примечание Возвращает одномерный массив.
    - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.AVGPRICE(records));
  }
```
  - MEDPRICE - индикатор средней цены
  - Введение Аналогично AVGPRICE, но при среднем значении учитываются только максимальные и минимальные значения.
  - Использование talib.MEDPRICE (по данным);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.MEDPRICE(records));
  }
```
  - TYPPRICE - типичный ценовой индикатор
  - Введение TYPPRICE, как и AVGPRICE, использует данные того периода, чтобы отразить среднюю цену того периода. В отличие от них, TYPPRICE не использует цену открытия, а сохраняет цену закрытия, чтобы сделать среднюю цену более представительной.
  - Использование talib.TYPPRICE (по данным);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.TYPPRICE(records));
  }
```
  - WCLPRICE - взвешенный индекс закрытия цен
  - Введение Поскольку цены закрытия лучше отражают конечный ход цен, в целях снижения влияния максимумов и минимумов на средние цены, WCLPRICE, по сравнению с TYPPRICE, увеличивает долю цены закрытия в средних ценах, чтобы результаты были более репрезентативными.
  - Использование talib.WCLPRICE (по данным);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.WCLPRICE(records));
  }
```
  - 3.4.6 Периодические показатели
    - Гильбертово преобразование - главный цикл
    - Введение никто
    - Использование talib.HT_DCPERIOD ((Данные);
    - Примечание Возвращает одномерный массив.
    - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.HT_DCPERIOD(records));
  }
```
  - Основные этапы преобразования Гилберта
  - Введение никто
  - Использование talib.HT_DCPHASE(data);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.HT_DCPHASE(records));
  }
```
  - Гильбертово преобразование - составляющие
  - Введение никто
  - Использование talib.HT_PHASOR (((data);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.HT_PHASOR(records));
  }
```
  - Гильбертово преобразование - вертикальные волны
  - Введение никто
  - Использование talib.HT_SINE (по данным);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.HT_SINE(records));
  }
```
  - Гильбертские преобразования - тенденции и циклы
  - Введение никто
  - Использование talib.HT_TRENDMODE (по данным);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.HT_TRENDMODE(records));
  }
```
  - 3.4.7 Определение моделей
    - Две вороны
    - Введение В течение трех дней K-линия, первый день длинный, второй день высокий, третий день снова высокий и продолжающийся понижение, закрытие ниже, чем в предыдущий день, предсказывает падение цен на акции.
    - Графические примеры ![Описание ввода изображения][1]
    - Использование talib.CDL2CROWS (((по данным);
    - Примечание Возвращает одномерный массив.
    - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.CDL2CROWS(records));
  }
```
  - Три вороны
  - Введение Трехдневная модель K-линии, три последовательных отрицательных линии, каждый день закрытие цены снижаются и близки к минимальной цене, каждый день открытие цены находятся в верхней части K-линии, предсказывая падение цен на акции.
  - Графические примеры ![Описание ввода изображения][2]
  - Использование talib.CDL3BLACKCROWS ((( данные);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.CDL3BLACKCROWS(records));
  }
```
  - Внутренние взлеты и падения
  - Введение Трехдневная K-линия, материнский сигнал + длинная K-линия, используя три внутренних повышения, K-линия - инь инь, третий день закрытия цены выше, чем в первый день открытия цены, на следующий день K-линия внутри первого дня K-линии, предсказывает рост цен на акции.
  - Графические примеры ![Описание ввода изображения][3]
  - Использование talib.CDL3INSIDE (((Данные);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.CDL3INSIDE(records));
  }
```
  - Третий удар
  - Введение Четыре дня K-линии, первые три Ян-линии, каждый день закрытие цены выше, чем в предыдущий день, открытие цены в предыдущий день, четвертый день рынка открыт выше, закрытие цены ниже, чем в первый день открытия цены, предсказывает падение цен на акции.
  - Графические примеры ![Описание ввода изображения][4]
  - Использование talib.CDL3LINESTRIKE ((( данные);
  - Примечание Возвращает одномерный массив.
  - Пример
```
  function main(){
      var records = exchange.GetRecords();
      Log(talib.CDL3LINESTRIKE(records));
  }
```
  - Трехсторонние взлеты и падения
  - Введение Модель трехдневных K-линий, аналогичная трем внутренним взлетам и падениям, K-линия - ин�

Forums

PINE Language FAQ Summary MyLanguage Web3 Intermediate tutorial

Product

Robot Strategy Node Platforms Tickets

API

Syntax guide User guide Trading api Blockchain Indicator

Подробное объяснение библиотеки Талиба

3. Показательная функция

3.4 Подробности из талибов

3.4.1 Трендовые показатели

BBANDS - индикатор Брин-бандов

DEMA - Двойная скользящая средняя

EMA - индикаторная скользящая средняя

HT_TRENDLINE - мгновенная линия тренда

KAMA - адаптированная скользящая средняя

MA - скользящая средняя

MAMA - MESA подвижная средняя

MIDPOINT - показатель средней точки

MIDPRICE - показатель средней цены

SAR - показатель параллельной линии

SAREXT - показатель параллельной перемещения

SMA - показатель простой скользящей средней

T3 - двузначный показатель улучшения движущейся средней

TEMA - тройной показатель скользящей средней

TRIMA - Трехзначная скользящая средняя

WMA - взвешенный показатель движущейся средней

3.4.2 Показатели динамического типа

ADX - средний трендовый индекс

ADXR - показатель оценки среднего трендового индекса

APO - индикатор абсолютных колебаний цен

AROON - показатель Арона

AROONOSC - показатель колебаний Арона

BOP - показатель баланса сил

CCI - показатель прогресса

CMO - динамика колебаний в Чанде

DX - динамический индекс

MACD - скользкие смежные скользящие средние

MFI - показатель денежных потоков

MINUS_DI - отрицательный показатель

MOM - динамический показатель

PLUS_DM - ориентированный индикатор движения

PPO - процентный показатель колебаний цен

ROC - показатель скорости изменения

ROCP - процентный показатель изменения

ROCR - показатель коэффициента изменения

ROCR100 - индикатор сотни разного роста

RSI - индикатор стократного изменения коэффициента

STOCH - показатель KD в KDJ

STOCHF - быстрый индикатор STOCH

STOCHRSI - индекс случайных сильных и слабых

TRIX - тройная скользящая средняя

ULTOSC - индикатор крайних колебаний

WILLR - %R показатель Вильгельма

3.4.3 Показатели стоимости

AD - линейный случайный показатель

Индекс ADOSC-Кяя

OBV - индикатор энергетического прилива

OBV - индикатор энергетического прилива

3.4.4 Волатильность

ATR - показатель средней истинной частоты

NATR - унифицированная средняя истинная амплитуда

TRANGE - показатель истинного масштаба

3.4.5 Показатели ценового типа

AVGPRICE - показатель средней цены

MEDPRICE - индикатор средней цены

TYPPRICE - типичный ценовой индикатор

WCLPRICE - взвешенный индекс закрытия цен

3.4.6 Периодические показатели

Гильбертово преобразование - главный цикл

Основные этапы преобразования Гилберта

Гильбертово преобразование - составляющие

Гильбертово преобразование - вертикальные волны

Гильбертские преобразования - тенденции и циклы

3.4.7 Определение моделей

Две вороны

Три вороны

Внутренние взлеты и падения

Третий удар

Трехсторонние взлеты и падения