В предыдущей статье мы реализовали простой бот наблюдения за спотовым заказом, а сегодня мы реализуем контрактную версию простого бота наблюдения за заказом.
Существует большая разница между ботом, осуществляющим надзор за заказами контрактной версии, и спотовой версией. Спотовый надзор за заказами в основном может осуществляться путем мониторинга изменений активов счета. Фьючерсная версия должна отслеживать изменения позиций на счете. Таким образом, ситуация фьючерсной версии более сложна, поскольку существуют разные контракты на длинные и короткие позиции фьючерсов, которые должны иметь дело с рядом деталей. Основная идея заключается в том, чтобы отслеживать изменения позиции и запускать надзорное действие за заказом на основе изменений позиции. Первоначально он был разработан для совместного обращения с длинными и короткими позициями, но мы обнаружили, что будет сложно справиться с этим. После анализа проблемы было решено заниматься длинными и короткими позициями отдельно.
Параметр стратегии:
Он поддерживает backtest, и может напрямую использовать настройки по умолчанию для backtest для наблюдения.
Источник:
/*backtest
start: 2021-03-18 00:00:00
end: 2021-04-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_OKCoin","currency":"BTC_USD"},{"eid":"Futures_OKCoin","currency":"BTC_USD"},{"eid":"Futures_OKCoin","currency":"BTC_USD"}]
*/
function test() {
// test function
var ts = new Date().getTime()
if (ts % (1000 * 60 * 60 * 6) > 1000 * 60 * 60 * 5.5) {
Sleep(1000 * 60 * 10)
var nowPosAmount = getPosAmount(_C(exchange.GetPosition), refCt)
var longPosAmount = nowPosAmount.long
var shortPosAmount = nowPosAmount.short
var x = Math.random()
if (x > 0.7) {
exchange.SetDirection("buy")
exchange.Buy(-1, _N(Math.max(1, x * 10), 0), "the reference account tests ordering#FF0000")
} else if(x < 0.2) {
exchange.SetDirection("sell")
exchange.Sell(-1, _N(Math.max(1, x * 10), 0), "the reference account tests ordering#FF0000")
} else if(x >= 0.2 && x <= 0.5 && longPosAmount > 4) {
exchange.SetDirection("closebuy")
exchange.Sell(-1, longPosAmount, "the reference account tests closing positions#FF0000")
} else if(shortPosAmount > 4) {
exchange.SetDirection("closesell")
exchange.Buy(-1, _N(shortPosAmount / 2, 0), "he reference account tests closing position#FF0000")
}
}
}
function getPosAmount(pos, ct) {
var longPosAmount = 0
var shortPosAmount = 0
_.each(pos, function(ele) {
if (ele.ContractType == ct && ele.Type == PD_LONG) {
longPosAmount = ele.Amount
} else if (ele.ContractType == ct && ele.Type == PD_SHORT) {
shortPosAmount = ele.Amount
}
})
return {long: longPosAmount, short: shortPosAmount}
}
function trade(e, ct, type, delta) {
var nowPosAmount = getPosAmount(_C(e.GetPosition), ct)
var nowAmount = type == PD_LONG ? nowPosAmount.long : nowPosAmount.short
if (delta > 0) {
// open position
var tradeFunc = type == PD_LONG ? e.Buy : e.Sell
e.SetDirection(type == PD_LONG ? "buy" : "sell")
tradeFunc(-1, delta)
} else if (delta < 0) {
// close position
var tradeFunc = type == PD_LONG ? e.Sell : e.Buy
e.SetDirection(type == PD_LONG ? "closebuy" : "closesell")
if (nowAmount <= 0) {
Log("no position detected")
return
}
tradeFunc(-1, Math.min(nowAmount, Math.abs(delta)))
} else {
throw "error"
}
}
function main() {
LogReset(1)
if (exchanges.length < 2) {
throw "no platform with order supervision"
}
var exName = exchange.GetName()
// detect the platform for reference
if (!exName.includes("Futures_")) {
throw "only support futures order supervising"
}
Log("start monitoring", exName, "platform", "#FF0000")
// detect the order supervising platform
for (var i = 1 ; i < exchanges.length ; i++) {
if (exchanges[i].GetName() != exName) {
throw "The order supervising platform is different from the reference platform!"
}
}
// set trading pair and contract
_.each(exchanges, function(e) {
if (!IsVirtual()) {
e.SetCurrency(refCurrency)
if (isSimulate) {
if (e.GetName() == "Futures_OKCoin") {
e.IO("simulate", true)
}
}
}
e.SetContractType(refCt)
})
var initRefPosAmount = getPosAmount(_C(exchange.GetPosition), refCt)
while(true) {
if (IsVirtual()) { // only simulate during backtest
test() // test function, which simulates a reference account to trade automatically, to trigger the order supervising of the account
}
Sleep(5000)
var nowRefPosAmount = getPosAmount(_C(exchange.GetPosition), refCt)
var tbl = {
type : "table",
title : "position",
cols : ["name", "label", "long", "short", "account asset (Stocks)", "account assest (Balance)"],
rows : []
}
_.each(exchanges, function(e) {
var pos = getPosAmount(_C(e.GetPosition), refCt)
var acc = _C(e.GetAccount)
tbl.rows.push([e.GetName(), e.GetLabel(), pos.long, pos.short, acc.Stocks, acc.Balance])
})
LogStatus(_D(), "\n`" + JSON.stringify(tbl) + "`")
// calculate the position amount of change
var longPosDelta = nowRefPosAmount.long - initRefPosAmount.long
var shortPosDelta = nowRefPosAmount.short - initRefPosAmount.short
// detect the change
if (longPosDelta == 0 && shortPosDelta == 0) {
continue
} else {
// detect the position change
for (var i = 1 ; i < exchanges.length ; i++) {
// execute the action of long
if (longPosDelta != 0) {
Log(exchanges[i].GetName(), exchanges[i].GetLabel(), "Execute long order supervising, amount of change:", longPosDelta)
trade(exchanges[i], refCt, PD_LONG, longPosDelta)
}
// execute the action of short
if (shortPosDelta != 0) {
Log(exchanges[i].GetName(), exchanges[i].GetLabel(), "Execute short order supervising, amount of change:", shortPosDelta)
trade(exchanges[i], refCt, PD_SHORT, shortPosDelta)
}
}
}
// after the operation of order supervising, update
initRefPosAmount = nowRefPosAmount
}
}
Учитывая тот факт, что после того, как OKEX обновил интерфейс V5, и OKEX смоделированный бот может быть использован, я использовал API KAYs двух OKEX смоделированных ботов для тестирования, очень удобно.
Первым объектом обмена, который должен быть добавлен, является эталонная платформа, а платформа надзора за заказами работает в соответствии с учетом эталонной платформы. На странице бота-симулятора OKEX учетная запись референтной платформы вручную размещает 3 квартальных контракта с крипто-маржировкой на ETH.
Можно увидеть, что бот обнаружил изменения положения и следующие операции.
Давайте попробуем закрыть две позиции контракта, которые мы только что открыли.
Бот последовал за ним и заключил два контракта.
Стратегия разработана простым и понятным способом без оптимизации. Усовершенствованная часть также должна иметь дело с такими деталями, как обнаружение активов при надзоре за заказами. Чтобы упростить дизайн, для надзора за заказами используются рыночные заказы. Стратегия предоставляет только идеи обучения, и бот может быть оптимизирован в соответствии с вашими потребностями.
Адрес стратегии:https://www.fmz.com/strategy/270012
Добро пожаловать оставить свои комментарии.