В предыдущих статьях мы реализовали простого копировального торгового робота. Сегодня мы реализуем контрактную версию простого копировального торгового робота.
Существует большая разница между контрактной версией робота для копирования сделок и спотовой версией. Спотовая копировальная торговля может быть достигнута в основном путем мониторинга изменений в активах счета. Фьючерсная версия требует отслеживания изменений позиций на счетах. Таким образом, ситуация во фьючерсной версии более сложная, поскольку фьючерсы имеют длинные позиции, короткие позиции и различные контракты. Эту серию деталей необходимо обработать. Основная идея — отслеживать изменения позиций. Запустить действие копирования на основе изменения положения. Когда он был впервые разработан, планировалось обрабатывать как длинные, так и короткие позиции одновременно, но оказалось, что это будет очень сложно. После анализа проблемы было принято решение обрабатывать длинные и короткие позиции по отдельности.
Параметры стратегии:
Поддерживается бэктестинг, и вы можете напрямую использовать настройки по умолчанию для бэктестинга наблюдений.
Исходный код стратегии:
/*backtest
start: 2021-03-18 00:00:00
end: 2021-04-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_OKCoin","currency":"BTC_USD"},{"eid":"Futures_OKCoin","currency":"BTC_USD"},{"eid":"Futures_OKCoin","currency":"BTC_USD"}]
*/
function test() {
// 测试函数
var ts = new Date().getTime()
if (ts % (1000 * 60 * 60 * 6) > 1000 * 60 * 60 * 5.5) {
Sleep(1000 * 60 * 10)
var nowPosAmount = getPosAmount(_C(exchange.GetPosition), refCt)
var longPosAmount = nowPosAmount.long
var shortPosAmount = nowPosAmount.short
var x = Math.random()
if (x > 0.7) {
exchange.SetDirection("buy")
exchange.Buy(-1, _N(Math.max(1, x * 10), 0), "参考账户测试开单#FF0000")
} else if(x < 0.2) {
exchange.SetDirection("sell")
exchange.Sell(-1, _N(Math.max(1, x * 10), 0), "参考账户测试开单#FF0000")
} else if(x >= 0.2 && x <= 0.5 && longPosAmount > 4) {
exchange.SetDirection("closebuy")
exchange.Sell(-1, longPosAmount, "参考账户测试平仓#FF0000")
} else if(shortPosAmount > 4) {
exchange.SetDirection("closesell")
exchange.Buy(-1, _N(shortPosAmount / 2, 0), "参考账户测试平仓#FF0000")
}
}
}
function getPosAmount(pos, ct) {
var longPosAmount = 0
var shortPosAmount = 0
_.each(pos, function(ele) {
if (ele.ContractType == ct && ele.Type == PD_LONG) {
longPosAmount = ele.Amount
} else if (ele.ContractType == ct && ele.Type == PD_SHORT) {
shortPosAmount = ele.Amount
}
})
return {long: longPosAmount, short: shortPosAmount}
}
function trade(e, ct, type, delta) {
var nowPosAmount = getPosAmount(_C(e.GetPosition), ct)
var nowAmount = type == PD_LONG ? nowPosAmount.long : nowPosAmount.short
if (delta > 0) {
// 开仓
var tradeFunc = type == PD_LONG ? e.Buy : e.Sell
e.SetDirection(type == PD_LONG ? "buy" : "sell")
tradeFunc(-1, delta)
} else if (delta < 0) {
// 平仓
var tradeFunc = type == PD_LONG ? e.Sell : e.Buy
e.SetDirection(type == PD_LONG ? "closebuy" : "closesell")
if (nowAmount <= 0) {
Log("未检测到持仓")
return
}
tradeFunc(-1, Math.min(nowAmount, Math.abs(delta)))
} else {
throw "错误"
}
}
function main() {
LogReset(1)
if (exchanges.length < 2) {
throw "没有跟单的交易所"
}
var exName = exchange.GetName()
// 检测参考交易所
if (!exName.includes("Futures_")) {
throw "仅支持期货跟单"
}
Log("开始监控", exName, "交易所", "#FF0000")
// 检测跟单交易所
for (var i = 1 ; i < exchanges.length ; i++) {
if (exchanges[i].GetName() != exName) {
throw "跟单的期货交易所和参考交易所不同!"
}
}
// 设置交易对、合约
_.each(exchanges, function(e) {
if (!IsVirtual()) {
e.SetCurrency(refCurrency)
if (isSimulate) {
if (e.GetName() == "Futures_OKCoin") {
e.IO("simulate", true)
}
}
}
e.SetContractType(refCt)
})
var initRefPosAmount = getPosAmount(_C(exchange.GetPosition), refCt)
while(true) {
if (IsVirtual()) { // 回测时才模拟
test() // 测试函数,模拟参考账户主动交易,触发跟单账户跟单
}
Sleep(5000)
var nowRefPosAmount = getPosAmount(_C(exchange.GetPosition), refCt)
var tbl = {
type : "table",
title : "持仓",
cols : ["名称", "标签", "多仓", "空仓", "账户资产(Stocks)", "账户资产(Balance)"],
rows : []
}
_.each(exchanges, function(e) {
var pos = getPosAmount(_C(e.GetPosition), refCt)
var acc = _C(e.GetAccount)
tbl.rows.push([e.GetName(), e.GetLabel(), pos.long, pos.short, acc.Stocks, acc.Balance])
})
LogStatus(_D(), "\n`" + JSON.stringify(tbl) + "`")
// 计算仓位变动量
var longPosDelta = nowRefPosAmount.long - initRefPosAmount.long
var shortPosDelta = nowRefPosAmount.short - initRefPosAmount.short
// 检测变动
if (longPosDelta == 0 && shortPosDelta == 0) {
continue
} else {
// 检测到仓位变动
for (var i = 1 ; i < exchanges.length ; i++) {
// 执行多头动作
if (longPosDelta != 0) {
Log(exchanges[i].GetName(), exchanges[i].GetLabel(), "执行多头跟单,变动量:", longPosDelta)
trade(exchanges[i], refCt, PD_LONG, longPosDelta)
}
// 执行空头动作
if (shortPosDelta != 0) {
Log(exchanges[i].GetName(), exchanges[i].GetLabel(), "执行空头跟单,变动量:", shortPosDelta)
trade(exchanges[i], refCt, PD_SHORT, shortPosDelta)
}
}
}
// 执行跟单操作后,更新
initRefPosAmount = nowRefPosAmount
}
}
Поскольку OKEX может использовать диск моделирования OKEX после обновления интерфейса V5, для удобства тестирования я использовал два ключа API диска моделирования OKEX.
Первый добавленный объект обмена — это ссылочный обмен, а копировальный обмен будет следовать за этой учетной записью обмена. На странице имитации торговли OKEX вручную разместите 3 квартальных контракта на монеты ETH на основе биржевого счета.
Видно, что реальный рынок фиксирует изменения в позициях счетов референтной биржи, а затем отслеживает операции.
Давайте попробуем закрыть две контрактные позиции, которые мы только что открыли. Позиции после закрытия выглядят так, как показано на рисунке:
Следите за операцией в реальном времени и закройте 2 контракта.
Эта стратегия разработана простым и понятным способом, без какой-либо оптимизации. Улучшение все еще должно касаться деталей, таких как обнаружение активов при выполнении заказов. Для простоты дизайна рыночные заказы используются для выполнения заказов . Стратегия предоставляет только идеи для обучения, а фактическая торговля будет оптимизирована в соответствии с потребностями.
Адрес стратегии: https://www.fmz.com/strategy/270012
Вы можете оставить сообщение.