Эта стратегия называется
Показатель МФИ - это индекс денежных потоков. Он рассматривает как объем, так и информацию о ценах для оценки силы давления на покупку и продажу. МФИ ниже 20 предполагает состояние перепроданности, а выше 80 - перекупленность.
Показатель RSI - это индекс относительной силы. Он показывает уровни перекупленных и перепроданных цен.
Индикатор Stoch RSI - это вариант RSI, который определяет, является ли сам RSI перекупленным или перепроданным.
Логика торговли такова:
Когда МФИ, РСИ и РСИ фондов одновременно находятся ниже уровня перепродажи, это сигнализирует о многократном подтверждении перепродажи для длинного хода.
Когда все три показателя вместе превышают пределы перекупленности, он указывает многократное подтверждение перекупленности для короткого.
Преимущество этой стратегии заключается в том, что многочисленные индикаторы подтверждения могут фильтровать ложные сигналы и улучшать точность входа.
В заключение, индикаторы импульса чувствительны к колебаниям цен на криптовалюты, и объединение нескольких из них может повысить надежность стратегии. Тем не менее, трейдеры должны следить за изменениями структуры рынка и поддерживать гибкость в корректировке стратегии, поскольку ни одна стратегия не может идеально адаптироваться к изменениям рынка.
/*backtest
start: 2023-08-13 00:00:00
end: 2023-09-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// Crypto Crew strategy entry signal long/short with stop loss. Exit signal not provided.
//
// Indicators: MFI + RSI + STOCH RSI
// Entry criteria: long when the three are oversold, short when the three indicators are overbought.
// Exit criteria: Take profit at Fib levels (not demonstrated here) measured from prevous highs/low.
// Feel free to contribute
//@version=4
strategy("Crypto Crew")
//inputs
source = hlc3
rsi_length = input(14, minval=1)
mfi_lenght = input(14, minval=1)
smoothK = input(3, minval=1)
smoothD = input(3, minval=1)
lengthRSI = input(14, minval=1)
lengthStoch = input(14, minval=1)
okay = "Okay"
good = "Good"
veryGood = "Very good"
tradingOpportunity = input(title="Opportunity Type", defval=veryGood, options=[okay, good, veryGood])
longThreshhold = tradingOpportunity==okay? 40 : tradingOpportunity==good ? 30 : tradingOpportunity==veryGood? 20 : 0
shortThreshhold = tradingOpportunity==okay? 60 : tradingOpportunity==good ? 70 : tradingOpportunity==veryGood? 80 : 0
//lines
mfi = mfi(source, mfi_lenght)
rsi = rsi(source, rsi_length)
rsi1 = rsi(close, lengthRSI)
k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
longSignal = mfi<longThreshhold and rsi<longThreshhold and k<longThreshhold and d<longThreshhold? 1:-1
shortSignal = mfi>shortThreshhold and rsi>shortThreshhold and k>shortThreshhold and d>shortThreshhold? 1:-1
if longSignal > 0
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit(id="Long Stop Loss", stop=close*0.8) //20% stop loss
if shortSignal > 0
strategy.entry("Short", strategy.short, stop=close*1.2)
strategy.exit(id="Short Stop Loss", stop=close*1.2) //20% stop loss
plot(k, color=color.blue)
plot(d, color=color.red)
plot(rsi, color=color.yellow)
plot(mfi, color=color.blue)
hline(longThreshhold, color=color.gray, linestyle=hline.style_dashed)
hline(shortThreshhold, color=color.gray, linestyle=hline.style_dashed)