Стратегия прорыва двойной скользящей средней


Дата создания: 2023-10-08 13:59:27 Последнее изменение: 2023-10-08 13:59:27
Копировать: 0 Количество просмотров: 448
1
Подписаться
1230
Подписчики

Обзор

Двойная пробивная стратегия - это очень простая стратегия для торговли с движущимися средними. Она использует прорыв быстрых и медленных движущихся средних для создания торговых сигналов.

Стратегический принцип

В этой стратегии используются две группы движущихся средних, включая быстрые движущиеся средние ((mafast, mafastL) и медленные движущиеся средние ((maslow, maslowL)). Параметры быстрых движущихся средних имеют небольшую настройку, позволяющую быстро реагировать на изменения цен; параметры медленных движущихся средних более крупные, что имеет эффект сглаживания цен.

Когда краткосрочные ценовые движения совпадают с долгосрочными ценовыми тенденциями, происходит пересечение быстрых и медленных скользящих средних. В зависимости от торгового сигнала, совершаются операции по покупке или продаже.

Эта стратегия использует торговые сигналы Golden Cross (золотой крест) и Death Cross (смертельный крест) с движущимися средними. Когда краткосрочная средняя линия спускается вверх и прорывает долгосрочную среднюю, это является сигналом золотой форки, обозначающим позитивную позицию; когда краткосрочная средняя линия спускается вверх и прорывает долгосрочную среднюю, это является сигналом мертвой форки, обозначающим позитивную позицию.

Анализ преимуществ стратегии

  • Использование двойной равномерной фильтрации повышает надежность сигнала. Одиночная равномерная линия легко создает ложный сигнал, а двойная равномерная линия эффективно фильтрует рыночный шум.

  • Используется в сочетании с быстрой и медленной средней линией, чтобы эффективно улавливать изменения тренда. Быстрая линия быстро реагирует, а медленная линия хорошо фильтрует.

  • Стратегические идеи просты, понятны, легко понятны и реализуемы, подходят для начинающих.

  • Настраиваемые среднелинейные циклические параметры для различных рыночных условий.

Анализ стратегических рисков

  • Среднелинейная стратегия может привести к задержке, особенно в условиях быстро меняющихся тенденций.

  • Необходимо оптимизировать среднелинейные параметры, различные периодические параметры влияют на результаты.

  • Двухлинейная стратегия подходит только для рынков с заметной тенденцией, она не подходит для рыночной корректировки.

  • Частота транзакций может быть низкой, а транзакции могут отсутствовать в течение длительного времени.

  • В частности, необходимо строго контролировать стоп-лосс, чтобы избежать крупных неплатежеспособных потерь.

Направление оптимизации стратегии

  • Тестирование и оптимизация параметров среднелинейного цикла для поиска оптимальных комбинаций. Оптимальные параметры можно найти с помощью статистических методов.

  • Увеличение фильтрации загрузки, чтобы избежать ошибочного сигнала при недостаточном загрузке.

  • В сочетании с другими техническими показателями, такими как MACD, RSI и т. д., формируется комплексная торговая система, повышающая точность сигнала.

  • Увеличение стратегий по удержанию убытков, таких как отслеживание убытков, переключение убытков и т. д., активное управление рисками.

  • Оптимизация управления позициями, различные рынки используют различные стратегии управления позициями и капиталом.

Подвести итог

Общая концепция стратегии двойного равномерного прорыва проста и понятна. Использование двойного равномерного фильтра улучшает качество сигнала, а медленное сочетание с средним линией позволяет эффективно улавливать изменения в тренде. Однако в этой стратегии также есть проблемы с задержкой, ложными сообщениями и т. Д. Можно улучшить ее путем оптимизации параметров, увеличения условий фильтрации и стратегии остановки убытков.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-09-07 00:00:00
end: 2023-10-07 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=2
strategy("OptimizedSisy4x", overlay=true,pyramiding=0,default_qty_type=strategy.cash,default_qty_value=20000,scale=true,initial_capital=10000,currency=currency.USD)
fastLength = input(59)
fastLengthL = input(82)

slowLength = input(96)
slowLengthL = input(95)
price = close

mafast = ema(price, fastLength)
mafastL= ema(price, fastLengthL)
maslow = ema(price, slowLength)
maslowL = ema(price, slowLengthL)



if (crossover(mafastL, maslowL))
    strategy.entry("SYS-LONG", strategy.long, comment="long")


if (crossunder(mafast, maslow))
    strategy.entry("SYS-SHORT", strategy.short, comment="short")
Target = 6250 
Stop = 3500
Q = 100



strategy.exit("Out Long", "SYS-LONG", qty_percent=Q, profit=Target, loss=Stop)
strategy.exit("Out Short", "SYS-SHORT", qty_percent=Q, profit=Target ,loss=Stop)

//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)