Стратегия количественной цены

Обзор

Стратегия квантовой цены - это торговая стратегия, основанная на квантовых ценовых показателях. Эта стратегия используется для вычисления квантовых ценовых показателей в течение определенного цикла и установления отметки, которая создает торговый сигнал, когда индикатор пересекает или пересекает отметку. Эта стратегия используется в основном для захвата трендовых ценовых изменений, вызванных рыночным количественным прорывом.

Стратегический принцип

Ключевым показателем этой стратегии является квантово-ценовый показатель. Квантово-ценовый показатель - это пропорциональный расчет движущейся средней величины объема сделок за определенный период по отношению к движущейся средней величине объема сделок за предыдущий период, чтобы определить, насколько объем может усилиться или ослабеть, сравнивая его с сопоставимыми изменениями.

В частности, эта стратегия сначала рассчитывает 14-циклический квантовый индикатор цен, а затем устанавливает минимальное значение показателя в 1,5. Когда индикатор превышает предел, появляется сигнал плюса; когда индикатор превышает предел, появляется сигнал минуса.

Анализ преимуществ

Эта стратегия имеет следующие преимущества:

1. Поиск ранних сигналов тренда. Вычисление квантового индикатора цены основывается на количестве сделок, позволяющем заранее обнаружить переломы в ценовой тенденции, вызванные изменениями в количественной энергии. Использование этого индикатора может создавать торговые сигналы в начале ценового тренда.

2. Избегайте ложных прорывов. Поскольку стратегия основана на количественных показателях, можно отфильтровать ложные сигналы прорывов, которые не поддерживаются фактическими количественными показателями, чтобы избежать ненужных торговых потерь.

3. Параметры просты. Стратегия требует только параметров для установки квантовых количественных показателей, без сложного многопаметрового процесса оптимизации, проста и интуитивно понятна.

4. Интегрируется в различные торговые системы. Квантовые индикаторы цены и количества не имеют конкретных ограничений на использование, они легко интегрируются в различные торговые стратегии и имеют сильную применимость.

5. Программированная торговля дружественная. Эта стратегия полностью основана на четких правилах, простой системе, в которой генерируются сигналы, очень подходит для программированной и алгоритмической торговли.

Анализ рисков

В этой стратегии также есть некоторые риски, о которых следует помнить:

1. Лёгкость к получению ошибочных сигналов. Квантовые индексы цены на количество очень чувствительны к изменениям объема торговли, и некоторые аномальные отношения цены на количество могут возникнуть на рынке, что приведет к получению ошибочных сигналов.

2. Необходимо идентифицировать трендовый период. Эта стратегия наиболее подходит для тенденциозных ситуаций, необходимо в сочетании с другими показателями, чтобы идентифицировать тенденции и консолидировать ситуацию, чтобы избежать ошибочных сигналов при консолидации.

3. Требуется контроль частоты торгов. Эта стратегия может иметь высокую частоту торгов и требует надлежащего контроля размеров позиций и частоты торгов, чтобы контролировать затраты на торговлю и риск.

4. Требуется строгое остановка. Поскольку невозможно точно прогнозировать изменения цены, стратегия требует строгого остановки, чтобы контролировать одиночные потери.

5. Показатели легко оптимизируются. Периодичность и параметры квантовых показателей могут быть комбинированы, поэтому следует остерегаться чрезмерной оптимизации.

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

1. В сочетании с трендовым индикатором, устанавливаются условия фильтрации тренда, избегается торговля в процессе ликвидации. Например, в сочетании с индикатором SMA для определения направления ценового тренда.

2. Повышение механизмов управления общими позициями, например, торговля фиксированными долями, основанная на управлении капиталом, для контроля риска одиночных потерь.

3. Настройка снятия убытков, когда цена отступает в обратном направлении на определенную величину, чтобы снять убытки.

4. Оптимизировать параметры квантовых величин, тестировать влияние параметров различных циклов на эффективность стратегии. Также можно тестировать обработку, например, добавление гладкого.

5. Добавление нескольких количественных показателей, для комплексного суждения. Один показатель может привести к ошибочному сигналу, можно добавить больше количественных показателей для проверки.

6. Фильтрационные условия на торговые сигналы, такие как три дня подряд, чтобы показатель преодолел порог, позволяют уменьшить количество бесполезных сделок.

Подвести итог

Стратегия квантовой цены - это типичная торговая стратегия, основанная на квантовых энергетических показателях. Она рассчитывает изменения квантовых энергетических показателей, прогнозируя тенденционные изменения цены. Эта стратегия может эффективно улавливать ранние возможности тенденции, избегая отслеживания падения, и является стратегической идеей, очень подходящей для программированной торговли. Но в этой стратегии также присутствует определенный риск ложного сигнала, необходима надлежащая оптимизация и строгое управление рисками, чтобы получить максимальную эффективность стратегии.