Эта стратегия объединяет индикатор RSI и движущуюся среднюю цену для выявления возможностей перепродажи, когда цена падает ниже линии движущегося среднего. По мере дальнейшего снижения цены стратегия будет постепенно пирамидизировать более длинные позиции на основе предопределенных процентов для достижения средней стоимости. Когда прибыль позиций достигнет конфигурированного процента прибыли, стратегия закрыт позиции. Она также вводит прогрессивный механизм получения прибыли, который динамически регулирует общую цену стоп-прибыли на основе реализованной прибыли на позицию. Это может эффективно снизить риск потерь и достичь постепенного выхода.
Когда показатель RSI опускается ниже линии перепродажи 29 и цена закрытия ниже скользящей средней, открывайте первую длинную позицию.
Когда цена падает на 2% ниже первой входной цены, добавляем вторую длинную позицию и так далее до максимум 8 записей.
После каждой записи записывайте цену входа. Эти цены служат справочными ценами для записей.
После записи вычислите среднюю цену держания, используя 3% от средней цены в качестве прибыли для каждой позиции и 4% для общей позиции.
Когда цена поднимется выше цены прибыли на позиции, закрыть эту позицию.
Прогрессивное вычисление прибыли: после закрытия каждой позиции, вычесть реализованную прибыль из общей цены прибыли. Это медленно снижает линию прибыли. Только когда общая прибыль покрывает максимальный убыток, стратегия полностью получит прибыль.
Когда цена достигнет прогрессивной линии получения прибыли, закрыть все позиции.
RSI хорошо распознает зоны перепродажи/перекупки, что позволяет получить хорошие данные для отклонений.
Многочисленные записи позволяют оценивать средние затраты по низким ценам.
Прогрессивная прибыль снижает риск и достигает постепенного выхода.
Настраиваемый коэффициент прибыли и этапы входа позволяют корректировать риск.
Планируемые линии входа и выхода прибыли обеспечивают визуальное руководство по позициям.
Рынки с випсой могут вызывать чрезмерные входы и выходы, вызывая скольжение.
Плохая конфигурация этапов входа и коэффициентов может привести к чрезмерной торговле.
Продолжающаяся пирамида во время спада несет неограниченный риск потери.
Слишком жесткая ставка на прибыль может привести к преждевременному выходу.
Добавьте такие фильтры, как MACD, чтобы избежать плохих сигналов RSI.
Включить стоп-лосс на основе ATR для ограничения экстремальных потерь.
Оптимизировать вход, получение прибыли и другие параметры для различных активов.
Динамически корректируйте прибыль, основываясь на волатильности.
Стратегия полностью использует RSI для выявления перепродажи, в сочетании с MA для обратной торговли. Механизмы пирамидизации и прогрессивного получения прибыли контролируют риск, позволяя эффективные длинные записи. Дальнейшие оптимизации показателей, получения прибыли и т. Д. могут сделать стратегию более надежной.
/*backtest start: 2023-09-23 00:00:00 end: 2023-10-23 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ //@version=5 // © A3Sh // RSI Strategy that buys the dips, uses Price Averaging and Pyramiding. // When the price drops below specified percentages of the price (8 PA layers), new entries are openend to average the price of the assets. // Open entries are closed by a specified take profit. // Entries can be reopened, after closing and consequently crossing a PA layer again. // This strategy is based on the RSI+PA+DCA strategy I created earlier. The difference is the way the Take Profit is calculated. // Instead of directly connecting the take profit limit to the decreasing average price level with an X percent above the average price, // the take profit is calculated for a part on the decreasing average price and for another part on the deduction // of the profits of the individual closed positions. // The Take Profit Limit drop less significant then the average price level and the full position only completely exits // when enough individual closed positions made up for the losses. // This makes it less risky and more conservative and great for a long term trading strategy // RSI code is adapted from the build in Relative Strength Index indicator // MA Filter and RSI concept adapted from the Optimized RSI Buy the Dips strategy, by Coinrule // https://www.tradingview.com/script/Pm1WAtyI-Optimized-RSI-Strategy-Buy-The-Dips-by-Coinrule/ // Pyramiding entries code adapted from Pyramiding Entries on Early Trends startegy, by Coinrule // Pyramiding entries code adapted from Pyramiding Entries on Early Trends startegy, by Coinrule // https://www.tradingview.com/script/7NNJ0sXB-Pyramiding-Entries-On-Early-Trends-by-Coinrule/ // Plot entry layers code adapted from HOWTO Plot Entry Price by vitvlkv // https://www.tradingview.com/script/bHTnipgY-HOWTO-Plot-Entry-Price/ strategy(title='RSI+PA+PTP', pyramiding=16, overlay=true, initial_capital=400, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=15, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075, close_entries_rule='FIFO') port = input.float(12, group = "Risk", title='Portfolio % Used To Open The 8 Positions', step=0.1, minval=0.1, maxval=100) q = strategy.equity / 100 * port / open // Long position PA entry layers. Percentage from the entry price of the the first long ps2 = input.float(2, group = "Long Position Entry Layers", title='2nd Long Entry %', step=0.1) ps3 = input.float(3, group = "Long Position Entry Layers", title='3rd Long Entry %', step=0.1) ps4 = input.float(5, group = "Long Position Entry Layers", title='4th Long Entry %', step=0.1) ps5 = input.float(10, group = "Long Position Entry Layers", title='5th Long Entry %', step=0.1) ps6 = input.float(16, group = "Long Position Entry Layers", title='6th Long Entry %', step=0.1) ps7 = input.float(25, group = "Long Position Entry Layers" ,title='7th Long Entry %', step=0.1) ps8 = input.float(40, group = "Long Position Entry Layers", title='8th Long Entry %', step=0.1) // Calculate Moving Averages plotMA = input.bool(group = "Moving Average Filter", title='Plot Moving Average', defval=false) movingaverage_signal = ta.sma(close, input(100, group = "Moving Average Filter", title='MA Length')) plot (plotMA ? movingaverage_signal : na, color = color.new (color.green, 0)) // RSI inputs and calculations rsiLengthInput = input.int(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI Settings") rsiSourceInput = input.source(close, "Source", group="RSI Settings") up = ta.rma(math.max(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput) down = ta.rma(-math.min(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput) rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down)) overSold = input.int(29, title="Oversold, Trigger to Enter First Position", group = "RSI Settings") // Long trigger (co) co = ta.crossover(rsi, overSold) and close < movingaverage_signal // Store values to create and plot the different PA layers long1 = ta.valuewhen(co, close, 0) long2 = ta.valuewhen(co, close - close / 100 * ps2, 0) long3 = ta.valuewhen(co, close - close / 100 * ps3, 0) long4 = ta.valuewhen(co, close - close / 100 * ps4, 0) long5 = ta.valuewhen(co, close - close / 100 * ps5, 0) long6 = ta.valuewhen(co, close - close / 100 * ps6, 0) long7 = ta.valuewhen(co, close - close / 100 * ps7, 0) long8 = ta.valuewhen(co, close - close / 100 * ps8, 0) eps1 = 0.00 eps1 := na(eps1[1]) ? na : eps1[1] eps2 = 0.00 eps2 := na(eps2[1]) ? na : eps2[1] eps3 = 0.00 eps3 := na(eps3[1]) ? na : eps3[1] eps4 = 0.00 eps4 := na(eps4[1]) ? na : eps4[1] eps5 = 0.00 eps5 := na(eps5[1]) ? na : eps5[1] eps6 = 0.00 eps6 := na(eps6[1]) ? na : eps6[1] eps7 = 0.00 eps7 := na(eps7[1]) ? na : eps7[1] eps8 = 0.00 eps8 := na(eps8[1]) ? na : eps8[1] plot(strategy.position_size > 0 ? eps1 : na, title='Long entry 1', style=plot.style_linebr) plot(strategy.position_size > 0 ? eps2 : na, title='Long entry 2', style=plot.style_linebr) plot(strategy.position_size > 0 ? eps3 : na, title='Long entry 3', style=plot.style_linebr) plot(strategy.position_size > 0 ? eps4 : na, title='Long entry 4', style=plot.style_linebr) plot(strategy.position_size > 0 ? eps5 : na, title='Long entry 5', style=plot.style_linebr) plot(strategy.position_size > 0 ? eps6 : na, title='Long entry 6', style=plot.style_linebr) plot(strategy.position_size > 0 ? eps7 : na, title='Long entry 7', style=plot.style_linebr) plot(strategy.position_size > 0 ? eps8 : na, title='Long entry 8', style=plot.style_linebr) // Take Profit Settings ProfitTarget_Percent = input.float(3.0, group = "Take Profit Settings", title='Take Profit % (Per Position)') ProfitTarget_Percent_All = input.float(4.0, group = "Take Profit Settings", title='Take Profit % (Exit All, Progressive Take Profit Limit') TakeProfitProgression = input.float(12, group = "Take Profit Settings", title='Take Profit Progression', tooltip = 'Progression is defined by the position size. By default 12% of the start equity (portfolio) is used to open a position, see Risk. This same % percentage is used to calculate the profit amount that will be deducted from the Take Profit Limit.') entryOn = input.bool (true, group = "Take Profit Settings", title='New entries affect Take Profit limit', tooltip = 'This option changes the behaviour of the Progressive Take Profit. When switchted on, the difference between the former and current original Take Profit is deducted from the Progressive Take Profit. When switchted off, the Progressive Take Profit is only affected by the profit deduction or each closed position.') avPricePlot = input.bool (false, group = "Take Profit Settings", title='Plot Average Price (FIFO)') // Original Take Profit Limit tpLimit = strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price / 100 * ProfitTarget_Percent_All) // Create variables to calculate the Take Profit Limit Progresssion var endVal = 0.0 var startVal = 0.0 // The value at the the start of the loop is the value of the end of the previous loop startVal := endVal // Set variable to the original Take Profit Limit when the first position opens. if strategy.position_size > 0 and strategy.position_size[1] ==0 endVal := tpLimit // Everytime a specific position opens, the difference of the previous (original) Take Profit price and the current (original) Take Profit price will be deducted from the Progressive Take Profit Limit // This feature can be toggled on and off in the settings panel. By default it is toggled on. entryAmount = 0.0 for i = 1 to strategy.opentrades entryAmount := i if entryOn and strategy.position_size > 0 and strategy.opentrades[1] == (entryAmount) and strategy.opentrades == (entryAmount + 1) endVal := startVal - (tpLimit[1] - tpLimit) // Everytime a specific position closes, the amount of profit from that specific position will be deducted from the Progressive Take Profit Limit. exitAmount = 0.0 for id = 1 to strategy.opentrades exitAmount := id if strategy.opentrades[1] ==(exitAmount + 1) and strategy.opentrades == (exitAmount) endVal := startVal - (TakeProfitProgression / 100 * strategy.opentrades.entry_price (id - 1) / 100 * ProfitTarget_Percent ) // The Final Take Profit Price tpn = (strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price / 100 * ProfitTarget_Percent_All)) - (strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price / 100 * ProfitTarget_Percent_All) - endVal) plot (strategy.position_size > 0 ? tpn : na, title = "Take Profit Limit", color=color.new(color.red, 0), style = plot.style_linebr, linewidth = 1) // Plot position average price as reference plot (avPricePlot ? strategy.position_avg_price : na, title= "Average price", color = color.new(color.white, 0), style = plot.style_linebr, linewidth = 1) // When to trigger the Take Profit per position or the Progressive Take Profit tpl1 = close < tpn ? eps1 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn tpl2 = close < tpn ? eps2 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn tpl3 = close < tpn ? eps3 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn tpl4 = close < tpn ? eps4 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn tpl5 = close < tpn ? eps5 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn tpl6 = close < tpn ? eps6 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn tpl7 = close < tpn ? eps7 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn tpl8 = close < tpn ? eps8 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn // Submit Entry Orders if co and strategy.opentrades == 0 eps1 := long1 eps2 := long2 eps3 := long3 eps4 := long4 eps5 := long5 eps6 := long6 eps7 := long7 eps8 := long8 strategy.entry('Long1', strategy.long, q) if strategy.opentrades == 1 strategy.entry('Long2', strategy.long, q, limit=eps2) if strategy.opentrades == 2 strategy.entry('Long3', strategy.long, q, limit=eps3) if strategy.opentrades == 3 strategy.entry('Long4', strategy.long, q, limit=eps4) if strategy.opentrades == 4 strategy.entry('Long5', strategy.long, q, limit=eps5) if strategy.opentrades == 5 strategy.entry('Long6', strategy.long, q, limit=eps6) if strategy.opentrades == 6 strategy.entry('Long7', strategy.long, q, limit=eps7) if strategy.opentrades == 7 strategy.entry('Long8', strategy.long, q, limit=eps8) // Submit Exit orders if strategy.position_size > 0 strategy.exit(id='Exit 1', from_entry='Long1', limit=tpl1) strategy.exit(id='Exit 2', from_entry='Long2', limit=tpl2) strategy.exit(id='Exit 3', from_entry='Long3', limit=tpl3) strategy.exit(id='Exit 4', from_entry='Long4', limit=tpl4) strategy.exit(id='Exit 5', from_entry='Long5', limit=tpl5) strategy.exit(id='Exit 6', from_entry='Long6', limit=tpl6) strategy.exit(id='Exit 7', from_entry='Long7', limit=tpl7) strategy.exit(id='Exit 8', from_entry='Long8', limit=tpl8) // Make sure that all open limit orders are canceled after exiting all the positions longClose = strategy.position_size[1] > 0 and strategy.position_size == 0 ? 1 : 0 if longClose strategy.cancel_all()