Эта стратегия объединяет 5 основных индикаторов, включая EMA, VWAP, MACD, Bollinger Bands и Schaff Trend Cycle, для определения точек перелома, когда цена изменяется в пределах определенного диапазона, и генерирует сигналы купли и продажи. Преимущество этой стратегии заключается в гибкости объединения различных индикаторов на основе различных рыночных условий для снижения ложных сигналов и повышения рентабельности.
EMA оценивает общую направленность тренда, покупает только с трендом
VWAP оценивает денежный поток институтов, покупает только тогда, когда учреждения покупают
MACD оценивает краткосрочный тренд и изменение импульса, линия MACD перекрестный сигнал линия является сигнал покупки/продажи
Боллингерские полосы оценивают условия перекупления и перепродажи, выход цены из полос предполагает сигналы покупки/продажи
Schaff Trend Cycle оценивает краткосрочную структуру диапазона, превышение высоких/низких порогов предполагает сигналы покупки/продажи
Отправить ордера на покупку/продажу, когда все 5 индикаторов согласны с сигналом
Установка стоп-лосса и прибыли для оптимизации управления капиталом
Использование комбинации таких индикаторов, как EMA, VWAP, MACD, BB и STC, позволяет перекрестной проверке исключить ложные сигналы из любых отдельных индикаторов, повышая надежность.
Возможность включения/выключения показателей позволяет комбинировать идеальные показатели для различных продуктов и рыночных условий, повышая адаптивность.
Стоп-лосс и прибыль позволяют ограничить потери от одной сделки и зафиксировать прибыль, что позволяет лучше управлять капиталом.
Простые интуитивные индикаторы, используемые с подробными комментариями к коду, облегчают понимание и изменение логики общей стратегии.
Широко используемые индикаторы с разумной настройкой позволяют торговать в режиме реального времени с приличными результатами сразу без обширных оптимизаций.
EMA, MACD и т.д. отстают в определении изменений цен, что может привести к отсутствию оптимального времени входа.
Плохие параметры индикатора будут генерировать чрезмерные ложные сигналы и нарушать стратегию.
Многоиндикаторная комбинация улучшает, но не гарантирует выигрышную ставку.
Если стоп-лосс слишком жесткий, нормальные колебания цен могут быть остановлены, вызывая ненужные потери.
Модель поезда для оценки многопоказательных сигналов на надежность, фильтрация ложных сигналов.
Добавьте количественные показатели, такие как OBV, чтобы определить накопление цен, улучшая уверенность в точке покупки.
Исследование более подходящей логики остановки или получения прибыли для этой стратегии, чтобы лучше оптимизировать управление капиталом.
Провести более систематические обратные испытания для поиска оптимальных параметров для каждого показателя, улучшая надежность.
Подключение к торговому API для автоматического выполнения ордеров, что позволяет полностью автоматизировать выполнение стратегии без вмешательства.
Эта стратегия сочетает в себе сильные стороны нескольких технических индикаторов с ясным логическим потоком и сильной практической ценностью. Она может служить дискреционной поддержкой решений торговли или прямой алгоритмической торговлей. Но для снижения риска и улучшения стабильности перед последовательной прибыльной живой торговлей необходимы оптимизация и настройка на основе конкретного продукта и рыночной среды.
/*backtest start: 2023-10-02 00:00:00 end: 2023-11-01 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © MakeMoneyCoESTB2020 //*********************Notes for continued work*************** //3) add a Table of contents to each section of code //4) add candle stick pattern considerations to chart //5) add an input value for DTE range to backtest //7) add abilit to turn on/off MACD plot //9) //************************************************************ //Hello my fellow investors //After hours of reading, backtesting, and YouTube video watching //I discovered that 200EMA, VWAP, BB, MACD, and STC //produce the most consistent results for investment planning. //This strategy allows you to pick between the aforementioned indicators or layer them together. //It works on the pricipal of: //1) Always follow the market trend - buy/sell above/below 200EMA //2) Follow corporate investing trends - buy/sell above/below VWAP //3) Apply MACD check - buy--> MACD line above signal line // and corssover below histogram \\ sell --> MACD line below signal line // and crossover above histogram. //4) Check volitility with price against BB limits upper/Sell or lower/buy //5) When STC crosses about 10 buy and when it drops below 90 sell //6) Exit position when stop loss is triggered or profit target is hit. BB also provides a parameter to exit positions. //This code is the product of many hours of hard work on the part of the greater tradingview community. The credit goes to everyone in the community who has put code out there for the greater good. //Happy Hunting! //Title // strategy("WOMBO COMBO: 100/200EMA & VWAP & MACD", shorttitle="WOMBO COMBO", default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1.5, initial_capital=10000,slippage=2, currency=currency.USD, overlay=true) //define calculations price source price = input(title="Price Source", defval=close) //*************************** //Calculate 20/50/100/200EMA EMAlength = input(title="EMA_Length", defval=200) EMA=ema(price, EMAlength) //plot EMA ColorEMA=EMAlength==200?color.blue:EMAlength==100?color.aqua:EMAlength==50?color.orange:color.red plot(EMA, title = "EMA", color = ColorEMA) //***************************** //calculate VWAP ColorVWAP = (price > vwap) ? color.lime : color.maroon plot(vwap, title = "VWAP", color=ColorVWAP, linewidth=2) //***************************** //calculate MACD //define variables for speed fast = 12, slow = 26 //define parameters to calculate MACD fastMA = ema(price, fast) slowMA = ema(price, slow) //define MACD line macd = fastMA - slowMA //define SIGNAL line signal = sma(macd, 9) //plot MACD line //plot(macd, title = "MACD", color=color.orange) //plot signal line //plot(signal, title = "Signal", color=color.purple) //plot histogram //define histogram colors //col_grow_above = color.green //col_grow_below = color.red //col_fall_above = color.lime //col_fall_below = color.maroon //define histogram value //hist = macd - signal //plot histogram //plot(hist, title="Histogram", style=plot.style_columns, color=(hist>=0 ? (hist[1] < hist ? col_grow_above : col_fall_above) : (hist[1] < hist ? col_grow_below : col_fall_below) ), transp=0 ) //*************************************** //Calculate Bollinger Bands //Define BB input variables //lengthBB = input(20, minval=1) //multBB = input(2.0, minval=0.001, maxval=50) lengthBB = 20 multBB = 2 //define BB average basisBB = sma(price, lengthBB) //define BB standar deviation devBB = multBB * stdev(price, lengthBB) //define BB upper and lower limits upperBB = basisBB + devBB lowerBB = basisBB - devBB //Plot BB graph ShowBB = input(title="Show BB", defval="Y", type=input.string, options=["Y", "N"]) transP = (ShowBB=="Y") ? 0 : 100 plot (upperBB, title = "BB Upper Band", color = color.aqua, transp=transP) plot (basisBB, title = "BB Average", color = color.red, transp=transP) plot (lowerBB, title = "BB Lower Band", color = color.aqua, transp=transP) //************************************************* //Calculate STC //fastLength = input(title="MACD Fast Length", type=input.integer, defval=12) //slowLength = input(title="MACD Slow Length", type=input.integer, defval=26) fastLength = 23 slowLength = 50 cycleLength = input(title="Cycle Length", type=input.integer, defval=10) //d1Length = input(title="1st %D Length", type=input.integer, defval=3) //d2Length = input(title="2nd %D Length", type=input.integer, defval=3) d1Length = 3 d2Length = 3 srcSTC = close macdSTC = ema(srcSTC, fastLength) - ema(srcSTC, slowLength) k = nz(fixnan(stoch(macdSTC, macdSTC, macdSTC, cycleLength))) d = ema(k, d1Length) kd = nz(fixnan(stoch(d, d, d, cycleLength))) stc = ema(kd, d2Length) stc := stc > 100 ? 100 : stc < 0 ? 0 : stc upperSTC = input(title="Upper STC limit", defval=90) lowerSTC = input( title="Lower STC limit", defval=10) ma1length=35 ma1 = ema(close,ma1length) ma2 = ema(close,EMAlength) //STCbuy = crossover(stc, lowerSTC) and ma1>ma2 and close>ma1 //STCsell = crossunder(stc, upperSTC) and ma1<ma2 and close<ma1 STCbuy = crossover(stc, lowerSTC) STCsell = crossunder(stc, upperSTC) //************************************************* //Candle stick patterns //DojiSize = input(0.05, minval=0.01, title="Doji size") //data=(abs(open - close) <= (high - low) * DojiSize) //plotchar(data, title="Doji", text='Doji', color=color.white) data2=(close[2] > open[2] and min(open[1], close[1]) > close[2] and open < min(open[1], close[1]) and close < open ) //plotshape(data2, title= "Evening Star", color=color.red, style=shape.arrowdown, text="Evening\nStar") data3=(close[2] < open[2] and max(open[1], close[1]) < close[2] and open > max(open[1], close[1]) and close > open ) //plotshape(data3, title= "Morning Star", location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.arrowup, text="Morning\nStar") data4=(open[1] < close[1] and open > close[1] and high - max(open, close) >= abs(open - close) * 3 and min(close, open) - low <= abs(open - close)) //plotshape(data4, title= "Shooting Star", color=color.red, style=shape.arrowdown, text="Shooting\nStar") data5=(((high - low)>3*(open -close)) and ((close - low)/(.001 + high - low) > 0.6) and ((open - low)/(.001 + high - low) > 0.6)) //plotshape(data5, title= "Hammer", location=location.belowbar, color=color.white, style=shape.diamond, text="H") data5b=(((high - low)>3*(open -close)) and ((high - close)/(.001 + high - low) > 0.6) and ((high - open)/(.001 + high - low) > 0.6)) //plotshape(data5b, title= "Inverted Hammer", location=location.belowbar, color=color.white, style=shape.diamond, text="IH") data6=(close[1] > open[1] and open > close and open <= close[1] and open[1] <= close and open - close < close[1] - open[1] ) //plotshape(data6, title= "Bearish Harami", color=color.red, style=shape.arrowdown, text="Bearish\nHarami") data7=(open[1] > close[1] and close > open and close <= open[1] and close[1] <= open and close - open < open[1] - close[1] ) //plotshape(data7, title= "Bullish Harami", location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.arrowup, text="Bullish\nHarami") data8=(close[1] > open[1] and open > close and open >= close[1] and open[1] >= close and open - close > close[1] - open[1] ) //plotshape(data8, title= "Bearish Engulfing", color=color.red, style=shape.arrowdown, text="Bearish\nEngulfing") data9=(open[1] > close[1] and close > open and close >= open[1] and close[1] >= open and close - open > open[1] - close[1] ) //plotshape(data9, title= "Bullish Engulfing", location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.arrowup, text="Bullish\nEngulfling") upper = highest(10)[1] data10=(close[1] < open[1] and open < low[1] and close > close[1] + ((open[1] - close[1])/2) and close < open[1]) //plotshape(data10, title= "Piercing Line", location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.arrowup, text="Piercing\nLine") lower = lowest(10)[1] data11=(low == open and open < lower and open < close and close > ((high[1] - low[1]) / 2) + low[1]) //plotshape(data11, title= "Bullish Belt", location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.arrowup, text="Bullish\nBelt") data12=(open[1]>close[1] and open>=open[1] and close>open) //plotshape(data12, title= "Bullish Kicker", location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.arrowup, text="Bullish\nKicker") data13=(open[1]<close[1] and open<=open[1] and close<=open) //plotshape(data13, title= "Bearish Kicker", color=color.red, style=shape.arrowdown, text="Bearish\nKicker") data14=(((high-low>4*(open-close))and((close-low)/(.001+high-low)>=0.75)and((open-low)/(.001+high-low)>=0.75)) and high[1] < open and high[2] < open) //plotshape(data14, title= "Hanging Man", color=color.red, style=shape.arrowdown, text="Hanging\nMan") data15=((close[1]>open[1])and(((close[1]+open[1])/2)>close)and(open>close)and(open>close[1])and(close>open[1])and((open-close)/(.001+(high-low))>0.6)) //plotshape(data15, title= "Dark Cloud Cover", color=color.red, style=shape.arrowdown, text="Dark\nCloudCover") //**********Long & Short Entry Calculations*********************************** //Define countback variable countback=input(minval=0, maxval=5, title="Price CountBack", defval=0) //User input for what evaluations to run: EMA, VWAP, MACD, BB EMA_Y_N=input(defval = "N", title="Run EMA", type=input.string, options=["Y", "N"]) VWAP_Y_N=input(defval = "N", title="Run VWAP", type=input.string, options=["Y", "N"]) MACD_Y_N=input(defval = "N", title="Run MACD", type=input.string, options=["Y", "N"]) BB_Y_N=input(defval = "N", title="Run BB", type=input.string, options=["Y", "N"]) STC_Y_N=input(defval = "Y", title="Run STC", type=input.string, options=["Y", "N"]) //long entry condition dataHCLB=(iff(STC_Y_N=="Y", STCbuy, true) and iff(EMA_Y_N=="Y", price[countback]>EMA, true) and iff(VWAP_Y_N=="Y", price[countback]>vwap, true) and iff(MACD_Y_N=="Y", crossunder(signal[countback], macd[countback]), true) and iff(MACD_Y_N=="Y", macd[countback]<0, true) and iff(BB_Y_N=="Y", crossunder(price[countback], lowerBB), true)) plotshape(dataHCLB, title= "HC-LB", color=color.lime, style=shape.circle, text="HC-LB") strategy.entry("HC-Long", strategy.long, comment="HC-Long", when = dataHCLB) //short entry condition dataHCSB=(iff(STC_Y_N=="Y", STCsell, true) and iff(EMA_Y_N=="Y", price[countback]<EMA, true) and iff(VWAP_Y_N=="Y", price[countback]<vwap, true) and iff(MACD_Y_N=="Y", crossunder(macd[countback], signal[countback]), true) and iff(MACD_Y_N=="Y", signal[countback]>0, true) and iff(BB_Y_N=="Y", crossover(price[countback], upperBB), true)) plotshape(dataHCSB, title= "HC-SB", color=color.fuchsia, style=shape.circle, text="HC-SB") strategy.entry("HC-Short", strategy.short, comment="HC-Short", when=dataHCSB) //******************Exit Conditions****************************** // Profit and Loss Exit Calculations // User Options to Change Inputs (%) stopPer = input(5, title='Stop Loss %', type=input.float) / 100 takePer = input(10, title='Take Profit %', type=input.float) / 100 // Determine where you've entered and in what direction longStop = strategy.position_avg_price * (1 - stopPer) shortStop = strategy.position_avg_price * (1 + stopPer) shortTake = strategy.position_avg_price * (1 - takePer) longTake = strategy.position_avg_price * (1 + takePer) //exit position conditions and orders if strategy.position_size > 0 or crossunder(price[countback], upperBB) strategy.exit(id="Close Long", stop=longStop, limit=longTake) if strategy.position_size < 0 or crossover(price[countback], lowerBB) strategy.exit(id="Close Short", stop=shortStop, limit=shortTake)