Это стратегия обратного тестирования, основанная на индикаторе канала SSL, интегрированная с такими функциями, как ATR stop loss, ATR take profit и управление деньгами, чтобы облегчить более всеобъемлющее тестирование стратегии канала SSL.
Индикатор канала SSL состоит из средней линии канала и полос канала. Средняя линия канала содержит верхний трек и нижний трек, которые обычно представляют собой простые скользящие средние высоких и низких цен в течение ретроспективного периода.
Когда цена приближается к верхней полосе, это указывает на перекупленные условия; когда цена приближается к нижней полосе, это сигнализирует о перепроданных условиях.
Параметр SSL-канала настроен наssl_period=16
в этой стратегии.
Средний истинный диапазон (ATR) измеряет волатильность рынка и может использоваться для определения уровня стоп-лосса и уровня прибыли.
Эта стратегия использует 14-периодный ATR (atr_period=14
) и динамические множителиatr_stop_factor=1.5
иatr_target_factor=1.0
устанавливать адаптивные стоп-лосс и получать прибыль на основе волатильности.
Он также проверяет, имеет ли прибор точность до 2-х десятичных знаков (two_digit
Для таких пар, как золото и JPY, нужно соответствующим образом скорректировать стоп и таргет.
Управление деньгами осуществляется посредствомposition_size
(фиксированное размещение) иrisk
Модуль управления деньгами будет включен, когдаuse_mm=true
.
Цель состоит в том, чтобы определить оптимальный размер позиции для каждой сделки. Используя процент фиксированного риска на одну сделку, допустимый размер позиции будет рассчитываться динамически на основе собственного капитала счета, чтобы ограничить убытки на каждой отдельной сделке.
Эти риски могут быть смягчены:
Стратегия может быть улучшена в следующих аспектах:
При систематической оптимизации эта стратегия может стать надежной алгоритмической торговой системой.
Эта стратегия сочетает в себе канал SSL для тренда, ATR для контроля рисков и управление деньгами для размещения позиций. Комплексное бэкстестирование облегчает оценку и улучшение стратегии в автоматизированную торговую систему. Также есть возможность для улучшений, таких как добавление фильтров, оптимизация параметров и расширение функциональности. В целом, это формирует прочную основу для создания алгоритмических торговых стратегий.
/*backtest start: 2023-10-23 00:00:00 end: 2023-11-22 00:00:00 period: 2h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © comiclysm //@version=4 strategy("SSL Backtester", overlay=false) //--This strategy will simply test the effectiveness of the SSL using //--money management and an ATR-derived stop loss //--USER INPUTS two_digit = input(false, "Check this for 2-digit pairs (JPY, Gold, Etc)") ssl_period = input(16, "SSL Period") atr_period = input(14, "ATR Period") atr_stop_factor = input(1.5, "ATR Stop Loss Factor") atr_target_factor = input(1.0, "ATR Target Factor") use_mm = input(true, "Check this to use Money Management") position_size = input(1000, "Position size (for Fixed Risk)") risk = input(0.01, "Risk % in Decimal Form") //--INDICATORS------------------------------------------------------------ //--SSL sma_high = sma(high, ssl_period) sma_low = sma(low, ssl_period) ssl_value = 0 ssl_value := close > sma_high ? 1 : close < sma_low ? -1 : ssl_value[1] ssl_low = ssl_value < 0 ? sma_high : sma_low ssl_high = ssl_value < 0 ? sma_low : sma_high //--Average True Range atr = atr(atr_period) //--TRADE LOGIC---------------------------------------------------------- signal_long = ssl_value > 0 and ssl_value[1] < 0 signal_short = ssl_value < 0 and ssl_value[1] > 0 //--RISK MANAGMENT------------------------------------------------------- strategy.initial_capital = 50000 balance = strategy.netprofit + strategy.initial_capital risk_pips = atr*10000*atr_stop_factor if(two_digit) risk_pips := risk_pips / 100 risk_in_value = balance * risk point_value = syminfo.pointvalue risk_lots = risk_in_value / point_value / risk_pips final_risk = use_mm ? risk_lots * 10000 : position_size //--TRADE EXECUTION----------------------------------------------------- if (signal_long) stop_loss = close - atr * atr_stop_factor target = close + atr * atr_target_factor strategy.entry("Long", strategy.long, final_risk) strategy.exit("X", "Long", stop=stop_loss, limit=target) if (signal_short) stop_loss = close + atr * atr_stop_factor target = close - atr * atr_target_factor strategy.entry("Short", strategy.short, final_risk) strategy.exit("X", "Short", stop=stop_loss, limit=target) //--PLOTTING----------------------------------------------------------- plot(ssl_low, "SSL", color.red, linewidth=1) plot(ssl_high, "SSL", color.lime, linewidth=1)