Стратегия реверсии двойной скользящей средней - это стратегия, следующая за трендом, которая объединяет стратегию 123 Reversal и стратегию Динаполи Detrended Oscillator для генерации торговых сигналов с помощью перекрестного перекрестного движения двойной скользящей средней для отслеживания рыночных тенденций.
Стратегия состоит из двух частей:
123 Стратегия обратного движения: Эта стратегия использует стохастический индикатор для генерации сигналов. Она посылает сигнал покупки, когда цена закрытия повышается после двух последовательных дней снижения, в то время как стохастическая быстрая линия находится ниже медленной линии и ниже 50; она посылает сигнал продажи, когда цена закрытия снижается после двух последовательных дней роста, в то время как стохастическая быстрая линия находится выше медленной линии и выше 50.
Стратегия динаполийского детеррентного осциллятора: Эта стратегия использует скользящую среднюю линию цены для генерации торговых сигналов, когда цена превышает или падает ниже скользящей средней линии на определенное значение. В частности, она посылает сигнал покупки, когда цена превышает положительное триггерное значение скользящей средней линии, и сигнал продажи, когда цена падает ниже отрицательного триггерного значения скользящей средней линии.
После того, как каждая из двух вышеперечисленных стратегий генерирует отдельные торговые сигналы, эта стратегия интегрирует их и отправляет фактические торговые ордера только тогда, когда оба сигнала являются последовательными, т.е. когда двойные скользящие средние формируют сигналы в одном направлении; в противном случае не предпринимается никаких действий.
Благодаря сочетанию двойных движущихся средних торговых сигналов эта стратегия может эффективно отслеживать рыночные тенденции и имеет следующие преимущества:
В полной мере использовать сильные стороны стохастического индикатора при оценке импульса и тенденций, избегая потерь, вызванных вводящими в заблуждение сигналами любого индикатора.
Индикатор DiNapoli может эффективно выявлять тенденции и избегать ненужного открытия позиций из-за случайных колебаний.
Двойной перекресток скользящей средней может эффективно уменьшить ложные сигналы и улучшить качество сигнала, чтобы обеспечить убедительные доказательства для оценки направления рынка.
Регулируемые параметры стратегии позволяют пользователям выбирать комбинации параметров на основе личных предпочтений для гибкой адаптации к различным рыночным условиям.
Стратегия также имеет следующие риски:
На бычьем рынке стратегия может упустить возможности покупки из-за чрезмерно осторожных настроек параметров индикатора. Параметры могут быть корректированы соответствующим образом, чтобы сделать стратегию более агрессивной.
На медвежьем рынке сигналы перекрестного движения двойной скользящей средней могут отставать, что приводит к условиям перекупки и перепродажи.
В случае огромного одностороннего движения рынка сигналы перекрестного движения двойной скользящей средней могут быть вялыми.
Стратегия может быть оптимизирована следующими способами:
Проверить и оптимизировать параметры стохастических и динаполийских индикаторов, чтобы найти оптимальные комбинации параметров.
Добавить другие дополнительные показатели оценки, такие как показатель объема, чтобы обогатить внутреннюю логику стратегии и улучшить точность сигналов.
Использовать методы машинного обучения для обучения и оптимизации параметров стратегии и правил генерации сигналов, чтобы полностью адаптировать их к изменениям рынка.
Оценить местные структуры с использованием передовых технических показателей для различения среднесрочных и долгосрочных сигналов, позволяющих стратегии работать в нескольких временных рамках.
Стратегия реверсии двойного скользящего среднего перекрестка объединяет два индикатора для формирования двойных скользящих средних перекрестных торговых сигналов, которые могут эффективно отслеживать рыночные тенденции и получать относительно хорошую прибыль, контролируя риски.
/*backtest start: 2023-10-24 00:00:00 end: 2023-11-23 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 18/02/2020 // This is combo strategies for get a cumulative signal. // // First strategy // This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The // Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies. // The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. // The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50. // // Second strategy // DiNapoli Detrended Oscillator Strategy // // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) => vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) vSlow = sma(vFast, DLength) pos = 0.0 pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1, iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) pos DiNapoli(Length, Trigger) => pos = 0.0 xSMA = sma(close, Length) nRes = close - xSMA pos := iff(nRes > Trigger, 1, iff(nRes <= Trigger, -1, nz(pos[1], 0))) pos strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & DiNapoli Detrended Oscillator", shorttitle="Combo", overlay = true) Length = input(14, minval=1) KSmoothing = input(1, minval=1) DLength = input(3, minval=1) Level = input(50, minval=1) //------------------------- LengthDiN = input(14, minval=1) TriggerDiN = input(0) reverse = input(false, title="Trade reverse") posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) posDiN = DiNapoli(LengthDiN, TriggerDiN) pos = iff(posReversal123 == 1 and posDiN == 1 , 1, iff(posReversal123 == -1 and posDiN == -1, -1, 0)) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1 , 1, pos)) if (possig == 1) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1) strategy.entry("Short", strategy.short) if (possig == 0) strategy.close_all() barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )