Средняя обратная стратегия, основанная на скользящей средней

Стратегия называется Mean Reversion Reverse Strategy Based on Moving Average. Основная идея заключается в том, чтобы покупать, когда цена пробивается через ключевые скользящие средние, и получать прибыль при достижении заранее установленных целей.

Основной принцип этой стратегии заключается в том, чтобы использовать возможности отскока на рынках с ограниченным диапазоном, используя реверсию краткосрочных скользящих средних. В частности, когда цены прорываются через длинные скользящие средние циклы (например, 20-дневные и 50-дневные МА) и показывают признаки сильной перепродажи, цены, как правило, восстанавливаются в некоторой степени из-за средней обратной характеристики колебаний рынка. В это время, если более короткие скользящие средние циклы (например, 10-дневный МА) показывают сигнал восходящего отступления, это будет хорошим моментом для покупки. В этой стратегии он будет покупать, когда цена закрытия ниже 20-дневного МА, а выше 50-дневного МА, чтобы захватить свой отскок с краткосрочным отступлением.

Конкретная логика входа заключается в следующем: купить 1 лот, когда цена пробивается через 20-дневный MA, добавить 1 лот, когда цена пробивается через 50-дневный MA, продолжить добавлять 1 лот, когда она пробивается через 100-дневный MA, и добавить до 1 лота, когда она пробивается через 200-дневный MA, максимум 4 лота. Получить прибыль после достижения заданных целей. Он также устанавливает время и условия остановки потерь.

Анализ преимуществ

1. Эффективное определение краткосрочных возможностей восстановления с использованием характеристик переменных скользящих средних
2. Снижение рисков одноточечного сбора с помощью пирамидальных заказов
3. Зафиксировать прибыль путем установления целей по получению прибыли
4. Избегайте ложных прорывов, используя фильтры открытой цены и предыдущих низких цен

Анализ рисков

1. Если рынок продолжит падать, убытки будут увеличиваться.
2. Сигналы MA могут давать ложные сигналы, что приводит к потерям.
3. Не может полностью или частично получать прибыль, если не достигнута целевая прибыль

Руководство по оптимизации

1. Испытать рентабельность и стабильность при различных параметрах
2. Подумайте о сочетании других индикаторов, таких как MACD, KD, чтобы решить записи
3. Выбирать подходящие периоды СО на основе характеристик различных продуктов
4. Внедрение алгоритмов машинного обучения для динамической оптимизации параметров

Резюме

В целом, это классическая и универсальная стратегия торговли MA. Она правильно использует функцию сглаживания MAs в сочетании с несколькими MAs для выявления краткосрочных покупательных возможностей. Она контролирует риски путем пирамидизации ордеров и своевременного получения прибыли. Но ее реакция на рыночные события, такие как важные новости политики, может быть более пассивной. Это то, что может быть дополнительно оптимизировано. В целом, с соответствующими улучшениями в оптимизации параметров и контроле рисков, эта стратегия может получать устойчивую избыточную отдачу.