В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Параболическая стратегия количественной торговли на основе параболического SAR, показателя акций и ценных бумаг

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-01-18 11:40:38
Тэги:

img

Обзор

Эта стратегия называется Triple Insurance количественной торговой стратегией. Она сочетает в себе сигналы параболических SAR, Stock и Security индикаторов для улавливания тенденций прорыва. Многочасовой анализ позволяет принимать более стабильные и надежные торговые решения посредством сочетания различных периодических индикаторов.

Логика стратегии

Эта стратегия использует индикатор Parabolic SAR для определения направления тренда и времени переворота. Индикатор Stoch оценивает, является ли он перекупленным или перепроданным. Функция Security извлекает направление длинных циклов скользящих средних для определения общей тенденции.

  1. Когда точки Parabolic SAR преобразуются в сторону падения, это считается быстрым сигналом; когда точки поворачиваются вверх, это указывает на медленность.

  2. Цены на акции K ниже 20 считаются перепроданными, а выше 80 считаются перекупленными.

  3. Функция "Безопасность" вызывает скользящие средние продолжительности цикла для определения общего направления тренда, что позволяет комбинировать анализ между различными временными циклами.

Когда вышеперечисленные три индикатора дают быстрые сигналы, выбирайте длинный. Когда вы даете медвежие сигналы, выбирайте короткий. Строго следуйте принципу фильтрации нескольких индикаторов, чтобы эффективно отфильтровать ложные прорывы и зафиксировать истинные тенденции.

Преимущества

Наибольшее преимущество этой стратегии заключается в ее многочасовом анализе. Три индикатора оценивают поведение цен соответственно на краткосрочном, среднесрочном и долгосрочном уровнях. Параболический SAR фиксирует время обратного движения и краткосрочные тенденции. Акции определяют условия перекупки и перепродажи в настоящее время. Функция безопасности определяет общее направление тренда. Три дополняют друг друга, чтобы эффективно избежать помех от ложных прорывов и использовать возможности установления тренда.

В то же время эта стратегия использует несколько индикаторов для суждения и фильтрации, чтобы минимизировать вероятность ошибочного суждения от одного.

Риски

Основные риски этой стратегии заключаются в правильности настройки параметров индикаторов. Размер шага и максимальный размер шага Parabolic SAR напрямую влияют на скорость улавливания реверсий. Циклы сглаживания K-значения и D-значения Stoch должны соответствовать характеристикам рынка. Цикл выбора функции безопасности также влияет на суждение. Неправильное настройка этих ключевых параметров может привести к неправильным торговым решениям стратегии.

Кроме того, принцип многочасового анализа подчеркивает сочетание индикаторов в разные периоды. Однако, как справиться с расхождениями между индикаторами длинного и короткого цикла также является проблемой, на которую стоит обратить внимание. Возможное решение заключается в определении общего направления с помощью индикаторов тренда и определении конкретного времени выхода с использованием индикаторов BREAKOUT.

Руководство по оптимизации

Основными направлениями дальнейшей оптимизации этой стратегии являются следующие три аспекта:

  1. Увеличить механизм адаптивного размера шага. Позволить параметрам Parabolic SAR корректироваться на основе степени волатильности рынка, чтобы лучше улавливать реверсии.

  2. Добавить механизм стоп-лосса. Выйти со стоп-лосом, когда цена проходит определенный уровень в неблагоприятном направлении. Контролировать потерю одной сделки.

  3. Внедрить методы машинного обучения. Использовать алгоритмы для обучения корреляции между ценовым поведением в разные периоды времени. Параметры стратегии, объединяющие разные временные рамки, также могут быть оптимизированы с помощью алгоритмов.

Заключение

Количественная стратегия Triple Insurance в полной мере использует дополнительные преимущества показателей Parabolic SAR, Stoch и Security. Они оценивают согласованность поведения рынка по измерениям краткосрочных тенденций, уровней перекупленности/перепроданности и долгосрочных скользящих средних для построения стабильной и надежной торговой стратегии. Использование нескольких индикаторов помогает отфильтровать ложные сигналы. Использование многочасовых рамок позволяет принимать решения на основе предпосылки, что проверка получается как по коротким, так и по длинным циклам.


/*backtest
start: 2023-01-11 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title='kyenji', shorttitle='kyenji90', overlay=true)

// Parabolic SAR
parabolicSARStart=input.float(0.01)
parabolicSARInc=input.float(0.01)
parabolicSARMax=input.float(0.2)
psarDot = ta.sar(parabolicSARStart,parabolicSARInc,parabolicSARMax)
longConditionPSAR = psarDot > close
shortConditionPSAR = psarDot < close

// Stoch
periodK = input.int(14, title="K", minval=1)
periodD = input.int(3, title="D", minval=1)
smoothK = input.int(3, title="Smooth", minval=1)
k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, periodK), smoothK)
d = ta.sma(k, periodD)
h0 = 80
h1 = 20
longConditionStoch = k < h1
shortConditionStoch = k > h0

// Security
securityPeriod=input('180')
longConditionSecurity = ta.crossover(request.security(syminfo.tickerid, securityPeriod, close),request.security(syminfo.tickerid, securityPeriod, open))
shortConditionSecurity = ta.crossunder(request.security(syminfo.tickerid, securityPeriod, close),request.security(syminfo.tickerid, securityPeriod, open))

// Generate Signal
longCondition = longConditionSecurity and longConditionPSAR and longConditionStoch
shortCondition = shortConditionSecurity and shortConditionPSAR and shortConditionStoch

if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)


Больше