Стратегия следования за трендом Parabolic SAR


Дата создания: 2024-01-18 12:21:17 Последнее изменение: 2024-01-18 12:21:17
Копировать: 0 Количество просмотров: 383
1
Подписаться
1214
Подписчики

Стратегия следования за трендом Parabolic SAR

Обзор

Эта стратегия использует парализованный SAR (стоп-стоп-реверс) в сочетании с EMA, чтобы повысить точность торговых сигналов.

Стратегический принцип

При наличии SAR ниже цены и цены выше медленной EMA, появляются многосигналы; при наличии SAR выше цены и цены ниже медленной EMA, появляются пустые сигналы. При этом дополнительная фильтрация производится с помощью перекрёстков между медленной EMA и медленной EMA. Это позволяет избежать ложных сигналов, которые могут возникнуть при использовании SAR отдельно.

В частности, условие для запуска многосигнала: 1) SAR находится ниже вчерашней закрывающей цены и находится выше текущей закрывающей цены; 2) текущая закрывающая цена выше средней медленной EMA с отклонением или проходит медленную EMA ниже средней медленной EMA; 3) текущая закрывающая цена выше SAR и средней медленной EMA с отклонением.

Условия, с помощью которых может быть задействован сигнал, заключаются в следующем: 1) SAR находится выше вчерашней закрывающей цены и находится ниже текущей закрывающей цены; 2) текущая закрывающая цена находится ниже медленного смещения средней линии EMA или пересекает медленную среднюю линию EMA на средней линии EMA; 3) текущая закрывающая цена находится ниже SAR и медленного смещения средней линии EMA.

Анализ преимуществ

Эта стратегия, в сочетании с SAR и EMA, позволяет лучше определять направление тренда и уменьшать ложные сигналы.

Преимущества:

  1. Показатель SAR позволяет быстро реагировать на ценовые изменения и распознавать переломные моменты в тренде.
  2. EMA-фильтрация в однолинейном режиме позволяет дополнительно подтвердить направление тренда и избежать ложного сигнала, который может возникнуть при использовании SAR-индикатора в одиночку.
  3. В сочетании с медленным и быстрым пересечением средней линии ЭМА в качестве вспомогательного критерия суждения, можно повысить точность сигнала.
  4. Повышение прибыльности стратегии с помощью настройки параметров

Анализ рисков

В этой стратегии есть определенные риски, в частности:

  1. В консолидированной ситуации показатели SAR и средняя линия EMA могут подавать ошибочные сигналы, влияющие на стратегическую прибыль. Этот риск можно уменьшить, оптимизировав параметры.
  2. Средняя линия EMA имеет отсталость и может пропустить оптимальные точки входа в обратный тренд. Можно уместно сократить цикл EMA для снижения отсталости.
  3. Большие торгово-шокировочные остановки могут быть легко преодолены, что приводит к большим убыткам для стратегии.

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  1. Оптимизация параметров шагов и максимумов SAR, чтобы они были более чувствительными к изменениям цен.
  2. Оптимизируйте циклические параметры медленной и быстрой ЭМА, чтобы найти оптимальную комбинацию параметров.
  3. Оптимизация параметров смещения ЭМА, снижение частоты ошибочных сигналов.
  4. Добавление других показателей для фильтрации, таких как MACD, KDJ и т. д., повышает точность сигнала.
  5. Оптимизация стратегии по удержанию убытков и снижение убытков в одноразовом порядке.

Подвести итог

Эта стратегия использует преимущества показателей SAR и EMA, чтобы разработать более гибкую стратегию отслеживания тенденций. В целом, эта стратегия имеет более высокую способность успешно идентифицировать направление тенденции, и в отслеживании тенденции можно получить лучший эффект.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-01-11 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("SAR Trend Trader Strategy By: jhanson107", shorttitle="SAR Trend Trader Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)


SlowEMALength = input(100, "Slow EMA Length")
FastEMALength = input(10, "Fast EMA Length")
emaoffset = input(1.00, "EMA Offset %")
start = input(0.01)
increment = input(0.005)
maximum = input(0.08)

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// BACKTESTING RANGE
 
// From Date Inputs
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 1970)
 
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 1970)
 
// Calculate start/end date and time condition
startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = true
 
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

psar = sar(start, increment, maximum)
ema = ema(close, SlowEMALength)
fastema = ema(close, FastEMALength)
offset = (emaoffset / 100) * ema

// Signals
long = high[1] < psar[2] and high >= psar[1] and close > ema + offset or crossunder(ema, fastema) and close > psar and close > ema + offset
short = low[1] > psar[2] and low <= psar[1] and close < ema - offset or crossover(ema, fastema) and close < psar and close < ema - offset

// Plot PSAR
plot(psar, title="PSAR", color = low < psar and not long ? green : red, trackprice=true)

//Barcolor
barcolor(close > psar and close > ema + offset and fastema > ema ? green : na)
barcolor(close > psar and close < ema + offset or close > psar and fastema < ema ? white : na)
barcolor(close < psar and close < ema - offset and fastema < ema and close? red : na)
barcolor(close < psar and close > ema - offset or close < psar and fastema > ema ? white : na)

//Plot EMA
plot(ema, color=blue, linewidth=1, transp=0, title="Slow EMA")
plot(fastema, color=purple, linewidth=1, transp=0, title="Fast EMA")


if(high > psar)
    strategy.close("Short")
    
if(low < psar)
    strategy.close("Long")
    
if(long and time_cond)
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long")
   
if(short and time_cond)
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short")

if (not time_cond)
    strategy.close_all()