В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Количественная стратегия торговли, основанная на 5-дневной скользящей средней полосе и сигналах покупки/продажи GBS

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-02-05 10:50:35
Тэги:

img

Обзор

Эта стратегия сочетает в себе 5-дневный скользящий средний диапазон и сигналы покупки/продажи GBS для определения направления тренда и генерации торговых сигналов. Кользящий средний диапазон используется для оценки направления тренда и основных уровней поддержки/сопротивления, в то время как сигналы покупки/продажи GBS используются для поиска точного времени входа под направление тренда. Эта стратегия подходит для среднесрочной торговли трендом и может достигать избыточной доходности на рынках с диапазоном.

Принципы стратегии

  1. Вычислить простую скользящую среднюю 5-дневных высоких и низких цен, чтобы получить 5-дневную скользящую среднюю полосу
  2. Когда цена закрытия проходит через диапазон скользящей средней, это указывает на изменение тренда.
  3. При выявлении восходящего тренда, длинные позиции принимаются, если GBS запускает сигналы покупки; при выявлении нисходящего тренда, короткие позиции принимаются, если GBS запускает сигналы продажи
  4. Установка механизмов выхода стоп-лосса/приобретения прибыли, выход при превышении определенного порогового значения

Преимущества стратегии

  1. Передвижная средняя полоса точно определяет направление основного тренда
  2. Сигналы покупки/продажи GBS имеют относительно высокий процент выигрыша
  3. Механизм стоп-лосса эффективно контролирует риски и ограничивает потери

Риски и решения

  1. На рынках с ограниченным диапазоном часто могут возникать ложные прорывы, вызывающие ошибки в торговле
    • Решение: расширить диапазон скользящей средней, чтобы обеспечить операции только при ясных тенденциях
  2. Риски, зависящие от одного показателя
    • Решение: Добавить подтверждение от других индикаторов, например, MACD, RSI, чтобы избежать отсутствия сигналов отмены
  3. Риски переподготовки на основе обратных испытаний
    • Решение: расширить временные рамки обратных испытаний, сравнить результаты различных продуктов и параметров

Руководство по оптимизации стратегии

  1. Оптимизация параметров для поиска оптимальных комбинаций параметров
  2. Добавление сигналов подтверждения от других показателей
  3. Разработка адаптивных механизмов скользящей средней
  4. Настройка уровня стоп-лосса на основе рыночных условий
  5. Добавьте алгоритмы машинного обучения для автоматической оптимизации стратегии

Заключение

Эта стратегия объединяет движущуюся среднюю полосу и сигналы покупки/продажи GBS, работающие с высокой степенью уверенности после выявления четкого направления тренда для фильтрации рыночного шума. Она может блокировать среднесрочную прибыль и своевременно выходить из нее. Стратегия проста и эффективна в использовании капитала, обеспечивая стабильную прибыль для квантовых трейдеров.


/*backtest
start: 2024-01-05 00:00:00
end: 2024-02-04 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("5MABAND + GBS Buy & Sell Strategy", overlay=true)

// Command 1 - 5MABAND Calculation
length = input(5, title="Number of Candles for Average")
avgHigh = ta.sma(high, length)
avgLow = ta.sma(low, length)

// Plotting 5MABAND Bands
plot(avgHigh, color=color.green, title="5MABAND High Line", linewidth=1)
plot(avgLow, color=color.red, title="5MABAND Low Line", linewidth=1)

// Command 2 - GBS concept Buy Entry
gbsBuyCondition = close > open and high - close < close - open and open - low < close - open and close - open > close[1] - open[1] and close - open > close[2] - open[2] and close - open > close[3] - open[3] and close[1] < avgHigh and close[2] < avgHigh and close[3] < avgHigh and open[1] < avgHigh and open[2] < avgHigh and open[3] < avgHigh

// Command 3 - GBS Concept Sell Entry
gbsSellCondition = open - close > open[1] - close[1] and open - close > open[2] - close[2] and open - close > open[3] - close[3] and open[1] > avgLow and open[2] > avgLow and open[3] > avgLow and open - close > open - low and open - close > high - open

// Command 6 - 5MABAND Exit Trigger
exitTriggerCandle_5MABAND_Buy = low < avgLow
exitTriggerCandle_5MABAND_Sell = high > avgHigh

// Exit Signals for 5MABAND
exitBuySignal_5MABAND = close < avgLow
exitSellSignal_5MABAND = close > avgHigh

// Execute Buy and Sell Orders
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = gbsBuyCondition)
strategy.close("Buy", when = exitBuySignal_5MABAND)

strategy.entry("Sell", strategy.short, when = gbsSellCondition)
strategy.close("Sell", when = exitSellSignal_5MABAND)

// Exit Buy and Sell Orders for 5MABAND
strategy.close("Buy", when = exitTriggerCandle_5MABAND_Buy)
strategy.close("Sell", when = exitTriggerCandle_5MABAND_Sell)


Больше