В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Стратегия отслеживания обратного движения

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-02-06 10:03:40
Тэги:

img

Обзор

Стратегия отслеживания обратного движения - это стратегия отслеживания тренда, которая сочетает в себе скользящие средние значения в качестве рыночных фильтров.

Логика стратегии

Основная логика этой стратегии заключается в следующем: установление длинных позиций, когда закрытие ниже низкого уровня N дней назад; закрытие длинных позиций, когда закрытие выше высокого уровня N дней назад.

Эта стратегия основана на теории переворота цен, которая считает, что тенденции в ценах акций будут неоднократно показывать максимумы и минимумы. Когда цены опускаются ниже низкого уровня, сформированного N дней назад, пришло время установить длинные позиции; когда цены опускаются выше высокого уровня N дней назад, это указывает на то, что обратный восходящий тренд закончился и пришло время получать прибыль.

В частности, основными модулями этой стратегии являются:

  1. Фильтр рынка

    Используйте 200-дневную простую скользящую среднюю для оценки рыночных тенденций. Позвольте устанавливать позиции только тогда, когда цены на акции выше 200-дневной линии. Это позволяет избежать установления коротких позиций на бычьем рынке или установления длинных позиций на медвежьем рынке.

  2. Оценка обратного сигнала

    Логика: Закрыть < Нижняя цена N дней назад

    Если цена закрытия ниже минимальной цены N дней назад (дефолт 5 дней), это указывает на снижение цены и запускает сигнал покупки.

  3. Сделайте суждение о сигнале прибыли

    Логика: Закрыть > Самая высокая цена N дней назад

    Если цена закрытия выше, чем самая высокая цена N дней назад (5 дней по умолчанию), это означает, что обратный восходящий тренд завершился и запускает сигнал о получении прибыли.

  4. 5% Стоп-лосс

    Установите линию стоп-лосса 5% от входной цены, чтобы избежать чрезмерных потерь.

Анализ преимуществ

Основными преимуществами этой стратегии являются:

  1. Принятие теории переворота цен позволяет устанавливать позиции в начале переворота цен и отслеживать последующие тенденции.
  2. Сочетание скользящих средних в качестве рыночных фильтров позволяет избежать установления ненадлежащих длинных или коротких позиций, что снижает риск попадания в ловушку неправильных позиций.
  3. Использование самых высоких и самых низких цен N дней назад для определения сигналов реверсии обеспечивает гибкие параметры, которые могут быть скорректированы на основе рыночных условий.
  4. Стоп-лосс 5% может быстро сократить убытки и избежать чрезмерных потерь на сделку.
  5. Добиться покупки низкого и продажи высокого путем отслеживания избыточных доходов от тенденций переворота цен.

Анализ рисков

Эта стратегия также сопряжена с некоторыми рисками:

  1. Сигналы переворота цены могут быть ложными прорывами, не способными инициировать реальные перевороты тренда, что приводит к потерям.
  2. Неправильные параметры N-днев могут пропустить реальные точки перехода или вызвать преждевременные стоп-потери.
  3. Если процент стоп-лосса слишком высок, то убытки от одной сделки могут быть слишком большими; если слишком малы, то стоп-лосы могут быть задействованы преждевременно.
  4. Эта стратегия более подходит для индексов и некоторых акций с восходящим трендом, не идеально подходит для средней реверсионной торговли на всей фондовой вселенной.

Руководство по оптимизации

Стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  1. Оптимизировать параметры скользящей средней для проверки эффектов различных дневных данных.
  2. Испытание с регулировкой параметра N для оценки обратного сигнала для поиска оптимальных комбинаций параметров.
  3. Оптимизировать процент стоп-лосса, чтобы сбалансировать между стоп-лоссами и временем хранения.
  4. Добавить индикаторы импульса и другие фильтры для обеспечения более надежных торговых сигналов.
  5. Установка независимых комбинаций параметров для различных торговых продуктов и оптимизация с помощью обратного тестирования.

Резюме

Стратегия отслеживания обратного движения сочетает в себе движущиеся средние показатели для определения рыночных условий и использует теорию обратного движения для выбора времени входа. Механизмы контроля риска для получения прибыли и остановки потерь нацелены на избыточную доходность путем покупки низкого и продажи высокого. Стратегия может быть улучшена путем оптимизации параметров, добавления вспомогательных фильтров и т. Д. Она может достичь хорошей доходности на трендовых рынках.


/*backtest
start: 2024-01-06 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//  @version=4
//  © HermanBrummer
//  This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

//  BUYS    WHEN THE CLOSE IS SMALLER THAN THE LOW OF 5 DAYS AGO
//  SELLS   WHEN THE CLOSE IS HIGHER THEN THE HIGH OF 5 DAYS AGO
//  USES A 200 MOVING AVERGE AS A FILTER, AND DOESN'T TAKE TRADES IF THE MARKET IS BELOW IT'S 200 MA
//  USES A 5% STOP LOSS FROM ENTRIES

strategy("REVERSALS", overlay=true)

StopLoss    = input(.95, step=0.01)
HowManyBars = input( 5 )

///     EXITS
if  close > sma(high,HowManyBars)[1]
    strategy.close_all()


///     ENTRIES
MarketFilter    = sma(close, 200)
F1              = close < sma(low,HowManyBars)[1]
F2              = close > MarketFilter
plot(MarketFilter, "MarketFilter", color.yellow)

strategy.entry("Long", true, 1, when=F1 and F2)


///     STOP LOSS
StopLossLine    = strategy.position_avg_price * StopLoss
plot(StopLossLine, "StopLossLine", #FF0000)
strategy.exit("Exit", stop=StopLossLine)



Больше