Стратегия Swing Points Breakouts представляет собой долгосрочную стратегию колебаний тренда, основанную на определении высокого и низкого. Стратегия входит в длинные позиции, когда цены пробиваются через самую высокую цену в самом последнем периоде, указанном входными параметрами, и входит в короткие позиции, когда цены пробиваются через самую низкую цену в самом последнем периоде.
Стратегия определяет самую последнюю высокую цену N bar
Кроме того, стратегия устанавливает стоп-лосс. После открытия длинных позиций стоп-лосс устанавливается вблизи последней самой низкой цены. После открытия коротких позиций стоп-лосс устанавливается вблизи последней самой высокой цены. Это эффективно избегает огромных потерь на трендовом рынке.
Самое большое преимущество этой стратегии заключается в том, что она отслеживает ключевые колебания вокруг высоких и низких уровней и прибыли соответственно.
В частности, преимущества:
Логика стратегии ясна, с входами и выходами, основанными на высоких и низких прорывах.
Он использует высокие/низкие показатели для выявления возможностей реверсии, классический подход технического анализа.
Существуют стоп-лосы, предназначенные для контроля рисков и предотвращения больших потерь на трендовых рынках.
Код имеет четкую структуру и легко понять и изменить.
Параметры можно настроить для оптимизации стратегии, например, настройка высокого/низкого периода.
Основный риск этой стратегии исходит из неточной идентификации высокой/низкой колебания, что приводит к ошибочным сделкам.
Ложное прорыв колебания максимумов / минимумов, что приводит к ошибочным записям.
Огромный удар с остановкой потерь возле точек прорыва.
Тенденционные символы, как правило, требуют огромных затрат на определение точек колебания.
Неправильная настройка параметров также влияет на эффективность стратегии.
К решению таких проблем относятся:
Оптимизируем такие параметры, как период высокого/низкого подвига.
Увеличение расстояния остановки.
Избегайте использования его на трендовых символах.
Принятие машинного обучения для динамической оптимизации параметров.
Стратегия может быть оптимизирована в следующих направлениях:
Динамическая оптимизация периодов высоких/низких колебаний вместо фиксированных значений для предотвращения перенапряжения.
Введение динамического стоп-лосса/приобретения прибыли на основе ATR и волатильности.
Объединение нескольких временных рамок, с использованием более высоких TF для определения тенденции и более низких TF для входа.
Включение моделей машинного обучения для прогнозирования потенциальных поворотных точек и улучшения производительности.
Оптимизация алгоритмов стоп-лосса для предотвращения ненужных ударов при сохранении эффективного стоп-лосса.
Стратегия Swing Points Breakouts является практической долгосрочной количественной стратегией в целом. Захватывая возможности отклонения вокруг точках колебания и устанавливая стоп-потери для контроля рисков, она обеспечивает прибыль, одновременно контролируя снижение. Благодаря гибкой настройке параметров и четкой логике, это рекомендуемая парадигма стратегии, которую стоит использовать.
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-31 23:59:59 period: 4h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © tweakerID // Long term strategy for managing a Crypto investment with Swing Trades of more than 1 day. The strategy buys with a // stop order at the Swing High price (green line) and sells with a stop order at the Swing Low price (red line). // The direction of the strategy can be adjusted in the Inputs panel. //@version=4 strategy("Swing Points Breakouts", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=10000, commission_value=0.04) direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1) strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long)) //Inputss i_SL=input(true, title="Use Swing Lo/Hi Stop Loss & Take Profit") i_SwingLow=input(10, title="Swing Low Lookback") i_SwingHigh=input(10, title="Swing High Lookback") i_reverse=input(false, "Reverse Trades") i_SLExpander=input(defval=0, step=1, title="SL Expander") //Strategy Calculations SwingLow=lowest(i_SwingLow) SwingHigh=highest(i_SwingHigh) //SL & TP Calculations bought=strategy.position_size != strategy.position_size[1] LSL=valuewhen(bought, SwingLow, 0)-((valuewhen(bought, atr(14), 0)/5)*i_SLExpander) SSL=valuewhen(bought, SwingHigh, 0)+((valuewhen(bought, atr(14), 0)/5)*i_SLExpander) islong=strategy.position_size > 0 isshort=strategy.position_size < 0 SL= islong ? LSL : isshort ? SSL : na //Entries and Exits strategy.entry("long", true, stop=i_reverse?na:SwingHigh, limit=i_reverse?SwingLow:na) strategy.entry("short", false, stop=i_reverse?na:SwingLow, limit=i_reverse?SwingHigh:na) if i_SL strategy.exit("longexit", "long", stop=LSL) strategy.exit("shortexit", "short", stop=SSL) //Plots plot(i_SL ? SL : na, color=color.red, style=plot.style_cross, title="SL") plot(SwingLow, color=color.red) plot(SwingHigh, color=color.green)