Стратегия V-Reversal SMA рассчитывает 14-дневную абсолютную разницу между самой высокой ценой и самой низкой ценой предыдущего дня, а также 14-дневную абсолютную разницу между самой низкой ценой и самой высокой ценой предыдущего дня. Затем она рассчитывает их 14-дневные простые скользящие средние для формирования кривых VI+ и VI-. Сигнал покупки генерируется, когда VI+ пересекает VI-. Сигнал продажи генерируется, когда VI- пересекает ниже VI+.
Основными показателями этой стратегии являются VI+ и VI-. VI+ отражает бычий импульс, а VI- отражает медвежий импульс. Конкретные формулы расчета следующие:
VMP = SUM(ABS(HIGH - LOW[1]),14)
VMM = SUM(ABS(LOW - HIGH[1]),14)
STR = SUM(ATR(1),14)
VI+ = VMP/STR
VI- = VMM/STR
Для устранения колебаний в кривых 14-дневные простые скользящие средние вычисляются на VI+ и VI- для получения SMA ((VI+) и SMA ((VI-).
Кроме того, стратегия также сочетает в себе рост и падение VI+ и VI- для оценки тренда и фильтрации сигналов, идя длинный только когда тренд снижается и короткий только когда тренд растет.
Сочетая статус тренда и золотой/мертвый крест индикатора VI, эта стратегия может эффективно отфильтровывать ложные сигналы и повышать рентабельность. По сравнению с простыми движущимися средними стратегиями, ее сигналы прорыва более надежные.
Основными рисками этой стратегии являются:
Индикатор VI может генерировать вводящие в заблуждение сигналы в определенные периоды.
Рынки с высокими затратами на торговлю и сдвигом не подходят для этой стратегии, поскольку она значительно снизит маржу прибыли.
Стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:
Оптимизировать параметры индикатора VI для поиска наилучшей комбинации параметров.
Использовать методы машинного обучения для автоматического выявления вводящих в заблуждение сигналов и улучшения качества сигналов.
Оптимизировать механизмы выхода со стоп-лосом и управлением деньгами для контроля потери одной сделки.
Оптимизировать выбор торговых продуктов, ориентируясь на рынки с более низкими затратами на торговлю.
Стратегия V-Reversal SMA определяет торговые сигналы путем расчета VI+ и VI-индикаторов и объединения состояния тренда. Это относительно надежная стратегия, следующая за трендом. Ее сила заключается в высоком качестве сигнала и способности фильтровать шум.
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //@author=SIDD //Sidd-Vortex strategy is using Vortex formula to generate 4 signals Bullish1 Bullish2 and Bearish1 Bearish2. //Bullish1 signal is getting generated when smooth ma of VIP is crossing over smooth ma of VIM and smooth VIM is falling from previous bar smooth VIM //Bullish2 signal is getting generated when smooth ma of VIP is crossing over smooth ma of VIM and smooth VIP is rising from previous bar smooth VIP //Bearish1 signal is getting generated when smooth ma of VIM is crossing over smooth ma of VIP and smooth VIP is falling from previous bar smooth VIP //Bearish2 signal is getting generated when smooth ma of VIM is crossing over smooth ma of VIP and smooth VIM is rising from previous bar smooth VIM //This strategy can be converted into study un-commenting the plotshape and 15th line strategy replace with study and overlay=false strategy(title = "SIDD-Vortex", shorttitle="SIDD-VORTEX", format=format.price, precision=4,overlay=true) period_ = input(14, title="Period", minval=2) len = input(14, minval=1, title="WMA Length") VMP = sum( abs( high - low[1]), period_ ) // sum of absolute current high and previous low with 14 period default VMM = sum( abs( low - high[1]), period_ ) // sum of absolute current low and previous high with 14 period default STR = sum( atr(1), period_ ) //sum of daily atr for 14 days VIP = VMP / STR VIM = VMM / STR simpleMAVIP=wma(VIP, len) smmaVIP = 0.0 smmaVIP := na(smmaVIP[1]) ? simpleMAVIP : (smmaVIP[1] * (len - 1) + VIP) / len // finding the Smoothing average simpleMAVIM=wma(VIM, len) smmaVIM = 0.0 smmaVIM := na(smmaVIM[1]) ? simpleMAVIM : (smmaVIM[1] * (len - 1) + VIM) / len // finding the Smoothing average risingVIP = rising(smmaVIP, 1) fallingVIP = falling(smmaVIP, 1) lineColorVIP = smmaVIP > 0.95 and risingVIP ? color.lime : smmaVIP > 0.95 ? #d65240 : smmaVIP < 0.95 and fallingVIP ? color.red : color.olive risingVIM = rising(VIM, 1) fallingVIM = falling(VIM, 1) lineColorVIM = smmaVIM > 0.95 and risingVIM ? color.red : smmaVIM > 0.95 ? color.olive : smmaVIM < 0.95 and fallingVIM ? color.lime : #d65240 plot(VIP, title="VI +", color=lineColorVIP) plot(VIM, title="VI -", color=lineColorVIM) longCondition = crossover(smmaVIP,smmaVIM) shortCondition = crossover(smmaVIM,smmaVIP) if (longCondition and fallingVIM) strategy.entry("Bullish1", strategy.long) if (shortCondition and fallingVIP) strategy.entry("Bearish1", strategy.short) if (longCondition and risingVIP) strategy.entry("Bullish2", strategy.long) if (shortCondition and risingVIM) strategy.entry("Bearish2", strategy.short) //plotshape(longCondition and fallingVIM, color=color.lime, location=location.belowbar, style=shape.triangleup,size= size.large,text="Bullish",offset=0,textcolor=color.white) //plotshape(longCondition and risingVIP, color=color.lime, location=location.belowbar, style=shape.labelup,size= size.large,text="Bullish",offset=0,textcolor=color.white) //plotshape(Diff > 0 and direction>0, color=color.lime, location=location.belowbar, style=shape.arrowup,size= size.normal,offset=0) //plotshape(shortCondition and fallingVIP , color=color.red, location=location.abovebar, style=shape.triangledown, size= size.large,text="Bearish",offset=0,textcolor=color.white) //plotshape( shortCondition and risingVIM , color=color.red, location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size= size.large,text="Bearish",offset=0,textcolor=color.white) //band1 = hline(1.0 , title="Upper Line", linestyle=hline.style_dashed, linewidth=3, color=color.red) //band0 = hline(0.5, title="Lower Line", linestyle=hline.style_dashed, linewidth=3, color=color.lime) //fill(band1, band0, color=color.purple, transp=70)