3 10 Стратегия маркировки контура осциллятора
ChaoZhang
Обзор
3 10 Стратегия маркировки опор шокера используется для определения силы и слабости рынка для покупки и продажи, путем вычисления разницы между 3-дневными и 10-дневными простыми скользящими средними как индикатора MACD, в сочетании с анализом объема торгов, что создает торговый сигнал. Эта стратегия одновременно сочетает в себе ключевые ценовые зоны, характеристики объема торгов и обратный оборот индикатора MACD для подтверждения возможностей входа и выхода.
Стратегический принцип
Центральным показателем этой стратегии является MACD, который состоит из быстрого и медленного движущихся средних. Быстрая линия представляет собой 3-дневную простую движущуюся среднюю, а медленная - 10-дневную простую движущуюся среднюю. Разница между ними образует столбиковую линию MACD.
Кроме того, эта стратегия объединяет объем покупок и продаж на каждой из K-линий с относительной силой рынка. Конкретный метод заключается в следующем: объем покупок и продаж = объем покупок и продаж x (высокая цена-высокая цена). Если объем покупок и продаж значительно превышает объем покупок и продаж, то это сигнал к покупке.
Комбинируя показатели MACD и анализ объема сделок, стратегия может эффективно судить о направлении рыночных связей спроса и предложения и ожидания. В то же время, стратегия также проверяет, находится ли цена в ключевых районах, эффективно ли MACD, и достаточно ли большая разница в объеме сделок, чтобы отфильтровать некоторый шум импульсивных операций и обеспечить высокую вероятность и высокую эффективность входа.
Анализ преимуществ
- Показатели MACD используются для определения направления рыночных тенденций
- Анализ разницы в объемах торгов показывает, что рынок покупок и продаж силен
- Многоусловное отсеивание для обеспечения высокой вероятности операции
- Применение стратегии “стоп-стоп” и “контроль риска”
Наибольшее преимущество этой стратегии заключается в том, что она полностью сочетает в себе рыночные отношения спроса и предложения. MACD-полюс позволяет эффективно оценивать соотношение сил торговой сетки и направление рыночной активности. Анализ разницы в объеме торгов позволяет четко определить доминирующую силу торговой сетки.
Анализ рисков
- Риск сбоя MACD. MACD может подавать ложные сигналы во время рыночных колебаний или при свертывании.
- Риск неэффективности сбыта. На рынке может существовать тенденция к увеличению объемов сбыта, что снижает точность анализа объемов сбыта.
- Оптимизация параметров является сложной. Эта стратегия включает в себя несколько параметров, которые трудно оптимизировать, и не подходит для инвесторов, у которых слабая способность к регулированию параметров.
Вышеуказанные риски можно избежать следующими способами: точно определить основные тенденции рынка, избежать использования этой стратегии в шокирующем диапазоне; обратить внимание на информационную сторону рынка, идентифицировать случаи, когда объем торгов поднимается человеком; параметры для корректировки должны быть осторожными, можно воспользоваться рекомендациями профессиональных учреждений.
Направление оптимизации
Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:
- Использование таких показателей, как KD, Brin Band, в качестве альтернативы или в сочетании с MACD для повышения точности суждения
- Добавление механизмов управления позициями, позволяющих динамично корректировать параметры стратегии
- Оптимизация стоп-стоп-лосс для достижения более высокой разовой прибыли
- Работа в более длительных временных циклах для повышения стабильности
В целом, можно отметить, что в этой стратегии есть большой простор для оптимизации, и инвесторы могут в соответствии со своими обстоятельствами и рыночной обстановкой вносить соответствующие коррективы и улучшения, чтобы улучшить эффективность стратегии.
Подвести итог
3 10 Стратегия маркировки опор взволнователей успешно объединяет идеи анализа MACD, сравнения объема сделок и проверки многоусловной фильтрации. Она обладает сильной способностью определять отношения спроса и предложения и направление рыночной динамики, а также встроенный механизм контроля риска. Эта стратегия имеет широкий оптимизационный простор и широкие перспективы применения, что заслуживает внимания инвесторов и глубокого изучения.
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("3 10 Oscillator Profile Flagging", shorttitle="3 10 Oscillator Profile Flagging", overlay=true)
signalBiasValue = input(title="Signal Bias", defval=0.26)
macdBiasValue = input(title="MACD Bias", defval=0.8)
shortLookBack = input( title="Short LookBack", defval=3)
longLookBack = input( title="Long LookBack", defval=10)
takeProfit = input( title="Take Profit", defval=0.75)
stopLoss = input( title="Stop Loss", defval=0.5)
fast_ma = ta.sma(close, 3)
slow_ma = ta.sma(close, 10)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = ta.sma(macd, 16)
hline(0, "Zero Line", color = color.black)
buyVolume = volume*((close-low)/(high-low))
sellVolume = volume*((high-close)/(high-low))
buyVolSlope = buyVolume - buyVolume[1]
sellVolSlope = sellVolume - sellVolume[1]
signalSlope = ( signal - signal[1] )
macdSlope = ( macd - macd[1] )
//plot(macdSlope, color=color.red, title="Total Volume")
//plot(signalSlope, color=color.green, title="Total Volume")
intrabarRange = high - low
getLookBackSlope(lookBack) => signal - signal[lookBack]
getBuyerVolBias(lookBack) =>
j = 0
for i = 1 to lookBack
if buyVolume[i] > sellVolume[i]
j += 1
j
getSellerVolBias(lookBack) =>
j = 0
for i = 1 to lookBack
if sellVolume[i] > buyVolume[i]
j += 1
j
getVolBias(lookBack) =>
float b = 0
float s = 0
for i = 1 to lookBack
b += buyVolume[i]
s += sellVolume[i]
b > s
getSignalBuyerBias(lookBack) =>
j = 0
for i = 1 to lookBack
if signal[i] > signalBiasValue
j += 1
j
getSignalSellerBias(lookBack) =>
j = 0
for i = 1 to lookBack
if signal[i] < ( 0 - signalBiasValue )
j += 1
j
getSignalNoBias(lookBack) =>
j = 0
for i = 1 to lookBack
if signal[i] < signalBiasValue and signal[i] > ( 0 - signalBiasValue )
j += 1
j
getPriceRising(lookBack) =>
j = 0
for i = 1 to lookBack
if close[i] > close[i + 1]
j += 1
j
getPriceFalling(lookBack) =>
j = 0
for i = 1 to lookBack
if close[i] < close[i + 1]
j += 1
j
getRangeNarrowing(lookBack) =>
j = 0
for i = 1 to lookBack
if intrabarRange[i] < intrabarRange[i + 1]
j+= 1
j
getRangeBroadening(lookBack) =>
j = 0
for i = 1 to lookBack
if intrabarRange[i] > intrabarRange[i + 1]
j+= 1
j
bool isNegativeSignalReversal = signalSlope < 0 and signalSlope[1] > 0
bool isNegativeMacdReversal = macdSlope < 0 and macdSlope[1] > 0
bool isPositiveSignalReversal = signalSlope > 0 and signalSlope[1] < 0
bool isPositiveMacdReversal = macdSlope > 0 and macdSlope[1] < 0
bool hasBearInversion = signalSlope > 0 and macdSlope < 0
bool hasBullInversion = signalSlope < 0 and macdSlope > 0
bool hasSignalBias = math.abs(signal) >= signalBiasValue
bool hasNoSignalBias = signal < signalBiasValue and signal > ( 0 - signalBiasValue )
bool hasSignalBuyerBias = hasSignalBias and signal > 0
bool hasSignalSellerBias = hasSignalBias and signal < 0
bool hasPositiveMACDBias = macd > macdBiasValue
bool hasNegativeMACDBias = macd < ( 0 - macdBiasValue )
bool hasBullAntiPattern = ta.crossunder(macd, signal)
bool hasBearAntiPattern = ta.crossover(macd, signal)
bool hasSignificantBuyerVolBias = buyVolume > ( sellVolume * 1.5 )
bool hasSignificantSellerVolBias = sellVolume > ( buyVolume * 1.5 )
// 7.48 Profit 52.5%
if ( hasSignificantBuyerVolBias and getPriceRising(shortLookBack) == shortLookBack and getBuyerVolBias(shortLookBack) == shortLookBack and hasPositiveMACDBias and hasBullInversion)
strategy.entry("Short1", strategy.short, qty=10)
strategy.exit("TPS", "Short1", limit=strategy.position_avg_price - takeProfit, stop=strategy.position_avg_price + stopLoss)
// 32.53 Profit 47.91%
if ( getPriceFalling(shortLookBack) and (getVolBias(shortLookBack) == false) and signalSlope < 0 and hasSignalSellerBias)
strategy.entry("Long1", strategy.long, qty=10)
strategy.exit("TPS", "Long1", limit=strategy.position_avg_price + takeProfit, stop=strategy.position_avg_price - stopLoss)