Торговая стратегия Bugra - это стратегия, которая сочетает в себе индикатор OTT, разработанный моим дорогим учителем Анилом Озеки и индикатор Wavetrend Oscillator от lonestar108. Она формирует успешный торговый индикатор путем интеграции двух индикаторов. Стратегия может вести длинную и короткую торговлю на двусторонних рынках.
Стратегия торговли Bugra сначала рассчитывает середину полосы Боллинджера, которая является скользящей средней линией MAvg. Затем, основываясь на процентном диапазоне и периоде, установленном пользователем, она рассчитывает длинный стоп-лосс longStop и короткий стоп-лосс shortStop. Когда цена проходит через верхнюю рельсу, перейдите в длинную. Когда она проходит через нижнюю рельсу, перейдите в короткую. Закрывающий сигнал - это когда цена возвращается вокруг скользящей средней.
В частности, основным индикатором этой стратегии является индикатор OTT. Индикатор OTT состоит из скользящей средней и пограничных линий. Он регулирует положение пограничных линий в соответствии с волатильностью рынка на основе определенных алгоритмов.
Эта стратегия также использует индикатор Wavetrend для определения направления ценовой тенденции. Если он оценивается как нисходящая тенденция, то выбирайте только короткую, а не длинную. Если он оценивается как восходящая тенденция, то выбирайте только длинную, а не короткую.
Торговая стратегия Bugra сочетает в себе преимущества скользящих средних, полос Боллинджера и индикаторов OTT. Она может автоматически регулировать позиции стоп-лосса и снижать вероятность того, что будет инициирована стоп-лосс. В то же время, путем включения индикаторов оценки тренда, она избегает попадания в ловушку колеблющихся тенденций.
В частности, основными преимуществами этой стратегии являются:
Торговая стратегия Bugra также сопряжена с определенными рисками, главным образом в следующих аспектах:
Контрмеры, в основном:
Остается место для дальнейшей оптимизации стратегии двойной кинетической скользящей средней торговли:
Двойная движущаяся средняя трейдинговая стратегия объединяет преимущества нескольких индикаторов. Она может автоматически регулировать позиции стоп-лосса, судить о сигналах об обратном движении и определять направления тренда. Она имеет такие преимущества, как сильные возможности контроля рисков и легкое понимание и использование. Но она также имеет риски, такие как ловушка и неточные сигналы. Эта стратегия может быть дополнительно оптимизирована путем объединения с другими индикаторами, изучения адаптивных алгоритмов и т. Д. В целом двойная движущаяся средняя трейдинговая стратегия является практической трейдинговой стратегией прорыва.
/*backtest start: 2023-02-12 00:00:00 end: 2024-02-18 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy(title="Bugra trade strategy", shorttitle="Bugra trade strategy", overlay=true) // Kullanıcı Girdileri length = input(5, title="Period", minval=1) percent = input(1, title="Sihirli Yüzde", type=input.float, step=0.1, minval=0) mav = input(title="Hareketli Ortalama Türü", defval="VAR", options=["SMA", "EMA", "WMA", "TMA", "VAR", "WWMA", "ZLEMA", "TSF"]) wt_n1 = input(10, title="Kanal Periyodu") wt_n2 = input(21, title="Averaj Uzunluğu") src = close // Tarih Aralığı Girdileri startDate = input(20200101, title="Başlangıç Tarihi (YYYYMMDD)") endDate = input(20201231, title="Bitiş Tarihi (YYYYMMDD)") // Tarih Filtresi Fonksiyonu isDateInRange() => true // Özel Fonksiyonlar Var_Func(src, length) => valpha = 2 / (length + 1) vud1 = src > src[1] ? src - src[1] : 0 vdd1 = src < src[1] ? src[1] - src : 0 vUD = sum(vud1, length) vDD = sum(vdd1, length) vCMO = (vUD - vDD) / (vUD + vDD) varResult = 0.0 varResult := nz(valpha * abs(vCMO) * src + (1 - valpha * abs(vCMO)) * nz(varResult[1])) varResult Wwma_Func(src, length) => wwalpha = 1 / length wwma = 0.0 wwma := wwalpha * src + (1 - wwalpha) * nz(wwma[1]) wwma Zlema_Func(src, length) => zxLag = floor(length / 2) zxEMAData = src + (src - src[zxLag]) zlema = ema(zxEMAData, length) zlema Tsf_Func(src, length) => lrc = linreg(src, length, 0) lrs = lrc - linreg(src, length, 1) tsf = lrc + lrs tsf getMA(src, length) => ma = mav == "SMA" ? sma(src, length) : mav == "EMA" ? ema(src, length) : mav == "WMA" ? wma(src, length) : mav == "TMA" ? sma(sma(src, ceil(length / 2)), floor(length / 2) + 1) : mav == "VAR" ? Var_Func(src, length) : mav == "WWMA" ? Wwma_Func(src, length) : mav == "ZLEMA" ? Zlema_Func(src, length) : mav == "TSF" ? Tsf_Func(src, length) : na // Strateji Hesaplamaları MAvg = getMA(src, length) fark = MAvg * percent * 0.01 longStop = MAvg - fark longStopPrev = nz(longStop[1], longStop) longStop := MAvg > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop shortStop = MAvg + fark shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop) shortStop := MAvg < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop dir = 1 dir := nz(dir[1], dir) dir := dir == -1 and MAvg > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and MAvg < longStopPrev ? -1 : dir MT = dir==1 ? longStop: shortStop OTT = MAvg > MT ? MT*(200+percent)/200 : MT*(200-percent)/200 plot(OTT, title="BugRA", color=color.rgb(251, 126, 9)) // Alım ve Satım Koşulları longCondition = crossover(src, OTT) and isDateInRange() shortCondition = crossunder(src, OTT) and isDateInRange() // Strateji Giriş ve Çıkış Emirleri if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long) if (shortCondition) strategy.close("Long")