Эта стратегия является стратегией отслеживания тенденций, основанной на многократных временных промежутках, на перемещающихся средних показателях (EMA) и фильтрах 200-дневных EMA. Основная идея заключается в том, чтобы использовать EMA разных временных промежутков для определения направления тенденции рынка и создавать позиции, когда цена находится выше 200-дневных EMA. Таким образом, можно гарантировать, что торговля будет осуществляться только в условиях сильной восходящей тенденции, чтобы уловить продолжающуюся восходящую ситуацию, а также использовать механизмы остановки и убытков для контроля риска.
Стратегия использует три временные рамки: 5 минут, 15 минут и 30 минут, чтобы рассчитать быстрые и медленные ЭМА. Сравнивая быстрые и медленные ЭМА в каждом временном периоде, можно определить направление тренда в данном временном периоде.
Стратегия определяет направление тренда, сравнивая ЭМА на несколько временных рамок, используя 200-летнюю ЭМА в качестве фильтра на тренд, и устанавливает многополюсные позиции, чтобы ухватиться за сильную волатильность, когда тренд явно вверх, а цена находится выше долгосрочной средней линии. Строгие условия открытия позиции и фиксированные стоп-стоп помогают контролировать риск. В будущем можно будет повысить адаптивность и устойчивость стратегий путем введения большего количества временных рамок, оптимизации стоп-лосс, добавления большего количества торговых сигналов, оптимизации параметров и т. Д., Что позволит лучше использовать рыночные возможности и контролировать риски.
/*backtest
start: 2023-05-17 00:00:00
end: 2024-05-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Multi-Timeframe Trend Following with 200 EMA Filter - Longs Only", shorttitle="MTF_TF_200EMA_Longs", overlay=true, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=1)
// Inputs
fast_length = input.int(9, title="Fast EMA Length", minval=1)
slow_length = input.int(21, title="Slow EMA Length", minval=1)
filter_length_200 = input.int(200, title="200 EMA Length", minval=1)
stop_loss_perc = input.float(1.0, title="Stop Loss Percentage", minval=0.1) / 100
take_profit_perc = input.float(3.0, title="Take Profit Percentage", minval=0.1) / 100
// Calculate EMAs for 5-minute, 15-minute, and 30-minute timeframes
ema_fast_5min = request.security(syminfo.tickerid, "5", ta.ema(close, fast_length), lookahead=barmerge.lookahead_on)
ema_slow_5min = request.security(syminfo.tickerid, "5", ta.ema(close, slow_length), lookahead=barmerge.lookahead_on)
ema_fast_15min = request.security(syminfo.tickerid, "15", ta.ema(close, fast_length), lookahead=barmerge.lookahead_on)
ema_slow_15min = request.security(syminfo.tickerid, "15", ta.ema(close, slow_length), lookahead=barmerge.lookahead_on)
ema_fast_30min = request.security(syminfo.tickerid, "30", ta.ema(close, fast_length), lookahead=barmerge.lookahead_on)
ema_slow_30min = request.security(syminfo.tickerid, "30", ta.ema(close, slow_length), lookahead=barmerge.lookahead_on)
// Calculate 200 EMA for the 5-minute timeframe
ema_200_5min = ta.ema(close, filter_length_200)
// Determine the trend for each timeframe
trend_5min = ema_fast_5min > ema_slow_5min ? 1 : -1
trend_15min = ema_fast_15min > ema_slow_15min ? 1 : -1
trend_30min = ema_fast_30min > ema_slow_30min ? 1 : -1
// Combine trend signals
combined_trend = trend_5min + trend_15min + trend_30min
// Define entry and exit conditions with 200 EMA filter
enter_long = combined_trend == 3 and close > ema_200_5min
exit_long = combined_trend < 3 or close < ema_200_5min
// Plot EMAs for the 5-minute timeframe
plot(ema_fast_5min, color=color.blue, linewidth=2, title="Fast EMA 5min")
plot(ema_slow_5min, color=color.red, linewidth=2, title="Slow EMA 5min")
plot(ema_200_5min, color=color.green, linewidth=2, title="200 EMA 5min")
// Strategy execution
if (enter_long)
strategy.entry("Long", strategy.long, stop=close * (1 - stop_loss_perc), limit=close * (1 + take_profit_perc))
if (exit_long)
strategy.close("Long")