ایک عمدہ پروگرام ٹریڈنگ سسٹم تیار کرنے سے لے کر اس سسٹم کا استعمال کرتے ہوئے کسی خاص منافع حاصل کرنا ایک پیچیدہ عمل ہے ، جس میں بہت ساری پریشانیوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ مثال کے طور پر ، اکثر سرمایہ کار حکمت عملی کو عملی طور پر استعمال کرنے سے پہلے حکمت عملی کی منافع بخش صلاحیت پر بہت زیادہ اعتماد کرتے ہیں ، کیونکہ حکمت عملی کی تاریخ کی جانچ پڑتال کی جاتی ہے۔ آمدنی کی منحنی خطوط کو ہموار کرنے کے بعد ، اور اس کے بعد ، سرمایہ کاری کی منحنی خطوط کا رخ اوپر کی طرف ہوتا ہے ، اور کوئی بھی اس کی خواہش نہیں کرتا ہے۔ اس رجحان کی ایک اہم وجہ ضرورت سے زیادہ فٹ ہونے کی وجہ سے ہے۔
پروگرامی ٹریڈنگ سسٹم کے ڈیزائن کے عمل میں دو حصے شامل ہیں ، جن میں سے دونوں کو ضرورت سے زیادہ مماثلت پیدا ہوسکتی ہے۔ ٹریڈنگ سسٹم کے ڈیزائن کا پہلا حصہ ٹریڈنگ کے قواعد کا ایک مکمل نظام تشکیل دینا ہے۔ ٹریڈنگ کے قواعد کی تشکیل کے لئے عام طور پر اوپر سے نیچے اور نیچے سے اوپر کے دو طریقے ہیں۔ اوپر سے نیچے کا طریقہ مارکیٹ کے حالات پر طویل عرصے تک مشاہدے پر مبنی قواعد کو جوڑتا ہے ، اور پھر قواعد کی بنیاد پر ایک مقداری تجارتی حکمت عملی تیار کرتا ہے ، جس میں طویل عرصے سے تجارتی تجربے کا جمع ہونا ضروری ہے۔ نیچے سے نیچے کا طریقہ مارکیٹ کے اعداد و شمار سے شروع ہوتا ہے ، اور اعداد و شمار کا تجزیہ کرتا ہے جس سے مارکیٹ کی خصوصیات پیدا ہوتی ہیں۔ پروگرامی ٹریڈنگ کا طریقہ کار اور کمپیوٹر ٹکنالوجی کی ترقی نے نیچے سے نیچے کا طریقہ کار کو وسیع پیمانے پر اپنایا ہے۔ تاجروں کو تیزی سے اعداد و شمار کی جانچ کرنے کے لئے تجارتی تاریخ کے اعداد و شمار کے نظام کو تیار کیا جاسکتا ہے تاکہ نظام کی تاریخ میں کارکردگی کا مشاہدہ کیا جاسکے۔ ٹریڈنگ سسٹم کے نئے پیرامیٹرز کی تشکیل کے لئے
ٹریڈنگ سسٹم کو ڈیزائن کرنے کا مقصد یہ ہے کہ مستقبل کے حقیقی حالات میں منافع پیدا کیا جاسکے ، نہ کہ ایک خوبصورت تاریخی ٹیسٹ وکر کی تلاش میں ، ایک حد سے زیادہ فٹ ہونے والا ٹریڈنگ سسٹم ایک خوبصورت جال ہے۔ اس جال سے کیسے بچیں؟ ہم سمجھتے ہیں کہ تجارتی قواعد کی تشکیل اور تجارتی نظام کی تشکیل سے دو اہم پہلوؤں پر کام کیا جاسکتا ہے۔ مالیاتی منڈیوں کے جدید ریاضیاتی اعداد و شمار کے تجزیے سے پتہ چلتا ہے کہ وقت کی قیمتوں کے سلسلے میں دو حصے ہیں۔ پہلا حصہ قطعی شرائط ہیں جن سے ایک قاعدہ اخذ کیا جاسکتا ہے۔ دوسرا حصہ بے ترتیب شرائط ہیں جن میں کوئی قطعی شرائط نہیں ہوسکتی ہیں۔ کسی رجحان کی ظاہری شکل صرف ممکنہ ہے۔ جب ہم تاریخی مارکیٹ کے حالات سے تجارتی قواعد کو نکالتے ہیں تو ، قواعد کی منطق اور قواعد کو تجزیہ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے ، تجارتی قواعد کو مارکیٹ کے قواعد کی عکاسی کرنے کی ضرورت ہوتی ہے ، اور اس کے ساتھ ساتھ ایک معقول بنیاد ہے۔
پہلا ، تاریخی جانچ کے اعداد و شمار کے نمونے کی گنجائش میں اضافہ کریں ، اور بہت کم تجارت سے گریز کریں۔ اگر تاریخی جانچ کے اعداد و شمار کی مقدار کم ہے ، اگرچہ ڈیزائن کردہ نظام نمونے کے اندر اچھی طرح سے کام کرتا ہے ، لیکن مختصر وقت کی مدت کے لئے ٹیسٹ ناقابل اعتماد ہے ، تو نظام کی مستقبل کی کارکردگی کا اندازہ لگانا مشکل ہے۔ اور کم تجارت کی تعداد اکثر تجارت کے قواعد و ضوابط کی حد سے زیادہ اضافے کی وجہ سے ہوتی ہے ، نقصان دہ تجارت پر سخت فلٹرنگ ، ایک عام حد سے زیادہ فٹ ہونے والا عمل ہے۔
دوسرا ، جانچ کے دوران ، جانچ کے اعداد و شمار کے نمونے کو اندرونی اور بیرونی نمونے میں تقسیم کریں ، نظام کو ڈیزائن کرتے وقت اندرونی اعداد و شمار کا استعمال کریں ، پھر آؤٹ سورپ ڈیٹا کے ساتھ نتیجہ اخذ کرنے والے نظام کی جانچ کریں۔ اگر اثر بہت کم ہو تو ، اس طرح کا نظام مناسب ہونے کا امکان ہے۔
تیسرا ، بنیادی پیرامیٹرز کو زیادہ سے زیادہ نہیں ہونا چاہئے۔ پیرامیٹرز کا ایک نظام ایک کثیر فریڈم سسٹم ہے ، جو متعدد پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے بعد ہمیشہ ایک خوبصورت نظام تیار کرتا ہے ، لیکن اس طرح کے نظام کی وشوسنییتا قابل اعتراض ہے۔
چوتھا ، جب نظام کے پیرامیٹرز کو بہتر بناتے ہو تو ، ہمیں بہترین پیرامیٹرز کے آس پاس کے پیرامیٹرز پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔ اگر قریب کے پیرامیٹرز کے نظام کی کارکردگی زیادہ سے زیادہ بہترین پیرامیٹرز کی کارکردگی سے بہت مختلف ہے تو ، یہ بہترین پیرامیٹر ممکنہ طور پر ایک اضافی اضافی نتیجہ ہے ، جسے ریاضی میں کہا جاتا ہے عجیب حل ، غیر مستحکم ہے۔ اگر مارکیٹ کی خصوصیات میں قدرے تبدیلی آتی ہے تو ، بہترین پیرامیٹرز ممکنہ طور پر بدترین پیرامیٹرز بن سکتے ہیں۔
پانچواں ، تجارت کے نظام کو دوسری نسلوں کے لئے استعمال کریں ، اور ان کی افادیت کا مشاہدہ کریں۔ ایک ورسٹائل ٹریڈنگ سسٹم نایاب ہے ، لیکن ایک نسل پر عمدہ کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والا نظام ، دوسرے پر کم از کم منافع بخش ہوسکتا ہے۔ اگر دوسری نسل پر منافع بخش نہیں ہوسکتا ہے تو ، اس نظام کو استعمال کرنے کے عمل میں اس کی افادیت پر توجہ دی جانی چاہئے ، یعنی یہ کہ کیا کسی خاص نسل کے لئے زیادہ موزوں ہے۔