پس منظر: کلاسیکی رجعت ماڈل مستحکم اعداد و شمار کے متغیرات کی بنیاد پر بنایا گیا ہے۔ غیر مستحکم متغیرات کے لئے ، کلاسیکی رجعت ماڈل کا استعمال نہیں کیا جاسکتا ہے ، ورنہ جھوٹی واپسی وغیرہ بہت سارے مسائل پیدا ہوسکتے ہیں۔ چونکہ بہت سے معاشی مسائل غیر مستحکم ہیں ، لہذا یہ کلاسیکی رجعت تجزیہ کے طریقہ کار پر بہت حد تک پابندی عائد کرتا ہے۔ چونکہ عملی طور پر زیادہ تر وقتی سلسلہ غیر مستحکم ہے ، لہذا عام طور پر تفریق کا طریقہ استعمال کیا جاتا ہے جو سلسلہ میں موجود عدم استحکام کے رجحان کو ختم کرتا ہے ، جس سے سلسلہ مستحکم ہونے کے بعد ماڈل بنایا جاتا ہے ، جیسے اے آر آئی ایم اے ماڈل کا استعمال۔ تاہم ، تبدیل شدہ سلسلہ زیر بحث معاشی مسائل کی گنجائش کو محدود کرتا ہے ، اور بعض اوقات تبدیل شدہ سلسلہ براہ راست معاشی معنی نہیں رکھتا ہے ، جس کی وجہ سے مستحکم تسلسل کے بعد قائم ہونے والے ٹائم سیریز ماڈل کی وضاحت کرنا مشکل ہوجاتا ہے۔
سوال: 1987 میں انجلی اور گرینجر کے ذریعہ پیش کردہ ہم آہنگی کا نظریہ اور اس کا طریقہ ، غیر مستحکم ترتیب کے ماڈلنگ کے لئے ایک اور راستہ فراہم کرتا ہے۔ اگرچہ کچھ معاشی متغیرات خود ہم آہنگی کا سلسلہ نہیں ہیں ، لیکن ان کی لکیری مجموعہ مستحکم ترتیب کا امکان ہے۔ اس طرح کے ہم آہنگی کا لکیری مجموعہ کو ہم آہنگی کا مساوات کہا جاتا ہے ، اور اس کی وضاحت متغیرات کے مابین طویل مدتی مستحکم توازن تعلقات کے طور پر کی جاسکتی ہے۔مثال کے طور پر ، کھپت اور آمدنی دونوں غیر مستحکم وقت کی ترتیب ہیں ، لیکن ان کا ایک مربوط تعلق ہے۔ اگر ان کا کوئی تعلق نہیں ہے تو ، طویل مدتی کھپت آمدنی سے زیادہ یا کم ہوسکتی ہے ، لہذا صارفین غیر معقول طور پر خرچ کرتے ہیں یا بچت کرتے ہیں۔ اگر کچھ معاشی اشارے کسی معاشی نظام سے منسلک ہیں تو ، طویل مدتی میں ان متغیرات میں توازن کا رشتہ ہونا چاہئے ، جو ماڈل بنانے اور جانچنے کا بنیادی نقطہ آغاز ہے۔ قلیل مدتی میں ، موسمی اثرات یا بے ترتیب مداخلت کی وجہ سے ، یہ متغیرات اوسط سے انحراف کا شکار ہوسکتے ہیں۔ اگر یہ انحراف عارضی ہے تو ، وقت کے ساتھ ساتھ یہ توازن کی حالت میں واپس آجائے گا۔ اگر یہ انحراف دیرپا ہے تو ، ان متغیرات کے مابین توازن کا رشتہ نہیں ہے۔ ہم آہنگی کا تصور ایک طاقتور تصور ہے۔ ہم آہنگی ہمیں دو یا دو سے زیادہ سلسلوں کے مابین متوازن یا مستحکم تعلقات کی تصویر کشی کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ ہر ایک سلسلہ کے لئے انفرادی طور پر غیر مستحکم ہوسکتا ہے ، ان سلسلوں کی میٹرکس ، جیسے اوسط ، فرق یا ہم آہنگی وقت کے ساتھ بدلتی ہے ، جبکہ ان وقت کی ترتیب کی لکیری مجموعی ترتیب وقت کے ساتھ تبدیل نہیں ہونے والی نوعیت کی ہوسکتی ہے۔
تعریف: k جہتی ویکٹر Yt = (y1t، y2t، …، ykt) کی تقسیم کے درمیان کہا جاتا ہے d، b طبقہ ہم آہنگی، Yt CI (d، b) کے طور پر لکھا جاتا ہے، اگر یہ پورا ہوتا ہے: (1) y1t، y2t، …، ykt سب d درجہ کے یک عدد ہیں، یعنی YtI (d) ، Yt کی ہر تقسیم yitI (d) کی ضرورت ہے؛ (2) غیر صفر ویکٹر β = (β1، β2، …، βk) موجود ہے، تاکہ β YtI (d-b) ، 0 ≤d، مختصر طور پر Yt ہم آہنگ ہے اور ویکٹر β کو ہم آہنگ ویکٹر بھی کہا جاتا ہے۔
شرط: ہم آہنگی کا رشتہ موجود ہونے کی شرط یہ ہے کہ: صرف اس صورت میں ہم آہنگی کا رشتہ موجود ہوسکتا ہے جب دو متغیرات کی ٹائم سیریز {x} اور {y} ایک ہی درجہ کی ایک پوری سیریز یعنی I ((d)) ہوں۔ یہ بات کثیر متغیر ہم آہنگی پر لاگو نہیں ہوتی ہے۔ لہذا ، y اور x دونوں متغیر ہم آہنگی کا رشتہ چیک کرنے سے پہلے ، ADF یونٹ روٹ ٹیسٹ کے ذریعہ دو ٹائم سیریز {x} اور {y} پر ہم آہنگی کا ٹیسٹ کیا جاتا ہے۔ ہم آہنگی کا معمول کا ٹیسٹ طریقہ کار گراف اور یونٹ روٹ ٹیسٹ ہے۔ اگر آپ کو یہ معلوم کرنا ہے کہ ایک سیریز کو کس طرح جانچنا ہے کہ آیا یہ ہم آہنگی سے مستحکم ہے یا نہیں ، تو یونٹ روٹ ٹیسٹ تلاش کریں۔
اس کے بارے میں