123 ریورسل اور فشر ٹرانسفارمیشن انڈیکیٹر امتزاج کی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-09-13 17:35:36 آخر میں ترمیم کریں: 2023-09-13 17:35:36
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 583
1
پر توجہ دیں
1226
پیروکار

اس حکمت عملی کا نام 123 ریورس اور فیشر ٹرانسفارمیشن انڈیکیٹرز کا مجموعہ حکمت عملی ہے۔ اس حکمت عملی میں 123 ریورس موڈ کا تعین اور فیشر ٹرانسفارمیشن انڈیکیٹرز کا استعمال کیا گیا ہے ، جب دونوں مشترکہ سگنل دیتے ہیں تو خریدنے یا بیچنے کے لئے۔

123 کی واپسی کی شکل کا مطلب ہے کہ قیمتوں میں تین دن کے لئے لگاتار اعلی اور کم سوراخ پیدا ہوتا ہے ، اور تیسرے دن بند ہونے سے پہلے دو دن کے رجحان کی شکل بدل جاتی ہے۔ اعدادوشمار کے مطابق ، 123 کی واپسی کی تجارت میں زیادہ منافع ہوتا ہے۔

فیشر ٹرانسفارمیشن انڈیکس قیمتوں کو درست طریقے سے سنبھالتا ہے ، اور جب ٹرانسفارمیشن وکر میں انتہائی حد سے تجاوز ہوتا ہے تو ، قیمتوں کے الٹ پوائنٹس کو مؤثر طریقے سے شناخت کیا جاسکتا ہے۔

تجارت کی منطق کچھ اس طرح ہے:

  1. 123 ریورس موڈ خریدنے یا فروخت کرنے کا اشارہ دیتا ہے۔

  2. فشر ٹرانسفارمیشن وکر خرید یا فروخت سگنل ظاہر کرتا ہے۔

  3. جب دونوں ایک ہی سمت سگنل دیتے ہیں تو ، اسی طرح کی خرید و فروخت کی تجارت کی جاتی ہے۔

  4. جب دونوں نے الٹ کا اشارہ دیا تو خالی پوزیشن میں رہے۔

اس حکمت عملی کا فائدہ یہ ہے کہ اشارے کا مجموعہ قیمتوں کے الٹ پوائنٹس کے بارے میں فیصلے کی درستگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔ لیکن پیرامیٹرز کی اصلاح اب بھی اہم ہے اور اس میں سخت فنڈ مینجمنٹ کی ضرورت ہے۔

مجموعی طور پر ، اشارے کے انضمام کا اطلاق تجزیاتی نقطہ نظر کو زیادہ جامع بنا سکتا ہے۔ تاہم ، تاجر کو مارکیٹ کی صورتحال کے مطابق حکمت عملی میں ایڈجسٹ کرنے کے لئے کافی لچکدار رہنے کی ضرورت ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-08-13 00:00:00
end: 2023-09-12 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 28/08/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// 	Market prices do not have a Gaussian probability density function
// 	as many traders think. Their probability curve is not bell-shaped.
// 	But trader can create a nearly Gaussian PDF for prices by normalizing
// 	them or creating a normalized indicator such as the relative strength
// 	index and applying the Fisher transform. Such a transformed output 
// 	creates the peak swings as relatively rare events.
// 	Fisher transform formula is: y = 0.5 * ln ((1+x)/(1-x))
// 	The sharp turning points of these peak swings clearly and unambiguously
// 	identify price reversals in a timely manner. 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


FTI(Length) =>
    pos = 0
    nValue1 =0.0
    nFish = 0.0
    xHL2 = hl2
    xMaxH = highest(xHL2, Length)
    xMinL = lowest(xHL2,Length)
    nValue1 := 0.33 * 2 * ((xHL2 - xMinL) / (xMaxH - xMinL) - 0.5) + 0.67 * nz(nValue1[1])
    nValue2 = iff(nValue1 > .99,  .999,
	             iff(nValue1 < -.99, -.999, nValue1))
    nFish := 0.5 * log((1 + nValue2) / (1 - nValue2)) + 0.5 * nz(nFish[1])
    pos := iff(nFish > nz(nFish[1]), 1,
     	     iff(nFish < nz(nFish[1]), -1, nz(pos[1], 0)))  
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Fisher Transform Indicator", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(15, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
LengthFTI = input(10, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posFTI = FTI(LengthFTI)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posFTI == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posFTI == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )