اس حکمت عملی میں چلتی اوسط ، رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) ، چلتی اوسط سمتوں اور دیگر تکنیکی اشارے کو معقول حد تک لاگو کرکے رجحان کا درست اندازہ لگایا جاتا ہے۔ ڈبل چلتی اوسط کے طویل اور مختصر فیصلے کی بنیاد پر ، غلط بریک آؤٹ سے بچنے کے لئے طویل اور مختصر فلٹرنگ کے لئے آر ایس آئی اشارے شامل کیے جاتے ہیں۔ دریں اثنا ، مختلف سائیکلوں کے چلتے ہوئے اوسط کو مشترکہ طور پر مشاہدہ کرکے رجحان کی سمت کو مؤثر طریقے سے شناخت کیا جاسکتا ہے۔ اس حکمت عملی میں اصلاح کی بڑی گنجائش ہے اور اسے مختلف تجارتی اقسام اور سائیکلوں پر لاگو کیا جاسکتا ہے۔
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر مندرجہ ذیل تکنیکی اشارے پر مبنی ہے:
ڈبل حرکت پذیر اوسط: تیز رفتار اور سست رفتار اوسط کے سنہری کراس کا مطلب طویل سگنل ہے ، جبکہ موت کا کراس مختصر سگنل کا مطلب ہے۔ اس حکمت عملی میں حرکت پذیر اوسط کا حساب لگانے کے لئے ای ایم اے کا استعمال کیا جاتا ہے۔
آر ایس آئی اشارے: اعلی آر ایس آئی سطحوں سے کمی مختصر مواقع کی نشاندہی کرتی ہے ، جبکہ کم سطحوں سے بازیابی طویل مواقع کی نشاندہی کرتی ہے۔ اس حکمت عملی میں آر ایس آئی منطق کو رجحان فلٹرنگ کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔
چلتی اوسط سمت: لمبی اور مختصر چلتی اوسط کی سمتوں کا موازنہ کرنے سے رجحان کا تعین کیا جاسکتا ہے۔ اس حکمت عملی میں طویل مدتی سمت کا تعین کرنے کے لئے 200 پیریڈ ای ایم اے کا استعمال کیا جاتا ہے۔
تجارتی منطق مندرجہ ذیل ہے:
جب تیز EMA سست EMA کے اوپر سے گزرتا ہے تو لمبا سفر کریں اور جب تیز EMA سست EMA کے نیچے سے گزرتا ہے تو مختصر سفر کریں۔
اعلی RSI سطحوں سے کمی مختصر مواقع کا اضافہ کرتی ہے، جبکہ کم سطحوں سے بحالی طویل مواقع کا اضافہ کرتی ہے۔
صرف طویل مدتی رجحان (200 دن کے ای ایم اے) کے مطابق سمت میں تجارت کریں ، یعنی صرف اپ ٹرینڈ میں طویل اور ڈاؤن ٹرینڈ میں مختصر جائیں۔
باہر نکلنے کی پوزیشنوں کے لئے منافع اور سٹاپ نقصان کا استعمال کریں.
اس حکمت عملی کے فوائد میں شامل ہیں:
متعدد تکنیکی اشارے کا امتزاج رجحان کی سمت کی تصدیق میں مدد کرتا ہے اور جھوٹے بریک آؤٹ کے مواقع کو کم کرتا ہے۔
آر ایس آئی فلٹر شامل کرنے سے جب رجحان الٹ جاتا ہے تو وِپساؤ سے بچ جاتا ہے۔
قلیل، درمیانے اور طویل مدتی رجحانات کا استعمال وقت اور داخلہ کی سمت کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔
سٹاپ نقصان کی ترتیب ایک ہی تجارت کے لئے نقصان کو محدود کرنے کے لئے خطرے کو کنٹرول فراہم کرتا ہے.
قابل ایڈجسٹ پیرامیٹرز مختلف مصنوعات کے لئے کثیر ٹائم فریم ٹریڈنگ میں موافقت کی اجازت دیتے ہیں۔
اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:
اسٹاپ نقصان کو ایک مضبوط رجحان میں قلیل مدتی واپسی کی طرف سے متحرک کیا جاسکتا ہے۔ وسیع اسٹاپ نقصان کی حد یا منتقل / ٹریلنگ اسٹاپ نقصان استعمال کیا جاسکتا ہے۔
رینج سے منسلک مارکیٹ میں جھوٹے وقفے نقصانات کا باعث بن سکتے ہیں۔ وسیع تر آر ایس آئی فلٹرنگ رینج یا ڈونچیان چینلز جیسے اضافی اشارے مدد کرسکتے ہیں۔
پیرامیٹر کی غلط اصلاح سے زیادہ تجارت ہوسکتی ہے۔ مختلف مصنوعات کے لئے محتاط جانچ اور اصلاح کی ضرورت ہے۔
یہ حکمت عملی صرف تکنیکی پہلوؤں پر انحصار کرتی ہے۔ اہم رجحان کا تعین کرنے کے لئے بنیادی تجزیہ کی ضرورت ہے۔
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:
مختلف مارکیٹ سائیکلوں کو اپنانے کے لئے گھومنے والے اوسط ادوار کو ایڈجسٹ کریں۔
طویل / مختصر انتخاب کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے RSI پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.
بریکآؤٹ کی کامیابی کی شرح کو بہتر بنانے کے لئے بولنگر بینڈ اور کیلٹنر چینلز جیسے اضافی اشارے کی جانچ کریں۔
ٹرینڈ کو بہتر طریقے سے ٹریک کرنے کے لئے حرکت پذیر یا پیچھے ہٹنے والے اسٹاپ نقصان کے ساتھ تجربہ کریں۔
جب رجحان کمزور ہوتا ہے تو غلط سگنل کو کم کرنے کے لئے رینج توڑنے کے آپریشن کا مطالعہ کریں.
معقول سٹاپ نقصان مقرر کریں اور مصنوعات کی خصوصیات پر مبنی منافع کی قیمتیں لیں تاکہ خطرات کو کنٹرول کیا جاسکے۔
زیادہ سے زیادہ سائز کی واحد شرط سے بچنے کے لئے تجارت کے سائز کو کنٹرول کریں.
اس حکمت عملی میں واضح منطق ہے اور اسے نافذ کرنا آسان ہے۔ پیرامیٹرز کی مناسب ترتیب کے ساتھ ، اسے مختلف مصنوعات اور سائیکلوں پر لاگو کیا جاسکتا ہے جس میں صلاحیت کے بعد مضبوط رجحان ہوتا ہے۔ رینج سے منسلک مارکیٹوں میں پھنسنے سے بچنے کے لئے رسک کنٹرول ضروری ہے۔ مارکیٹ کے حالات اور ذاتی ترجیحات کی بنیاد پر اپنی مرضی کے مطابق اصلاحات کی جاسکتی ہیں۔
/*backtest start: 2023-08-26 00:00:00 end: 2023-09-08 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("Nostradamus by Wicksell 2.0", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100) // MACD + EMA 200 *** estratégia de compra e venda (RSI, EMA, SMA) *** Doji Harami *** sobrecompra e sobrevenda *** Direção de tendência *** Divergência *** Ichimoku // === Entradas gerais === // Curto maFastSource = input(defval = open, title = "Fast MA Source") maFastLength = input(defval = 14, title = "Fast MA Period", minval = 1) // long ma maSlowSource = input(defval = open, title = "Slow MA Source") maSlowLength = input(defval = 21, title = "Slow MA Period", minval = 1) // === Entradas relacionado a estratégia === tradeInvert = input(defval = false, title = "Invert Trade Direction?") // Entrada de riscos inpTakeProfit = input(defval = 100000000, title = "Take Profit", minval = 0) inpStopLoss = input(defval = 5000, title = "Stop Loss", minval = 0) inpTrailStop = input(defval = 1000, title = "Trailing Stop Loss", minval = 0) inpTrailOffset = input(defval = 0, title = "Trailing Stop Loss Offset", minval = 0) // === Valores de gerenciamento de riscos === // if an input is less than 1, assuming not wanted so we assign 'na' value to disable it. useTakeProfit = inpTakeProfit >= 1 ? inpTakeProfit : na useStopLoss = inpStopLoss >= 1 ? inpStopLoss : na useTrailStop = inpTrailStop >= 1 ? inpTrailStop : na useTrailOffset = inpTrailOffset >= 1 ? inpTrailOffset : na // === Configurações de série === /// maFast = ema(maFastSource, maFastLength) maSlow = ema(maSlowSource, maSlowLength) // === Lógica === // is fast ma above slow ma? aboveBelow = maFast >= maSlow ? true : false // are we inverting our trade direction? tradeDirection = tradeInvert ? aboveBelow ? false : true : aboveBelow ? true : false // MACD + EMA 200 // Input source = input(close) fastLength = input(12, minval=1, title="MACD fast moving average") slowLength=input(26,minval=1, title="MACD slow moving average") signalLength=input(9,minval=1, title="MACD signal line moving average") veryslowLength=input(200,minval=1, title="Very slow moving average") switch1=input(true, title="Enable Bar Color?") switch2=input(true, title="Enable Moving Averages?") switch3=input(true, title="Enable Background Color?") // Calculation fastMA = sma(source, fastLength) slowMA = sma(source, slowLength) veryslowMA = sma(source, veryslowLength) macd = fastMA - slowMA signal = sma(macd, signalLength) hist = macd - signal // Colors MAtrendcolor = change(veryslowMA) > 0 ? green : red trendcolor = fastMA > slowMA and change(veryslowMA) > 0 and close > slowMA ? green : fastMA < slowMA and change(veryslowMA) < 0 and close < slowMA ? red : blue bartrendcolor = close > fastMA and close > slowMA and close > veryslowMA and change(slowMA) > 0 ? green : close < fastMA and close < slowMA and close < veryslowMA and change(slowMA) < 0 ? red : blue backgroundcolor = slowMA > veryslowMA and crossover(hist, 0) and macd > 0 and fastMA > slowMA and close[slowLength] > veryslowMA ? green : slowMA < veryslowMA and crossunder(hist, 0) and macd < 0 and fastMA < slowMA and close[slowLength] < veryslowMA ? red : na bgcolor(switch3?backgroundcolor:na,transp=80) barcolor(switch1?bartrendcolor:na) // Output F=plot(switch2?fastMA:na,color=trendcolor) W=plot(switch2?slowMA:na,color=trendcolor,linewidth=2) V=plot(switch2?veryslowMA:na,color=MAtrendcolor,linewidth=4) fill(F,V,color=gray) // estratégia de compra e venda wicksell // Estratégia longo longEntry() => rsi(close, 2) <= 20 and close >= sma(close, 200) and ema(close, 20) longExit() => ema(close, 80) and rsi(close, 2) >= 80 strategy.entry(id = "Compra", long = true, when = longEntry()) strategy.close(id = "Compra", when = longExit()) strategy.exit("Feche a ordem", from_entry = "Venda", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset) // Estratégia curta shortEntry() => rsi(close, 2) >= 80 and close <= sma(close, 200) and ema(close, 80) shortExit() => low <= ema(close, 20) and rsi(close, 2) <= 10 strategy.entry(id = "Venda", long = false, when = shortEntry()) strategy.close(id = "Venda", when = shortExit()) strategy.exit("feche a ordem", from_entry = "Compra", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset) // Sobrecompra e Sobrevenda backtime = input(title='Period', defval=5) overbought = input(title='RSI Overbought', defval=74) oversold = input(title='RSI Oversold', defval=24) calcSpread(k) => ((high[k] - low[k]) / high[k])*100 isOversold(k) => key = k <= 1 ? 0 : k - 1 rsi(close[k], backtime) <= oversold and volume[k] >= volume[key] isOverbought(k) => key = k <= 1 ? 0 : k - 1 rsi(close[k], backtime) >= overbought and volume[k] >= volume[key] plotshape(isOverbought(1) and isOverbought(0), style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=#ff0000) plotshape(isOversold(1) and isOversold(0), style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=green) // Bandas // Script created by JoinFree // BollingerBands added for reference // Buy Long when you see a Green colour bar // Sell Short when you see a Red colour bar mysignal = ema(close, 12) - ema(close, 26) barcolor(mysignal[0] > mysignal[1] ? green : red) length = input(20, minval=1), mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50) basis = sma(source, length) dev = mult * stdev(source, length) upper = basis + dev lower = basis - dev p1 = plot(upper, color=white) p2 = plot(lower, color=white) fill(p1, p2) // Padrão candle delta = close - open gap = open - close[1] is_up = delta >= 0 high_len = is_up ? high - close : high - open low_len = is_up ? open - low : close - low mod_delta = delta<0 ? -delta:delta avg_mod = (mod_delta + mod_delta[1] + mod_delta[2] + mod_delta[3] + mod_delta[4] + mod_delta[5] + mod_delta[6] + mod_delta[7] + mod_delta[8] + mod_delta[9])/10 // ENGULF is_bearish_engulf = -delta > delta[1]*2 and delta[1] > 0 and delta < 0 and delta[2] > 0 is_bullish_engulf = delta > -delta[1]*2 and delta[1] < 0 and delta > 0 and delta[2] < 0 plotshape(is_bearish_engulf, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=white, title='bearish_englf') plotshape(is_bearish_engulf, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=white, title='bearish_englf') plotshape(is_bullish_engulf, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=yellow, title='bullish_englf') // DOJI is_doji_up = delta*10 < mod_delta and (high-low) > mod_delta*10 and delta[1] < 0 is_doji_down = delta*10 < mod_delta and (high-low) > mod_delta*10 and delta[1] > 0 plotshape(is_doji_down, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=white, title='doji_down') plotshape(is_doji_down, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=white, title='doji_down') plotshape(is_doji_up, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=yellow, title='doji_up') // DOJI DRAGONFLY is_doji_dr_up = delta*10 < mod_delta and low_len*10 < mod_delta and high_len > mod_delta*5 and delta[1] < 0 is_doji_dr_down = delta*10 < mod_delta and high_len*10 < mod_delta and low_len > mod_delta*5 and delta[1] > 0 plotshape(is_doji_dr_down, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=white, title='doji_dr_down') plotshape(is_doji_dr_down, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=white, title='doji_dr_down') plotshape(is_doji_dr_up, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=yellow, title='doji_dr_up') // 3 SAME TICK same_up = delta > mod_delta*2 and delta[1] > mod_delta[1]*2 and delta[2] > mod_delta[2]*2 and is_up same_down = delta*2 < mod_delta and (high-low) > mod_delta*10 and delta[1] > 0 plotshape(same_down, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=white, title='3_same_down') plotshape(same_down, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=white, title='3_same_down') plotshape(same_up, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=yellow, title='3_same_up', offset=2) plotshape(same_up, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=yellow, title='3_same_up') plotshape(same_up, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=yellow, title='3_same_up', offset=1) // ichimoku turningPeriods = input(9, minval=1), standardPeriods = input(26, minval=1) leadingSpan2Periods = input(52, minval=1), displacement = input(26, minval=1) donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len)) turning = donchian(turningPeriods) standard = donchian(standardPeriods) leadingSpan1 = avg(turning, standard) leadingSpan2 = donchian(leadingSpan2Periods) plot(turning, title = 'Tenkan-Sen (9 Period)', linewidth=4, color=white) plot(standard, title = 'Kinjun-Sen (26 Period)', linewidth=4, color=orange) spanColor = leadingSpan1>=leadingSpan2 ? lime : red p3 = plot(leadingSpan1, title = 'Senkou Span A (26 Period)', linewidth=4, offset = displacement, color=spanColor) p4 = plot(leadingSpan2, title = 'Senkou Span B (52 Period)', linewidth=4, offset = displacement, color=spanColor) fill(p3, p4, color=silver, transp=40, title='Kumo (Cloud)') // direção de tendência //izole dip - Isolated Bottom d02=low d12=low[1] izdip2=low[2] d32=low[3] d42=low[4] h32=high[3] h22=high[2] //izole tepe - Isolated Peak t02=high t12=high[1] iztepe2=high[2] t32=high[3] t42=high[4] L32=low[3] L22=low[2] izotepe1=iff((iztepe2>t02 and iztepe2>=t12 and iztepe2>t32 and iztepe2>t42 and low[1]>min(L32,L22) and low<min(L32,L22)),-1,na) izotepe2=iff(t12>t02 and t12>iztepe2 and t12>t32 and low<min(L22,low[1]),-2,na) izodip1=iff((izdip2<d02 and izdip2<d12 and izdip2<d32 and izdip2<d42 and high[1]<max(h32,h22) and high>max(h32,h22)),1,na) izodip2=iff(d12<d02 and d12<izdip2 and d12<d32 and high>max(h22,high[1]),1,na) plotarrow(izotepe1, colordown=white, offset = -2, transp=60) plotarrow(izotepe2, colordown=white, offset = -1, transp=60) plotarrow(izodip1, colorup=yellow, offset = -2, transp=40) plotarrow(izodip2, colorup=yellow, offset = -1, transp=40) // detector de divergência //@version=2 //Credit to https://www.tradingview.com/script/p3oqCa56-Pekipek-s-PPO-Divergence-BETA/ (I just changed the visuals and added alerts) topbots = input(false, title="Show PPO peak/trough triangles?") long_term_div = input(true, title="Use long term divergences?") div_lookback_period = input(55, minval=1, title="Lookback Period") fastLength1 = input(12, minval=1, title="PPO Fast") slowLength1=input(26, minval=1, title="PPO Slow") signalLength1=input(9,minval=1, title="PPO Signal") smoother = input(2,minval=1, title="PPO Smooth") fastMA1 = ema(source, fastLength1) slowMA1 = ema(source, slowLength1) macd3 = fastMA1 - slowMA1 macd4=(macd3/slowMA1)*100 d = sma(macd4, smoother) // smoothing PPO bullishPrice = low priceMins = bullishPrice > bullishPrice[1] and bullishPrice[1] < bullishPrice[2] or low[1] == low[2] and low[1] < low and low[1] < low[3] or low[1] == low[2] and low[1] == low[3] and low[1] < low and low[1] < low[4] or low[1] == low[2] and low[1] == low[3] and low[1] and low[1] == low[4] and low[1] < low and low[1] < low[5] // this line identifies bottoms and plateaus in the price oscMins= d > d[1] and d[1] < d[2] // this line identifies bottoms in the PPO BottomPointsInPPO = oscMins bearishPrice = high priceMax = bearishPrice < bearishPrice[1] and bearishPrice[1] > bearishPrice[2] or high[1] == high[2] and high[1] > high and high[1] > high[3] or high[1] == high[2] and high[1] == high[3] and high[1] > high and high[1] > high[4] or high[1] == high[2] and high[1] == high[3] and high[1] and high[1] == high[4] and high[1] > high and high[1] > high[5] // this line identifies tops in the price oscMax = d < d[1] and d[1] > d[2] // this line identifies tops in the PPO TopPointsInPPO = oscMax currenttrough4=valuewhen (oscMins, d[1], 0) // identifies the value of PPO at the most recent BOTTOM in the PPO lasttrough4=valuewhen (oscMins, d[1], 1) // NOT USED identifies the value of PPO at the second most recent BOTTOM in the PPO currenttrough5=valuewhen (oscMax, d[1], 0) // identifies the value of PPO at the most recent TOP in the PPO lasttrough5=valuewhen (oscMax, d[1], 1) // NOT USED identifies the value of PPO at the second most recent TOP in the PPO currenttrough6=valuewhen (priceMins, low[1], 0) // this line identifies the low (price) at the most recent bottom in the Price lasttrough6=valuewhen (priceMins, low[1], 1) // NOT USED this line identifies the low (price) at the second most recent bottom in the Price currenttrough7=valuewhen (priceMax, high[1], 0) // this line identifies the high (price) at the most recent top in the Price lasttrough7=valuewhen (priceMax, high[1], 1) // NOT USED this line identifies the high (price) at the second most recent top in the Price delayedlow = priceMins and barssince(oscMins) < 3 ? low[1] : na delayedhigh = priceMax and barssince(oscMax) < 3 ? high[1] : na // only take tops/bottoms in price when tops/bottoms are less than 5 bars away filter = barssince(priceMins) < 5 ? lowest(currenttrough6, 4) : na filter2 = barssince(priceMax) < 5 ? highest(currenttrough7, 4) : na //delayedbottom/top when oscillator bottom/top is earlier than price bottom/top y11 = valuewhen(oscMins, delayedlow, 0) y12 = valuewhen(oscMax, delayedhigh, 0) // only take tops/bottoms in price when tops/bottoms are less than 5 bars away, since 2nd most recent top/bottom in osc y2=valuewhen(oscMax, filter2, 1) // identifies the highest high in the tops of price with 5 bar lookback period SINCE the SECOND most recent top in PPO y6=valuewhen(oscMins, filter, 1) // identifies the lowest low in the bottoms of price with 5 bar lookback period SINCE the SECOND most recent bottom in PPO long_term_bull_filt = valuewhen(priceMins, lowest(div_lookback_period), 1) long_term_bear_filt = valuewhen(priceMax, highest(div_lookback_period), 1) y3=valuewhen(oscMax, currenttrough5, 0) // identifies the value of PPO in the most recent top of PPO y4=valuewhen(oscMax, currenttrough5, 1) // identifies the value of PPO in the second most recent top of PPO y7=valuewhen(oscMins, currenttrough4, 0) // identifies the value of PPO in the most recent bottom of PPO y8=valuewhen(oscMins, currenttrough4, 1) // identifies the value of PPO in the SECOND most recent bottom of PPO y9=valuewhen(oscMins, currenttrough6, 0) y10=valuewhen(oscMax, currenttrough7, 0) bulldiv= BottomPointsInPPO ? d[1] : na // plots dots at bottoms in the PPO beardiv= TopPointsInPPO ? d[1]: na // plots dots at tops in the PPO i = currenttrough5 < highest(d, div_lookback_period) // long term bearish oscilator divergence i2 = y10 > long_term_bear_filt // long term bearish top divergence i3 = delayedhigh > long_term_bear_filt // long term bearish delayedhigh divergence i4 = currenttrough4 > lowest(d, div_lookback_period) // long term bullish osc divergence i5 = y9 < long_term_bull_filt // long term bullish bottom div i6 = delayedlow < long_term_bull_filt // long term bullish delayedbottom div //plot(0, color=gray) //plot(d, color=black) //plot(bulldiv, title = "Bottoms", color=maroon, style=circles, linewidth=3, offset= -1) //plot(beardiv, title = "Tops", color=green, style=circles, linewidth=3, offset= -1) bearishdiv1 = (y10 > y2 and oscMax and y3 < y4) ? true : false bearishdiv2 = (delayedhigh > y2 and y3 < y4) ? true : false bearishdiv3 = (long_term_div and oscMax and i and i2) ? true : false bearishdiv4 = (long_term_div and i and i3) ? true : false bullishdiv1 = (y9 < y6 and oscMins and y7 > y8) ? true : false bullishdiv2 = (delayedlow < y6 and y7 > y8) ? true : false bullishdiv3 = (long_term_div and oscMins and i4 and i5) ? true : false bullishdiv4 = (long_term_div and i4 and i6) ? true : false bearish = bearishdiv1 or bearishdiv2 or bearishdiv3 or bearishdiv4 bullish = bullishdiv1 or bullishdiv2 or bullishdiv3 or bullishdiv4 greendot = beardiv != 0 ? true : false reddot = bulldiv != 0 ? true : false plotshape(bearish ? d : na, text='▼\nP', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=maroon, textcolor=white, offset=0) plotshape(bullish ? d : na, text='P\n▲', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=green, textcolor=white, offset=0) plotshape(topbots and greendot ? d : na, text='', style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=maroon, offset=-1) plotshape(topbots and reddot ? d : na, text='', style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=green, offset=-1) //barcolor(bearishdiv1 or bearishdiv2 or bearishdiv3 or bearishdiv4 ? orange : na) //barcolor(bullishdiv1 or bullishdiv2 or bullishdiv3 or bullishdiv4 ? fuchsia : na) //barcolor(#dedcdc) // compra e venda por ema r7=input(100, title="Period", minval=1) b7=ema(close,r7) buy7=close>b7 and low<=b7 and open>b7 or open<b7 and close>b7 sell7=close<b7 and high>=b7 and open<b7 or open>b7 and close<b7 plotshape(buy7, color=green, location=location.belowbar, style=shape.arrowup, transp=10, text="Buy") plotshape(sell7, color=red, location=location.abovebar, style=shape.arrowdown, transp=10, text="Sell") // doji harami pctDw = input(60,minval=0,maxval=90,title="Doji, Min % of Range of Candle for Wicks") pipMin= input(0,minval=0,title="Doji, Previous Candle Min Pip Body Size") sname=input(true,title="Show Price Action Bar Names") cbar = input(false,title="Highlight Harami & Doji Bars") sHm = input(false,title="Show Only Harami Style Doji's") setalm = input(true, title="Generate Alert for Harami & Doji Bars") uha =input(true, title="Use Heikin Ashi Candles for Calculations") bars = input(3,minval=1,maxval=3,step=1, title="Doji, Number of Lookback Bars") // // Use only Heikinashi Candles for all calculations srcclose = uha ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close) : close srcopen = uha ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, open) : open srchigh = uha ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, high) : high srclow = uha ?security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, low) : low // pip = syminfo.mintick range = srchigh - srclow // Calculate Doji/Harami Candles pctCDw = (pctDw/2) * 0.01 pctCDb = (100-pctDw) * 0.01 //Lookback Candles for bulls or bears lbBull = bars==1? srcopen[1]>srcclose[1]: bars==2? (srcopen[1]>srcclose[1] and srcopen[2]>srcclose[2]): bars==3?(srcopen[1]>srcclose[1] and srcopen[2]>srcclose[2] and srcopen[3]>srcclose[3]):false lbBear = bars==1? srcopen[1]<srcclose[1]: bars==2? (srcopen[1]<srcclose[1] and srcopen[2]<srcclose[2]): bars==3?(srcopen[1]<srcclose[1] and srcopen[2]<srcclose[2] and srcopen[3]<srcclose[3]):false //Lookback Candle Size only if mininum size is > 0 lbSize = pipMin==0? true : bars==1 ? (abs(srcopen[1]-srcclose[1])>pipMin*pip) : bars==2 ? (abs(srcopen[1]-srcclose[1])>pipMin*pip and abs(srcopen[2]-srcclose[2])>pipMin*pip) : bars==3 ? (abs(srcopen[1]-srcclose[1])>pipMin*pip and abs(srcopen[2]-srcclose[2])>pipMin*pip and abs(srcopen[3]-srcclose[3])>pipMin*pip) : false dojiBu = (srcopen[1] >= max(srcclose,srcopen) and srcclose[1]<=min(srcclose,srcopen)) and lbSize and (abs(srcclose-srcopen)<range*pctCDb and (srchigh-max(srcclose,srcopen))>(pctCDw*range) and (min(srcclose,srcopen)-srclow)>(pctCDw*range))? 1 : 0 dojiBe = (srcclose[1] >= max(srcclose,srcopen) and srcopen[1]<=min(srcclose,srcopen)) and lbSize and (abs(srcclose-srcopen)<range*pctCDb and (srchigh-max(srcclose,srcopen))>(pctCDw*range) and (min(srcclose,srcopen)-srclow)>(pctCDw*range))? 1 : 0 haramiBull = (srcopen<=srcclose or (max(srcclose,srcopen)-min(srcclose,srcopen))<pip*0.5) and lbBull and dojiBu haramiBear = (srcopen>=srcclose or (max(srcclose,srcopen)-min(srcclose,srcopen))<pip*0.5) and lbBear and dojiBe dojiBull = not sHm and not haramiBull and not haramiBear and lbBull and dojiBu dojiBear = not sHm and not haramiBull and not haramiBear and lbBear and dojiBe // plotshape(haramiBear and sname?srchigh:na,title="Bearish Harami",text='Bearish\nHarami',color=red, style=shape.arrowdown,location=location.abovebar) plotshape(haramiBear and cbar?max(srcopen,srcclose):na,title="Bear Colour Harami",color=red, style=shape.circle,location=location.absolute,size=size.normal) // plotshape(haramiBull and sname?srclow:na,title="Bullish Harami",text='Bullish\nHarami',color=green, style=shape.arrowup,location=location.belowbar) plotshape(haramiBull and cbar?max(srcopen,srcclose):na,title="Bull Colour Harami",color=green, style=shape.circle,location=location.absolute,size=size.normal) // plotshape(dojiBear and sname?srchigh:na,title="Bearish Doji",text='Bearish\nDoji',color=fuchsia, style=shape.arrowdown,location=location.abovebar) plotshape(dojiBear and cbar?max(srcopen,srcclose):na,title="Bear Colour Doji",color=fuchsia, style=shape.circle,location=location.absolute,size=size.normal) // plotshape(dojiBull and sname?srclow:na,title="Bullish Doji",text='Bullish\nDoji',color=aqua, style=shape.arrowup,location=location.belowbar) plotshape(dojiBull and cbar?max(srcopen,srcclose):na,title="Bull Colour Doji",color=aqua, style=shape.circle,location=location.absolute,size=size.normal) // Only Alert harami Doji's bcolor = haramiBull ? 1 : haramiBear ? 2 : dojiBull ? 3 : dojiBear ? 4 : 0 baralert = setalm and bcolor>0 alertcondition(baralert,title="PACDOJI Alert",message="PACDOJI Alert") // plotshape(na(baralert[1])?na:baralert[1], transp=0,style=shape.circle,location=location.bottom, offset=-1,title="Bar Alert Confirmed", color=bcolor[1]==1 ? green : bcolor[1]==2? red : bcolor[1]==3? aqua : bcolor[1]==4? fuchsia : na) //