888 BOT v4 ایک خودکار تجارتی حکمت عملی ہے جو رجحانات کا فیصلہ کرنے اور تجارتی سگنل دینے کے لئے متعدد اشارے کو اکٹھا کرتی ہے۔ اس میں 8 اشارے کا مجموعہ استعمال کیا جاتا ہے ، بشمول مساوی لائن ، بینڈ فلٹر ، ADX ، پیرالپ لائن SAR ، بیئرنگ RSI ، MACD اور برلن بینڈ ، زیادہ قابل اعتماد تجارتی سگنل دینے کے لئے۔
Jurik میڈین لائن ((JMA): ایک میڈین لائن جو مارک جوریک نے پیشہ ور افراد کے لئے ڈیزائن کی ہے جس میں سگنل کی تاخیر کو ختم کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں سلائیڈ لمبائی سلائیڈ پیرامیٹرز کو شور سے بچانے کے لئے کنٹرول کیا جاسکتا ہے ، اور سلائیڈ فیز سلائیڈ اور سلائیڈ پیرامیٹرز تاخیر اور اوورور کو متوازن کرسکتے ہیں۔
خلا فلٹرمختصر مدت کے رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے ، مارکیٹ کے شور کو دور کرنے کے لئے ایک وقت کے دوران اوسط قیمتوں میں اتار چڑھاو کی حد کا حساب لگائیں اور اس حد کو بڑھا دیں۔
اوسط سمت اشارے ((ADX): وائلڈر کے ذریعہ تخلیق کیا گیا ، جو رجحان کی طاقت اور سمت کی پیمائش کرتا ہے۔ ADX ایک مثبت مائل ہے اور اس کی قیمتوں میں کچھ عرصے تک کمی سے زیادہ ہے ، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ قیمتوں میں حرکت مضبوط ہے۔
پیراول لائن سٹاپ نقصان (SAR)اس کے علاوہ ، یہ ایک اور ٹرینڈ ٹوکن بھی ہے ، جسے وائلڈر نے تخلیق کیا ہے ، اور اس میں ٹرینڈ کا فیصلہ کرنے کے لئے پوائنٹس لگائے جاتے ہیں ، اور جب قیمت اشارے سے رابطہ کرتی ہے تو اس کی قیمت دوسری طرف کود جاتی ہے ، اور اس طرح ایک متوازی لائن کی شکل بنتی ہے۔
بینڈوڈتھ RSI: کلاسیکی آر ایس آئی کی بنیاد پر ٹریڈنگ حجم پیرامیٹرز کو شامل کیا گیا ہے تاکہ یہ مارکیٹ کے رجحانات کو زیادہ درست طریقے سے ظاہر کرے۔
MACD:Appel کے ذریعہ تخلیق کردہ تیز اور سست اوسط لکیری فرق کا اشارے ، ہسٹوگرام اوسط لکیری کراسنگ کی پیش گوئی کرسکتا ہے۔ MAC-Z نے قیمتوں کو معیاری بنانے کے بعد VWAP حساب کتاب میں شامل کیا۔
حجم کی شرطیں: اوسط سے کم ٹریڈنگ سگنل کو فلٹر کریں ، مختلف حجم کی سطحیں مختلف لیورج کے لئے موزوں ہیں۔
برن بینڈجان بولنگر کی لہر کے اشارے ، دوبارہ داخل ہونے کے مواقع کے طور پر کام کرتے ہیں۔
آٹھ اشارے کی صورت حال کے مطابق ، زیادہ جگہ کی شرائط کا تعین کیا گیا۔
ایک سے زیادہ اشارے کی تصدیق کے بعد ٹریڈنگ سگنل پیدا کریں ، پوزیشن میں داخل ہوں۔
پوزیشنوں کی تعداد اور خطرے کے پیرامیٹرز کے مطابق اسٹاپ اسٹاپ نقصان کی حد طے کریں۔
جب قیمت اسٹاپ اسٹاپ نقصان کی سطح کو چھوتی ہے تو ، اس کی جگہ چھوڑ دی جاتی ہے۔
جب قیمتوں میں ایک بار پھر برن کی حد تک پہنچ جاتا ہے تو ، اس میں داخلہ کی قیمت کو بہتر بنانے کے لئے ایک موقع ملتا ہے۔
ہر پوزیشن کے بعد اشارے کی تصدیق کے لئے دوبارہ انتظار کریں ، پھر نئی پوزیشن میں داخل ہوسکیں۔
888 BOT v4 کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ اشارے کا مجموعہ استعمال کیا جاتا ہے ، مختلف اشارے ایک دوسرے کی تصدیق کرسکتے ہیں ، جعلی سگنل کو کم کرتے ہیں ، جو ایک واحد اشارے کی حکمت عملی سے زیادہ قابل اعتماد ہے۔ اس کے علاوہ ، ذخیرہ اندوزی کی اجازت دیتا ہے اور داخلے کی قیمت کو بہتر بناتا ہے ، جو زیادہ سے زیادہ رقم کا پیچھا کرسکتا ہے۔
خاص طور پر ، اس کے فوائد یہ ہیں:
JMA تاخیر کو ہٹاتا ہے، بینڈ فلٹر شور کو ہٹا دیتا ہے، سگنل کی معیار کو بہتر بناتا ہے.
ADX رجحان کی طاقت کا تعین کرتا ہے ، اور PARALINE SAR اس سمت کا تعین کرتا ہے ، جس سے داخلہ زیادہ درست ہوتا ہے۔
RSI اور MACD کو مزید مارکیٹ کی معلومات میں شامل کریں ، جس سے متعدد سطحوں کی توثیق کا اشارہ ملے گا۔
حجم کی شرائط جعلی سگنل کو فلٹر کرسکتی ہیں ، مختلف حجم کی سطح لیوریج کے مطابق ہوتی ہے۔
اسٹاپ نقصان کا طریقہ خطرہ ، اے ٹی آر اسٹاپ یا ڈبل اسٹاپ کا انتخاب کرسکتا ہے ، جو گرنے کے خطرے کو کنٹرول کرتا ہے۔
اس کے علاوہ ، اس میں شامل ہونے کے لئے ، آپ کو بونس کے ذریعے اپنے داخلے کی قیمت کو بہتر بنانے کی اجازت دی جاسکتی ہے ، تاکہ زیادہ سے زیادہ منافع حاصل کیا جاسکے۔
آپ کو منتخب کر سکتے ہیں کہ آیا آپ اپنے اسٹاپ پوزیشن کو تقسیم کریں ، منافع اور منافع کے امکانات کو متوازن کریں یا نہیں۔
اسٹریٹجی کی تاثیر کا اندازہ لگانے کے لئے ٹائم فریم اور ٹرانزیکشن جوڑے کو منتخب کیا جاسکتا ہے۔
اگرچہ 888 BOT v4 اشارے کے مجموعے اور پیرامیٹرز کی اصلاح کے ذریعہ خطرے کو کم کرتا ہے ، لیکن تجارت کی کسی بھی حکمت عملی میں کچھ خطرہ ہوتا ہے ، بنیادی طور پر:
اشارے کے غلط سگنل کے امکان کو کم کرنے کے لئے پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
ذخیرہ اندوزی کے بعد خسارے میں اضافے کا خطرہ ، داخلے کی قیمت کی اصلاح کی شدت کو کم کیا جاسکتا ہے تاکہ اس سے بچایا جاسکے۔
برین بینڈ کے بغیر نقصانات میں توسیع ، جو رجحان اشارے کے ساتھ مل کر پوزیشنوں کو بڑھانے کا وقت طے کرسکتا ہے۔
اسٹاپ نقصان کا خطرہ بہت زیادہ نرمی سے احاطہ کرتا ہے ، اسٹاپ نقصان کی حد کو مناسب طریقے سے کم کیا جاسکتا ہے۔
پیمائش کا وقت کافی نہیں ہے ، پیمائش کے دورانیے کو توسیع دی جاسکتی ہے تاکہ تصدیق کی جاسکے۔
ٹرانزیکشن کی کمی، پوزیشن کی سائز کو ایڈجسٹ کریں.
خاص حالات میں ناکامی، بہتر رسک مینجمنٹ کی ضرورت ہے، جینکنسن
888 BOT v4 میں کچھ اصلاحات کی گنجائش ہے:
اشارے کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں اور بہترین مجموعہ تلاش کریں
دوسرے اشارے کو تبدیل کرنے کی کوشش کریں ، جیسے کے ڈی جے ، کمپن اشارے وغیرہ
زیادہ سے زیادہ قیمتوں کا تعین کریں
اسٹاپ اسٹاپ نقصان کے الگورتھم کو ایڈجسٹ کریں۔
سیٹ اپ سٹاپ کے بعد گارنٹی ختم۔
پوزیشن کے سائز اور بیعانہ کے سائز کو بہتر بنائیں۔
مشین لرننگ جیسے طریقوں کو خود کار طریقے سے بہتر بنانے کی کوشش کریں۔
اس کے علاوہ ، اس نے کہا:
کراس مارکیٹ اربیٹ کرنے کی کوشش کریں۔
گرافک انٹرفیس کی ترقی اور استعمال میں آسانی۔
مجموعی طور پر ، 888 BOT v4 ایک کثیر اشارے کی حکمت عملی کا ایک مثالی نمائندہ ہے ، جس میں اشارے کے جوڑے کی تجارت کے ذریعہ منافع کی امکانات میں نمایاں اضافہ ہوتا ہے۔ لیکن کوئی بھی حکمت عملی دنیا کو پیک نہیں کرسکتی ہے ، اسے مستقل طور پر جانچنے اور بہتر بنانے کی ضرورت ہے ، اور منافع بخش رہنے کے لئے خطرہ کا انتظام کرنا ضروری ہے۔
/*backtest
start: 2023-09-20 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Xaviz
//@version=4
strategy(title = "888 BOT #backtest", shorttitle = "888💹", overlay = true, initial_capital = 10000, pyramiding = 10, currency = "USD",
default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 0, commission_value = 0.04)
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Inputs
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— Source input
src = input(hlc3, title = " SOURCE", type = input.source)
// ————— JMA inputs
Act_JMA = input(true, title = "JURIK MOVING AVERAGE", type = input.bool)
JMA_length = input(30, title = " JMA LENGTH", type = input.integer, minval = 0)
phase = input(40, title = " JMA PHASE", type = input.integer, minval = 0)
power = input(2.5, title = " JMA POWER", type = input.float, minval = 0, step = 0.5)
// ————— Range Filter inputs
Act_RF = input(true, title = "RANGE FILTER", type = input.bool)
per = input(20, title = " SAMPLING PERIOD", type = input.integer, minval = 1)
mult = input(1.7, title = " RANGE MULTIPLIER", type = input.float, minval = 0.1, step = 0.1)
// ————— ADX inputs
Act_ADX = input(true, title = "AVERAGE DIRECTIONAL INDEX", type = input.bool)
ADX_options = input("CLASSIC", title = " ADX OPTION", options = ["CLASSIC", "MASANAKAMURA"])
ADX_len = input(22, title = " ADX LENGTH", type = input.integer, minval = 1)
th = input(20, title = " ADX THRESHOLD", type = input.float, minval = 0, step = 0.5)
// ————— SAR inputs
Act_SAR = input(true, title = "PARABOLIC SAR", type = input.bool)
Sst = input (0.25, title = " SAR STAR", type = input.float, minval = 0.01, step = 0.01)
Sinc = input (0.25, title = " SAR INC", type = input.float, minval = 0.01, step = 0.01)
Smax = input (0.13, title = " SAR MAX", type = input.float, minval = 0.01, step = 0.01)
// ————— RSI with volume inputs
Act_RSI = input(true, title = "RSI VOLUME WEIGHTED", type = input.bool)
RSI_len = input(34, title = " RSI LENGHT", type = input.integer, minval = 1)
RSI_obos = input(45, title = " RSI CENTER LINE", type = input.integer, minval = 1)
// ————— MACD / MAC-Z inputs
Act_MACD = input(true, title = "MA CONVERGENCE/DIVERGENCE", type = input.bool)
MACD_options = input("MAC-Z", title = " MACD OPTION", options = ["MACD", "MAC-Z"])
fastLength = input(45, title = " MACD FAST MA LENGTH", type = input.integer, minval = 1)
slowLength = input(47, title = " MACD SLOW MA LENGTH", type = input.integer, minval = 1)
signalLength = input(13, title = " MACD SIGNAL LENGTH", type = input.integer, minval = 1)
lengthz = input(9, title = " Z-VWAP LENGTH", type = input.integer, minval = 1)
lengthStdev = input(14, title = " STDEV LENGTH", type = input.integer, minval = 1)
// ————— Volume inputs for entries condition and for calculate quantities later
Act_Vol = input(true, title = "VOLUME CONDITION", type = input.bool)
volume_f = input(1.4, title = " VOLUME FACTOR", type = input.float, minval = 0, step = 0.1)
sma_length = input(61, title = " SMA VOLUME LENGTH", type = input.integer, minval = 1)
// ————— First take profit input
tp_long0 = input(1.7, title = " TAKE PROFIT LONG %", type = input.float, minval = 0, step = 0.1)
tp_short0 = input(1.8, title = " TAKE PROFIT SHORT %", type = input.float, minval = 0, step = 0.1)
// ————— Stop Loss input
Act_sl = input(true, title = "ACTIVATE STOP LOSS 🧻", type = input.bool)
SL_options = input("NORMAL", title = " STOP LOSS OPTION", options = ["NORMAL", "ATR", "BOTH"])
sl0 = input(3.7, title = " STOP LOSS %", type = input.float, minval = 0, step = 0.1)
// ————— ATR Inputs
atrPeriod = input(13, title = " ATR SL PERIOD", type = input.integer, minval = 0)
multiplierPeriod = input(7.0, title = " ATR SL MULTIPLIER", type = input.float, minval = 0, step = 0.1)
// ————— Risk input
Risk = input(3.5, title = " % RISK ALLOWED", type = input.float, minval = 0, step = 0.5)
// ————— Confirmed Stop loss
Act_Conf_SL = input(false, title = "STOP LOSS CONFIRMED", type = input.bool)
// ————— Bollinger Bands inputs
Act_BB = input(true, title = "ACTIVATE BOLLINGER BANDS RE-ENTRY 🚀", type = input.bool)
BB_length = input(20, title = " BB LENGTH", type = input.integer, minval = 1)
BB_mult = input(1.9, title = " BB MULTIPLIER", type = input.float, minval = 0.001, step = 0.1)
bbBetterPrice = input(0.5, title = " % MINIMUM BETTER PRICE", type = input.float, minval = 0.1, step = 0.1)
Act_divide = input(false, title = "ACTIVATE DIVIDE TP", type = input.bool)
// ————— Backtest input
Act_BT = input(true, title = "BACKTEST 💹", type = input.bool)
backtest_time = input(180, title = " BACKTEST DAYS", type = input.integer, minval = 1)*24*60*60*1000
entry_Type = input("% EQUITY", title = " ENTRY TYPE", options = ["CONTRACTS","CASH","% EQUITY"])
et_Factor = (entry_Type == "CONTRACTS") ? 1 : (entry_Type == "% EQUITY") ? (100/(strategy.equity/close)) : close
quanTity = input(8.0, title = " QUANTITY (LEVERAGE 1X)", type = input.float, minval = 0, step = 0.5) / et_Factor
Max_Lev = input(8, title = " MAXIMUM LEVERAGE", type = input.integer, minval = 1, maxval = 8)
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Variables
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— Long/Short
var bool longCond = na, var bool shortCond = na
var int CondIni_long = 0, var int CondIni_short = 0
var bool _Final_longCondition = na, var bool _Final_shortCondition = na
var float last_open_longCondition = na, var float last_open_shortCondition = na
var float last_dynamic_Leverage_long = na, var float last_dynamic_Leverage_short = na
var int last_longCondition = na, var int last_shortCondition = na
var int last_Final_longCondition = na, var int last_Final_shortCondition = na
var int nLongs = na, var int nShorts = na
// ————— Take profit
var bool long_tp = na, var bool short_tp = na
var int last_long_tp = na, var int last_short_tp = na
var bool Final_Long_tp = na, var bool Final_Short_tp = na
// ————— Stop Loss
var int CondIni_long_sl = 0, var int CondIni_short_sl = 0
var bool Final_Long_sl0 = na, var bool Final_Short_sl0 = na
var bool Final_Long_sl = na, var bool Final_Short_sl = na
var int last_long_sl = na, var int last_short_sl = na
// ————— Indicators
var bool JMA_longCond = na, var bool JMA_shortCond = na
var bool RF_longCond = na, var bool RF_shortCond = na
var bool ADX_longCond = na, var bool ADX_shortCond = na
var bool SAR_longCond = na, var bool SAR_shortCond = na
var bool RSI_longCond = na, var bool RSI_shortCond = na
var bool MACD_longCond = na, var bool MACD_shortCond = na
var bool VOL_longCond = na, var bool VOL_shortCond = na
var bool JMA_XlongCond = na, var bool JMA_XshortCond = na
var bool RF_XlongCond = na, var bool RF_XshortCond = na
var bool ADX_XlongCond = na, var bool ADX_XshortCond = na
var bool SAR_XlongCond = na, var bool SAR_XshortCond = na
var int CondIni_long_BB = 0, var int CondIni_short_BB = 0
var bool Final_long_BB = na, var bool Final_short_BB = na
var int last_long_BB = na, var int last_short_BB = na
// ————— Average Price
var float sum_long = 0.0, var float sum_short = 0.0
var float Position_Price = 0.0
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Jurik Moving Average
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— JMA calculation
JMA(_JMA_length, _phase, _power, _src) =>
phaseRatio = _phase < -100 ? 0.5 : _phase > 100 ? 2.5 : _phase / 100 + 1.5
beta = 0.45 * (_JMA_length - 1) / (0.45 * (_JMA_length - 1) + 2)
alpha = pow(beta, _power)
jma = 0.0
e0 = 0.0
e0 := (1 - alpha) * _src + alpha * nz(e0[1])
e1 = 0.0
e1 := (_src - e0) * (1 - beta) + beta * nz(e1[1])
e2 = 0.0
e2 := (e0 + phaseRatio * e1 - nz(jma[1])) * pow(1 - alpha, 2) + pow(alpha, 2) * nz(e2[1])
jma := e2 + nz(jma[1])
// ————— Defining JMA trend
JMA_Rising = JMA(JMA_length, phase, power, src) > JMA(JMA_length, phase, power, src)[1]
JMA_Falling = JMA(JMA_length, phase, power, src) < JMA(JMA_length, phase, power, src)[1]
// ————— JMA Plotting
JMA_color = JMA_Rising ? color.lime : JMA_Falling ? #e91e63 : color.orange
plot(Act_JMA ? JMA(JMA_length, phase, power, src) : na, color=JMA_color, linewidth = 2, title= "JMA")
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Range Filter
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— Range Filter calculation
Range_filter(_src, _per, _mult) =>
float _upward = 0.0
float _downward = 0.0
wper = (_per*2) - 1
avrng = ema(abs(_src - _src[1]), _per)
_smoothrng = ema(avrng, wper) * _mult
_filt = _src
_filt := _src > nz(_filt[1]) ? ((_src-_smoothrng) < nz(_filt[1]) ? nz(_filt[1]) : (_src-_smoothrng)) : ((_src+_smoothrng) > nz(_filt[1]) ? nz(_filt[1]) : (_src+_smoothrng))
_upward := _filt > _filt[1] ? nz(_upward[1]) + 1 : _filt < _filt[1] ? 0 : nz(_upward[1])
_downward := _filt < _filt[1] ? nz(_downward[1]) + 1 : _filt > _filt[1] ? 0 : nz(_downward[1])
[_smoothrng,_filt,_upward,_downward]
// ————— Defining variables for include in future conditions
[smoothrng, filt, upward, downward] = Range_filter(src, per, mult)
// ————— Defining high and low bands
hband = filt + smoothrng
lband = filt - smoothrng
// ————— Range Filter Plotting
filtcolor = upward > 0 ? color.lime : downward > 0 ? color.red : color.orange
filtplot = plot(Act_RF ? filt : na, color = filtcolor, linewidth = 1, title = "RF")
hbandplot = plot(Act_RF ? hband : na, color = filtcolor, transp = 50, title = "RF High Target")
lbandplot = plot(Act_RF ? lband : na, color = filtcolor, transp = 50, title = "RF Low Target")
fill(hbandplot, lbandplot, color = filtcolor, title = "RF Target Range")
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— ADX
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— Classic ADX calculating
calcADX(_len) =>
up = change(high)
down = -change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
truerange = rma(tr, _len)
_plus = fixnan(100 * rma(plusDM, _len) / truerange)
_minus = fixnan(100 * rma(minusDM, _len) / truerange)
sum = _plus + _minus
_adx = 100 * rma(abs(_plus - _minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), _len)
[_plus,_minus,_adx]
// ————— Masanakamura ADX calculating
calcADX_Masanakamura(_len) =>
SmoothedTrueRange = 0.0
SmoothedDirectionalMovementPlus = 0.0
SmoothedDirectionalMovementMinus = 0.0
TrueRange = max(max(high - low, abs(high - nz(close[1]))), abs(low - nz(close[1])))
DirectionalMovementPlus = high - nz(high[1]) > nz(low[1]) - low ? max(high - nz(high[1]), 0) : 0
DirectionalMovementMinus = nz(low[1]) - low > high - nz(high[1]) ? max(nz(low[1]) - low, 0) : 0
SmoothedTrueRange := nz(SmoothedTrueRange[1]) - (nz(SmoothedTrueRange[1]) /_len) + TrueRange
SmoothedDirectionalMovementPlus := nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) / _len) + DirectionalMovementPlus
SmoothedDirectionalMovementMinus := nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) / _len) + DirectionalMovementMinus
DIP = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100
DIM = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100
DX = abs(DIP-DIM) / (DIP+DIM)*100
adx = sma(DX, _len)
[DIP,DIM,adx]
// ————— Defining variables for include in future conditions
[DIPlusC,DIMinusC,ADXC] = calcADX(ADX_len)
[DIPlusM,DIMinusM,ADXM] = calcADX_Masanakamura(ADX_len)
DIPlus = ADX_options == "CLASSIC" ? DIPlusC : DIPlusM
DIMinus = ADX_options == "CLASSIC" ? DIMinusC : DIMinusM
ADX = ADX_options == "CLASSIC" ? ADXC : ADXM
// ————— Plotting ADX bar colors
ADX_color = DIPlus > DIMinus and ADX > th ? color.green : DIPlus < DIMinus and ADX > th ? color.red : color.orange
barcolor(color = Act_ADX ? ADX_color : na, title = "ADX")
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— SAR
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— SAR calculation from TV
SAR = sar(Sst, Sinc, Smax)
// ————— SAR Plotting
plot(Act_SAR ? SAR : na, color = ADX_color, style = plot.style_circles, title = "SAR")
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— RSI with Volume
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— RSI with volume calculation
WiMA(_src, W_length) =>
var float MA_s = 0.0
MA_s :=(_src + nz(MA_s[1] * (W_length-1)))/W_length
MA_s
RSI_Volume(fv, _length) =>
up = iff(fv > fv[1], abs(fv - fv[1]) * volume, 0)
dn = iff(fv < fv[1], abs(fv - fv[1]) * volume, 0)
upt = WiMA(up,_length)
dnt = WiMA(dn,_length)
100 * (upt / (upt + dnt))
// ————— Defining variable for include in conditions
RSI_V = RSI_Volume(src, RSI_len)
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— MACD
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— MAC-Z calculation
calc_zvwap(pds) =>
mean = sum(volume * close, pds) / sum(volume, pds)
vwapsd = sqrt(sma(pow(close - mean, 2), pds))
(close - mean ) / vwapsd
zscore = calc_zvwap(lengthz)
fastMA = sma(src, fastLength)
slowMA = sma(src, slowLength)
macd = fastMA - slowMA
macz = zscore + macd / stdev(src, lengthStdev)
signal = sma(macz, signalLength)
histmacz = macz - signal
// ————— MACD calculation
[_,_,histmacd] = macd(src, fastLength, slowLength, signalLength)
hist = MACD_options == "MACD" ? histmacd : histmacz
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Strategy
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— All indicators with long conditions and enable/disable option
JMA_longCond := (Act_JMA ? (JMA_Rising) : VOL_longCond)
RF_longCond := (Act_RF ? (high > hband and upward > 0) : JMA_longCond)
ADX_longCond := (Act_ADX ? (DIPlus > DIMinus and ADX > th) : RF_longCond)
SAR_longCond := (Act_SAR ? (SAR < close) : ADX_longCond)
RSI_longCond := (Act_RSI ? (RSI_V > RSI_obos) : SAR_longCond)
MACD_longCond := (Act_MACD ? (hist > 0) : RSI_longCond)
VOL_longCond := (Act_Vol ? (volume > sma(volume,sma_length) * volume_f) : MACD_longCond)
// ————— All indicators with short conditions and enable/disable option
JMA_shortCond := (Act_JMA ? (JMA_Falling) : VOL_shortCond)
RF_shortCond := (Act_RF ? (low < lband and downward > 0) : JMA_shortCond)
ADX_shortCond := (Act_ADX ? (DIPlus < DIMinus and ADX > th) : RF_shortCond)
SAR_shortCond := (Act_SAR ? (SAR > close) : ADX_shortCond)
RSI_shortCond := (Act_RSI ? (RSI_V < RSI_obos) : SAR_shortCond)
MACD_shortCond := (Act_MACD ? (hist < 0) : RSI_shortCond)
VOL_shortCond := (Act_Vol ? (volume > sma(volume,sma_length) * volume_f) : MACD_shortCond)
// ————— Defining long/short condition from indicators + volume
longCond := JMA_longCond and RF_longCond and ADX_longCond and SAR_longCond and RSI_longCond and MACD_longCond and VOL_longCond
shortCond := JMA_shortCond and RF_shortCond and ADX_shortCond and SAR_shortCond and RSI_shortCond and MACD_shortCond and VOL_shortCond
// ————— Avoiding confirmed long/short simultaneity
CondIni_long := longCond[1] ? 1 : shortCond[1] ? -1 : nz(CondIni_long[1])
CondIni_short := longCond[1] ? 1 : shortCond[1] ? -1 : nz(CondIni_short[1])
// ————— Confirmed long/short conditions
longCondition = (longCond[1] and nz(CondIni_long[1]) == -1)
shortCondition = (shortCond[1] and nz(CondIni_short[1]) == 1)
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Position Price
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— Last opened long/short price on unconfirmed/confirmed conditions
last_open_longCondition := longCondition or Final_long_BB[1] ? close[1] : nz(last_open_longCondition[1])
last_open_shortCondition := shortCondition or Final_short_BB[1] ? close[1] : nz(last_open_shortCondition[1])
// ————— Check if your last position was a confirmed long or a short
last_longCondition := longCondition or Final_long_BB[1] ? time : nz(last_longCondition[1])
last_shortCondition := shortCondition or Final_short_BB[1] ? time : nz(last_shortCondition[1])
in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition
in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition
// ————— Check if your last position was a confirmed final long or short without BB
last_Final_longCondition := longCondition ? time : nz(last_Final_longCondition[1])
last_Final_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_Final_shortCondition[1])
// ————— Counting long & short iterations
nLongs := nz(nLongs[1])
nShorts := nz(nShorts[1])
// ————— Longs Counter
if longCondition or Final_long_BB
nLongs := nLongs + 1
nShorts := 0
sum_long := nz(last_open_longCondition) + nz(sum_long[1])
sum_short := 0.0
// ————— Shorts Counter
if shortCondition or Final_short_BB
nLongs := 0
nShorts := nShorts + 1
sum_short := nz(last_open_shortCondition) + nz(sum_short[1])
sum_long := 0.0
// ————— Calculating and Plotting the price average
Position_Price := nz(Position_Price[1])
Position_Price := longCondition or Final_long_BB ? sum_long/nLongs : shortCondition or Final_short_BB ? sum_short/nShorts : na
plot((nLongs > 1) or (nShorts > 1) ? Position_Price : na, title = "Average Price", color = in_longCondition ? color.aqua : color.orange, linewidth = 2, style = plot.style_cross)
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Take Profit
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— Take Profit divided by n entries
tp_long = (Act_divide and (nLongs > 1) ? tp_long0 / nLongs : tp_long0) / 100
tp_short = (Act_divide and (nShorts > 1) ? tp_short0 / nShorts : tp_short0) / 100
// ————— First TP Conditions
long_tp := high > (fixnan(Position_Price) * (1 + tp_long)) and in_longCondition
short_tp := low < (fixnan(Position_Price) * (1 - tp_short)) and in_shortCondition
// ————— Get the time of the last tp close
last_long_tp := long_tp ? time : nz(last_long_tp[1])
last_short_tp := short_tp ? time : nz(last_short_tp[1])
// ————— Final Take profit condition (never after the stop loss)
Final_Long_tp := (long_tp and last_longCondition > nz(last_long_tp[1]) and last_longCondition > nz(last_long_sl[1]))
Final_Short_tp := (short_tp and last_shortCondition > nz(last_short_tp[1]) and last_shortCondition > nz(last_short_sl[1]))
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Stop Loss
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— Stop Loss ATR calculation
ATR_SL_Long = low - atr(atrPeriod) * multiplierPeriod
ATR_SL_Short = high + atr(atrPeriod) * multiplierPeriod
longStopPrev = nz(ATR_SL_Long[1], ATR_SL_Long)
shortStopPrev = nz(ATR_SL_Short[1], ATR_SL_Short)
ATR_SL_Long := close[1] > longStopPrev ? max(ATR_SL_Long, longStopPrev) : ATR_SL_Long
ATR_SL_Short := close[1] < shortStopPrev ? min(ATR_SL_Short, shortStopPrev) : ATR_SL_Short
// ————— Calculating Sl according Risk and Initial Capital
sl = in_longCondition ?
min(sl0, (((Risk / (100 / (strategy.equity / close)))*100) / (quanTity * max(1, last_dynamic_Leverage_long) * max(1, nLongs)))) :
min(sl0, (((Risk / (100 / (strategy.equity / close)))*100) / (quanTity * max(1, last_dynamic_Leverage_short) * max(1, nShorts))))
// ————— Stop Loss long conditions
Normal_long_sl = Act_Conf_SL ? ((SL_options == "NORMAL") ? ((Act_sl and in_longCondition and close <= ((1 - (sl / 100)) * (fixnan(Position_Price))))) : na) :
((SL_options == "NORMAL") ? ((Act_sl and in_longCondition and low <= ((1 - (sl / 100)) * (fixnan(Position_Price))))) : na)
ATR_long_sl = Act_Conf_SL ? ((SL_options == "ATR") ? ((Act_sl and in_longCondition and close <= (ATR_SL_Long))) : na) :
((SL_options == "ATR") ? ((Act_sl and in_longCondition and low <= (ATR_SL_Long))) : na)
Both_long_sl = Act_Conf_SL ? ((SL_options == "BOTH") ? ((Act_sl and in_longCondition and close <= ((1 - (sl / 100)) * (fixnan(Position_Price)))) or
((Act_sl and in_longCondition and close <= (ATR_SL_Long)))) : na) :
((SL_options == "BOTH") ? ((Act_sl and in_longCondition and low <= ((1 - (sl / 100)) * (fixnan(Position_Price)))) or
((Act_sl and in_longCondition and low <= (ATR_SL_Long)))) : na)
// ————— Stop Loss short conditions
Normal_short_sl = Act_Conf_SL ? ((SL_options == "NORMAL") ? ((Act_sl and in_shortCondition and close >= ((1 + (sl / 100)) * (fixnan(Position_Price))))) : na) :
((SL_options == "NORMAL") ? ((Act_sl and in_shortCondition and high >= ((1 + (sl / 100)) * (fixnan(Position_Price))))) : na)
ATR_short_sl = Act_Conf_SL ? ((SL_options == "ATR") ? ((Act_sl and in_shortCondition and close >= (ATR_SL_Short))) : na) :
((SL_options == "ATR") ? ((Act_sl and in_shortCondition and high >= (ATR_SL_Short))) : na)
Both_short_sl = Act_Conf_SL ? ((SL_options == "BOTH") ? ((Act_sl and in_shortCondition and close >= ((1 + (sl/100)) * (fixnan(Position_Price)))) or
((Act_sl and in_shortCondition and close >= (ATR_SL_Short)))) : na) :
((SL_options == "BOTH") ? ((Act_sl and in_shortCondition and high >= ((1 + (sl/100)) * (fixnan(Position_Price)))) or
((Act_sl and in_shortCondition and high >= (ATR_SL_Short)))) : na)
// ————— Get the time of the last sl close
last_long_sl := Normal_long_sl or ATR_long_sl or Both_long_sl ? time : nz(last_long_sl[1])
last_short_sl := Normal_short_sl or ATR_short_sl or Both_short_sl ? time : nz(last_short_sl[1])
// ————— Final Stop Loss condition
Final_Long_sl := (Normal_long_sl or ATR_long_sl or Both_long_sl) and last_longCondition > nz(last_long_sl[1]) and last_longCondition > nz(last_long_tp[1]) and not Final_Long_tp
Final_Short_sl := (Normal_short_sl or ATR_short_sl or Both_short_sl) and last_shortCondition > nz(last_short_sl[1]) and last_shortCondition > nz(last_short_tp[1]) and not Final_Short_tp
//Plottin ATR SL
plot(Act_sl and (SL_options != "NORMAL") ? in_longCondition ? ATR_SL_Long[1] : ATR_SL_Short[1] : na, title = "ATR SL", color = color.purple)
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Bollinger Bands Re-entry
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
BB_basis = sma(src, BB_length)
BB_dev = BB_mult * stdev(src, BB_length)
BB_upper = BB_basis + BB_dev
BB_lower = BB_basis - BB_dev
u_BB = plot(Act_BB ? BB_upper : na, title = "Upper Bollinger Band", color = #009688, linewidth = 2)
l_BB = plot(Act_BB ? BB_lower : na, title = "Lower Bollinger Band", color = #f06292, linewidth = 2)
fill(u_BB, l_BB, title = "Bollinger Band Background", color = in_longCondition ? #009688 : #f06292, transp = 95)
// ————— Initial Bollinger Bands conditions
BB_long = Act_BB and in_longCondition and not (DIPlus < DIMinus and ADX > th) and (close <= BB_lower) and (close < last_open_longCondition * (1 - (bbBetterPrice / 100)))
BB_short = Act_BB and in_shortCondition and not (DIPlus > DIMinus and ADX > th) and (close >= BB_upper) and (close > last_open_shortCondition * (1 + (bbBetterPrice / 100)))
// ————— Get the time of the last BB close
last_long_BB := BB_long ? time : nz(last_long_BB[1])
last_short_BB := BB_short ? time : nz(last_short_BB[1])
// ————— Final Bollinger Bands condition for long
Final_long_BB := BB_long and last_Final_longCondition > nz(last_long_BB[1]) and
last_longCondition > nz(last_long_tp[1]) and
last_longCondition > nz(last_long_sl[1]) and not Final_Long_sl
// ————— Final Bollinger Bands condition for short
Final_short_BB := BB_short and last_Final_shortCondition > nz(last_short_BB[1]) and
last_shortCondition > nz(last_short_tp[1]) and
last_shortCondition > nz(last_short_sl[1]) and not Final_Short_sl
// ————— Final confirmed Re-entries on long & short conditions
Final_Long_BB = Final_long_BB[1]
Final_Short_BB = Final_short_BB[1]
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Signal Plotting
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— TP Long Levels
tplLevel = (in_longCondition and
(last_longCondition > nz(last_long_tp[1])) and
(last_longCondition > nz(last_long_sl[1])) and not Final_Long_sl[1]) ?
(nLongs > 1) ?
(fixnan(Position_Price) * (1 + tp_long)) : (last_open_longCondition * (1 + tp_long)) : na
plot(tplLevel, title = "Long TP Level", style = plot.style_circles, color = color.lime, linewidth = 2)
tpsLevel = (in_shortCondition and
(last_shortCondition > nz(last_short_tp[1])) and
(last_shortCondition > nz(last_short_sl[1])) and not Final_Short_sl[1]) ?
(nShorts > 1) ?
(fixnan(Position_Price) * (1 - tp_short)) : (last_open_shortCondition * (1 - tp_short)) : na
plot(tpsLevel, title = "Short TP Level", style = plot.style_circles, color = color.red, linewidth = 2)
// ————— Weekend
W_color = (dayofweek == dayofweek.sunday or dayofweek == dayofweek.saturday) ? color.white : na
bgcolor(W_color, title = "Weekend", transp = 95)
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Re-entry Conditions
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— Re-entry on long after tp, sl or Xlong
if Final_Long_tp or Final_Long_sl
CondIni_long := -1
sum_long := 0.0
nLongs := na
// ————— Re-entry on short after tp, sl or Xshort
if Final_Short_tp or Final_Short_sl
CondIni_short := 1
sum_short := 0.0
nShorts := na
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Backtest
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— Defining new final unconfirmed long conditions
_longCondition = (longCond and not in_longCondition) or
(longCond and Final_Long_tp) or
(longCond and Final_Long_sl) or
(longCond and not longCondition and (last_long_tp >= nz(last_longCondition))) or
(longCond and not longCondition and (last_long_sl >= nz(last_longCondition)))
// ————— Defining new final unconfirmed short conditions
_shortCondition = (shortCond and not in_shortCondition) or
(shortCond and Final_Short_tp) or
(shortCond and Final_Short_sl) or
(shortCond and not shortCondition and (last_short_tp >= nz(last_shortCondition))) or
(shortCond and not shortCondition and (last_short_sl >= nz(last_shortCondition)))
// ————— Test period declaration
testPeriod = time >= timenow - backtest_time
// ————— Volume Factor for determine quantities
Volume_Factor_Leverage = min(Max_Lev, max(1, round(volume / sma(volume, sma_length))))
last_dynamic_Leverage_long := _longCondition ? Volume_Factor_Leverage : nz(last_dynamic_Leverage_long[1])
last_dynamic_Leverage_short := _shortCondition ? Volume_Factor_Leverage : nz(last_dynamic_Leverage_short[1])
// ————— Entering long positions
if (_longCondition)
strategy.entry("long", strategy.long, qty = Volume_Factor_Leverage * quanTity, when = Act_BT and testPeriod)
if (Final_long_BB)
strategy.entry("long", strategy.long, qty = last_dynamic_Leverage_long * quanTity, when = Act_BT and testPeriod)
// ————— Entering short positions
if (_shortCondition)
strategy.entry("short", strategy.short, qty = Volume_Factor_Leverage * quanTity, when = Act_BT and testPeriod)
if (Final_short_BB)
strategy.entry("short", strategy.short, qty = last_dynamic_Leverage_short * quanTity, when = Act_BT and testPeriod)
// ————— Closing positions with first long TP
strategy.exit("Tpl", "long",
profit = (abs((last_open_longCondition * (1 + tp_long)) - last_open_longCondition) / syminfo.mintick),
limit = nLongs >= 1 ? strategy.position_avg_price * (1 + tp_long) : na,
loss = Act_Conf_SL == false ?
(iff(Act_sl and (SL_options == "NORMAL"), (abs((last_open_longCondition*(1-(sl/100)))-last_open_longCondition)/syminfo.mintick),
iff(Act_sl and (SL_options == "ATR"), (abs(ATR_SL_Long-last_open_longCondition)/syminfo.mintick),
iff(Act_sl and (SL_options == "BOTH") and ((abs((last_open_longCondition*(1-(sl/100)))-last_open_longCondition)/syminfo.mintick) <
(abs(ATR_SL_Long-last_open_longCondition)/syminfo.mintick)), (abs((last_open_longCondition*(1-(sl/100)))-last_open_longCondition)/syminfo.mintick),
iff(Act_sl and (SL_options == "BOTH") and ((abs((last_open_longCondition*(1-(sl/100)))-last_open_longCondition)/syminfo.mintick) >
(abs(ATR_SL_Long-last_open_longCondition)/syminfo.mintick)), (abs(ATR_SL_Long-last_open_longCondition)/syminfo.mintick), na))))) : na,
stop = Act_Conf_SL == false and nLongs >= 1 ?
(iff(Act_sl and (SL_options == "NORMAL"), ((1-(sl/100))*strategy.position_avg_price),
iff(Act_sl and (SL_options == "ATR"), ATR_SL_Long,
iff(Act_sl and (SL_options == "BOTH") and (((1-(sl/100))*strategy.position_avg_price) > ATR_SL_Long), ((1-(sl/100))*strategy.position_avg_price),
iff(Act_sl and (SL_options == "BOTH") and (((1-(sl/100))*strategy.position_avg_price) < ATR_SL_Long), ATR_SL_Long, na))))) : na)
// Canceling long exit orders to avoid simultaneity with re-entry
strategy.cancel("Tpl", when = Final_long_BB)
// ————— Closing positions with first short TP
strategy.exit("Tps", "short",
profit = (abs((last_open_shortCondition * (1 - tp_short)) - last_open_shortCondition) / syminfo.mintick),
limit = nShorts >= 1 ? strategy.position_avg_price*(1-(tp_short)) : na,
loss = Act_Conf_SL == false ?
(iff(Act_sl and (SL_options == "NORMAL"), (abs((last_open_shortCondition*(1+(sl/100)))-last_open_shortCondition)/syminfo.mintick),
iff(Act_sl and (SL_options == "ATR"), (abs(ATR_SL_Short-last_open_shortCondition)/syminfo.mintick),
iff(Act_sl and (SL_options == "BOTH") and ((abs((last_open_shortCondition*(1+(sl/100)))-last_open_shortCondition)/syminfo.mintick) <
(abs(ATR_SL_Short-last_open_shortCondition)/syminfo.mintick)), (abs((last_open_shortCondition*(1+(sl/100)))-last_open_shortCondition)/syminfo.mintick),
iff(Act_sl and (SL_options == "BOTH") and ((abs((last_open_shortCondition*(1+(sl/100)))-last_open_shortCondition)/syminfo.mintick) >
(abs(ATR_SL_Short-last_open_shortCondition)/syminfo.mintick)), (abs(ATR_SL_Short-last_open_shortCondition)/syminfo.mintick), na))))) : na,
stop = Act_Conf_SL == false and nShorts >= 1 ?
(iff(Act_sl and (SL_options == "NORMAL"), ((1+(sl/100))*strategy.position_avg_price),
iff(Act_sl and (SL_options == "ATR"), ATR_SL_Short,
iff(Act_sl and (SL_options == "BOTH") and (((1+(sl/100))*strategy.position_avg_price) < ATR_SL_Short), ((1+(sl/100))*strategy.position_avg_price),
iff(Act_sl and (SL_options == "BOTH") and (((1+(sl/100))*strategy.position_avg_price) > ATR_SL_Short), ATR_SL_Short, na))))) : na)
// Canceling short exit orders to avoid simultaneity with re-entry
strategy.cancel("Tps", when = Final_short_BB)
// ————— Closing all positions with Xlong/Xshort
strategy.close_all(when = (Final_Long_sl and Act_Conf_SL) or (Final_Short_sl and Act_Conf_SL))
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— by Xaviz