یہ حکمت عملی رجحانات کا تعین کرنے اور ممکنہ خرید و فروخت کے مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے چلتی اوسط کے سنہری کراس اور موت کے کراس کا استعمال کرتی ہے۔ یہ تیز اور سست چلتی اوسط دونوں کا استعمال کرتی ہے اور ان کے کراس اوور کی بنیاد پر تجارتی سگنل تیار کرتی ہے۔
اس حکمت عملی میں مختلف ٹائم فریم کے ساتھ دو حرکت پذیر اوسط استعمال ہوتے ہیں۔ پہلی ایم اے میں قلیل مدتی قیمتوں کی نقل و حرکت کو پکڑنے کے لئے 20 دن تک کا مختصر ٹائم فریم ہوتا ہے۔ دوسرا ایم اے میں طویل مدتی رجحان کا اندازہ کرنے کے لئے 120 دن کا طویل مدتی ٹائم فریم ہوتا ہے۔
جب تیز رفتار ایم اے سست رفتار ایم اے کے اوپر سے عبور کرتا ہے تو ، ایک سنہری کراس ہوتا ہے ، جو قلیل مدتی میں ایک بڑھتی ہوئی رجحان کی نشاندہی کرتا ہے ، اور ایک خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب تیز رفتار ایم اے سست رفتار ایم اے سے نیچے سے عبور کرتا ہے تو ، ایک موت کا کراس ہوتا ہے ، جو قلیل مدتی میں نیچے کے رجحان کی نشاندہی کرتا ہے ، اور فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
یہ حکمت عملی ایم اے کے کراس اوور کا پتہ لگانے کے لئے ٹی اے کراس اوور اور ٹی اے کراس سنڈر کا استعمال کرتی ہے۔ ایک بار جب کراس اوور کی نشاندہی ہوجاتی ہے تو ، اس کے مطابق خریدنے یا فروخت کا اشارہ شروع ہوجاتا ہے۔
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ اس کی سادگی ہے۔ چلتی اوسط تکنیکی تجزیہ کے سب سے عام ٹولز میں شامل ہیں اور غیر پیشہ ور افراد کے لئے بھی سمجھنے میں آسان ہیں۔ ایم اے بھی مؤثر طریقے سے مارکیٹ شور کو فلٹر کرتے ہیں اور رجحان کی سمت کی نشاندہی کرتے ہیں۔
زیادہ پیچیدہ اشارے کے مقابلے میں ، ایم اے کو حکمت عملی میں لاگو کرنا نسبتا straight آسان ہے۔ یہ صرف ایک مضبوط نظام بنانے کے لئے ایم اے کی مدت کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔
مزید برآں ، ایم اے حکمت عملی لچک فراہم کرتی ہے۔ پیرامیٹرز کو مختلف مصنوعات اور ٹائم فریموں کے ل adjust ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، طویل مدتی سے مختصر مدت تک۔
اہم خطرہ یہ ہے کہ جب رجحان گھومتا ہے تو اکثر جھوٹے سگنل پیدا ہوتے ہیں۔ اس معاملے میں ، ایم اے کے ادوار کو مناسب طریقے سے شور کو فلٹر کرنے کے لئے ایڈجسٹ کیا جانا چاہئے۔
ایک اور ممکنہ خطرہ ایم اے کی پسماندہ نوعیت ہے۔ ایم اے کو نئے رجحانات کی عکاسی کرنے میں وقت لگتا ہے ، جس کی وجہ سے سلائڈنگ ہوسکتی ہے۔
اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں اچانک ہونے والے واقعات جیسے اہم خبروں کے اثرات پر بھی غور نہیں کیا گیا ہے۔ یہ ایم اے کی تاثیر کو باطل کرسکتے ہیں۔ خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے روکنے کو نافذ کیا جانا چاہئے۔
اسٹریٹیجی کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے:
حجم کی طرح فلٹرز شامل کرنا تاکہ رینج سے منسلک مارکیٹوں میں غلط سگنل سے بچ سکے۔
متغیر مالیاتی معیارات کا استعمال کرتے ہوئے جو اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر ادوار کو ایڈجسٹ کرتے ہیں۔
سگنلز کی تصدیق کے لیے دیگر اشارے جیسے ایم اے سی ڈی اور اسٹوکاسٹکس کو ملا کر۔
قیمت چینلز قائم کرنے اور صرف بریکآؤٹس پر سگنل پر غور.
استحکام بڑھانے کے لیے سٹاپ نقصان اور منافع لینا۔
خلاصہ یہ ہے کہ ایم اے کراس اوور حکمت عملی تیز اور سست ایم اے کو عبور کرکے سگنل تیار کرتی ہے۔ اس کا استعمال اور رجحانات کی نشاندہی کرنا آسان ہے ، لیکن اس میں غلط سگنل اور تاخیر کے خطرات بھی ہیں۔ بہتر پیرامیٹرز ، اضافی فلٹرز اور اشارے کے مجموعوں کے ساتھ ، یہ قابل عمل کو بہت بہتر بنا سکتا ہے۔ مجموعی طور پر ، ایم اے حکمت عملی ایک عملی رجحان کی پیروی کرنے والا نظام ہے جس کا مطالعہ اور تاجروں کے لئے درخواست دینے کے قابل ہے۔
/*backtest
start: 2022-09-21 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © brandlabng
//@version=5
//study(title="Holly Grail FX", overlay = true)
strategy('HG|E30m', overlay=true)
src = input(close, title='Source')
price = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, src)
ma1 = input(20, title='1st MA Length')
type1 = input.string('EMA', '1st MA Type', options=['EMA'])
ma2 = input(120, title='2nd MA Length')
type2 = input.string('EMA', '2nd MA Type', options=['EMA'])
price1 = if type1 == 'EMA'
ta.ema(price, ma1)
price2 = if type2 == 'EMA'
ta.ema(price, ma2)
//plot(series=price, style=line, title="Price", color=black, linewidth=1, transp=0)
plot(series=price1, style=plot.style_line, title='1st MA', color=color.new(#219ff3, 0), linewidth=2)
plot(series=price2, style=plot.style_line, title='2nd MA', color=color.new(color.purple, 0), linewidth=2)
longCondition = ta.crossover(price1, price2)
if longCondition
strategy.entry('Long', strategy.long)
shortCondition = ta.crossunder(price1, price2)
if shortCondition
strategy.entry('Short', strategy.short)