وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

متحرک اوسط سپورٹ اور مزاحمت بریک آؤٹ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-09-28 15:20:47
ٹیگز:

جائزہ

اس حکمت عملی میں چلتی اوسط کی بنیاد پر اہم سپورٹ اور مزاحمت کی سطح کی نشاندہی کی جاتی ہے ، اور جب قیمت ان سطحوں کو توڑتی ہے تو تجارت کی جاتی ہے۔ یہ حکمت عملی آسان اور موثر ، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے۔

حکمت عملی منطق

یہ حکمت عملی سپورٹ اور مزاحمت کے زونز کی نشاندہی کرنے کے لئے 50 کی مدت کے ساتھ ایک سادہ چلتی اوسط (ایس ایم اے) کا استعمال کرتی ہے۔ خاص طور پر:

  • جب بند ہونے والی قیمت نیچے سے SMA سے اوپر کی حد کو عبور کرتی ہے تو ، پچھلی 50 ادوار میں سب سے زیادہ اعلی کو مزاحمت R کے طور پر لیا جاتا ہے۔
  • جب بند ہونے والی قیمت اوپر سے SMA سے نیچے گزرتی ہے تو ، پچھلے 50 ادوار میں سب سے کم کم حمایت S کے طور پر لیا جاتا ہے۔
  • بند مزاحمت R سے زیادہ ہے جب طویل جاؤ
  • قریب وقفے حمایت S جب مختصر جانا

دوسرے الفاظ میں ، حکمت عملی قیمت کے زونوں کو تقسیم کرنے کے لئے 50 پیریڈ ایس ایم اے کا استعمال کرتی ہے ، اور جب قیمت ان زونوں سے باہر نکلتی ہے تو تجارت کرتی ہے۔ یہ مزاحمت سے اوپر کے وقفوں پر لمبا جاتا ہے ، اور سپورٹ سے نیچے کے وقفوں پر مختصر ہوجاتا ہے۔ حکمت عملی سیدھی اور آسان ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. معاونت/مقاومت کی نشاندہی کرنے کے لئے چلتے ہوئے اوسط کا استعمال معقول حد تک قابل اعتماد ہے اور غلط بریکآؤٹس کو مؤثر طریقے سے فلٹر کر سکتا ہے۔
  2. پچاس سال کی مدت نہ تو بہت لمبی ہے اور نہ ہی بہت مختصر ہے، اور یہ درمیانی مدت کے معنی خیز سطحوں کا پتہ لگاسکتی ہے۔
  3. یہ صرف ایک واحد SMA اشارے کا استعمال کرتا ہے، جس کے نتیجے میں کم سسٹم اوورہیڈ اور آسان عمل درآمد ہوتا ہے۔
  4. بریکآؤٹ ٹریڈنگ کی حکمت عملی آسان اور موثر ہے۔
  5. بہت کم سایڈست پیرامیٹرز ہیں، زیادہ سے زیادہ اصلاح سے بچنے کے لئے.

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات بھی ہیں:

  1. ابھی بھی جھوٹے بریک آؤٹ کا کچھ خطرہ ہے جسے ایس ایم اے مکمل طور پر فلٹر نہیں کرسکتے ہیں۔
  2. مقررہ مدت مختلف مارکیٹ سائیکلوں کو اپنانے کے قابل نہیں ہے، ممکنہ طور پر مختصر مدت کے مواقع کو کھو دیتا ہے.
  3. ابتدائی بریک آؤٹ کے بعد واپسی اور دوبارہ ٹیسٹ ہوسکتے ہیں ، جس کے لئے محتاط اسٹاپ نقصان کی تکنیک کی ضرورت ہوتی ہے۔
  4. طویل مدتی تجارت کے لئے زیادہ تر رجحان کی سمت کی نگرانی کی ضرورت ہے۔

یہ خطرات ایس ایم اے کی مدت کو ایڈجسٹ کرنے ، رجحان فلٹر اشارے شامل کرنے وغیرہ جیسے اصلاحات کے ذریعے حل کیے جاسکتے ہیں۔ اسٹاپ نقصان کا مناسب انتظام بھی بہت ضروری ہے۔

اصلاح کی ہدایات

حکمت عملی کو بہتر بنانے کے کچھ طریقے:

  1. رجحان کی سمت اور رفتار کا اندازہ کرنے میں مدد کے لئے MACD جیسے اشارے شامل کریں۔
  2. متحرک ایڈجسٹمنٹ کے لئے ایم اے کے ادوار کی موافقت پذیر اصلاحات کو نافذ کریں۔
  3. خرابی کا پتہ لگانے میں بہتری، مثال کے طور پر ایم اے اور بولنگر بینڈ کے متوازی وقفے کی ضرورت ہوتی ہے۔
  4. ایک ہی تجارت کے نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو شامل کریں.
  5. بہترین مجموعے تلاش کرنے کے لئے مختلف ایم اے مدت کے پیرامیٹرز کا تجربہ کریں۔

یہ بہتری حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ سائیکلوں میں زیادہ مضبوط بنا سکتی ہے۔

خلاصہ

مجموعی طور پر ، حکمت عملی ایس ایم اے اور تجارت کے بریکآؤٹس کے ساتھ سپورٹ / مزاحمت کی نشاندہی کرتی ہے ، چیزوں کو آسان اور موثر رکھتی ہے۔ متعدد جہتوں میں اصلاح کے لئے بھی کافی گنجائش موجود ہے۔ جبکہ غلط بریکآؤٹس ایک خطرہ ہیں ، لیکن محتاط اسٹاپ نقصان کا استعمال اس پر مؤثر طریقے سے قابو پال سکتا ہے۔ حکمت عملی ابتدائیوں کے لئے سمجھنے میں آسان ہے اور عملی تجربہ حاصل کرنے کے لئے بہت اچھا ہے۔


/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//--------------------------*
//-- This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0
//-- 開源代碼受Mozilla公眾授權條款2.0版規範, 網址是https://mozilla.org/MPL/2.0/
//
//@version=4
//
//  作品: [LunaOwl] 支撐壓力策略第4版
//  英文: [LunaOwl] Support Resistance Strategy V4
//
////////////////////////////////
//     ~~!!*(๑╹◡╹๑) **       //
//  製作:  @LunaOwl 彭彭      //
//  日期:  2019年03月05日     //
//  修改:  2019年04月22日     //
//  四版:  2020年06月16日     //
//  發表:  2020年06月17日     //
////////////////////////////////

//==設定策略==//

strategy("[LunaOwl] 支撐壓力策略 [回測]",
     shorttitle          = "支撐壓力策略 [回測]",
     overlay             = true,
     calc_on_order_fills = false,
     calc_on_every_tick  = false,
     pyramiding          = 0,
     currency            = currency.NONE,
     initial_capital     = 10000,
     slippage            = 5,
     default_qty_value   = 100,
     default_qty_type    = strategy.percent_of_equity,
     commission_type     = strategy.commission.percent,
     commission_value    = 0.05
     )

LB = input(50, title = "回溯期數", type = input.integer)
R = valuewhen(cross(sma(close, LB),close), highest(high, LB), 1)
S = valuewhen(cross(close,sma(close, LB)),  lowest( low, LB), 1)

plot(R, title = "壓力", color = color.green)
plot(S, title = "支撐", color = color.red)

//==定義輸出結果==//

Trend_up = crossover(close, R) ? 1 : 0
Trend_dn = crossunder(close, S) ? -1 : 0

//==設定出場規則==//

Enter = Trend_up ==  1 and Trend_up[1] == 0 ? Trend_up : na
Exit  = Trend_dn == -1 and Trend_dn[1] == 0 ? Trend_dn : na
strategy.entry("多", strategy.long, when = Enter)
strategy.entry("空", strategy.short, when = Exit)

مزید