مومینٹم بریک آؤٹ حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک دن کی تجارت کی حکمت عملی ہے جس میں متحرک اشارے اور اہم معاون مزاحمت کی سطح کی بنیاد پر توڑنے کی کارروائی کی جاتی ہے۔ یہ رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے چوپنیس اشارے کے ساتھ مل کر کام کرتا ہے ، اور خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے صرف اس وقت تجارت کرتا ہے جب رجحانات واضح ہوں۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے چوپنیس اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے۔ کم چوپنیس کا مطلب ہے کہ رجحانات واضح ہیں ، اور زیادہ چوپنیس کا مطلب ہے کہ اس میں تبدیلی ہے۔ حکمت عملی صرف اس وقت کام کرتی ہے جب چوپنیس 44 سے کم ہو۔
داخل ہونے والے اشارے کے لئے ، اس نے اہم دن کی حمایت کی مزاحمت کی سطح کا حساب لگایا ، بشمول H4 ، H5 وغیرہ۔ جب قیمت کا اختتام H4 کو توڑتا ہے تو ، زیادہ کام کرتا ہے۔ جب قیمت کا اختتام L4 سے نیچے ہوتا ہے تو ، اسے خالی کرنا۔
خاص طور پر ، اس نے مندرجہ ذیل دن کی حمایت کی مزاحمت کی سطح کا حساب لگایا:
- Pivot = (زیادہ سے زیادہ قیمت + کم سے کم قیمت + بند قیمت) / 3
- رینج = سب سے زیادہ - سب سے کم
- H1-H6 = Pivot + Range * تناسب
- L1-L6 = Pivot - رینج * تناسب
ان کی حمایت کی مزاحمت کی جگہوں کا حساب کرنے کے بعد ، اس نے H4 اور L4 کو اہم توڑنے والی جگہوں کے طور پر لیا۔
جب قیمت H4 کو توڑتی ہے تو ، کثیر سر متحرک توانائی میں اضافہ ہوتا ہے ، اور یہ زیادہ کام کرتا ہے۔ جب قیمت L4 سے نیچے آتی ہے تو ، خالی سر متحرک توانائی میں اضافہ ہوتا ہے ، اور یہ خالی کام کرتا ہے۔
حکمت عملی کا تجزیہ
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:
واضح رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے چپلنیس اشارے کا استعمال کریں ، تاکہ مارکیٹ کو ختم کرنے کے لئے ایک وپساؤ سے بچا جاسکے۔
کلیدی معاونت مزاحمت کی سطحوں کا حساب لگائیں ، جو عام طور پر زیادہ معنی خیز ہوتے ہیں۔ ان پر انحصار کرتے ہوئے ، توڑنے والی تجارت میں زیادہ منافع بخش امکانات حاصل کیے جاسکتے ہیں۔
دن کے اہم مقامات H4 اور L4 کو توڑنے کے لئے کام کیا گیا ، جو بند ہونے والی قیمتوں کے قریب ہیں ، جو اس دن کے لئے اہم کثیر فاصلہ ہیں۔
ایک بریک سگنل میں بہت زیادہ جیت کی شرح ہوتی ہے۔ جب قیمت واقعی میں H4 اور L4 کو توڑ دیتی ہے تو ، اس کے بعد کی تجارت عام طور پر اس رجحان کو جاری رکھے گی۔
حکمت عملی کے کام کرنے کی منطق بہت سادہ اور واضح ہے، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے، جو ابتدائی سیکھنے کے لئے موزوں ہے۔
حکمت عملی کے خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات بھی ہیں:
یہ اشارے خود بھی غلط ثابت ہوسکتا ہے ، جس کی وجہ سے مارکیٹ کے رجحانات کو غلط سمجھا جاسکتا ہے۔
سپورٹ اور مزاحمت کی پوزیشنوں کا حساب کتاب 100٪ قابل اعتماد نہیں ہے ، اور قیمتیں براہ راست ان پوزیشنوں کو توڑ سکتی ہیں ، جس سے اسٹاپ نقصان ہوتا ہے۔
بریک سگنل میں غلط بریک ہوسکتی ہے ، اصل قیمت تیزی سے پیچھے ہٹ جاتی ہے ، جس سے حکمت عملی کو نقصان ہوتا ہے۔
حکمت عملی بڑے رجحانات کی سمت کو مدنظر نہیں رکھتی ہے ، اور مارکیٹ کی طویل مدتی سمت واضح نہیں ہونے پر ، اس حکمت عملی سے بار بار نقصان ہوسکتا ہے۔
اس حکمت عملی میں اسٹاپ نقصان کا کوئی طریقہ کار نہیں ہے۔ انتہائی صورت حال میں ، ایک ہی نقصان بہت زیادہ ہوسکتا ہے۔
ردعمل:
دیگر اشارے کو شامل کیا جاسکتا ہے تاکہ مجموعی طور پر فیصلہ کیا جاسکے ، جس سے رجحانات کے بارے میں فیصلہ کی درستگی میں اضافہ ہوسکتا ہے۔
انفرادی نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے موبائل سٹاپ نقصان میں اضافہ کریں.
طویل مدتی رجحانات کے اشارے کے ساتھ مل کر ، منفی تجارت سے گریز کریں۔
اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ.
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے:
Choppiness اشارے کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے، زیادہ مناسب اقدار کو بہتر بنانے کے لئے درستگی کو بہتر بنانے کے لئے.
H3 اور L3 جیسے مختلف نقطہ نظر کی جانچ پڑتال کریں، زیادہ مؤثر نقطہ نظر تلاش کریں.
منافع کو لاک کرنے اور خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے متحرک سٹاپ حکمت عملی میں اضافہ کریں۔
دوبارہ داخل ہونے کے سگنل کو بڑھانا تاکہ جعلی توڑنے کے بعد مزید نقصانات سے بچا جاسکے۔
طویل لائن اشارے کے ساتھ مل کر بڑے رجحانات کا اندازہ لگائیں ، اور مخالف سمت سے بچیں۔
ٹرانزیکشن کے اوقات کو بہتر بنانا ، جیسے صرف امریکی یا یورپی ٹرانزیکشن اوقات میں کام کرنا۔
پوزیشن مینجمنٹ کی حکمت عملی شامل کریں ، جیسے فکسڈ مقدار یا فکسڈ فنڈز کی آمد۔
پیرامیٹرز کو مزید جانچنے اور بہتر بنانے کے لئے پیمائش کے اعداد و شمار کا تجزیہ کریں۔
خلاصہ کریں۔
مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے کہ رجحانات کی نشاندہی کرنے کے بعد ، اہم معاون مزاحمت کی سطح کو توڑنے پر کارروائی کی جائے۔ اس میں ایک سادہ منطقی ڈھانچہ اور منافع کے اعلی امکانات ہیں۔ تاہم ، اس میں کچھ خطرات بھی موجود ہیں ، خطرے کو کنٹرول کرنے اور منافع کو بڑھانے کے لئے بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔ پیرامیٹرز کی ایڈجسٹمنٹ ، اسٹاپ اسٹریٹجی ، رجحان کا فیصلہ اور اسی طرح کی اصلاح کے ذریعے ، اس کو ایک بہت ہی عملی دن کے اندر اندر توڑنے والا نظام بنایا جاسکتا ہے۔ یہ ہمیں ایک متحرک اشارے پر مبنی ایک دن کے اندر اندر توڑنے والی کارروائی کرنے کا ایک طریقہ فراہم کرتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-09-08 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
//Created by AS
strategy(title="ASH1Strategy", shorttitle="AS_H1_Strategy", overlay=true)
//sd = input(true, title="Show Daily Pivots?")
EMA = ema(close,3)
pivot = (high + low + close ) / 3.0
range = high - low
h5 = (high/low) * close
h4 = close + (high - low) * 1.1 / 2.0
h3 = close + (high - low) * 1.1 / 4.0
h2 = close + (high - low) * 1.1 / 6.0
h1 = close + (high - low) * 1.1 / 12.0
l1 = close - (high - low) * 1.1 / 12.0
l2 = close - (high - low) * 1.1 / 6.0
l3 = close - (high - low) * 1.1 / 4.0
l4 = close - (high - low) * 1.1 / 2.0
h6 = h5 + 1.168 * (h5 - h4)
l5 = close - (h5 - close)
l6 = close - (h6 - close)
// Daily line breaks
//sopen = request.security(syminfo.tickerid, "D", open [1])
//shigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high [1])
//slow = request.security(syminfo.tickerid, "D", low [1])
//sclose = request.security(syminfo.tickerid, "D", close [1])
//
// Color
//dcolor=sopen != sopen[1] ? na : black
//dcolor1=sopen != sopen[1] ? na : red
//dcolor2=sopen != sopen[1] ? na : green
//Daily Pivots
dtime_pivot = request.security(syminfo.tickerid, 'D', pivot[1])
dtime_h6 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h6[1])
dtime_h5 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h5[1])
dtime_h4 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h4[1])
dtime_h3 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h3[1])
dtime_h2 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h2[1])
dtime_h1 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h1[1])
dtime_l1 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l1[1])
dtime_l2 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l2[1])
dtime_l3 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l3[1])
dtime_l4 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l4[1])
dtime_l5 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l5[1])
dtime_l6 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l6[1])
//offs_daily = 0
//plot(sd and dtime_pivot ? dtime_pivot : na, title="Daily Pivot",color=dcolor, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h6 ? dtime_h6 : na, title="Daily H6", color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h5 ? dtime_h5 : na, title="Daily H5",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h4 ? dtime_h4 : na, title="Daily H4",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h3 ? dtime_h3 : na, title="Daily H3",color=dcolor1, linewidth=3)
//plot(sd and dtime_h2 ? dtime_h2 : na, title="Daily H2",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h1 ? dtime_h1 : na, title="Daily H1",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l1 ? dtime_l1 : na, title="Daily L1",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l2 ? dtime_l2 : na, title="Daily L2",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l3 ? dtime_l3 : na, title="Daily L3",color=dcolor1, linewidth=3)
//plot(sd and dtime_l4 ? dtime_l4 : na, title="Daily L4",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l5 ? dtime_l5 : na, title="Daily L5",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l6 ? dtime_l6 : na, title="Daily L6",color=dcolor2, linewidth=2)
longCondition = close >dtime_h4
if (longCondition)
strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)
shortCondition = close <dtime_l4
if (shortCondition)
strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)