یہ حکمت عملی رجحانات کا تعین کرنے اور USDJPY کے لئے تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے SMA لائنوں کے ساتھ مل کر دوہری R اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ دوہری R اشارے میں پیرابولک SAR ٹریلنگ اسٹاپ اشارے اور RSI اوور بُک اوور سیل انڈیکیٹر شامل ہیں۔ یہ دوہری R اشارے کے ذریعہ رجحانات اور اوور بُک اوور سیل حالات کا جائزہ لیتا ہے ، اور SMA لائنوں کے ساتھ خرید و فروخت کے سگنل تیار کرتا ہے۔
حکمت عملی بنیادی طور پر مندرجہ ذیل تین تکنیکی اشارے کا استعمال کرتی ہے:
پیرابولک SAR ٹریلنگ اسٹاپ اشارے: یہ ممکنہ اسٹاپ نقصان کے نکات کو ظاہر کرتا ہے اور قیمت کے رجحانات اور ممکنہ الٹ پوائنٹس کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ کوڈ پیرامیٹر کی ترتیبات کی بنیاد پر SAR اقدار کا حساب اور پلاٹ کرتا ہے۔
RSI overbought-oversold indicator: یہ اندازہ لگاتا ہے کہ کیا قیمتیں overbought یا oversold ہیں۔ کوڈ RSI پیرامیٹرز اور overbought/oversold threshold values مقرر کرتا ہے ، اور RSI وکر کا حساب کرتا ہے اور پلاٹ کرتا ہے۔
ایس ایم اے لائنز: یہ 10 دن اور 20 دن کی ایس ایم اے لائنز کا حساب لگاتا ہے اور ان کو پلاٹ کرتا ہے۔
ان تینوں اشارے کو ملا کر، خرید و فروخت کے نقطہ نظر کا منطق مندرجہ ذیل ہے:
جب بند 182 دن کی ایس ایم اے لائن سے اوپر جاتا ہے تو طویل ہوجائیں ، 10 دن کی ایس ایم اے 20 دن کی ایس ایم اے سے اوپر کی حد کو عبور کرتی ہے ، اور آر ایس آئی نیچے سے 30 oversold لائن کو توڑتا ہے۔
جب قریبی 182 دن کی ایس ایم اے لائن سے نیچے جاتا ہے تو مختصر ہوجاتا ہے، 10 دن کی ایس ایم اے 20 دن کی ایس ایم اے سے نیچے کی حد کو عبور کرتی ہے، اور آر ایس آئی اوپر سے 70 اوور بک لائن کو توڑتا ہے۔
اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:
رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے دوہری آر اشارے کا استعمال کرتے ہوئے مؤثر طریقے سے تجارتی سگنلز کی تصدیق کی جاسکتی ہے۔ زیادہ قابل اعتماد کے ل over اوور بک-اوور سیلڈ کے لئے آر ایس آئی اور رجحان کے الٹ کے لئے ایس اے آر مل کر کام کرتے ہیں۔
ایس ایم اے فلٹر شامل کرنے سے جھوٹے بریک آؤٹ سے بچنے میں مدد ملتی ہے۔ صرف آر ایس آئی پر انحصار کرنے سے مواقع ضائع ہوسکتے ہیں ، ایس ایم اے اعتماد میں اضافہ کرتا ہے۔
15 منٹ کا ٹائم فریم قلیل مدتی بریکآؤٹس کو بروقت پکڑتا ہے۔ انٹرا ڈے ٹریڈنگ کے لئے ، قلیل مدتی رجحانات پر سرمایہ کاری کرنے کے لئے 15 منٹ زیادہ سے زیادہ ہے۔
2.5 ماہ کے 15 منٹ کے بیک ٹیسٹ کے اعداد و شمار کافی حد تک حکمت عملی کی توثیق کرتے ہیں۔ 2.5 ماہ کے دوران 15 منٹ کے اعداد و شمار بنیادی طور پر قابل اعتماد کا تعین کرسکتے ہیں۔
کچھ خطرات ہیں:
بیک ٹسٹ کے محدود اعداد و شمار مستقبل کی کارکردگی کی مکمل نمائندگی نہیں کرسکتے ہیں۔ طویل مدتی موزونیت کا تعین کرنے کے لئے 2.5 ماہ کافی نہیں ہیں۔
آر ایس آئی حقیقی قیمت کی نقل و حرکت سے انحراف کرتے ہوئے غلط سگنل دے سکتا ہے۔
ایس ایم اے میں تاخیر کا اثر ہوتا ہے۔ یہ قیمت کی تبدیلیوں پر آہستہ رد عمل ظاہر کرتا ہے ، اچھے انٹری پوائنٹس کو یاد کرتا ہے۔
انٹرا ڈے ٹریڈنگ میں زیادہ خطرہ ہوتا ہے۔ خبروں اور راتوں رات پوزیشن کے خطرات سے زیادہ متاثر ہوتا ہے۔
حکمت عملی کو بہتر بنانے کے کچھ طریقے:
زیادہ کافی توثیق کے لئے بیک ٹسٹ ٹائم فریم کو 6 ماہ یا 1 سال تک بڑھانا۔
زیادہ قابل اعتماد سگنل کے لئے RSI کو مکمل یا تبدیل کرنے کے لئے KDJ، MACD جیسے دیگر اشارے آزمائیں.
زیادہ ٹھوس بریک آؤٹ کے لئے 5 دن اور 20 دن جیسے ایس ایم اے کے مجموعوں کو بہتر بنائیں، یا طویل ایس ایم اے شامل کریں.
ایک ہی تجارت کے نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو شامل کریں، جیسے اندرونی دن یا ٹریلنگ سٹاپ نقصان.
زیادہ سے زیادہ منافع حاصل کرنے کے لیے منافع حاصل کریں، جیسے ٹریلنگ اسٹاپ یا جزوی منافع۔
اسٹریٹجی مجموعی طور پر USDJPY انٹرا ڈے ٹریڈنگ کو نافذ کرنے کے لئے اوور بُک اوور سیل اور فلٹرز کے لئے ایس ایم اے کے لئے دوہری آر اشارے استعمال کرتی ہے۔ اس میں قلیل مدتی رجحانات کو پکڑنے کا فائدہ ہے لیکن ناکافی بیک ٹیسٹ ڈیٹا جیسے خطرات بھی ہیں۔ اسے ٹائم فریم کو بڑھا کر ، پیرامیٹرز کو بہتر بنا کر ، اسٹاپ نقصان / منافع حاصل کرنے کا اضافہ کرکے مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-09-08 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Chrome", overlay=false, pyramiding = 1, commission_value = 0.01, currency = currency.USD, initial_capital = 1000)
// Parabolic Support And Resistance
start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.20)
sar = sar(start, increment, maximum)
//plot(sar, style = circles, linewidth = 2)
// (v)RSI
RSIlength = input(6,title="RSI Period Length")
RSIoverSold = 30
RSIoverBought = 70
RSImid = 50
price = close
vrsi = rsi(price, RSIlength)
plot(vrsi)
a = hline(70)
b = hline(30)
strategy.entry("buy", strategy.long, when = close > sma(close, 182) and sma(close, 10) > sma(close, 20) and crossover(vrsi, RSIoverSold))
strategy.entry("short", strategy.short, when = close < sma(close, 182) and sma(close, 10) < sma(close, 20) and crossunder(vrsi, RSIoverBought))