یہ حکمت عملی قیمتوں کے راستے کا حساب لگانے کے لئے لکیری رجعت فنکشن اور کم سے کم بائنری کا استعمال کرتی ہے ، جس میں دو سبز اور سرخ لائنیں ہیں۔ اس میں اسٹاپ آرڈر رکھنے کے لئے حالیہ اے ٹی آر پر مبنی متحرک اسٹاپ نقصانات کا استعمال کیا گیا ہے۔
اس حکمت عملی کا استعمال 25 کی لمبائی کے ساتھ کیا جاتا ہے ، اور 5 کی سطح سے نکلنے والی لکیری واپسی کا حساب مرکز کی لکیر xLG ≠ کے ساتھ کیا جاتا ہے۔ اس کے بعد مرکزی لائن کے نیچے قیمتوں کا 6٪ چینل کی حد کے طور پر لیا جاتا ہے ، چینل کی اوپری لائن xLG1r ہے ، اور چینل کی نچلی لائن xLG1s ≠ ہے۔
جب قیمت xLG1r سے زیادہ ہو تو ، زیادہ بنائیں۔ جب قیمت xLG1s سے کم ہو تو ، کم کریں۔ اور آخری زیادہ اور کم وقت کو ریکارڈ کریں۔ جب آخری زیادہ وقت آخری کم وقت سے زیادہ ہو تو ایک زیادہ سگنل بنائیں۔ جب آخری کم وقت آخری کم وقت سے زیادہ ہو تو ایک کم سگنل بنائیں۔
متحرک اے ٹی آر اسٹاپ کو اے ٹی آر کی مدت 1 ، ضرب 2 کا استعمال کرتے ہوئے شمار کیا جاتا ہے۔ جب زیادہ کام کیا جاتا ہے تو ، اسٹاپ لائن اختتامی قیمت کو اے ٹی آر کی قدر سے کم اور ضرب سے ضرب دیا جاتا ہے۔ جب خالی ہوتا ہے تو ، اسٹاپ لائن اختتامی قیمت کے علاوہ اے ٹی آر کی قدر اور ضرب سے ضرب دیا جاتا ہے۔
اس حکمت عملی میں رجحانات ، متحرک اسٹاپ اور بریک سگنل جیسے متعدد تکنیکی اشارے کو مربوط کیا گیا ہے ، جس سے ایک مضبوط موافقت پذیر رجحانات کا نظام تشکیل دیا گیا ہے۔ پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور سگنل فلٹرنگ میں اضافہ کرکے حکمت عملی کی استحکام اور منافع بخش صلاحیت کو مزید بڑھایا جاسکتا ہے۔ یہ حکمت عملی ایک بہت ہی قیمتی نظریہ فراہم کرسکتی ہے جس میں مقدار کے تاجروں کو شامل کیا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-06-24 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
// Thanks to HPotter for the original code for Center of Gravity Backtest
strategy("Center of Gravity BF 🚀", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.15)
/////////////// Time Frame ///////////////
testStartYear = input(2017, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay, 0, 0)
testStopYear = input(2019, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay, 0, 0)
testPeriod() => true
///////////// Center of Gravity /////////////
Length = input(25, minval=1)
m = input(5, minval=0)
Percent = input(6, minval=0, title="COG %")
xLG = linreg(close, Length, m)
xLG1r = xLG + ((close * Percent) / 100)
xLG1s = xLG - ((close * Percent) / 100)
pos = 0.0
pos := iff(close > xLG1r, 1, iff(close < xLG1s, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(pos == 1, 1, iff(pos == -1, -1, pos))
/////////////// Srategy ///////////////
long = possig == 1
short = possig == -1
last_long = 0.0
last_short = 0.0
last_long := long ? time : nz(last_long[1])
last_short := short ? time : nz(last_short[1])
long_signal = crossover(last_long, last_short)
short_signal = crossover(last_short, last_long)
last_open_long_signal = 0.0
last_open_short_signal = 0.0
last_open_long_signal := long_signal ? open : nz(last_open_long_signal[1])
last_open_short_signal := short_signal ? open : nz(last_open_short_signal[1])
last_long_signal = 0.0
last_short_signal = 0.0
last_long_signal := long_signal ? time : nz(last_long_signal[1])
last_short_signal := short_signal ? time : nz(last_short_signal[1])
in_long_signal = last_long_signal > last_short_signal
in_short_signal = last_short_signal > last_long_signal
last_high = 0.0
last_low = 0.0
last_high := not in_long_signal ? na : in_long_signal and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_low := not in_short_signal ? na : in_short_signal and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])
since_longEntry = barssince(last_open_long_signal != last_open_long_signal[1])
since_shortEntry = barssince(last_open_short_signal != last_open_short_signal[1])
/////////////// Dynamic ATR Stop Losses ///////////////
atrLkb = input(1, minval=1, title='ATR Stop Period')
atrMult = input(2, step=0.25, title='ATR Stop Multiplier')
atr1 = atr(atrLkb)
longStop = 0.0
longStop := short_signal ? na : long_signal ? close - (atr1 * atrMult) : longStop[1]
shortStop = 0.0
shortStop := long_signal ? na : short_signal ? close + (atr1 * atrMult) : shortStop[1]
/////////////// Execution ///////////////
if testPeriod()
strategy.entry("Long", strategy.long, when=long)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=short)
strategy.exit("Long SL", "Long", stop=longStop, when=since_longEntry > 0)
strategy.exit("Short SL", "Short", stop=shortStop, when=since_shortEntry > 0)
/////////////// Plotting ///////////////
plot(xLG1r, color=color.lime, title="LG1r")
plot(xLG1s, color=color.red, title="LG1s")
plot(strategy.position_size <= 0 ? na : longStop, title="Long Stop Loss", color=color.yellow, style=plot.style_circles, linewidth=1)
plot(strategy.position_size >= 0 ? na : shortStop, title="Short Stop Loss", color=color.orange, style=plot.style_circles, linewidth=1)
bgcolor(strategy.position_size > 0 ? color.lime : strategy.position_size < 0 ? color.red : color.white, transp=90)
bgcolor(long_signal ? color.lime : short_signal ? color.red : na, transp=60)