یہ حکمت عملی مختلف قسم کے چلتے ہوئے اوسط کو اپنانے کے ذریعہ متعدد زاویوں سے قیمت کے رجحانات کا تجزیہ کرتی ہے ، جس سے افتتاحی سمت کا تعین کرنے کے لئے ایک جامع درجہ بندی کا اشارہ بنتا ہے۔ اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں: 1) متعدد چلتے ہوئے اوسط فیصلے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے درجہ بندی کا نظام تشکیل دیتے ہیں۔ 2) مختلف اقسام کے مطابق ڈھالنے کے لئے درجہ بندی کے نظام کے پیرامیٹرز کی لچکدار ایڈجسٹمنٹ۔ 3) خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے ترتیب دینے کے قابل انٹری ریٹنگ کی شرائط۔
اس حکمت عملی میں مجموعی طور پر 17 مختلف قسم کے حرکت پذیر اوسط استعمال کیے جاتے ہیں ، جن میں ایس ایم اے ، ای ایم اے ، ALMA ، ایس ایم ایم اے ، ایل ایس ایم اے ، وی ڈبلیو ایم اے ، ڈی ایم اے ، ایچ ایم اے ، کاما ، ٹی ای ایم اے ، زیلیما ، ٹریما ، ٹی 3 ، وغیرہ شامل ہیں۔
ہر حرکت پذیر اوسط کے لئے ، بندش کی قیمت کے ساتھ اس کے تعلقات کا فیصلہ کریں۔ اگر حرکت پذیر اوسط بندش کی قیمت سے کم ہے تو ، 1 درجہ بندی کا نقطہ دیں۔ اگر یہ زیادہ ہے تو ، -1 درجہ بندی کا نقطہ دیں۔ اگر اس کا تعین نہیں کیا جاسکتا ہے تو ، کوئی درجہ بندی نہ دیں۔
حرکت پذیر اوسط کی تمام درجہ بندیوں کا مجموعہ کریں، اور ایک جامع درجہ بندی حاصل کرنے کے لئے، شرح قابل حرکت پذیر اوسط کی تعداد سے تقسیم کریں.
افتتاحی سمت کا تعین کرنے کے لئے جامع درجہ بندی کا اندراج کی درجہ بندی کی حد سے موازنہ کریں۔ اگر جامع درجہ بندی لمبی حد تک پہنچ جاتی ہے تو ، لمبا ہو۔ اگر یہ مختصر حد تک پہنچ جاتی ہے تو ، مختصر ہوجائیں۔
مختلف ادوار کے چلتے ہوئے اوسط کو اپنانے سے قلیل مدتی اور طویل مدتی رجحانات کا اندازہ لگایا جاسکتا ہے۔ مختلف اقسام کا استعمال کثیر زاویہ کے فیصلے کے لئے زیادہ سے زیادہ تکنیکی اشارے فراہم کرتا ہے۔
متعدد چلتی اوسط درجہ بندی درستگی کو بہتر بناتی ہے
سنگل یا چند حرکت پذیر اوسط کے مقابلے میں ، حکمت عملی درجہ بندی کے لئے 17 مختلف حرکت پذیر اوسط کا استعمال کرتی ہے ، جو مارکیٹ کے رجحان کی سمت کو زیادہ زاویوں سے بہتر اندازہ کرسکتی ہے ، کسی بھی واحد اشارے کے انحراف کو کم کرتی ہے۔ درجہ بندی میں شامل متعدد اشارے حتمی نتائج کی وشوسنییتا کو بہتر بناسکتے ہیں۔
درجہ بندی کے نظام کے ترتیب دینے والے پیرامیٹرز مختلف اقسام کے مطابق ہیں
ریٹنگ سسٹم میں چلتی اوسط مدت اور ریٹنگ کی حد کو پیرامیٹرز کے ذریعے تشکیل دیا جاسکتا ہے ، جس سے حکمت عملی کو تجارتی اقسام کی مختلف خصوصیات کے مطابق بنایا جاسکتا ہے ، جو اصلاح کے لئے فائدہ مند ہے۔
ترتیب دینے کے قابل اندراج کی درجہ بندی کے حالات کنٹرول خطرات
یہ حکمت عملی طویل اور مختصر اندراج کی درجہ بندی کی حد کو تشکیل دینے کی اجازت دیتی ہے۔ سگنل صرف اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب جامع درجہ بندی حد تک پہنچ جاتی ہے ، غیر واضح مارکیٹ کے حالات کے دوران غلط افتتاحی سے بچنے کے ل.۔ مناسب اندراج کی حد کی ترتیبات غیر ضروری تجارت کو کم کرنے اور خطرات کو کنٹرول کرنے میں مدد کرتی ہیں۔
اثر انفرادی قسم کے لئے کمزور ہو سکتا ہے
اس حکمت عملی کی پیرامیٹر کی ترتیبات کو مجموعی مارکیٹ کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے ، اور کچھ مخصوص قسم کے لئے اچھی طرح سے کام نہیں کرسکتا ہے۔ حل مختلف اقسام کے لئے الگ الگ پیرامیٹرز کو بہتر بنانا ہے۔
مخلوط رجحانات والے بازاروں میں غلطی کی زیادہ شرح
یہ حکمت عملی مارکیٹ میں مخلوط ہونے پر غلط سگنل پیدا کرنے کا رجحان رکھتی ہے۔ اس کا حل مارکیٹ کے حالات میں تجارت کو کم کرنے کے لئے انٹری ریٹنگ کی حد بڑھانا ہے۔
طویل مدتی چلانے کے لئے بار بار پیرامیٹر کی اصلاح کی ضرورت ہو سکتی ہے
چونکہ مارکیٹ کے حالات مسلسل بدلتے رہتے ہیں ، فکسڈ پیرامیٹرز حکمت عملی کی کارکردگی میں کمی کا باعث بن سکتے ہیں۔ حکمت عملی کی کارکردگی کو یقینی بنانے کے لئے وقتا فوقتا پیرامیٹرز کو دوبارہ جانچنے اور بہتر بنانے کی سفارش کی جاتی ہے۔
درجہ بندی کے لیے دیگر اشارے شامل کریں، جیسے اتار چڑھاؤ کے اشارے، حجم کے اشارے وغیرہ تاکہ فیصلے کے مزید طول و عرض فراہم کیے جا سکیں۔
اپنی مرضی کے مطابق کرنے کی صلاحیت کو بہتر بنانے کے لئے مختلف اقسام کے لئے الگ الگ پیرامیٹرز کی جانچ اور اصلاح کریں۔
طویل بیک ٹیسٹ کی مدت مقرر کریں جیسے آدھے سال، ایک سال، پیرامیٹر کی تاثیر کی مدت کا مشاہدہ کرنے کے لئے.
بہتر مجموعے کا انتخاب کرنے کے لئے مختلف ادوار میں مختلف حرکت پذیر اوسط کے اصل اثرات کی تحقیق کریں۔
خودکار طریقے سے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے مشین سیکھنے کے طریقوں کی کوشش کریں.
حکمت عملی میں مارکیٹ کے رجحانات کے متعدد زاویہ کے فیصلے کو حاصل کرنے کے لئے متعدد حرکت پذیر اوسطوں کا درجہ بندی کا نظام قائم کیا گیا ہے۔ اس میں مختلف اقسام کے مطابق لچکدار طور پر موافقت کرنے اور پیرامیٹر ٹوننگ کے ذریعہ حکمت عملی کے خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے تشکیل دینے والے پیرامیٹرز کا فائدہ ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی کی کارکردگی کو مزید بڑھانے کے لئے درجہ بندی کے نظام کو مستقل طور پر بہتر اور بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ عام طور پر ، حکمت عملی مضبوط رجحان سے باخبر رہنے کی صلاحیت بنانے کے لئے متعدد تکنیکی اشارے کے اثرات کا استعمال کرتی ہے۔
/*backtest start: 2023-10-09 00:00:00 end: 2023-10-12 02:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © exlux99 //@version=5 strategy(title='Ultra Moving Average Rating Trend Strategy', overlay=true) //, pyramiding=1,initial_capital = 1000, default_qty_type= strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, calc_on_order_fills=false, slippage=0,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.03) // // //==========DEMA getDEMA(src, len) => dema = 2 * ta.ema(src, len) - ta.ema(ta.ema(src, len), len) dema //==========HMA getHULLMA(src, len) => hullma = ta.wma(2 * ta.wma(src, len / 2) - ta.wma(src, len), math.round(math.sqrt(len))) hullma //==========KAMA getKAMA(src, len, k1, k2) => change = math.abs(ta.change(src, len)) volatility = math.sum(math.abs(ta.change(src)), len) efficiency_ratio = volatility != 0 ? change / volatility : 0 kama = 0.0 fast = 2 / (k1 + 1) slow = 2 / (k2 + 1) smooth_const = math.pow(efficiency_ratio * (fast - slow) + slow, 2) kama := nz(kama[1]) + smooth_const * (src - nz(kama[1])) kama //==========TEMA getTEMA(src, len) => e = ta.ema(src, len) tema = 3 * (e - ta.ema(e, len)) + ta.ema(ta.ema(e, len), len) tema //==========ZLEMA getZLEMA(src, len) => zlemalag_1 = (len - 1) / 2 zlemadata_1 = src + src - src[zlemalag_1] zlema = ta.ema(zlemadata_1, len) zlema //==========FRAMA getFRAMA(src, len) => Price = src N = len if N % 2 != 0 N += 1 N N1 = 0.0 N2 = 0.0 N3 = 0.0 HH = 0.0 LL = 0.0 Dimen = 0.0 alpha = 0.0 Filt = 0.0 N3 := (ta.highest(N) - ta.lowest(N)) / N HH := ta.highest(N / 2 - 1) LL := ta.lowest(N / 2 - 1) N1 := (HH - LL) / (N / 2) HH := high[N / 2] LL := low[N / 2] for i = N / 2 to N - 1 by 1 if high[i] > HH HH := high[i] HH if low[i] < LL LL := low[i] LL N2 := (HH - LL) / (N / 2) if N1 > 0 and N2 > 0 and N3 > 0 Dimen := (math.log(N1 + N2) - math.log(N3)) / math.log(2) Dimen alpha := math.exp(-4.6 * (Dimen - 1)) if alpha < .01 alpha := .01 alpha if alpha > 1 alpha := 1 alpha Filt := alpha * Price + (1 - alpha) * nz(Filt[1], 1) if bar_index < N + 1 Filt := Price Filt Filt //==========VIDYA getVIDYA(src, len) => mom = ta.change(src) upSum = math.sum(math.max(mom, 0), len) downSum = math.sum(-math.min(mom, 0), len) out = (upSum - downSum) / (upSum + downSum) cmo = math.abs(out) alpha = 2 / (len + 1) vidya = 0.0 vidya := src * alpha * cmo + nz(vidya[1]) * (1 - alpha * cmo) vidya //==========JMA getJMA(src, len, power, phase) => phase_ratio = phase < -100 ? 0.5 : phase > 100 ? 2.5 : phase / 100 + 1.5 beta = 0.45 * (len - 1) / (0.45 * (len - 1) + 2) alpha = math.pow(beta, power) MA1 = 0.0 Det0 = 0.0 MA2 = 0.0 Det1 = 0.0 JMA = 0.0 MA1 := (1 - alpha) * src + alpha * nz(MA1[1]) Det0 := (src - MA1) * (1 - beta) + beta * nz(Det0[1]) MA2 := MA1 + phase_ratio * Det0 Det1 := (MA2 - nz(JMA[1])) * math.pow(1 - alpha, 2) + math.pow(alpha, 2) * nz(Det1[1]) JMA := nz(JMA[1]) + Det1 JMA //==========T3 getT3(src, len, vFactor) => ema1 = ta.ema(src, len) ema2 = ta.ema(ema1, len) ema3 = ta.ema(ema2, len) ema4 = ta.ema(ema3, len) ema5 = ta.ema(ema4, len) ema6 = ta.ema(ema5, len) c1 = -1 * math.pow(vFactor, 3) c2 = 3 * math.pow(vFactor, 2) + 3 * math.pow(vFactor, 3) c3 = -6 * math.pow(vFactor, 2) - 3 * vFactor - 3 * math.pow(vFactor, 3) c4 = 1 + 3 * vFactor + math.pow(vFactor, 3) + 3 * math.pow(vFactor, 2) T3 = c1 * ema6 + c2 * ema5 + c3 * ema4 + c4 * ema3 T3 //==========TRIMA getTRIMA(src, len) => N = len + 1 Nm = math.round(N / 2) TRIMA = ta.sma(ta.sma(src, Nm), Nm) TRIMA //-------------- FUNCTIONS dirmov(len) => up = ta.change(high) down = -ta.change(low) plusDM = na(up) ? na : up > down and up > 0 ? up : 0 minusDM = na(down) ? na : down > up and down > 0 ? down : 0 truerange = ta.rma(ta.tr, len) plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange) minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange) [plus, minus] adx(dilen, adxlen) => [plus, minus] = dirmov(dilen) sum = plus + minus adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen) adx src = close res = input.timeframe("", title="Indicator Timeframe") // Ichimoku Cloud donchian(len) => math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len)) ichimoku_cloud() => conversionLine = donchian(9) baseLine = donchian(26) leadLine1 = math.avg(conversionLine, baseLine) leadLine2 = donchian(52) [conversionLine, baseLine, leadLine1, leadLine2] calcRatingMA(ma, src) => na(ma) or na(src) ? na : (ma == src ? 0 : ( ma < src ? 1 : -1 )) calcRating(buy, sell) => buy ? 1 : ( sell ? -1 : 0 ) calcRatingAll() => //============== MA ================= SMA10 = ta.sma(close, 10) SMA20 = ta.sma(close, 20) SMA30 = ta.sma(close, 30) SMA50 = ta.sma(close, 50) SMA100 = ta.sma(close, 100) SMA200 = ta.sma(close, 200) EMA10 = ta.ema(close, 10) EMA20 = ta.ema(close, 20) EMA30 = ta.ema(close, 30) EMA50 = ta.ema(close, 50) EMA100 = ta.ema(close, 100) EMA200 = ta.ema(close, 200) ALMA10 = ta.alma(close, 10, 0.85, 6) ALMA20 = ta.alma(close, 20, 0.85, 6) ALMA50 = ta.alma(close, 50, 0.85, 6) ALMA100 = ta.alma(close, 100, 0.85, 6) ALMA200 = ta.alma(close, 200, 0.85, 6) SMMA10 = ta.rma(close, 10) SMMA20 = ta.rma(close, 20) SMMA50 = ta.rma(close, 50) SMMA100 = ta.rma(close, 100) SMMA200 = ta.rma(close, 200) LSMA10 = ta.linreg(close, 10, 0) LSMA20 = ta.linreg(close, 20, 0) LSMA50 = ta.linreg(close, 50, 0) LSMA100 = ta.linreg(close, 100, 0) LSMA200 = ta.linreg(close, 200, 0) VWMA10 = ta.vwma(close, 10) VWMA20 = ta.vwma(close, 20) VWMA50 = ta.vwma(close, 50) VWMA100 = ta.vwma(close, 100) VWMA200 = ta.vwma(close, 200) DEMA10 = getDEMA(close, 10) DEMA20 = getDEMA(close, 20) DEMA50 = getDEMA(close, 50) DEMA100 =getDEMA(close, 100) DEMA200 = getDEMA(close, 200) HMA10 = ta.hma(close, 10) HMA20 = ta.hma(close, 20) HMA50 = ta.hma(close, 50) HMA100 = ta.hma(close, 100) HMA200 = ta.hma(close, 200) KAMA10 = getKAMA(close, 10, 2, 30) KAMA20 = getKAMA(close, 20, 2, 30) KAMA50 = getKAMA(close, 50, 2, 30) KAMA100 = getKAMA(close, 100, 2, 30) KAMA200 = getKAMA(close, 200 , 2, 30) FRAMA10 = getFRAMA(close, 10) FRAMA20 = getFRAMA(close, 20) FRAMA50 = getFRAMA(close, 50) FRAMA100 =getFRAMA(close, 100) FRAMA200 = getFRAMA(close, 200) VIDMA10 = getVIDYA(close, 10) VIDMA20 = getVIDYA(close, 20) VIDMA50 = getVIDYA(close, 50) VIDMA100 =getVIDYA(close, 100) VIDMA200 = getVIDYA(close, 200) JMA10 = getJMA(close, 10, 2, 50) JMA20 = getJMA(close, 20, 2, 50) JMA50 = getJMA(close, 50, 2, 50) JMA100 =getJMA(close, 100, 2, 50) JMA200 = getJMA(close, 200, 2, 50) TEMA10 = getTEMA(close, 10) TEMA20 = getTEMA(close, 20) TEMA50 = getTEMA(close, 50) TEMA100 =getTEMA(close, 100) TEMA200 = getTEMA(close, 200) ZLEMA10 = getZLEMA(close, 10) ZLEMA20 = getZLEMA(close, 20) ZLEMA50 = getZLEMA(close, 50) ZLEMA100 =getZLEMA(close, 100) ZLEMA200 = getZLEMA(close, 200) TRIMA10 = getTRIMA(close, 10) TRIMA20 = getTRIMA(close, 20) TRIMA50 = getTRIMA(close, 50) TRIMA100 =getTRIMA(close, 100) TRIMA200 = getTRIMA(close, 200) T3MA10 = getT3(close, 10, 0.7) T3MA20 = getT3(close, 20, 0.7) T3MA50 = getT3(close, 50, 0.7) T3MA100 =getT3(close, 100, 0.7) T3MA200 = getT3(close, 200, 0.7) [IC_CLine, IC_BLine, IC_Lead1, IC_Lead2] = ichimoku_cloud() //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// PriceAvg = ta.ema(close, 50) DownTrend = close < PriceAvg UpTrend = close > PriceAvg // calculate trading recommendation based on SMA/EMA float ratingMA = 0 float ratingMAC = 0 float ratingSMA10 = na if not na(SMA10) ratingSMA10 := calcRatingMA(SMA10, close) ratingMA := ratingMA + ratingSMA10 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingSMA20 = na if not na(SMA20) ratingSMA20 := calcRatingMA(SMA20, close) ratingMA := ratingMA + ratingSMA20 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingSMA30 = na if not na(SMA30) ratingSMA30 := calcRatingMA(SMA30, close) ratingMA := ratingMA + ratingSMA30 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingSMA50 = na if not na(SMA50) ratingSMA50 := calcRatingMA(SMA50, close) ratingMA := ratingMA + ratingSMA50 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingSMA100 = na if not na(SMA100) ratingSMA100 := calcRatingMA(SMA100, close) ratingMA := ratingMA + ratingSMA100 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingSMA200 = na if not na(SMA200) ratingSMA200 := calcRatingMA(SMA200, close) ratingMA := ratingMA + ratingSMA200 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingEMA10 = na if not na(EMA10) ratingEMA10 := calcRatingMA(EMA10, close) ratingMA := ratingMA + ratingEMA10 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingEMA20 = na if not na(EMA20) ratingEMA20 := calcRatingMA(EMA20, close) ratingMA := ratingMA + ratingEMA20 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingEMA30 = na if not na(EMA30) ratingEMA30 := calcRatingMA(EMA30, close) ratingMA := ratingMA + ratingEMA30 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingEMA50 = na if not na(EMA50) ratingEMA50 := calcRatingMA(EMA50, close) ratingMA := ratingMA + ratingEMA50 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingEMA100 = na if not na(EMA100) ratingEMA100 := calcRatingMA(EMA100, close) ratingMA := ratingMA + ratingEMA100 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingEMA200 = na if not na(EMA200) ratingEMA200 := calcRatingMA(EMA200, close) ratingMA := ratingMA + ratingEMA200 ratingMAC := ratingMAC + 1 /////////////////////////// float ratingALMA10 = na if not na(ALMA10) ratingALMA10 := calcRatingMA(ALMA10, close) ratingMA := ratingMA + ratingALMA10 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingALMA20 = na if not na(ALMA20) ratingALMA20 := calcRatingMA(ALMA20, close) ratingMA := ratingMA + ratingALMA20 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingALMA50 = na if not na(ALMA50) ratingALMA50 := calcRatingMA(ALMA50, close) ratingMA := ratingMA + ratingALMA50 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingALMA100 = na if not na(ALMA100) ratingALMA100 := calcRatingMA(ALMA100, close) ratingMA := ratingMA + ratingALMA100 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingALMA200 = na if not na(ALMA200) ratingALMA200 := calcRatingMA(ALMA200, close) ratingMA := ratingMA + ratingALMA200 ratingMAC := ratingMAC + 1 ///////////////////////// /////////////////////////// /////////////////////////// float ratingSMMA10 = na if not na(SMMA10) ratingSMMA10 := calcRatingMA(SMMA10, close) ratingMA := ratingMA + ratingSMMA10 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingSMMA20 = na if not na(SMMA20) ratingSMMA20 := calcRatingMA(SMMA20, close) ratingMA := ratingMA + ratingSMMA20 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingSMMA50 = na if not na(SMMA50) ratingSMMA50 := calcRatingMA(SMMA50, close) ratingMA := ratingMA + ratingSMMA50 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingSMMA100 = na if not na(SMMA100) ratingSMMA100 := calcRatingMA(SMMA100, close) ratingMA := ratingMA + ratingSMMA100 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingSMMA200 = na if not na(SMMA200) ratingSMMA200 := calcRatingMA(SMMA200, close) ratingMA := ratingMA + ratingSMMA200 ratingMAC := ratingMAC + 1 ///////////////////////// /////////////////////////// /////////////////////////// float ratingLSMA10 = na if not na(LSMA10) ratingLSMA10 := calcRatingMA(LSMA10, close) ratingMA := ratingMA + ratingLSMA10 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingLSMA20 = na if not na(LSMA20) ratingLSMA20 := calcRatingMA(LSMA20, close) ratingMA := ratingMA + ratingLSMA20 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingLSMA50 = na if not na(LSMA50) ratingLSMA50 := calcRatingMA(LSMA50, close) ratingMA := ratingMA + ratingLSMA50 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingLSMA100 = na if not na(LSMA100) ratingLSMA100 := calcRatingMA(LSMA100, close) ratingMA := ratingMA + ratingLSMA100 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingLSMA200 = na if not na(LSMA200) ratingLSMA200 := calcRatingMA(LSMA200, close) ratingMA := ratingMA + ratingLSMA200 ratingMAC := ratingMAC + 1 ///////////////////////// /////////////////////////// /////////////////////////// float ratingVWMA10 = na if not na(VWMA10) ratingVWMA10 := calcRatingMA(VWMA10, close) ratingMA := ratingMA + ratingVWMA10 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingVWMA20 = na if not na(VWMA20) ratingVWMA20 := calcRatingMA(VWMA20, close) ratingMA := ratingMA + ratingVWMA20 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingVWMA50 = na if not na(VWMA50) ratingVWMA50 := calcRatingMA(VWMA50, close) ratingMA := ratingMA + ratingVWMA50 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingVWMA100 = na if not na(VWMA100) ratingVWMA100 := calcRatingMA(VWMA100, close) ratingMA := ratingMA + ratingVWMA100 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingVWMA200 = na if not na(VWMA200) ratingVWMA200 := calcRatingMA(VWMA200, close) ratingMA := ratingMA + ratingVWMA200 ratingMAC := ratingMAC + 1 ///////////////////////// /////////////////////////// /////////////////////////// float ratingDEMA10 = na if not na(DEMA10) ratingDEMA10 := calcRatingMA(DEMA10, close) ratingMA := ratingMA + ratingDEMA10 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingDEMA20 = na if not na(DEMA20) ratingDEMA20 := calcRatingMA(DEMA20, close) ratingMA := ratingMA + ratingDEMA20 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingDEMA50 = na if not na(DEMA50) ratingDEMA50 := calcRatingMA(DEMA50, close) ratingMA := ratingMA + ratingDEMA50 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingDEMA100 = na if not na(DEMA100) ratingDEMA100 := calcRatingMA(DEMA100, close) ratingMA := ratingMA + ratingDEMA100 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingDEMA200 = na if not na(DEMA200) ratingDEMA200 := calcRatingMA(DEMA200, close) ratingMA := ratingMA + ratingDEMA200 ratingMAC := ratingMAC + 1 ///////////////////////// /////////////////////////// float ratingHMA10 = na if not na(HMA10) ratingHMA10 := calcRatingMA(HMA10, close) ratingMA := ratingMA + ratingHMA10 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingHMA20 = na if not na(HMA20) ratingHMA20 := calcRatingMA(HMA20, close) ratingMA := ratingMA + ratingHMA20 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingHMA50 = na if not na(HMA50) ratingHMA50 := calcRatingMA(HMA50, close) ratingMA := ratingMA + ratingHMA50 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingHMA100 = na if not na(HMA100) ratingHMA100 := calcRatingMA(HMA100, close) ratingMA := ratingMA + ratingHMA100 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingHMA200 = na if not na(HMA200) ratingHMA200 := calcRatingMA(HMA200, close) ratingMA := ratingMA + ratingHMA200 ratingMAC := ratingMAC + 1 ///////////////////////// /////////////////////////// /////////////////////////// float ratingKAMA10 = na if not na(KAMA10) ratingKAMA10 := calcRatingMA(KAMA10, close) ratingMA := ratingMA + ratingKAMA10 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingKAMA20 = na if not na(KAMA20) ratingKAMA20 := calcRatingMA(KAMA20, close) ratingMA := ratingMA + ratingKAMA20 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingKAMA50 = na if not na(KAMA50) ratingKAMA50 := calcRatingMA(KAMA50, close) ratingMA := ratingMA + ratingKAMA50 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingKAMA100 = na if not na(KAMA100) ratingKAMA100 := calcRatingMA(KAMA100, close) ratingMA := ratingMA + ratingKAMA100 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingKAMA200 = na if not na(KAMA200) ratingKAMA200 := calcRatingMA(KAMA200, close) ratingMA := ratingMA + ratingKAMA200 ratingMAC := ratingMAC + 1 ///////////////////////// /////////////////////////// /////////////////////////// float ratingFRAMA10 = na if not na(FRAMA10) ratingFRAMA10 := calcRatingMA(FRAMA10, close) ratingMA := ratingMA + ratingFRAMA10 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingFRAMA20 = na if not na(FRAMA20) ratingFRAMA20 := calcRatingMA(FRAMA20, close) ratingMA := ratingMA + ratingFRAMA20 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingFRAMA50 = na if not na(FRAMA50) ratingFRAMA50 := calcRatingMA(FRAMA50, close) ratingMA := ratingMA + ratingFRAMA50 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingFRAMA100 = na if not na(FRAMA100) ratingFRAMA100 := calcRatingMA(FRAMA100, close) ratingMA := ratingMA + ratingFRAMA100 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingFRAMA200 = na if not na(FRAMA200) ratingFRAMA200 := calcRatingMA(FRAMA200, close) ratingMA := ratingMA + ratingFRAMA200 ratingMAC := ratingMAC + 1 ///////////////////////// /////////////////////////// /////////////////////////// float ratingVIDMA10 = na if not na(VIDMA10) ratingVIDMA10 := calcRatingMA(VIDMA10, close) ratingMA := ratingMA + ratingVIDMA10 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingVIDMA20 = na if not na(VIDMA20) ratingVIDMA20 := calcRatingMA(VIDMA20, close) ratingMA := ratingMA + ratingVIDMA20 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingVIDMA50 = na if not na(VIDMA50) ratingVIDMA50 := calcRatingMA(VIDMA50, close) ratingMA := ratingMA + ratingVIDMA50 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingVIDMA100 = na if not na(VIDMA100) ratingVIDMA100 := calcRatingMA(VIDMA100, close) ratingMA := ratingMA + ratingVIDMA100 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingVIDMA200 = na if not na(VIDMA200) ratingVIDMA200 := calcRatingMA(VIDMA200, close) ratingMA := ratingMA + ratingVIDMA200 ratingMAC := ratingMAC + 1 ///////////////////////// /////////////////////////// float ratingJMA10 = na if not na(JMA10) ratingJMA10 := calcRatingMA(JMA10, close) ratingMA := ratingMA + ratingJMA10 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingJMA20 = na if not na(JMA20) ratingJMA20 := calcRatingMA(JMA20, close) ratingMA := ratingMA + ratingJMA20 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingJMA50 = na if not na(JMA50) ratingJMA50 := calcRatingMA(JMA50, close) ratingMA := ratingMA + ratingJMA50 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingJMA100 = na if not na(JMA100) ratingJMA100 := calcRatingMA(JMA100, close) ratingMA := ratingMA + ratingJMA100 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingJMA200 = na if not na(JMA200) ratingJMA200 := calcRatingMA(JMA200, close) ratingMA := ratingMA + ratingJMA200 ratingMAC := ratingMAC + 1 ///////////////////////// /////////////////////////// /////////////////////////// float ratingTEMA10 = na if not na(TEMA10) ratingTEMA10 := calcRatingMA(TEMA10, close) ratingMA := ratingMA + ratingTEMA10 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingTEMA20 = na if not na(TEMA20) ratingTEMA20 := calcRatingMA(TEMA20, close) ratingMA := ratingMA + ratingTEMA20 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingTEMA50 = na if not na(TEMA50) ratingTEMA50 := calcRatingMA(TEMA50, close) ratingMA := ratingMA + ratingTEMA50 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingTEMA100 = na if not na(TEMA100) ratingTEMA100 := calcRatingMA(TEMA100, close) ratingMA := ratingMA + ratingTEMA100 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingTEMA200 = na if not na(TEMA200) ratingTEMA200 := calcRatingMA(TEMA200, close) ratingMA := ratingMA + ratingTEMA200 ratingMAC := ratingMAC + 1 ///////////////////////// /////////////////////////// float ratingZLEMA10 = na if not na(ZLEMA10) ratingZLEMA10 := calcRatingMA(ZLEMA10, close) ratingMA := ratingMA + ratingZLEMA10 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingZLEMA20 = na if not na(ZLEMA20) ratingZLEMA20 := calcRatingMA(ZLEMA20, close) ratingMA := ratingMA + ratingZLEMA20 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingZLEMA50 = na if not na(ZLEMA50) ratingZLEMA50 := calcRatingMA(ZLEMA50, close) ratingMA := ratingMA + ratingZLEMA50 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingZLEMA100 = na if not na(ZLEMA100) ratingZLEMA100 := calcRatingMA(ZLEMA100, close) ratingMA := ratingMA + ratingZLEMA100 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingZLEMA200 = na if not na(ZLEMA200) ratingZLEMA200 := calcRatingMA(ZLEMA200, close) ratingMA := ratingMA + ratingZLEMA200 ratingMAC := ratingMAC + 1 ///////////////////////// /////////////////////////// /////////////////////////// float ratingTRIMA10 = na if not na(TRIMA10) ratingTRIMA10 := calcRatingMA(TRIMA10, close) ratingMA := ratingMA + ratingTRIMA10 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingTRIMA20 = na if not na(TRIMA20) ratingTRIMA20 := calcRatingMA(TRIMA20, close) ratingMA := ratingMA + ratingTRIMA20 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingTRIMA50 = na if not na(TRIMA50) ratingTRIMA50 := calcRatingMA(TRIMA50, close) ratingMA := ratingMA + ratingTRIMA50 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingTRIMA100 = na if not na(TRIMA100) ratingTRIMA100 := calcRatingMA(TRIMA100, close) ratingMA := ratingMA + ratingTRIMA100 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingTRIMA200 = na if not na(TRIMA200) ratingTRIMA200 := calcRatingMA(TRIMA200, close) ratingMA := ratingMA + ratingTRIMA200 ratingMAC := ratingMAC + 1 ///////////////////////// /////////////////////////// float ratingT3MA10 = na if not na(T3MA10) ratingT3MA10 := calcRatingMA(T3MA10, close) ratingMA := ratingMA + ratingT3MA10 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingT3MA20 = na if not na(T3MA20) ratingT3MA20 := calcRatingMA(T3MA20, close) ratingMA := ratingMA + ratingT3MA20 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingT3MA50 = na if not na(T3MA50) ratingT3MA50 := calcRatingMA(T3MA50, close) ratingMA := ratingMA + ratingT3MA50 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingT3MA100 = na if not na(T3MA100) ratingT3MA100 := calcRatingMA(T3MA100, close) ratingMA := ratingMA + ratingT3MA100 ratingMAC := ratingMAC + 1 float ratingT3MA200 = na if not na(T3MA200) ratingT3MA200 := calcRatingMA(T3MA200, close) ratingMA := ratingMA + ratingT3MA200 ratingMAC := ratingMAC + 1 ////////////////////////////////////////// float ratingIC = na if not (na(IC_Lead1) or na(IC_Lead2) or na(close) or na(close[1]) or na(IC_BLine) or na(IC_CLine)) ratingIC := calcRating( IC_Lead1 > IC_Lead2 and close > IC_Lead1 and close < IC_BLine and close[1] < IC_CLine and close > IC_CLine, IC_Lead2 > IC_Lead1 and close < IC_Lead2 and close > IC_BLine and close[1] > IC_CLine and close < IC_CLine) if not na(ratingIC) ratingMA := ratingMA + ratingIC ratingMAC := ratingMAC + 1 ratingMA := ratingMAC > 0 ? ratingMA / ratingMAC : na float ratingTotal = 0 float ratingTotalC = 0 if not na(ratingMA) ratingTotal := ratingTotal + ratingMA ratingTotalC := ratingTotalC + 1 ratingTotal := ratingTotalC > 0 ? ratingTotal / ratingTotalC : na [ratingTotal, ratingMA] getSignal2(ratingTotal, ratingMA) => float _res = ratingTotal _res := ratingMA [ratingTotal, ratingMA] = request.security(syminfo.tickerid, res, calcRatingAll()) tradeSignal = getSignal2(ratingTotal, ratingMA) rating_entry = input.float(0.95, title='Rating for long', group="Entry Rating %", step=0.05) rating_exit = input.float(0.75, title='Rating for short', group="Entry Rating %", step=0.05) * -1 long = tradeSignal >= rating_entry short = tradeSignal <= rating_exit strategy.entry("long",strategy.long,when=long) strategy.entry('short',strategy.short,when=short)