موونگ ایوریج ٹریلنگ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ٹریڈنگ کے فیصلوں کے لئے MACD اشارے فلٹرنگ کے ساتھ مل کر ایک منتقل اوسط کو ٹریک کرنے پر مبنی ہے۔ جب تیز رفتار اوسط لائن پر سست رفتار اوسط لائن سے گزرتا ہے تو زیادہ کام کیا جاتا ہے ، جب تیز رفتار اوسط لائن کے نیچے سست رفتار اوسط لائن سے گزرتا ہے تو خالی ہوجاتا ہے ، اور MACD اشارے کا استعمال جعلی توڑنے کو فلٹر کرنے کے لئے کیا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر مندرجہ ذیل اصولوں پر مبنی ہے۔
Heikin Ashi کا استعمال کرتے ہوئے، مارکیٹ کے شور کو فلٹر کرنے اور رجحانات کی شناخت کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.
ایک تیز رفتار حرکت پذیر اوسط لائن پر ایک آہستہ رفتار حرکت پذیر اوسط لائن کا مطلب ہے کہ قیمت اوپر کی طرف بڑھ رہی ہے ، اور نیچے کی طرف بڑھ رہی ہے ، اور نیچے کی طرف جارہی ہے۔
MACD اشارے قیمت کے رجحانات اور فلٹر جھوٹے بریک کی شناخت کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ جب MACD مستطیل 0 سے بڑا ہوتا ہے تو یہ ایک کثیر مارکیٹ ہے ، اور 0 سے کم وقت میں یہ ایک خالی مارکیٹ ہے۔
خاص طور پر ، یہ حکمت عملی پہلے ہیکن عاشی کے چارٹ کی کھلنے اور بند ہونے کی قیمتوں کا حساب لگاتی ہے۔ اس کے بعد فاسٹ ای ایم اے اور سست ای ایم اے اوسط کا حساب لگایا جاتا ہے۔ جب فاسٹ ای ایم اے پر سست ای ایم اے کو پار کرتے ہو تو زیادہ کریں ، اور جب نیچے سے گزرتے ہو تو خالی کریں۔
اسٹریٹجک فوائد
Heikin Ashi فلٹرنگ کے ذریعے، آپ کو شور کو فلٹر کر سکتے ہیں اور رجحانات کی سمت کا تعین کرنے میں مدد مل سکتی ہے.
ای ایم اے کی تیز رفتار گولڈ فورک ڈیڈ فورک سسٹم ایک پختہ تجارتی حکمت عملی ہے جس کا استعمال اس وقت کیا جاسکتا ہے۔
MACD اشارے کے ساتھ مل کر جعلی توڑ کو فلٹر کرنے کے لئے زیادہ درست ٹریڈنگ سگنل فراہم کرتا ہے۔
اس حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی گنجائش ہے ، جو ای ایم اے کی مدت ، ایم اے سی ڈی پیرامیٹرز وغیرہ کو ایڈجسٹ کرکے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
اسٹریٹجک نظریہ سادہ ، بدیہی ، اور آسانی سے سمجھنے کے قابل ہے ، جو ڈیجیٹل کرنسیوں میں اعلی اتار چڑھاؤ کے حالات کے لئے موزوں ہے۔
اسٹریٹجک رسک
حکمت عملی صرف تکنیکی اشارے پر مبنی ہے، بنیادی تجزیہ کے ساتھ مل کر نہیں، اہم خبروں کو چھوڑ کر نقصان پہنچا سکتا ہے.
غلط EMA سیٹ اپ کے نتیجے میں بہت سارے غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں ، جس سے نقصان ہوتا ہے۔
MACD فلٹرنگ کا اثر پیرامیٹرز کی ترتیب پر منحصر ہے ، جو اس وقت مقرر نہیں کیا جاسکتا ہے جب فلٹرنگ کو مؤثر طریقے سے توڑنے کے قابل نہیں ہوتا ہے۔
اچانک واقعے کے نتیجے میں طوفانی گرنے سے روک تھام کو توڑنے کا سبب بن سکتا ہے جس سے زیادہ نقصان ہوتا ہے۔
اعلی اتار چڑھاؤ کے حالات میں ، نقصانات کو روکنا مشکل ہے ، اور نقصانات میں اضافے کا خطرہ ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح
EMA سائیکل پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں۔
MACD پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور رجحانات کی شناخت کی صلاحیت کو بہتر بنانے کے لئے.
دیگر تکنیکی اشارے فلٹر سگنل شامل کریں ، جیسے RSI ، KD ، وغیرہ
رجحان لائنوں کے ساتھ مل کر ، معاون دباؤ کی سطح وغیرہ کے ساتھ تجارت کی حد کا تعین کریں۔
مختلف کرپٹو کرنسیوں کی خصوصیات کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔
اضافی نقصان کی روک تھام کی حکمت عملی کو کنٹرول کرنے کے لئے.
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی کا مجموعی نظریہ واضح اور سمجھنے میں آسان ہے ، تیز رفتار ای ایم اے کے ساتھ میکڈ اشارے فلٹرنگ کے ذریعہ بہتر تجارتی سگنل حاصل کیا جاسکتا ہے۔ تاہم ، اس میں کچھ منظم خطرہ موجود ہے ، جس میں پیرامیٹرز کی اصلاح اور خطرے کے کنٹرول کی ضرورت ہے۔ یہ حکمت عملی ڈیجیٹل کرنسیوں کے اعلی اتار چڑھاؤ کے حالات کے لئے موزوں ہے ، لیکن مستحکم آمدنی کو برقرار رکھنے کے لئے باقاعدگی سے اصلاحی اپ ڈیٹ کی ضرورت ہے۔ مسلسل بہتری کے ساتھ ، اس حکمت عملی کو مستحکم منافع بخش رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی بننے کی امید ہے۔
/*backtest
start: 2023-09-23 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
//Heikin Ashi Strategy V3 by breizh29
// strategy("Heikin Ashi Strategy V3",shorttitle="HAS V3",overlay=true,default_qty_value=100,initial_capital=100,currency=currency.EUR)
res = input(title="Heikin Ashi Candle Time Frame", defval="30")
hshift = input(1,title="Heikin Ashi Candle Time Frame Shift")
res1 = input(title="Heikin Ashi EMA Time Frame", defval="180")
mhshift = input(0,title="Heikin Ashi EMA Time Frame Shift")
fama = input(1,"Heikin Ashi EMA Period")
test = input(1,"Heikin Ashi EMA Shift")
sloma = input(10,"Slow EMA Period")
slomas = input(1,"Slow EMA Shift")
macdf = input(false,title="With MACD filter")
res2 = input(title="MACD Time Frame", defval="12")
macds = input(1,title="MACD Shift")
//Heikin Ashi Open/Close Price
ha_t = heikinashi(syminfo.tickerid)
ha_open = security(ha_t, res, open[hshift])
ha_close = security(ha_t, res, close[hshift])
mha_close = security(ha_t, res1, close[mhshift])
//macd
[macdLine, signalLine, histLine] = macd(close, 12, 26, 9)
macdl = security(ha_t,res2,macdLine[macds])
macdsl= security(ha_t,res2,signalLine[macds])
//Moving Average
fma = ema(mha_close[test],fama)
sma = ema(ha_close[slomas],sloma)
plot(fma,title="MA",color=lime,linewidth=2,style=line)
plot(sma,title="SMA",color=red,linewidth=2,style=line)
//Strategy
golong = crossover(fma,sma) and (macdl > macdsl or macdf == false )
goshort = crossunder(fma,sma) and (macdl < macdsl or macdf == false )
strategy.entry("Buy",strategy.long,when = golong)
strategy.entry("Sell",strategy.short,when = goshort)