یہ ایک دو طرفہ تجارتی حکمت عملی ہے جو آر ایس آئی اشارے اور سپر ٹرینڈ اشارے کو جامع طور پر استعمال کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد مارکیٹ میں طاقت اور کمزوری کی نشاندہی کرنا اور جب رجحان کی سمت بدل جاتی ہے تو بروقت پوزیشن سوئچ کرنا ہے ، تاکہ زیادہ منافع حاصل کیا جاسکے۔
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر مندرجہ ذیل اصولوں پر مبنی ہے:
موجودہ مارکیٹ کی طاقت اور کمزوری کا تعین کرنے کے لئے آر ایس آئی اشارے کا استعمال کریں۔ 50 سے اوپر آر ایس آئی ایک مضبوط مارکیٹ اور 50 سے نیچے ایک کمزور مارکیٹ کی نشاندہی کرتا ہے۔
سپر ٹرینڈ اشارے کو رجحان فلٹر کے طور پر استعمال کریں۔ تجارتی سگنل صرف اس وقت متحرک ہوتے ہیں جب قیمت سپر ٹرینڈ لائنوں کو توڑ دیتی ہے۔
جب آر ایس آئی مضبوط سگنل دیتا ہے تو ، اگر قیمت اوپری بینڈ سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے تو ، اور اگر یہ نچلی بینڈ سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے تو ، طویل عرصے تک جائیں۔
جب آر ایس آئی ایک کمزور سگنل دیتا ہے تو ، اگر قیمت نیچے والے بینڈ سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے تو مختصر ہوجائیں ، اور اگر یہ اوپری بینڈ سے اوپر ٹوٹ جاتا ہے تو پوزیشن بند کریں۔
طویل اور مختصر کے درمیان RSI کے منتقلی کی نگرانی کی طرف سے موڑ کے مقامات پر قبضہ، اور بروقت پوزیشن سوئچنگ بنانے.
14 کی لمبائی کے ساتھ RSI اقدار کا حساب لگائیں، طاقت / کمزوری کے لئے حد کے طور پر 50 کا استعمال کرتے ہوئے.
10 کی لمبائی اور 2 کے ضارب کے ساتھ سپر ٹرینڈ کا حساب لگائیں.
جب آر ایس آئی 50 سے اوپر جاتا ہے اور قیمت سپر ٹرینڈ کے اوپری بینڈ سے اوپر ہوتی ہے تو طویل ہوجائیں۔ جب آر ایس آئی 50 سے نیچے آجاتا ہے اور قیمت نچلی بینڈ سے نیچے آجاتی ہے تو مختصر ہوجائیں۔
جب پہلے سے ہی طویل ہو، اگر آر ایس آئی کمزور ہوجاتا ہے اور قیمت اوپری بینڈ سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے، تو طویل پوزیشن بند کر دیں۔ اس کے برعکس جب مختصر ہو۔
صرف طویل یا صرف مختصر طریقوں کے لئے ترتیب دینے کے قابل.
یہ حکمت عملی رجحان کی پیروی اور oversold/oversold تجزیہ کو یکجا کرتی ہے اور اس کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:
وقت پر رجحان کی تبدیلیوں کو پکڑ سکتے ہیں اور غیر ضروری اندراجات سے بچ سکتے ہیں.
آر ایس آئی مؤثر طریقے سے اوور بکڈ / اوور سیلڈ زونز کی نشاندہی کرتا ہے تاکہ چوٹیوں اور نچلے حصے کا پیچھا کرنے سے بچ سکے۔
سپر ٹرینڈ مارکیٹ کے شور کو اچھی طرح سے فلٹر کرتا ہے اور درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کو ٹریک کرتا ہے۔
آر ایس آئی اور سپر ٹرینڈ کا امتزاج استحکام کو بہتر بناتا ہے۔
اسٹریٹجی میں مختلف مصنوعات اور ٹائم فریم کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی بڑی جگہ ہے۔
مختلف مارکیٹ کے حالات کو لچکدار طریقے سے سنبھالنے کے لئے صرف طویل / مختصر طریقوں کی حمایت کرتا ہے۔
اس حکمت عملی کے ساتھ کچھ خطرات بھی ہیں:
آر ایس آئی آسانی سے جھوٹے سگنل پیدا کرسکتا ہے، جس کی قیمت کی تصدیق کی ضرورت ہوتی ہے۔
خراب سپر ٹرینڈ پیرامیٹرز کی وجہ سے ناکام تجارت یا پیچھا ہو سکتا ہے۔
دو اشارے کو یکجا کرتے وقت اختلاف کا خطرہ موجود ہے۔ بہترین میچ کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔
سٹاپ نقصان انتہائی اتار چڑھاؤ میں فوری طور پر لیا جا سکتا ہے۔ معقول سٹاپ نقصان کی جگہ ضروری ہے۔
اہم حمایت / مزاحمت کی سطح کے قریب الٹ پوزیشن لینے سے بچیں.
اسٹریٹیجی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے:
غلط سگنلز کو فلٹر کرنے کے لئے بہترین لمبائی تلاش کرنے کے لئے RSI پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں.
بہتر ٹرینڈ ٹریکنگ کی صلاحیت کے لئے سپر ٹرینڈ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.
بہترین تلاش کرنے کے لئے مختلف مصنوعات اور ٹائم فریم پر مختلف پیرامیٹر مجموعے کی جانچ کریں.
سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے MACD، KDJ جیسے دیگر اشارے شامل کریں۔
اہم سپورٹ / مزاحمت، بولنگر بینڈ، چلتی اوسط وغیرہ کا تجزیہ شامل کریں تاکہ حکمت عملی کے سگنل کو اہل بنایا جاسکے۔
مؤثر طریقے سے برقرار رکھنے کے دوران روکنے کو کم کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں.
اس حکمت عملی میں بل اور ریچھ کی منڈیوں کے مابین درمیانی مدتی رجحان کی تبدیلیوں کی مؤثر طریقے سے نشاندہی کرنے کے لئے آر ایس آئی اور سپر ٹرینڈ کی طاقت کو مربوط کیا گیا ہے۔ واضح منطق کے ساتھ حکمت عملی کو نافذ کرنا آسان ہے اور اس کی عملی قدر مضبوط ہے۔ پیرامیٹر ٹوننگ کے ساتھ یہ زیادہ سے زیادہ مارکیٹ کے حالات کے مطابق ڈھال سکتا ہے۔ غلط سگنل اور خراب پیرامیٹرز جیسے عام امور پر دھیان دینے کی ضرورت ہے۔ مجموعی طور پر یہ ایک ٹھوس رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔
/*backtest start: 2023-01-01 00:00:00 end: 2023-11-02 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ //@version=5 //Created by @CITIAlgo // ————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— strategy('CITI Trends A with RSI Candles', shorttitle = "CITI Trends A" , overlay = true , initial_capital = 10000, commission_value = 0.025, default_qty_value = 25, slippage = 1, pyramiding = 0, max_lines_count = 500, max_labels_count = 500, currency = currency.USD, default_qty_type = strategy.percent_of_equity) bullColor1 = #089981 bearColor1 = #f23645 bullColor2 = #3873e3 bearColor2 = #630ef5 neutralColor1 = #d5d5d5 //Base Settings groupBase = "Base Settings ---------------------------------------" Repaint_type = input.string('Non-Repainting', "Allow Repainting ?", options = ['Non-Repainting', 'Repainting'], inline ='repaint' , group = groupBase , tooltip = 'The default value is Non-Repainting. To learn more visit https://www.tradingview.com/pine-script-docs/en/v5/concepts/Repainting.html') //Configure trade direction tradeDirection = input.string("Both", title="Trade Direction", options=["Long", "Short", "Both"] , group=groupBase , inline = 'Type' ) longOK = tradeDirection == "Long" or tradeDirection == "Both" shortOK = tradeDirection == "Short" or tradeDirection == "Both" var bool PlotEntries = input.bool (true, "Show Entries" ,group=groupBase , inline = 'Signals' ) var bool PlotExits = input.bool (true, "Show Exits" , group=groupBase, inline = 'Signals' ) //Display Settings groupDisplay = "Display Settings ------------------------------------" MomBars = input.bool( true , title="Apply Bar Colors", inline = 'candles' , group=groupDisplay) cbullColor = input.color( bullColor1 , 'Candle Colors' , inline = 'candles1a',group=groupDisplay) cbearColor = input.color( bearColor1 , '' , inline = 'candles1a',group=groupDisplay) //Candle & label Colors Bullish_Bars = color.new( cbullColor , 0) WBullish_Bars = color.new( cbullColor , 60) Bearish_Bars = color.new( cbearColor , 0) WBearish_Bars = color.new( cbearColor , 60) lbullColor = input.color( bullColor1 , 'Long/Short Labels' , group=groupDisplay, inline = 'Signals1' ) lbearColor = input.color( bearColor1 , '' , group=groupDisplay, inline = 'Signals1' ) st_status = input.bool( true , title="Show Supertrend", inline = 'st' , group=groupDisplay) st_bullColor = input.color( bullColor1 , '' , group=groupDisplay, inline = 'st' ) st_bearColor = input.color( bearColor1 , '' , group=groupDisplay, inline = 'st' ) //Build Your Signals Settings groupEntry = " Trend & Signal Settings---------------------" Entry1a = input.bool(true, title= "Entry", inline='entry1a', group=groupEntry) Exit1a = input.bool(false, title= "Exit | Strong/Weak Momentum", inline='entry1a', group=groupEntry) Entry1b = input.bool(false, title= 'Entry' , inline='entry1b', group=groupEntry) Exit1b = input.bool(false, title= 'Exit | Bull/Bear Momentum' , inline='entry1b', group=groupEntry) Entry3a = input.bool(false, title= "Filter", inline='entry3a', group=groupEntry) Exit3a = input.bool(false, title= "Exit | MA ", inline='entry3a', group=groupEntry) Entry4a = input.bool(false, title= "Filter | Disable RSI Ranges ", inline='entry4a', group=groupEntry) Entry4b = input.bool(true, title= "Filter", inline='entry4b', group=groupEntry) Exit4b = input.bool(true, title= "Exit | Supertrend ", inline='entry4b', group=groupEntry) Entry4c = input.bool(true, title= "Filter | Disable Supertrend Ranges ", inline='entry4c', group=groupEntry) // —————————————————————————————————————MTF FUNCTIONS // —————————— PineCoders MTF Selection Framework functions // ————— Converts current "timeframe.multiplier" plus the TF into minutes of type float. f_resInMinutes() => _resInMinutes = timeframe.multiplier * (timeframe.isseconds ? 1. / 60. : timeframe.isminutes ? 1. : timeframe.isdaily ? 1440. : timeframe.isweekly ? 10080. : timeframe.ismonthly ? 43800. : na) _resInMinutes // Get current resolution in float minutes. var ResInMinutes = f_resInMinutes() // ————— Returns resolution of _resolution period in minutes. f_tfResInMinutes(_res) => // _res: resolution of any TF (in "timeframe.period" string format). request.security(syminfo.tickerid, _res, f_resInMinutes()) // ————— Returns a multiple of current resolution as a string in "timeframe.period" format usable with "security()". f_multipleOfRes(_res, _mult) => // _res: current resolution in minutes, in the fractional format supplied by f_resInMinutes() companion function. // _mult: Multiple of current TF to be calculated. // Convert current float TF in minutes to target string TF in "timeframe.period" format. _targetResInMin = _res * math.max(_mult, 1) // Find best string to express the resolution. _targetResInMin <= 0.083 ? '5S' : _targetResInMin <= 0.251 ? '15S' : _targetResInMin <= 0.501 ? '30S' : _targetResInMin <= 1440 ? str.tostring(math.round(_targetResInMin)) : _targetResInMin <= 43800 ? str.tostring(math.round(math.min(_targetResInMin / 1440, 365))) + 'D' : str.tostring(math.round(math.min(_targetResInMin / 43800, 12))) + 'M' // ————— Converts current resolution f_resInString(_res) => // _res: resolution of any TF (in "timeframe.period" string format). _res == "1" ? "1m" : _res == "3" ? "3m" : _res == "5" ? "5m" : _res == "15" ? "15m" : _res == "30" ? "30m" : _res == "45" ? "45m" : _res == "60" ? "1h" : _res == "120" ? "2h" : _res == "180" ? "3h" : _res == "240" ? "4h" : _res == "1D" ? "D" : _res == "1W" ? "W" : _res == "1M" ? "M" : _res //Set repaint security function repaint_sw = Repaint_type == 'Non-Repainting' ? false : true f_security(_symbol, _res, _src, _repaint) => request.security(_symbol, _res, _src[_repaint ? 0 : barstate.isrealtime ? 1 : 0] , barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)[_repaint ? 0 : barstate.isrealtime ? 0 : 1] f_source(_res , source) => f_security(syminfo.tickerid , _res , source , repaint_sw ) Type1 = 'Auto Multiplied TF' Type2 = 'Fixed TF' //--------------------------------------------------------------------------- //RSI Settings // INPUTS groupRange = "RSI Settings ----------------------------------" TF1type = input.string( Type1, 'TF' , options=[Type1,Type2] , inline ='tf1' , group=groupRange) setHTF1a = input.int( 4 , '' , inline ='tf1', group=groupRange) setHTF1b = input.timeframe( 'D' , '' , inline ='tf1', group=groupRange) // Get HTF from user-defined mode. var TF1 = TF1type == Type1 ? f_multipleOfRes(ResInMinutes, setHTF1a) : setHTF1b mLength = input.int( 14 , "RSI Length" ,inline='lines', group=groupRange) BullLevel = input.int( 50 , "Bullish Level | Above 50 ",inline='lines1a', group=groupRange) BearLevel = input.int( 50 , "Bearish Level | Below 50 ",inline='lines1b', group=groupRange) ma_length = input.int( 21 , "MA Length" ,inline='ma', group=groupRange) ma_status = input.bool( true , "Show MA" ,inline='ma1', group=groupRange) ma_bullColor = input.color( bullColor1 , '' , inline='ma1', group=groupRange) ma_bearColor = input.color( bearColor1 , '' , inline='ma1', group=groupRange) //-------------------------------------------------------------------------- //Momentum Calculations f_momTF( _tf ) => _isShow = f_tfResInMinutes(_tf) >= f_resInMinutes() close_ = f_source(_tf , close) rsi_ = _isShow ? f_security(syminfo.tickerid , _tf, ta.rsi( close_, mLength) , repaint_sw) : na ma = _isShow ? f_security(syminfo.tickerid , _tf, ta.vwma( hlc3 , ma_length ) , repaint_sw) : na [rsi_ , ma] [ rsi , ma ] = f_momTF(TF1) ma_color = close > ma ? ma_bullColor : ma_bearColor plot( ma_status ? ma : na , color = ma_color , linewidth = 2 , style = plot.style_line) //--------------------------------------------------------------------------- //Supertrend Settings // INPUTS groupST = "Supertrend Settings ----------------------------------" TF2type = input.string( Type1, 'TF' , options=[Type1,Type2] , inline ='tf2' , group=groupST) setHTF2a = input.int( 4 , '' , inline ='tf2', group=groupST) setHTF2b = input.timeframe( 'D' , '' , inline ='tf2', group=groupST) // Get HTF from user-defined mode. var TF2 = TF2type == Type1 ? f_multipleOfRes(ResInMinutes, setHTF2a) : setHTF2b stLength = input.int( 10 , "Supertrend Length" ,inline='lines', group=groupST) stmult = input.int( 2 , "Mult" ,inline='lines', group=groupST) stHighlights = input.bool( true , "Highlights",inline='lines1a', group=groupST) f_st( _tf) => _isShow = f_tfResInMinutes(_tf) >= f_resInMinutes() close_ = f_source(_tf , close) atr= f_security(syminfo.tickerid , _tf, ta.atr(stLength) , repaint_sw) Up=close_ -(stmult*atr) Dn=close_ +(stmult*atr) TrendUp = 0.0 TrendUp := close_[1]>TrendUp[1] ? math.max(Up,TrendUp[1]) : Up TrendDown = 0.0 TrendDown := close_[1]<TrendDown[1]? math.min(Dn,TrendDown[1]) : Dn Trend = 0.0 Trend := close_ > TrendDown[1] ? 1: close_< TrendUp[1]? -1: nz(Trend[1],1) stLine = Trend==1? TrendUp: TrendDown [Trend, stLine] [Trend, stLine] = f_st( TF2 ) stTrend = close > stLine ? 1:-1 stplot = plot( st_status? stLine : na , color= stTrend ==1 ? st_bullColor : st_bearColor , linewidth=1 ,title ="Supertrend") priceLineP = plot( close , color= na , linewidth=1 , display = display.none) fill(priceLineP , stplot , color = stHighlights ? stTrend ==1 ? color.new(st_bullColor , 85) : color.new( st_bearColor , 85 ) : na ) //--------------------------------------------------------------------------- //Momentum BarColors mom2a = rsi > BullLevel ? Bullish_Bars : WBullish_Bars mom2b = rsi < BearLevel ? Bearish_Bars : WBearish_Bars mom2_color = close > ma ? mom2a : mom2b mom_color = MomBars ? mom2_color : na barcolor(mom_color) //------------------------------------------------- //Momentum Strength & Values momVal2a = rsi > BullLevel ? 2 : 1 momVal2b = rsi < BearLevel ? -2 : -1 momVal2 = close > ma ? momVal2a : momVal2b momVal = momVal2 ///============================================================================================================== //Long Trend Conditions Entry1aL = Entry1a ? momVal == 2 : true Entry1bL = Entry1b ? momVal == 1 or momVal == 2 : true Entry3aL = Entry3a ? close > ma : true Entry4aL = Entry4a ? rsi > BullLevel : true Entry4bL = Entry4b ? close > stLine : true Entry4cL = Entry4c ? stLine > stLine[1] : true //------ noEntry = Entry1a == false and Entry1b == false and Entry3a == false and Entry4a == false and Entry4b == false and Entry4c == false ? false : true noExit = Exit1a == false and Exit1b == false and Exit3a == false and Exit4b == false ? false : true //------ EntryL = noEntry and Entry1aL and Entry1bL and Entry3aL and Entry4aL and Entry4bL and Entry4cL Exit1aL = Exit1a ? momVal == 1 and momVal[1] == 2 : true Exit1bL = Exit1b ? momVal == -1 or momVal == -2 : true Exit3aL = Exit3a ? close < ma : true Exit4bL = Exit4b ? close < stLine : true ExitL = noExit and Exit1aL and Exit3aL and Exit1bL and Exit4bL //Short Trend Conditions Entry1aS = Entry1a ? momVal == -2 : true Entry1bS = Entry1b ? momVal == -1 or momVal == -2 : true Entry3aS = Entry3a ? close < ma : true Entry4aS = Entry4a ? rsi < BearLevel : true Entry4bS = Entry4b ? close < stLine : true Entry4cS = Entry4c ? stLine < stLine[1] : true EntryS = noEntry and Entry1aS and Entry1bS and Entry3aS and Entry4aS and Entry4bS and Entry4cS Exit1aS = Exit1a ? momVal == -1 and momVal[1] == -2 : true Exit1bS = Exit1b ? momVal == 1 or momVal == 2 : true Exit3aS = Exit3a ? close > ma : true Exit4bS = Exit4b ? close > stLine : true ExitS = noExit and Exit1aS and Exit3aS and Exit1bS and Exit4bS ///============================================================================================================== //Entry & exit conditions isLong = false isLong := nz(isLong[1], false) isShort = false isShort := nz(isShort[1], false) goLong = not isLong and EntryL and not ExitL and longOK and barstate.isconfirmed goShort = not isShort and EntryS and not ExitS and shortOK and barstate.isconfirmed longExit = isLong and ExitL and barstate.isconfirmed shortExit = isShort and ExitS and barstate.isconfirmed if (goLong) isLong := true isShort := false if (goShort) isLong := false isShort := true if (longExit) isLong := false if (shortExit) isShort := false //------------------------------------------------------------------------------ // ——Backtester grouptime = 'Step 5 - 📆 Time Filter 📆-------------' startTime = input (group=grouptime, title="Start Timeㅤㅤ", defval=timestamp('UTC 01 Jan 2020 00:00'), inline="Start") endTime = input (group=grouptime, title="End Time ㅤ ㅤ", defval=timestamp('UTC 31 Dec 2025 23:45'), inline="End") dateRange = true //------------------------------------------------------------------------------ // Risk Managment grouprisk = 'Step 6 - Risk Management-------------' takeprofit = input.bool(true,title = "TP Price %",group=grouprisk, inline="profit") tppercent = input.float(1, '', group=grouprisk, inline="profit") / 100 q1 = input.int (5 , "Quantity %",group=grouprisk , inline="profit") stoploss = input.bool(false,title = "SL Price %",group=grouprisk, inline="loss") stoppercent = input.float(5, '', group=grouprisk, inline="loss") / 100 // Determine where you've entered and in what direction longtp = strategy.position_avg_price * (1 + tppercent) longStop = strategy.position_avg_price * (1 - stoppercent) shorttp = strategy.position_avg_price * (1 - tppercent) shortStop = strategy.position_avg_price * (1 + stoppercent) QTYMethod = input.string ('EQUITY', 'Order Size', group=grouprisk, inline=' ', options=['NONE', 'EQUITY', 'SIZE', 'CONTRACTS']) useNetProfit = input.bool (true, 'Use Net Profit', group=grouprisk, inline=' ', tooltip='Use Net Profit- On/Off the use of profit in the following trades. *Only works if the type is EQUITY') riskPerc = input.int (30, '🇪🇶🇺🇮🇹🇾 %', group=grouprisk, inline='.', minval=1, maxval=100) riskSize = input.int (10000, '🇸🇮🇿🇪', group=grouprisk, inline='.', minval=1) riskCntr = input.int (1, '🇨🇴🇳🇹🇷🇦🇨🇹🇸', group=grouprisk, inline='.', minval=1, tooltip='Order Size: \nNone- Use the default position size settings in Tab "Properties". \nEquity% - per trade from the initial capital. \nSize- Fixed size amount of trade. \nContracts- The fixed amount of the deal in contracts. \n') // —————— Order Size eqty = switch QTYMethod 'NONE' => na 'EQUITY' => riskPerc / close 'SIZE' => riskSize / close 'CONTRACTS' => riskCntr //----------------------------------------------------------------------------- // —————— Trade variables entry = strategy.position_avg_price sizePos = strategy.position_size inLong = sizePos > 0 inShort = sizePos < 0 inTrade = inLong or inShort inPos = (inLong and not inShort[1]) or (inShort and not inLong[1]) var ID = 'TradeID' var tpPrice = float(na) var slPrice = float(na) ///============================================================================================================== // ALERTS groupalerts = 'Step 7 - Alerts & Bot Trading Settings-------------' broker = input.string('Binance', "Broker", options=['Binance', 'Alpaca', 'Kucoin', '3Commas'], group=groupalerts, tooltip = 'Choose which type you are using to send the correct Json Alert message for entry and exit alerts.') my_sym = input("FTMM/USDT", "Ticker", group = 'Cloud Function Server', tooltip = 'Only used with Alerts to fix ticker ID in json message. Some exchanges use the forward slash and some do not.') my_pass = input('Passphrase', "Passphrase" , group = 'Cloud Function Server', tooltip = 'Only enter your Passphrase and nothing else goes here. Only needed when using a Cloud Function Server.') i_alert_3CID_txt = input('Bot ID', "Bot ID", group =groupalerts, tooltip = 'Only enter your 3Commas Bot ID and nothing else goes here.') i_alert_3CET_txt = input('Bot Email Token', title = 'Bot Email Token', group =groupalerts , tooltip = 'Only enter your 3Commas Bot Email Token and nothing else goes here.') Alert='{"passphrase": "'+str.tostring(my_pass)+'","symbol": "'+ str.tostring(my_sym) +'","type":"market", "side":"{{strategy.order.action}}","amount":"{{strategy.order.contracts}}","price": "' + str.tostring(close) + '"}' //--------------------------------------------------------------------------------- // JSON alert message used for 3Commas Bots C3_EntryAlert ='{"message_type": "bot", "bot_id": ' + i_alert_3CID_txt + ', "email_token": "' + i_alert_3CET_txt + '", "delay_seconds": 0 }' C3_ExitAlert ='{"action": "close_at_market_price_all", "message_type": "bot", "bot_id": ' + i_alert_3CID_txt + ', "email_token": "' + i_alert_3CET_txt + '", "delay_seconds": 0}' //--------------------------------------------------------------------------------- // JSON alert message used for setting up a Google Cloud Function Server works when using Alpaca Exchange Alert_Alpaca = '{"symbol": "{{ticker}}", "quantity": "{{strategy.order.contracts}}", "side": "{{strategy.order.action}}", "order_type": "market", "time_in_force": "gtc", "passphrase": "' + str.tostring(my_pass) + '"}' entryAlert = broker == 'Binance' ? Alert : broker == 'Alpaca' ? Alert_Alpaca : broker == 'Kucoin' ? Alert : C3_EntryAlert exitAlert = broker == 'Binance' ? Alert : broker == 'Alpaca' ? Alert_Alpaca : broker == 'Kucoin' ? Alert : C3_ExitAlert strategy.initial_capital = 50000 // —————— Entry's goLongEntry = goLong and dateRange and barstate.isconfirmed goShortEntry = goShort and dateRange and barstate.isconfirmed eqty(qty) => QTYMethod=='EQUITY' ? qty / 100 * (strategy.initial_capital + (useNetProfit ? strategy.netprofit : 0)) : QTYMethod=='SIZE' ? qty / syminfo.pointvalue : qty if goLongEntry ID := 'Long' strategy.entry(ID, strategy.long, qty=eqty(eqty), comment=ID, alert_message = entryAlert) if goShortEntry ID := 'Short' strategy.entry(ID, strategy.short, qty=eqty(eqty), comment=ID, alert_message = entryAlert) // —————— Exit's qty(perc) => math.abs(sizePos*perc/100) if longExit strategy.close("Long",comment='X', alert_message= exitAlert) strategy.exit ("exit1", from_entry="Long", limit=takeprofit ? longtp : na, stop=stoploss ? longStop : na, comment_profit='TP', comment_loss='SL', qty_percent=q1) strategy.exit ("exit2", from_entry="Long", stop=stoploss ? longStop : na, comment_loss='SL') if shortExit strategy.close("Short",comment='X', alert_message= exitAlert) strategy.exit ("exit1", from_entry="Short", limit=takeprofit ? shorttp : na, stop=stoploss ? shortStop : na, comment_profit='TP', comment_loss='SL', qty_percent=q1) strategy.exit ("exit2", from_entry="Short", stop=stoploss ? shortStop : na, comment_loss='SL') ///============================================================================================================== //Style- Plots on Chart posH = high + 2 * stLine posL = low - 2 * stLine plotshape( goLong and PlotEntries ? posL : na ,'Long Entry Signals' , text= '' , location=location.belowbar, style=shape.labelup , size=size.small , color=lbullColor , textcolor = color.white ) plotshape( longExit and PlotExits ? posH : na ,'Long Exit' , location=location.abovebar, style= shape.xcross , size=size.small, color=lbullColor ) plotshape( goShort and PlotEntries ? posH : na ,'Short Entry Signals' , text= '' , location=location.abovebar, style=shape.labeldown , size=size.small , color=lbearColor , textcolor = color.white ) plotshape( shortExit and PlotExits ? posL : na ,'Short Exit' , location=location.belowbar, style=shape.xcross , size=size.small , color=lbearColor ) ///============================================================================================================== // Alerts alertcondition( goLong , 'Long Entry Alerts', 'Long Alerts') alertcondition( goShort , 'Short Entry Alerts', 'Short Alerts')