وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

رجحان ٹریکنگ کی حکمت عملی مومنٹم بریک آؤٹ پر مبنی ہے

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-06 09:37:44
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے کو یکجا کرتی ہے تاکہ رجحان کی سمت کی نشاندہی کی جاسکے اور جب توڑ پڑتا ہے تو رفتار کو ٹریک کیا جاسکے ، جس کا مقصد زیادہ منافع حاصل کرنا ہے۔

حکمت عملی منطق

  1. مجموعی رجحان کا تعین کرنے کے لئے ڈونچیان چینل کا استعمال کریں۔ چینل کا توڑنے سے رجحان کی تبدیلی کی تصدیق ہوتی ہے۔

  2. ہل چلتی اوسط رجحان کی سمت کا اندازہ کرنے میں مدد کرتی ہے۔ یہ قیمت کی تبدیلی پر حساس ہے اور رجحان کی تبدیلی کا ابتدائی طور پر پتہ لگاسکتی ہے۔

  3. ہال ٹرینڈ سسٹم قیمت چینل اور اے ٹی آر رینج کی بنیاد پر خرید و فروخت کے سگنل تیار کرتا ہے۔ یہ جھوٹے بریک آؤٹ سے بچتا ہے۔

  4. جب ڈونچیان، ہل اور ہاف ٹرینڈ سگنل سیدھے ہوجاتے ہیں، تو ایک مضبوط رفتار توڑ کی تصدیق ہوتی ہے اور حکمت عملی داخل ہوتی ہے۔

  5. باہر نکلیں جب مندرجہ بالا اشارے رجحان کی تبدیلی کی نشاندہی کرنے والے ریورس سگنل دیتے ہیں۔

فوائد کا تجزیہ

  • متعدد اشارے کے ساتھ زیادہ مضبوط سگنل۔ بنیادیات کے لئے ڈونچیان، تفصیلات کے لئے ہل اور ہاف ٹرینڈ۔ ٹرینڈ ٹرننگ پوائنٹس کو درست طریقے سے پکڑیں۔

  • رفتار توڑنے کے ذریعے زیادہ واپسی کا حصول۔ صرف مضبوط توڑنے پر داخل ہوں ، استحکام میں وِپسا سے گریز کریں۔

  • سرمایہ کی حفاظت کو یقینی بنانے کے لئے سخت سٹاپ نقصان۔ نقصان کی حد ایک بار ریورس سگنل ظاہر ہوتا ہے.

  • مختلف مارکیٹوں کے لئے لچکدار پیرامیٹر ٹیوننگ۔ چینل کی لمبائی ، اے ٹی آر رینج وغیرہ کو ایڈجسٹ اور بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

  • سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان۔ اشارے کا مجموعہ سادہ اور واضح ہے ، کوڈ کرنا آسان ہے۔

خطرے کا تجزیہ

  • ابتدائی رجحان کا موقع مس۔ داخلہ نسبتاً دیر سے ہے، ابتدائی ریلی پر قبضہ نہیں کیا گیا ہے۔

  • ناکام بریک آؤٹ اور ریورس سے نقصان۔ اندراج کے بعد ڈراؤونگ ہو سکتا ہے۔

  • غلط پیرامیٹر سے غلط سگنل۔ اشارے خراب ٹیوننگ کی وجہ سے ناکام ہو سکتے ہیں۔

  • محدود تجارتی تعدد۔ صرف واضح بریکآؤٹس ہی تجارت کیے جاتے ہیں ، جس کے نتیجے میں سالانہ تجارت کی تعداد کم ہوتی ہے۔

اصلاح کی ہدایات

  • ٹیسٹنگ کے ذریعے پیرامیٹر کے مجموعے کو بہتر بنائیں۔ بہترین پیرامیٹرز تلاش کریں۔

  • پیچھے ہٹنے والے سٹاپ نقصان کی شرط شامل کریں.

  • زیادہ فلٹرز متعارف کروائیں جیسے MACD، KDJ برا سگنل فلٹر کرنے کے لیے۔

  • مختلف سیشنوں کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔ مختلف سیشنوں کو الگ الگ ٹون کیا جاسکتا ہے۔

  • لیوریج ، ڈی سی اے وغیرہ کے ذریعے سرمایہ کاری کی کارکردگی کو بہتر بنانا۔ سرمایہ کاری کا بہتر استعمال۔

خلاصہ

یہ حکمت عملی قائم رجحان کے رفتار کے وقفے کی نشاندہی کرنے کے لئے متعدد اشارے کو جوڑتی ہے ، اور رجحان کی پیروی سے منافع حاصل کرتی ہے۔ سخت اسٹاپ نقصان خطرے کا انتظام کرتا ہے۔ لچکدار پیرامیٹرز مختلف مارکیٹ کے ماحول میں ڈھل جاتے ہیں۔ اگرچہ تجارتی تعدد کم ہے ، لیکن ہر تجارت میں اعلی منافع کا ہدف ہے۔ پیرامیٹر ٹیوننگ ، اضافی فلٹرز وغیرہ کے ذریعے حکمت عملی کو مستقل طور پر بہتر بنایا جاسکتا ہے۔


/*backtest
start: 2023-10-29 00:00:00
end: 2023-11-05 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © kgynofomo

// @version=5
strategy(title="[Salavi] | Andy Super Pro Strategy",overlay = true)

//Doinchian Trend Ribbon
dlen = input.int(defval=30, minval=10)

dchannel(len) =>
    float hh = ta.highest(len)
    float ll = ta.lowest(len)

    int trend = 0
    trend := close > hh[1] ? 1 : close < ll[1] ? -1 : nz(trend[1])
    trend

dchannelalt(len, maintrend) =>
    float hh = ta.highest(len)
    float ll = ta.lowest(len)

    int trend = 0
    trend := close > hh[1] ? 1 : close < ll[1] ? -1 : nz(trend[1])
    maintrend == 1 ? trend == 1 ? #00FF00ff : #00FF009f : maintrend == -1 ? trend == -1 ? #FF0000ff : #FF00009f : na

maintrend = dchannel(dlen)
donchian_bull = maintrend==1
donchian_bear = maintrend==-1


//Hulls
src = input(hlc3, title='Source')
modeSwitch = input.string('Hma', title='Hull Variation', options=['Hma', 'Thma', 'Ehma'])
length = input(55, title='Length')
lengthMult = input(1.0, title='Length multiplier ')

useHtf = false
htf = '240'

switchColor = true
candleCol = false
visualSwitch = true
thicknesSwitch = 1
transpSwitch = 40

//FUNCTIONS
//HMA
HMA(_src, _length) =>
    ta.wma(2 * ta.wma(_src, _length / 2) - ta.wma(_src, _length), math.round(math.sqrt(_length)))
//EHMA    
EHMA(_src, _length) =>
    ta.ema(2 * ta.ema(_src, _length / 2) - ta.ema(_src, _length), math.round(math.sqrt(_length)))
//THMA    
THMA(_src, _length) =>
    ta.wma(ta.wma(_src, _length / 3) * 3 - ta.wma(_src, _length / 2) - ta.wma(_src, _length), _length)

//SWITCH
Mode(modeSwitch, src, len) =>
    modeSwitch == 'Hma' ? HMA(src, len) : modeSwitch == 'Ehma' ? EHMA(src, len) : modeSwitch == 'Thma' ? THMA(src, len / 2) : na

//OUT
_hull = Mode(modeSwitch, src, int(length * lengthMult))
HULL = useHtf ? request.security(syminfo.ticker, htf, _hull) : _hull
MHULL = HULL[0]
SHULL = HULL[2]

//COLOR
hullColor = switchColor ? HULL > HULL[2] ? #00ff00 : #ff0000 : #ff9800
hull_bull = HULL > HULL[2]
bull_start = hull_bull and hull_bull[1]==false
hull_bear = HULL < HULL[2]
bear_start = hull_bear and hull_bear[1]==false

barcolor(color=candleCol ? switchColor ? hullColor : na : na)

//halftrend
amplitude = input(title='Amplitude', defval=2)
channelDeviation = input(title='Channel Deviation', defval=2)
// showArrows = input(title='Show Arrows', defval=true)
// showChannels = input(title='Show Channels', defval=true)

var int trend = 0
var int nextTrend = 0
var float maxLowPrice = nz(low[1], low)
var float minHighPrice = nz(high[1], high)

var float up = 0.0
var float down = 0.0
float atrHigh = 0.0
float atrLow = 0.0
float arrowUp = na
float arrowDown = na

atr2 = ta.atr(100) / 2
dev = channelDeviation * atr2

highPrice = high[math.abs(ta.highestbars(amplitude))]
lowPrice = low[math.abs(ta.lowestbars(amplitude))]
highma = ta.sma(high, amplitude)
lowma = ta.sma(low, amplitude)

if nextTrend == 1
    maxLowPrice := math.max(lowPrice, maxLowPrice)

    if highma < maxLowPrice and close < nz(low[1], low)
        trend := 1
        nextTrend := 0
        minHighPrice := highPrice
        minHighPrice
else
    minHighPrice := math.min(highPrice, minHighPrice)

    if lowma > minHighPrice and close > nz(high[1], high)
        trend := 0
        nextTrend := 1
        maxLowPrice := lowPrice
        maxLowPrice

if trend == 0
    if not na(trend[1]) and trend[1] != 0
        up := na(down[1]) ? down : down[1]
        arrowUp := up - atr2
        arrowUp
    else
        up := na(up[1]) ? maxLowPrice : math.max(maxLowPrice, up[1])
        up
    atrHigh := up + dev
    atrLow := up - dev
    atrLow
else
    if not na(trend[1]) and trend[1] != 1
        down := na(up[1]) ? up : up[1]
        arrowDown := down + atr2
        arrowDown
    else
        down := na(down[1]) ? minHighPrice : math.min(minHighPrice, down[1])
        down
    atrHigh := down + dev
    atrLow := down - dev
    atrLow

ht = trend == 0 ? up : down

var color buyColor = color.blue
var color sellColor = color.red

htColor = trend == 0 ? buyColor : sellColor
// htPlot = plot(ht, title='HalfTrend', linewidth=2, color=htColor)

// atrHighPlot = plot(showChannels ? atrHigh : na, title='ATR High', style=plot.style_circles, color=color.new(sellColor, 0))
// atrLowPlot = plot(showChannels ? atrLow : na, title='ATR Low', style=plot.style_circles, color=color.new(buyColor, 0))

// fill(htPlot, atrHighPlot, title='ATR High Ribbon', color=color.new(sellColor, 90))
// fill(htPlot, atrLowPlot, title='ATR Low Ribbon', color=color.new(buyColor, 90))

HalfTrend_buySignal = not na(arrowUp) and trend == 0 and trend[1] == 1
HalfTrend_sellSignal = not na(arrowDown) and trend == 1 and trend[1] == 0

// plotshape(showArrows and buySignal ? atrLow : na, title='Arrow Up', style=shape.triangleup, location=location.absolute, size=size.tiny, color=color.new(buyColor, 0))
// plotshape(showArrows and sellSignal ? atrHigh : na, title='Arrow Down', style=shape.triangledown, location=location.absolute, size=size.tiny, color=color.new(sellColor, 0))




//ema
filter_ema = ta.ema(close,200)
ema_bull = close>filter_ema
ema_bear = close<filter_ema

atr_length = input.int(7)
atr = ta.atr(atr_length)
atr_rsi_length = input.int(50)
atr_rsi = ta.rsi(atr,atr_rsi_length)
atr_valid = atr_rsi>50

longCondition = bull_start and atr_valid
shortCondition = bear_start and atr_valid

Exit_long_condition = shortCondition
Exit_short_condition = longCondition

if longCondition
    strategy.entry("Andy Buy",strategy.long, limit=close,comment="Andy Buy Here")

if Exit_long_condition
    strategy.close("Andy Buy",comment="Andy Buy Out")
    // strategy.entry("Andy fandan Short",strategy.short, limit=close,comment="Andy 翻單 short Here")
    // strategy.close("Andy fandan Buy",comment="Andy short Out")


if shortCondition
    strategy.entry("Andy Short",strategy.short, limit=close,comment="Andy short Here")


// strategy.exit("STR","Long",stop=longstoploss)
if Exit_short_condition
    strategy.close("Andy Short",comment="Andy short Out")
    // strategy.entry("Andy fandan Buy",strategy.long, limit=close,comment="Andy 翻單 Buy Here")
    // strategy.close("Andy fandan Short",comment="Andy Buy Out")




inLongTrade = strategy.position_size > 0
inLongTradecolor = #58D68D
notInTrade = strategy.position_size == 0
inShortTrade = strategy.position_size < 0

// bgcolor(color = inLongTrade?color.rgb(76, 175, 79, 70):inShortTrade?color.rgb(255, 82, 82, 70):na)
plotshape(close!=0,location = location.bottom,color = inLongTrade?color.green:inShortTrade?color.red:na)


plotshape(longCondition, title='Buy', text='Andy Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)
plotshape(shortCondition, title='Sell', text='Andy Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)

Fi1 = plot(MHULL, title='MHULL', color=hullColor, linewidth=thicknesSwitch, transp=50)
Fi2 = plot(SHULL, title='SHULL', color=hullColor, linewidth=thicknesSwitch, transp=50)

fill(Fi1, Fi2, title='Band Filler', color=hullColor, transp=transpSwitch)




مزید