وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

ٹرپل چلتی اوسط چینل رجحان کی پیروی کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-06 16:58:57
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی چلتی اوسط کے ترتیب کی بنیاد پر رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے چلتی اوسط کے تین مجموعے کا استعمال کرتی ہے ، تاکہ رجحان کی پیروی حاصل کی جاسکے۔ جب تیز رفتار اوسط ، درمیانی چلتی اوسط ، اور سست چلتی اوسط ترتیب میں ترتیب دیا جاتا ہے تو طویل ہوجائیں۔ جب سست چلتی اوسط ، درمیانی چلتی اوسط ، اور تیز چلتی اوسط ترتیب میں ترتیب دیا جاتا ہے تو مختصر ہوجائیں۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی میں مختلف ادوار کے ساتھ تین حرکت پذیر اوسط استعمال کیے جاتے ہیں ، جن میں تیز رفتار حرکت پذیر اوسط ، درمیانی حرکت پذیر اوسط اور سست حرکت پذیر اوسط شامل ہیں۔

داخلے کی شرائط:

  1. لانگ: جب تیز ایم اے > میڈیم ایم اے > سست ایم اے ، مارکیٹ کو اپ ٹرینڈ میں سمجھا جاتا ہے ، طویل ہوجائیں۔
  2. مختصر: جب سست ایم اے < میڈیم ایم اے < تیز ایم اے ، مارکیٹ کو نیچے کے رجحان میں سمجھا جاتا ہے ، مختصر ہوجائیں۔

باہر نکلنے کے حالات:

  1. ایم اے آؤٹ: جب تین حرکت پذیر اوسطوں کا حکم الٹ جاتا ہے تو پوزیشن بند کریں۔
  2. ٹی پی / ایس ایل باہر نکلیں: مقررہ منافع اور سٹاپ نقصان کے پوائنٹس، جیسے ٹی پی کے لئے 12٪ اور ایس ایل کے لئے 1٪، باہر نکلیں جب قیمت ٹی پی یا ایس ایل تک پہنچ جاتی ہے.

یہ حکمت عملی سادہ اور براہ راست ہے، جس میں مضبوط رجحان کے ساتھ مارکیٹوں کے لئے موزوں رجحان کے بعد ٹریڈنگ کے لئے مارکیٹ کے رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے تین چلتی اوسط کا استعمال کیا جاتا ہے.

فوائد کا تجزیہ

  • رجحان کا تعین کرنے اور مارکیٹ شور کو فلٹر کرنے کے لئے تین چلتی اوسط استعمال کریں۔
  • مختلف ادوار کے چلتے ہوئے اوسط زیادہ درست طریقے سے رجحان کے الٹ پوائنٹس کا تعین کرسکتے ہیں۔
  • سرمایہ کاری کے خطرے کو منظم کرنے کے لئے حرکت پذیر اوسط اشارے اور فکسڈ TP / SL کو یکجا کریں.
  • حکمت عملی کا منطق سادہ اور بدیہی ہے، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے.
  • ایم اے مدت کے پیرامیٹرز کو مختلف سائیکلوں کے مارکیٹ کے حالات کے مطابق کرنے کے لئے آسانی سے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

خطرات اور بہتری

  • طویل دورانیے کے بازاروں میں، چلتی اوسط زیادہ غلط سگنل ہوسکتے ہیں، جس سے غیر ضروری نقصانات ہوتے ہیں.
  • منافع بخش بنانے کے لیے دیگر اشارے یا فلٹرز شامل کرنے پر غور کریں۔
  • زیادہ وسیع مارکیٹ کے حالات کو اپنانے کے لئے چلتی اوسط مدت کے پیرامیٹرز کے مجموعہ کو بہتر بنائیں.
  • رجحان کی طاقت کے اشارے کے ساتھ مل کر چوٹیوں کو خریدنے اور نیچے فروخت کرنے سے بچنے کے لئے.
  • نقصانات کو بڑھانے سے بچنے کے لئے خودکار اسٹاپ شامل کریں.

نتیجہ

ٹریڈنگ کے بعد ٹرینڈ کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ٹرپل موونگ ایوریج ٹریڈنگ کی حکمت عملی میں واضح اور سمجھنے میں آسان منطق ہے ، جو ٹریڈنگ کے بعد سادہ رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے موونگ ایوریجز کا استعمال کرتی ہے۔ اس کا فائدہ یہ ہے کہ اس کا نفاذ آسان ہے ، اور ایم اے کی مدت کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنا مختلف دوروں کے مارکیٹ کے حالات کے مطابق ہوسکتا ہے۔ تاہم ، غلط اشاروں کے کچھ خطرات بھی ہیں ، جن کو غیر ضروری نقصانات کو کم کرنے اور حکمت عملی کی منافع بخش صلاحیت کو بہتر بنانے کے ل other دوسرے اشارے یا حالات کو شامل کرکے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی رجحان کی تجارت میں دلچسپی رکھنے والے ابتدائی افراد کے لئے سیکھنے اور مشق کرنے کے لئے موزوں ہے۔


/*backtest
start: 2023-10-06 00:00:00
end: 2023-11-05 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Jompatan

//@version=5
strategy('Strategy Triple Moving Average', overlay=true, initial_capital = 1000, commission_value=0.04, max_labels_count=200)

//INPUTS
mov_ave = input.string(defval="EMA", title='Moving Average type:', options= ["EMA", "SMA"])

period_1 = input.int(9,  title='Period 1', inline="1", group= "============== Moving Average Inputs ==============")
period_2 = input.int(21, title='Period 2', inline="2", group= "============== Moving Average Inputs ==============")
period_3 = input.int(50, title='Period 3', inline="3", group= "============== Moving Average Inputs ==============")

source_1 = input.source(close, title='Source 1', inline="1", group= "============== Moving Average Inputs ==============")
source_2 = input.source(close, title='Source 2', inline="2", group= "============== Moving Average Inputs ==============")
source_3 = input.source(close, title='Source 3', inline="3", group= "============== Moving Average Inputs ==============")


//EXIT CONDITIONS
exit_ma   = input.bool(true, title= "Exit by Moving average condition", group="================ EXIT CONDITIONS ================")
exit_TPSL = input.bool(false, title= "Exit by Take Profit and StopLoss", group="================ EXIT CONDITIONS ================")
TP        = input.int(12, title='Take Profit', step=1, group="================ EXIT CONDITIONS ================")
SL        = input.int(1, title='Stop Loss', step=1, group="================ EXIT CONDITIONS ================")
plot_TPSL = input.bool(false, title='Show TP/SL lines', group="================ EXIT CONDITIONS ================")


//Date filters
desde = input(defval= timestamp("01 Jan 2023 00:00 -3000"), title="From", inline="12", group= "============= DATE FILTERS =============")
hasta = input(defval= timestamp("01 Oct 2099 00:00 -3000"), title="To  ", inline="13", group= "============= DATE FILTERS =============")
enRango = true

//COMMENTS
//entry_long_comment  = input.string(defval=" ", title="Entry Long comment: ", inline="14", group="============= COMMENTS =============")
//exit_long_comment   = input.string(defval=" ", title="Exit Long comment:  ", inline="15", group="============= COMMENTS =============")
//entry_short_comment = input.string(defval=" ", title="Entry Short comment:", inline="16", group="============= COMMENTS =============")
//exit_short_comment  = input.string(defval=" ", title="Exit Short comment: ", inline="17", group="============= COMMENTS =============")

//============================================================

//Selecting Moving average type
ma1 = mov_ave == "EMA" ? ta.ema(source_1, period_1) : ta.sma(source_1, period_1)
ma2 = mov_ave == "EMA" ? ta.ema(source_2, period_2) : ta.sma(source_2, period_2)
ma3 = mov_ave == "EMA" ? ta.ema(source_3, period_3) : ta.sma(source_3, period_3)

//============================================================
//Entry Long condition: Grouped Moving average from: (ma fast > ma middle > ma slow)
long_condition = (ma1 > ma2) and (ma2 > ma3)

//Entry Short condition: Grouped Moving average from: (ma fast < ma middle < ma slow)
short_condition = (ma1 < ma2) and (ma2 < ma3)

//============================================================

cantidad       = strategy.equity / close
comprado_long  = strategy.position_size > 0
comprado_short = strategy.position_size < 0

var long_profit_price  = 0.0
var long_stop_price    = 0.0
var short_profit_price = 0.0
var short_stop_price   = 0.0

//============================================================

//ENTRY LONG
if not comprado_long and not comprado_short and long_condition and not long_condition[1] and enRango
    strategy.entry('Long', strategy.long, qty=cantidad, comment= "Entry Long")
    if exit_TPSL
        long_profit_price := close * (1 + TP/100)
        long_stop_price   := close * (1 - SL/100)
    else
        long_profit_price := na
        long_stop_price   := na
//============================================================


//ENTRY SHORT
if not comprado_long and not comprado_short and short_condition and not short_condition[1] and enRango
    strategy.entry('Short', strategy.short, qty=cantidad, comment= "Entry Short")
    if exit_TPSL
        short_profit_price := close * (1 - TP/100)
        short_stop_price   := close * (1 + SL/100)
    else
        short_profit_price := na
        short_stop_price   := na
//============================================================


//EXIT LONG 
if comprado_long and exit_ma and long_condition[1] and not long_condition
    strategy.close('Long', comment='Exit-Long(MA)')
if comprado_long and exit_TPSL
    strategy.exit('Long', limit=long_profit_price, stop=long_stop_price, comment='Exit-Long(TP/SL)')
//============================================================


//EXIT SHORT 
if comprado_short and exit_ma and short_condition[1] and not short_condition
    strategy.close('Short', comment='Exit-Short(MA)')
if comprado_short and exit_TPSL
    strategy.exit('Short', limit=short_profit_price, stop=short_stop_price, comment='Exit-Short(TP/SL)')
//============================================================



//PLOTS
plot(ma1, linewidth=2, color=color.rgb(255, 255, 255))
plot(ma2, linewidth=2, color=color.rgb(144, 255, 252))
plot(ma3, linewidth=2, color=color.rgb(49, 167, 255))
//Plot Take Profit line
plot(plot_TPSL ? comprado_long  ? long_profit_price : comprado_short ? short_profit_price : na : na, color=color.new(color.lime, 30), style= plot.style_linebr)
//Plot StopLoss line
plot(plot_TPSL ? comprado_long ? long_stop_price : comprado_short ? short_stop_price : na : na, color=color.new(color.red, 30), style= plot.style_linebr)









مزید