یہ حکمت عملی تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے مومنٹم ہموار چلتی اوسط لائن (ALMA) اور مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات کے ساتھ دو تیزی سے چلتی اوسط لائنوں (EMA) کے کراس اوور کا استعمال کرتی ہے۔ اسی وقت ، حکمت عملی میں ضرورت سے زیادہ خرید و فروخت سے بچنے کے لئے اسٹوکاسٹک آر ایس آئی بھی شامل ہے۔
حکمت عملی قیمت کے رجحان کا فیصلہ کرنے کے لئے ALMA کو مرکزی اشارے کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ ALMA قیمت کے اعداد و شمار کو ہموار کرنے کا کام کرتی ہے اور قیمتوں میں بے ترتیب اتار چڑھاؤ کو فلٹر کرسکتی ہے۔ ALMA کی مدت ، آفسیٹ ویلیو اور سگما پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے ، اسے زیادہ حساس یا مستحکم بنایا جاسکتا ہے۔ جب قیمتیں بڑھتی ہیں تو ، ALMA سبز دکھائے گا ، اور جب قیمتیں گرتی ہیں تو ، ALMA سرخ دکھائے گا۔
اس حکمت عملی میں مختلف لمبائی والی دو ای ایم اے لائنیں استعمال کی جاتی ہیں۔ جب تیز ای ایم اے لائن سست ای ایم اے لائن سے اوپر عبور کرتی ہے تو ، خرید کا سگنل تیار ہوتا ہے۔ جب تیز ای ایم اے لائن سست ای ایم اے سے نیچے عبور کرتی ہے تو ، فروخت کا سگنل تیار ہوتا ہے۔ ای ایم اے کراس اوور میں اچھی رجحانات کا فیصلہ کرنے کی صلاحیت ہے۔ تیز اور سست ای ایم اے کی مدت کو پیرامیٹرز کے ذریعے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے تاکہ مختلف تجارتی اقسام اور سائیکلوں کے مطابق بنایا جاسکے۔
اسٹوکاسٹک آر ایس آئی اشارے کا کردار زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت ہونے والے علاقوں میں تجارتی سگنل جاری کرنے سے بچنا ہے۔ یہ آر ایس آئی اور اسٹوکاسٹک اشارے دونوں کے فوائد کو جوڑتا ہے ، اور چوٹی اور نچلے علاقوں کا بہتر اندازہ کرسکتا ہے۔ جب اسٹوکاسٹک آر ایس آئی اشارے کو زیادہ خرید یا فروخت کیا جاتا ہے تو ، حکمت عملی موجودہ طویل یا مختصر احکامات کو منسوخ کردے گی۔
حکمت عملی میں قیمتوں کے رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ای ایم اے کراس اوور کا مکمل استعمال کیا گیا ہے ، جس میں ALMA اشارے کے ساتھ مل کر رجحان کی تجارت کو نافذ کرنے کے لئے بڑے طویل اور مختصر مواقع کا پتہ لگایا گیا ہے۔
ای ایم اے اور ایل ایم اے پیرامیٹرز کے ادوار سایڈست جگہ فراہم کرتے ہیں۔ صارفین اپنی ضروریات کے مطابق پیرامیٹرز کو بہتر بناسکتے ہیں تاکہ حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے ماحول میں بہتر طور پر اپنایا جاسکے۔
اس حکمت عملی میں اسٹاپ نقصان اور منافع کی ترتیبات شامل ہیں۔ فلوٹنگ اسٹاپ نقصان کا استعمال کرتے ہوئے اسٹاپ نقصان کا پیچھا کرنے کے امکان کو کم کیا جاسکتا ہے۔ منافع لینے کی ترتیبات منافع میں مقفل ہوسکتی ہیں اور منافع کو خارج کرنے سے بچ سکتی ہیں۔
پیچیدہ منڈیوں میں ، ای ایم اے اور ایل ایم اے لائنیں غلط سگنل جاری کرسکتی ہیں۔ نقصانات پر قابو پانے کے لئے اسٹاپ نقصان پر انحصار کریں۔
اگر پیرامیٹرز کو غلط طریقے سے ترتیب دیا جاتا ہے تو ، ای ایم اے اور ایل ایم اے لائنیں صحیح طریقے سے کام نہیں کرسکتی ہیں ، جس سے تجارتی خطرات میں اضافہ ہوگا۔ پیرامیٹرز کے بہترین مجموعے کا انتخاب کرنے کے لئے جانچ اور اصلاح کی ضرورت ہے۔
ٹیسٹ اور بہترین پیرامیٹرز کو منتخب کرنے کے لئے EMA اور ALMA کی پیرامیٹرز کی ترتیبات کو بہتر بنائیں.
سگنلز کو فلٹر کرنے اور غلط سگنلز کی وجہ سے ہونے والے نقصانات سے بچنے کے لئے دوسرے اشارے شامل کریں۔ جیسے MACD ، KDJ ، وغیرہ۔
خطرہ کنٹرول اور منافع کے درمیان توازن تلاش کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی مقدار کو بہتر بنائیں.
مختلف اقسام اور سائیکل پیرامیٹرز کا تجربہ کریں تاکہ اس حکمت عملی کو زیادہ مارکیٹوں پر لاگو کیا جاسکے۔
مجموعی طور پر ، یہ ایک آسان اور عملی رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔ یہ رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ای ایم اے کراس اوور ، اضافی نکات کا پتہ لگانے کے لئے ALMA اشارے ، اوور بک اور اوور سیل کے خطرات سے بچنے کے لئے اسٹوکاسٹک آر ایس آئی کا استعمال کرتا ہے ، جبکہ خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کا تعین کرتا ہے۔ پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ اور اشارے کی اصلاح کے ذریعے ، یہ حکمت عملی اچھے نتائج حاصل کرسکتی ہے۔ اسے سمجھنا اور استعمال کرنا آسان ہے ، اور اس میں ایک خاص موافقت بھی ہے۔
/*backtest start: 2022-11-20 00:00:00 end: 2023-11-26 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 ////Arranged by @ClassicScott //Strategy Created by @CheatCode1 strategy('ALMA/EMA Strategy', shorttitle='ALMA/EMA Strategy', overlay=true ) ////Source Selection & ALMA Variables //Dominant Momentum ALMA dsource = input.source(close, title='Source', group='Dominant ALMA') dperiod = input.int(title='Period', defval=130, group='Dominant ALMA') doffset = input.float(title='Offset', step=0.025, defval=0.775, group='Dominant ALMA') dsigma = input.float(title='Sigma', step=0.5, defval=4.5, group='Dominant ALMA') dalma = ta.alma(dsource, dperiod, doffset, dsigma) dalma_up_color = input.color(#66bb6a, 'Going Up!', group='Dominant ALMA', inline = '1') dalma_down_color = input.color(#ef5350, 'Going Down :(', group='Dominant ALMA', inline = '1') dcolor = close[1] > dalma ? dalma_up_color : dalma_down_color ////ALMA Plots plot(dalma, color=dcolor, style=plot.style_stepline, linewidth=2, title='Dominant Momentum MA') //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 //Strategy by @CheatCode1 cheatcode = input.bool(true, '-----------CHEATC0DE1------------', group = 'Strategy Inputs', confirm = true) //Variable Declerations/Plot Assingments inp1 = input.int(49, 'Slow Ema Length', 1, 100, group = 'Strategy Inputs', confirm = true) inp2 = input.int(9, 'Fast Ema Length', 1, 200, group = 'Strategy Inputs', confirm = true) inp3 = int(200) sma1 = ta.sma(close, inp3) ema1 = ta.ema(close, inp1) ema2 = ta.ema(close, inp2) eplot1 = plot(ema1, 'Slow Ema', color.aqua, 1, plot.style_linebr) eplot2 = plot(ema2, 'Fast Ema', color.yellow, 1, plot.style_linebr) splot1 = plot(sma1, 'Long MA', close[1] < sma1 ? color.red:color.green, 1, plot.style_line, display = display.none) cross1 = ta.crossover(ema1, ema2) cross2 = ta.crossunder(ema1, ema2) plotchar(cross1, '', '↑', location.belowbar, close[1] > dalma and dalma > sma1 ? na:color.green, size = size.normal, editable = false) plotchar(cross2, '', '↓', location.abovebar, close[1] < dalma and dalma < sma1 ? na:color.red, size = size.normal, editable = false) bgcolor(cross1 and close[1] > dalma ? color.new(color.green, 80):cross2 and close[1] < dalma ? color.new(color.red, 80):na) valueL = ta.valuewhen(cross1 and close[1] > dalma, close, 0) valueS = ta.valuewhen(cross2 and close[1] < dalma, close, 0) //Entries if cross1 and close[2] > dalma[2] and close[1] > dalma[1] strategy.entry('Long', strategy.long) if cross2 and close[2] < dalma[2] and close[1] < dalma[1] strategy.entry('Short', strategy.short) //StochRsi smoothK = input.int(3, "K", minval=1) smoothD = input.int(15, "D", minval=1) lengthRSI = input.int(14, "RSI Length", minval=1) lengthStoch = input.int(8, "Stochastic Length", minval=1) src = input(close, title="RSI Source") rsi1 = ta.rsi(src, lengthRSI) k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK) d = ta.sma(k, smoothD) //Cancellations if k > 75 strategy.cancel('Long') if k < 25 strategy.cancel('Short') //Closures if ta.crossunder(k, d) and k > 92 strategy.close('Long') if ta.crossover(k,d) and k < 8 strategy.close('Short') //Exit Percents takeP = input.float(3, title='Take Profit', group = 'Take Profit and Stop Loss') / 100 stopL = input.float(5.49, title = 'Stop Loss', group = 'Take Profit and Stop Loss')/100 // Pre Directionality Stop_L = strategy.position_avg_price * (1 - stopL) Stop_S = strategy.position_avg_price * (1 + stopL) Take_S= strategy.position_avg_price * (1 - takeP) Take_L = strategy.position_avg_price * (1 + takeP) //Post Excecution if strategy.position_size > 0 strategy.exit("Flat", limit=Take_L, stop = Stop_L) if strategy.position_size < 0 strategy.exit("Flat", limit=Take_S, stop = Stop_S)