وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. گولڈن ریشو بریک آؤٹ لانگ حکمت عملی

گولڈن ریشو بریک آؤٹ لانگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-28 13:40:35
ٹیگز:

img

جائزہ

گولڈن ریشو بریک آؤٹ لانگ حکمت عملی ایک سوئنگ ٹریڈنگ حکمت عملی ہے جو گذشتہ 21 دنوں میں سب سے زیادہ اور سب سے کم قیمتوں کے گولڈن ریشو کی سطح پر مبنی ہے۔ اس میں بیک ٹیسٹنگ میکانزم ، صرف طویل مدتی سیٹ اپ ، اور طویل مدتی ہولڈنگ کی مدت شامل ہے۔

حکمت عملی منطق

حکمت عملی پہلے 21 دن کی سب سے زیادہ قیمت (اعلی 21) اور 21 دن کی سب سے کم قیمت (نیچے 21) کا حساب لگاتی ہے ، پھر ان کے مابین فرق کو فرق کے طور پر شمار کرتی ہے۔ جب موجودہ کم قیمت کم 21 + 0.382 * diff سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے جبکہ پچھلے بار s بند ہونے والے پچھلے بار s کھلے سے زیادہ ہوتے ہیں تو تجارتی سگنل ٹرگر ہوجاتا ہے۔ اسٹاپ نقصان کم 21 + 0.236 * diff پر طے ہوتا ہے۔ دوسرے الفاظ میں ، جب قیمت حالیہ 21 دن کی قیمت کی حد کی 38.2٪ سنہری تناسب لائن کو اوپر کی لچک کے ساتھ توڑتی ہے تو ، ایک طویل پوزیشن شروع کردی جاتی ہے۔ اسٹاپ نقصان لائن 23.6٪ سنہری تناسب لائن ہے۔

سونے کے تناسب کی سطحیں یہاں استعمال کی جاتی ہیں کیونکہ وہ عام طور پر عام مارکیٹ سپورٹ اور مزاحمت کے علاقوں سے مطابقت رکھتی ہیں۔ 0.382 اور 0.236 کو ریٹریکشن اور باؤنس کی سطح کے طور پر دیکھا جاتا ہے ، جس سے سونے کا تناسب فطرت میں سب سے زیادہ دلچسپ نمبروں میں سے ایک بن جاتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے فوائد یہ ہیں:

  1. بالغ تکنیکی تجزیہ کے طریقہ کار کی رہنمائی - گولڈن تناسب تھیوری.

  2. صرف طویل سیٹ اپ نظام کے خطرے کو کم کرتا ہے.

  3. رجحان ٹریکنگ میکانزم داخل ہونے کے عین مطابق وقت کی نشاندہی کرتا ہے۔

  4. واضح سٹاپ نقصان کا خطرہ کنٹرول کرتا ہے.

  5. حسب ضرورت backtest پیرامیٹرز مختلف مارکیٹ کے ماحول کے مطابق.

خطرے کا تجزیہ

کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. تاریخی اعداد و شمار پر انحصار مارکیٹ کے نظام کی تبدیلیوں کے لئے غیر حساسیت کا سبب بنتا ہے.

  2. راتوں رات کے وقفے کے ذریعہ تنگ سٹاپ نقصان کو روک دیا جا سکتا ہے۔

  3. غلط سگنل ہو سکتے ہیں اگر غیر مناسب بیک ٹیسٹ کے دوران قیمتوں میں زبردست اتار چڑھاؤ ہوتا ہے۔

  4. سلائپج منافع پر اثر انداز ہوتا ہے.

ان خطرات کو بیک ٹسٹ کی مدت کو ایڈجسٹ کرکے ، اسٹاپ نقصان کی جگہ کو بہتر بناتے ہوئے ، سلائڈ لاگت کو مدنظر رکھتے ہوئے وغیرہ کو کم کیا جاسکتا ہے۔

اصلاح کی ہدایات

حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں اپ گریڈ کیا جاسکتا ہے:

  1. موجودہ مارکیٹ میں بہتر طور پر فٹ ہونے کے لئے مشین لرننگ الگورتھم کے ساتھ پیرامیٹرز کو خودکار طور پر بہتر بنائیں۔

  2. پوزیشن بڑھانے کے لیے انڈیکس فیوچر جیسے لیولج پروڈکٹس شامل کریں۔

  3. قیمتوں میں فرق جیسے انتہائی واقعات سے نمٹنے میں بہتری۔

  4. سٹاپ نقصان کے قوانین کو بہتر بنائیں، مثال کے طور پر اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر متحرک اسٹاپ مقرر کریں.

نتیجہ

اختتام کے طور پر ، یہ ایک لمبی حکمت عملی ہے جو سنہری تناسب نظریہ پر مبنی واضح اندراج اور اسٹاپ نقصان منطق فراہم کرتی ہے۔ اسے پیرامیٹر ٹوننگ ، ماڈل کی اصلاح ، پورٹ فولیو مجموعہ ، اور دیگر بہتری کی تکنیکوں کے ذریعے ایک مضبوط مقداری تجارتی حکمت عملی میں تبدیل کیا جاسکتا ہے۔

/*backtest
start: 2022-11-21 00:00:00
end: 2023-11-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © omkarkondhekar

//@version=4
strategy("GRBLong", overlay=true)

highInput = input(title = "High Days", type = input.integer, defval = 21, minval = 11)
lowInput = input(title = "Low Days", type = input.integer, defval = 21, minval = 5)

// Configure backtest start date with inputs
startDate = input(title="Start Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=12)
startYear = input(title="Start Year", type=input.integer,
     defval=2019, minval=1800, maxval=2100)

// See if this bar's time happened on/after start date
afterStartDate = (time >= timestamp(syminfo.timezone,
     startYear, startMonth, startDate, 0, 0))

high21 = highest(high, highInput)
low21 = lowest(low, lowInput)

diff = high21 - low21

longEntrySignal = low > low21 + (diff * 0.382) and close[1] > open[1] 

strategy.entry("Long", strategy.long, limit = low, when = longEntrySignal and afterStartDate)
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop = low21 + (diff * 0.236))

plot(low21 + (diff * 0.382), color= color.green)
plot(low21 + (diff * 0.236), color = color.red)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں