وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

دوہری حرکت پذیر اوسط ADX ٹائمنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-06 15:48:29
ٹیگز:

img

جائزہ

ڈبل حرکت پذیر اوسط ADX ٹائمنگ حکمت عملی رجحانات کے آغاز میں تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے 2/20 حرکت پذیر اوسط اور ADXR اشارے کو جوڑ کر رجحانات کی نشاندہی کرتی ہے۔ یہ پہلے قیمت کے رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے 2/20 تیزی سے حرکت پذیر اوسط کا استعمال کرتا ہے ، پھر ADXR اشارے کے ساتھ مل کر رجحان سگنل کی مزید تصدیق کرتا ہے ، اس طرح زیادہ قابل اعتماد تجارتی سگنل تیار کرتا ہے۔

حکمت عملی منطق

دوہری حرکت پذیر اوسط ADX ٹائمنگ کی حکمت عملی کا بنیادی منطق مندرجہ ذیل اہم اجزاء پر مبنی ہے:

  1. 2/20 اشاریاتی چلتی اوسط (EMA)

    • 2 اور 20 دن کے مختلف پیرامیٹرز کے ساتھ 2 EMA استعمال کرتا ہے۔
    • دو روزہ ای ایم اے کے اوپر قیمت کا اوپر کا کراس ایک تیزی کا اشارہ سمجھا جاتا ہے۔
    • 20 دن کے ای ایم اے سے نیچے کی قیمت کا نیچے کا کراس ایک bearish سگنل سمجھا جاتا ہے۔
  2. ADXR اشارے

    • ADXR ADX اشارے کا ایک مختلف قسم ہے۔
    • یہ اتار چڑھاؤ کو ہموار کرنے کے لئے ADX کی ایک سادہ چلتی اوسط کا حساب لگاتا ہے.
    • ایک حد سے نیچے ADXR کمزور رجحان کا مطلب ہے.
    • ایک حد سے زیادہ ADXR مضبوط رجحان کا مطلب ہے.
  3. تجارتی سگنل

    • جب دو روزہ ای ایم اے گولڈن کراس اور اے ڈی ایکس آر حد سے زیادہ ہو تو ایک تیزی کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
    • جب 20 دن کا ای ایم اے ڈیڈ کراس اور اے ڈی ایکس آر حد سے کم ہوتا ہے تو ایک bearish سگنل پیدا ہوتا ہے۔
    • ADXR کے ساتھ مل کر کچھ جھوٹے وقفے کو فلٹر کرتا ہے اور حقیقی رجحان سگنل کو بڑھا دیتا ہے۔

اس حکمت عملی کی اہم جدت یہ ہے کہ ابتدائی مرحلے میں رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے ADXR اشارے کا استعمال کیا جائے ، اور معیار اور استحکام کو بہتر بنانے کے لئے روایتی حرکت پذیر اوسط سگنلز کے ساتھ مل کر۔

فوائد

دوہری حرکت پذیر اوسط ADX ٹائمنگ کی حکمت عملی کے اہم فوائد:

  1. دوہری ایم اے اور اے ڈی ایکس آر کو یکجا کرتے ہوئے، غلط سگنل کو فلٹر کرنے کے ساتھ سگنل زیادہ درست اور قابل اعتماد ہیں.
  2. رجحانات کے ابتدائی مرحلے کا پتہ لگانے کے لئے ADXR کا استعمال کرتے ہوئے ابتدائی رجحان کی نشاندہی کرنا۔
  3. لچکدار ADXR پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ تبدیل مارکیٹ کے حالات کے مطابق کرنے کے لئے.
  4. سادہ اور واضح منطق، سمجھنے میں آسان، پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے آسان.
  5. مختلف مارکیٹ کے ماحول میں قابل اطلاق ہے جس میں مناسب تاریخی کارکردگی ہے۔

خطرات

اس حکمت عملی کے لئے بھی کئی اہم خطرات ہیں:

  1. ADXR پیرامیٹر کی غلط ترتیب سے غائب تجارت ہوسکتی ہے۔

    • ADXR پیرامیٹر رینج میں توسیع یا مصنوعات کی طرف سے ایڈجسٹ.
  2. خاص مارکیٹ کے حالات میں زیادہ غلط سگنل ہو سکتے ہیں۔

    • مزید سگنل فلٹرنگ کے لئے دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر غور کریں.
  3. فکسڈ ای ایم اے پیرامیٹرز مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کے مطابق نہیں بن پاتے۔

    • انکولی EMA پیرامیٹرز کے ساتھ ٹیسٹ کی اصلاح ورژن.
  4. تجارت کی حدوں کی نشاندہی کرنے میں ناکام، غیر اہم تجارتوں کو پیدا کر سکتا ہے.

    • اضافی منطق یا اشارے شامل کریں تاکہ مختلف مارکیٹوں کا پتہ لگایا جاسکے۔

بہتری کی ہدایات

اسٹریٹیجی کو مزید بہتر اور بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. EMA پیرامیٹرز کو مارکیٹ کے حالات کے مطابق خود کار طریقے سے اپنانے کے لئے بہتر بنانا.

  2. زیادہ موثر تجارتی سگنل حاصل کرنے کے لئے ADXR پیرامیٹر رینج کو بڑھانا۔

  3. معیار کو بہتر بنانے کے لئے مجموعی سگنل کے لئے اضافی رجحان کی تشخیص کے اشارے شامل کریں.

  4. سٹاپ نقصان کی حکمت عملی شامل کریں اور ہر تجارت کے خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے منافع کے معیار کو لے لو.

  5. اکاؤنٹ کی حیثیت کی بنیاد پر متحرک پوزیشن سائزنگ کے لئے منی مینجمنٹ کو بہتر بنائیں۔

نتیجہ

ڈبل موونگ ایوریج ADX ٹائمنگ حکمت عملی روایتی ڈبل موونگ ایوریجز اور ADXR اشارے کو جدید انداز میں جوڑتی ہے تاکہ سگنل کے معیار کو بہتر بنایا جاسکے اور استحکام کو بڑھا سکے۔ یہ مناسب تاریخی کارکردگی کے ساتھ رجحانات کے ابتدائی مرحلے کی مؤثر طریقے سے نشاندہی کرسکتا ہے۔ اس حکمت عملی میں اصلاح کے لئے کافی گنجائش ہے تاکہ اسے زیادہ پیچیدہ منڈیوں میں مضبوط اور منافع بخش بنایا جاسکے۔


/*backtest
start: 2023-11-05 00:00:00
end: 2023-12-05 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 04/04/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov 
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
// The Average Directional Movement Index Rating (ADXR) measures the strength 
// of the Average Directional Movement Index (ADX). It's calculated by taking 
// the average of the current ADX and the ADX from one time period before 
// (time periods can vary, but the most typical period used is 14 days).
// Like the ADX, the ADXR ranges from values of 0 to 100 and reflects strengthening 
// and weakening trends. However, because it represents an average of ADX, values 
// don't fluctuate as dramatically and some analysts believe the indicator helps 
// better display trends in volatile markets.
//
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
EMA20(Length) =>
    pos = 0.0
    xPrice = close
    xXA = ta.ema(xPrice, Length)
    nHH = math.max(high, high[1])
    nLL = math.min(low, low[1])
    nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
    iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
    pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
    pos

fADX(Len) =>
    up = ta.change(high)
    down = -ta.change(low)
    trur = ta.rma(ta.tr, Len)
    plus = fixnan(100 * ta.rma(up > down and up > 0 ? up : 0, Len) / trur)
    minus = fixnan(100 * ta.rma(down > up and down > 0 ? down : 0, Len) / trur)
    sum = plus + minus 
    100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), Len)

ADXR(LengthADX,LengthADXR,Signal1,Signal2) =>
    pos = 0.0
    xADX = fADX(LengthADX)
    xADXR = (xADX + xADX[LengthADXR]) / 2
    pos := xADXR < Signal1 ? 1 : xADXR > Signal2 ? -1 : nz(pos[1], 0) 
    pos

strategy(title='Combo 2/20 EMA & ADXR', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════ ADXR  ═════●'
LengthADX = input(title="Length ADX", defval=14)
LengthADXR = input(title="Length ADXR", defval=14)
Signal1 = input.float(13, step=0.01)
Signal2 = input.float(45, step=0.01)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)
StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosADXR = ADXR(LengthADX,LengthADXR,Signal1,Signal2)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosADXR == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosADXR == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
    strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
    strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)

مزید