متحرک موم بتی بگ یانگ لائن ٹریڈنگ حکمت عملی ایک حکمت عملی ہے جو بریک آؤٹ کا تعین کرنے کے لئے متحرک موم بتیوں کا استعمال کرتی ہے۔ یہ بڑی یانگ لائن موم بتی کے نمونوں کی نشاندہی کرتی ہے اور متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع کی سطح کا حساب لگاتی ہے۔
اس حکمت عملی کا بنیادی منطق یہ ہے:
پورے شمعدان کی حد کے جسم کے سائز کا فیصد حساب لگائیں۔ اگر جسم کا سائز مقررہ بڑی یانگ لائن کی حد سے زیادہ ہے تو ، اسے ایک بڑی یانگ لائن شمعدان کے طور پر طے کریں۔
اگر ایک بڑی یانگ لائن موم بتی کی نشاندہی کی جاتی ہے تو ، ایک لمبی پوزیشن کھولنے کے لئے لمبا سفر کریں۔ ایک ہی وقت میں اسٹاپ نقصان اور منافع کی سطح کا حساب لگائیں۔ اسٹاپ نقصان کی سطح اندراج کی قیمت سے ایک خاص تعداد میں نیچے ہے ، اور منافع کی سطح اندراج کی قیمت سے ایک خاص تعداد میں اوپر ہے۔
اگر ایک بڑی ین لائن موم بتی کی نشاندہی کی جاتی ہے تو ، مختصر پوزیشن کھولنے کے لئے مختصر ہوجائیں۔ ایک ہی وقت میں اسٹاپ نقصان اور منافع کی سطح کا حساب لگائیں۔ اسٹاپ نقصان کی سطح اندراج کی قیمت سے ایک خاص تعداد میں پوائنٹس زیادہ ہے ، اور منافع کی سطح اندراج کی قیمت سے ایک خاص تعداد میں پوائنٹس کم ہے۔
اسٹاپ نقصان یا منافع لینے کی سطح کو مارتے وقت طویل پوزیشنیں بند کریں۔ منافع لینے یا نقصان روکنے کی سطح کو مارتے وقت مختصر پوزیشنیں بند کریں۔
اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:
حکمت عملی کا منطق سادہ اور واضح ہے، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے، beginners کے سیکھنے کے لئے موزوں ہے.
بڑے یانگ لائن کی طرح عام موم بتی پیٹرن کا استعمال کرتے ہوئے مؤثر طریقے سے مارکیٹ کی رفتار کو پکڑتا ہے.
اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطحوں کا متحرک حساب لگانے سے خطرات کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔
صرف ایک پیرامیٹر کو لاگو کرنے کی ضرورت ہے، بہتر بنانے اور ایڈجسٹ کرنے کے لئے آسان ہے.
اس حکمت عملی کے لئے کچھ خطرات بھی ہیں:
بڑی یانگ لائن بریک آؤٹ برقرار نہیں رہ سکتی اور جھوٹی بریک آؤٹ ہوسکتی ہے۔
غیر مناسب سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطح کی ترتیبات سے قبل از وقت سٹاپ نقصان یا منافع لینے کا سبب بن سکتا ہے۔
پیرامیٹرز کو مختلف مصنوعات اور ٹائم فریم کے لئے ایڈجسٹ اور بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔
لائیو ٹریڈنگ اور دیگر مسائل میں سلائپ PnL اختلافات کا باعث بن سکتا ہے.
ان خطرات کو پیرامیٹرز کی اصلاح، سخت رسک مینجمنٹ، ہولڈنگ ٹائم کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کرنے وغیرہ سے کم کیا جاسکتا ہے۔
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل سمتوں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:
مختلف تجارتی مصنوعات اور وقت کے فریم کے لئے پیرامیٹرز کا اندازہ کریں.
مختلف یانگ لائن جسم کے سائز کی حدوں کا تجربہ کریں.
سٹاپ نقصان کو بہتر بنائیں اور منافع پوائنٹس لیں.
دیگر فلٹرز جیسے ٹریڈنگ حجم، اے ٹی آر وغیرہ شامل کریں.
بریکآؤٹ کی شمعوں کی تعداد کا اندازہ کریں تاکہ بریکآؤٹ کی وشوسنییتا کی مزید تصدیق کی جاسکے۔
مجموعی طور پر ، متحرک موم بتی بگ یانگ لائن ٹریڈنگ حکمت عملی ایک بہت ہی عملی مقدار کی حکمت عملی ہے۔ یہ اعلی امکان کے رجحان کے مواقع کو پکڑ کر منافع پیدا کرتی ہے ، اور متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کا استعمال کرتے ہوئے خطرات کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کو پیرامیٹر کی اصلاح وغیرہ کے ذریعے مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے ، اور یہ ابتدائیوں کے لئے مقداری تجارت سیکھنے کا ایک اچھا انتخاب ہے۔
/*backtest start: 2022-11-29 00:00:00 end: 2023-12-05 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("Manham Big Bar Trading Strategy", overlay=true) // Define inputs lookback_period = input(20, title="Lookback Period") bullish_threshold = input(26, title="Bullish Marubozu Threshold") bearish_threshold = input(30, title="Bearish Marubozu Threshold") target_points = input(37, title="Target Points") stop_loss_points = input(24, title="Stop Loss Points") // Calculate body size as a percentage of the total range of the candle body_size = abs(close - open) / (high - low) * 30 // Identify bullish Marubozu is_bullish_marubozu = close > open and body_size >= bullish_threshold // Identify bearish Marubozu is_bearish_marubozu = open > close and body_size >= bearish_threshold // Calculate stop loss and target levels stop_loss = strategy.position_avg_price - stop_loss_points * syminfo.mintick take_profit = strategy.position_avg_price + target_points * syminfo.mintick // Strategy conditions if is_bullish_marubozu strategy.entry("Buy", strategy.long) strategy.exit("Sell", "Buy", stop=stop_loss, limit=take_profit) if is_bearish_marubozu strategy.entry("Sell", strategy.short) strategy.exit("Cover", "Sell", stop=take_profit, limit=stop_loss)