اوپن قریبی کراس پوائنٹ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو حرکت پذیر اوسط کراس اوورز پر مبنی ہے۔ یہ تیز اور سست حرکت پذیر اوسط لائنوں کے مابین کراسوں کا حساب کتاب کرکے قیمت کے رجحانات کا تعین کرتی ہے اور کراس اوور پوائنٹس پر خرید و فروخت کے سگنل تیار کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی ہل حرکت پذیر اوسط کو تیز لائن اور سپر ہموار فلٹر کو سست لائن کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ اس امتزاج میں حرکت پذیر اوسط کی ہموار اور رجحان کا تعین کرنے کی صلاحیت دونوں شامل ہیں اور نسبتا reliable قابل اعتماد تجارتی سگنل تیار کرنے کے لئے قیمت کی نقل و حرکت کی مؤثر طریقے سے نشاندہی کرسکتی ہیں۔
کھلی قریبی کراس پوائنٹ کی حکمت عملی کا حساب لگانے کے لئے فارمولے یہ ہیں: فاسٹ لائن (ہیل ایم اے): ڈبلیو ایم اے ((2 * ڈبلیو ایم اے ((قیمت ، این/2) - ڈبلیو ایم اے ((قیمت ، این) ، ایس کیو آر ٹی ((ن)) سست لائن (سپر ہموار فلٹر): قیمت ٹرپل فلٹر
جہاں ڈبلیو ایم اے وزن شدہ چلتی اوسط ہے ، ایس کیو آر ٹی مربع جڑ ہے ، اور فلٹر میں ایک پہلے آرڈر لیگ اصطلاح اور دو دوسرے آرڈر لیگ اصطلاحات شامل ہیں۔
حکمت عملی تیز رفتار اور سست لائنوں کے درمیان تعلقات کا اندازہ ان کے اقدار کا حساب لگاتا ہے. جہاں:
تیز رفتار لائن کے اوپر کراس اوور خریدنے کا اشارہ ہے
فاسٹ لائن کے نیچے کراس اوور فروخت سگنل ہے
اوپن قریبی کراس پوائنٹ حکمت عملی دوہری حرکت پذیر اوسط فیصلوں اور پوائنٹ ٹریڈنگ کے فوائد کو جوڑتی ہے۔ یہ بروقت اندراجات اور باہر نکلنے کے لئے رجحان موڑ کے مقامات کو درست طریقے سے پکڑ سکتی ہے۔ سنگل حرکت پذیر اوسط حکمت عملی کے مقابلے میں اس کے درج ذیل فوائد ہیں:
کھلی قریبی کراس پوائنٹ کی حکمت عملی میں بھی کچھ خطرات شامل ہیں:
کھلی قریبی کراس پوائنٹ کی حکمت عملی کو مندرجہ ذیل جہتوں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:
اوپن قریبی کراس پوائنٹ حکمت عملی دوہری حرکت پذیر اوسط فیصلوں اور پوائنٹ ٹریڈنگ ماڈلز کے استعمال کو بڑھا کر ایک زیادہ جدید اور قابل اعتماد مقداری تجارتی اسکیم بنانے کے لئے چلتی اوسط حکمت عملی کے فوائد کا وارث ہے۔ اس کے ٹائمنگ ٹریڈنگ میں انوکھے فوائد ہیں جو براہ راست جانچ اور ایپلی کیشن کی تلاش کے مستحق ہیں۔ یہ مضمون اس حکمت عملی کے اصولوں ، طاقتوں اور کمزوریوں کو مکمل طور پر تجزیہ کرتا ہے ، اور حوالہ کے لئے اصلاح کے خیالات فراہم کرتا ہے۔ یہ خیال کیا جاتا ہے کہ ماڈل اور پیرامیٹرز میں مسلسل بہتری کے ساتھ ، یہ حکمت عملی ایک زبردست مارکیٹ ٹائمنگ ٹول بن جائے گی۔
/*backtest start: 2022-12-06 00:00:00 end: 2023-12-12 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 // strategy(title='Open Close Cross Strategy ', shorttitle='sacinvesting', overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10, calc_on_every_tick=false) // === INPUTS === useRes = input(defval=true, title='Use Alternate Resolution?') intRes = input(defval=3, title='Multiplier for Alernate Resolution') stratRes = timeframe.ismonthly ? str.tostring(timeframe.multiplier * intRes, '###M') : timeframe.isweekly ? str.tostring(timeframe.multiplier * intRes, '###W') : timeframe.isdaily ? str.tostring(timeframe.multiplier * intRes, '###D') : timeframe.isintraday ? str.tostring(timeframe.multiplier * intRes, '####') : '60' basisType = input.string(defval='SMMA', title='MA Type: ', options=['SMA', 'EMA', 'DEMA', 'TEMA', 'WMA', 'VWMA', 'SMMA', 'HullMA', 'LSMA', 'ALMA', 'SSMA', 'TMA']) basisLen = input.int(defval=8, title='MA Period', minval=1) offsetSigma = input.int(defval=6, title='Offset for LSMA / Sigma for ALMA', minval=0) offsetALMA = input.float(defval=0.85, title='Offset for ALMA', minval=0, step=0.01) scolor = input(false, title='Show coloured Bars to indicate Trend?') delayOffset = input.int(defval=0, title='Delay Open/Close MA (Forces Non-Repainting)', minval=0, step=1) tradeType = input.string('BOTH', title='What trades should be taken : ', options=['LONG', 'SHORT', 'BOTH', 'NONE']) // === /INPUTS === // Constants colours that include fully non-transparent option. green100 = #008000FF lime100 = #00FF00FF red100 = #FF0000FF blue100 = #0000FFFF aqua100 = #00FFFFFF darkred100 = #8B0000FF gray100 = #808080FF // === BASE FUNCTIONS === // Returns MA input selection variant, default to SMA if blank or typo. variant(type, src, len, offSig, offALMA) => v1 = ta.sma(src, len) // Simple v2 = ta.ema(src, len) // Exponential v3 = 2 * v2 - ta.ema(v2, len) // Double Exponential v4 = 3 * (v2 - ta.ema(v2, len)) + ta.ema(ta.ema(v2, len), len) // Triple Exponential v5 = ta.wma(src, len) // Weighted v6 = ta.vwma(src, len) // Volume Weighted v7 = 0.0 sma_1 = ta.sma(src, len) // Smoothed v7 := na(v7[1]) ? sma_1 : (v7[1] * (len - 1) + src) / len v8 = ta.wma(2 * ta.wma(src, len / 2) - ta.wma(src, len), math.round(math.sqrt(len))) // Hull v9 = ta.linreg(src, len, offSig) // Least Squares v10 = ta.alma(src, len, offALMA, offSig) // Arnaud Legoux v11 = ta.sma(v1, len) // Triangular (extreme smooth) // SuperSmoother filter // ©️ 2013 John F. Ehlers a1 = math.exp(-1.414 * 3.14159 / len) b1 = 2 * a1 * math.cos(1.414 * 3.14159 / len) c2 = b1 c3 = -a1 * a1 c1 = 1 - c2 - c3 v12 = 0.0 v12 := c1 * (src + nz(src[1])) / 2 + c2 * nz(v12[1]) + c3 * nz(v12[2]) type == 'EMA' ? v2 : type == 'DEMA' ? v3 : type == 'TEMA' ? v4 : type == 'WMA' ? v5 : type == 'VWMA' ? v6 : type == 'SMMA' ? v7 : type == 'HullMA' ? v8 : type == 'LSMA' ? v9 : type == 'ALMA' ? v10 : type == 'TMA' ? v11 : type == 'SSMA' ? v12 : v1 // security wrapper for repeat calls reso(exp, use, res) => security_1 = request.security(syminfo.tickerid, res, exp, gaps=barmerge.gaps_off, lookahead=barmerge.lookahead_on) use ? security_1 : exp // === /BASE FUNCTIONS === // === SERIES SETUP === closeSeries = variant(basisType, close[delayOffset], basisLen, offsetSigma, offsetALMA) openSeries = variant(basisType, open[delayOffset], basisLen, offsetSigma, offsetALMA) // === /SERIES === // === PLOTTING === // Get Alternate resolution Series if selected. closeSeriesAlt = reso(closeSeries, useRes, stratRes) openSeriesAlt = reso(openSeries, useRes, stratRes) // trendColour = closeSeriesAlt > openSeriesAlt ? color.green : color.red bcolour = closeSeries > openSeriesAlt ? lime100 : red100 barcolor(scolor ? bcolour : na, title='Bar Colours') closeP = plot(closeSeriesAlt, title='Close Series', color=trendColour, linewidth=2, style=plot.style_line, transp=20) openP = plot(openSeriesAlt, title='Open Series', color=trendColour, linewidth=2, style=plot.style_line, transp=20) fill(closeP, openP, color=trendColour, transp=80) // === /PLOTTING === // // // === ALERT conditions xlong = ta.crossover(closeSeriesAlt, openSeriesAlt) xshort = ta.crossunder(closeSeriesAlt, openSeriesAlt) longCond = xlong // alternative: longCond[1]? false : (xlong or xlong[1]) and close>closeSeriesAlt and close>=open shortCond = xshort // alternative: shortCond[1]? false : (xshort or xshort[1]) and close<closeSeriesAlt and close<=open // === /ALERT conditions. // === STRATEGY === // stop loss slPoints = input.int(defval=0, title='Initial Stop Loss Points (zero to disable)', minval=0) tpPoints = input.int(defval=0, title='Initial Target Profit Points (zero for disable)', minval=0) // Include bar limiting algorithm ebar = input.int(defval=10000, title='Number of Bars for Back Testing', minval=0) dummy = input(false, title='- SET to ZERO for Daily or Longer Timeframes') // // Calculate how many mars since last bar tdays = (timenow - time) / 60000.0 // number of minutes since last bar tdays := timeframe.ismonthly ? tdays / 1440.0 / 5.0 / 4.3 / timeframe.multiplier : timeframe.isweekly ? tdays / 1440.0 / 5.0 / timeframe.multiplier : timeframe.isdaily ? tdays / 1440.0 / timeframe.multiplier : tdays / timeframe.multiplier // number of bars since last bar // //set up exit parameters TP = tpPoints > 0 ? tpPoints : na SL = slPoints > 0 ? slPoints : na // Make sure we are within the bar range, Set up entries and exit conditions if (ebar == 0 or tdays <= ebar) and tradeType != 'NONE' strategy.entry('long', strategy.long, when=longCond == true and tradeType != 'SHORT') strategy.entry('short', strategy.short, when=shortCond == true and tradeType != 'LONG') strategy.close('long', when=shortCond == true and tradeType == 'LONG') strategy.close('short', when=longCond == true and tradeType == 'SHORT') strategy.exit('XL', from_entry='long', profit=TP, loss=SL) strategy.exit('XS', from_entry='short', profit=TP, loss=SL) // === /STRATEGY === // eof