وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. متعدد ٹائم فریم ایم اے ٹرینڈ اسٹریٹیجی کے بعد

متعدد ٹائم فریم ایم اے ٹرینڈ اسٹریٹیجی کے بعد

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-04 17:43:17
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کو ٹریک کرنے کے لئے ملٹی ٹائم فریم چلتی اوسط کراس اوور پر مبنی ہے۔ یہ اضافے کا پیچھا کرنے اور تیزی سے دارالحکومت کی ترقی کو حاصل کرنے کے لئے اہرام سازی کی پوزیشن اپناتا ہے۔ سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ زیادہ منافع حاصل کرنے کے لئے بیچوں اور مراحل میں درمیانی اور طویل مدتی رجحانات اور اہرام کے اندراجات کو پکڑنے کے قابل ہونا۔

حکمت عملی منطق

  1. 9 دن کے ایم اے، 100 دن کے ایم اے اور 200 دن کے ایم اے کی بنیاد پر متعدد ٹائم فریم بنائیں۔
  2. خریدنے کے سگنل پیدا کریں جب مختصر مدت کے ایم اے طویل مدت کے ایم اے سے تجاوز کرتے ہیں۔
  3. 7 مرحلہ وار پرامڈائزنگ اندراجات کو اپنائیں۔ نئی اندراجات شامل کرنے سے پہلے موجودہ پوزیشنوں کی جانچ پڑتال کریں ، جب 6 پوزیشنیں پہلے ہی کھلی ہوں تو پرامڈائزنگ کو روکیں۔
  4. خطرے کے کنٹرول کے لئے 3٪ TP / SL مقرر کریں.

اوپر بنیادی تجارتی منطق ہے.

فوائد

  1. درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑیں اور تیزی سے ترقی کا لطف اٹھائیں.
  2. ملٹی ٹائم فریم ایم اے کراس اوور مختصر مدت کے شور سے بچتا ہے.
  3. ہر پوزیشن کے لئے فکسڈ TP/SL کنٹرول کرتا ہے۔
  4. زیادہ منافع حاصل کرنے کے لئے پیراڈائم کے اندراجات۔

خطرات اور حل

  1. اگر رجحان کی تبدیلی میں نقصان کو کم کرنے میں ناکام رہے تو بڑے نقصان کا خطرہ ہے۔ حل ایم اے کی مدت کو مختصر کرنا اور تیزی سے نقصان کو روکنا ہے۔
  2. مارجن کال کا خطرہ اگر نقصان رواداری سے زیادہ ہو۔ حل ابتدائی پوزیشن کا سائز کم کرنا ہے۔
  3. اگر مضبوط ڈاؤن ٹرینڈ ہو تو 700 فیصد سے زیادہ نقصان کا خطرہ ہے۔ حل مقررہ اسٹاپ نقصان کا فیصد بڑھانا ہے۔

اصلاح کی ہدایات

  1. زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے مختلف ایم اے کے مجموعے کی جانچ کریں۔
  2. پیرامائڈنگ مراحل کی مقدار کو بہتر بنائیں۔ بہترین نمبر تلاش کرنے کے لیے ٹیسٹ کریں۔
  3. مقررہ TP / SL ترتیبات کی جانچ کریں. اعلی منافع کے لئے TP رینج کو بڑھانا.

خلاصہ

یہ حکمت عملی درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کو پکڑنے کے لئے بہت موزوں ہے۔ بیچوں میں اہرام کی اندراجات بہت زیادہ رسک-انعام تناسب حاصل کرسکتی ہیں۔ کچھ آپریشن کے خطرات بھی ہیں ، جن پر پیرامیٹر ٹوننگ کے ذریعہ قابو پالیا جانا چاہئے۔ مجموعی طور پر یہ ایک وعدہ کرنے والی حکمت عملی ہے جو براہ راست تجارت کی تصدیق اور مزید اصلاح کے قابل ہے۔

/*backtest
start: 2023-12-27 00:00:00
end: 2024-01-03 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
    // © Coinrule
    
//@version=3
strategy(shorttitle='Pyramiding Entry On Early Trends',title='Pyramiding Entry On Early Trends (by Coinrule)', overlay=false, pyramiding= 7, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 20, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
    
    
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1,  title = "From Month")     
fromDay   = input(defval = 10,    title = "From Day")       
fromYear  = input(defval = 2020, title = "From Year")       
thruMonth = input(defval = 1,    title = "Thru Month")     
thruDay   = input(defval = 1,    title = "Thru Day")     
thruYear  = input(defval = 2112, title = "Thru Year")       
    
showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range")
    
start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true       // create function "within window of time"
    
    
//MA inputs and calculations
inSignal=input(9, title='MAfast')
inlong1=input(100, title='MAslow')
inlong2=input(200, title='MAlong')
    
MAfast= sma(close, inSignal)
MAslow= sma(close, inlong1)
MAlong= sma(close, inlong2)
    
    
Bullish = crossover(close, MAfast) 
    
longsignal = (Bullish and MAfast > MAslow and MAslow < MAlong and window())
    
//set take profit
    
ProfitTarget_Percent = input(3)
Profit_Ticks = (close * (ProfitTarget_Percent / 100)) / syminfo.mintick
    
//set take profit
    
LossTarget_Percent = input(3)
Loss_Ticks = (close * (LossTarget_Percent / 100)) / syminfo.mintick
    
    
//Order Placing
    
strategy.entry("Entry 1", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 0) and longsignal)
    
strategy.entry("Entry 2", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 1) and longsignal)
        
strategy.entry("Entry 3", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 2) and longsignal)
    
strategy.entry("Entry 4", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 3) and longsignal)
    
strategy.entry("Entry 5", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 4) and longsignal)
        
strategy.entry("Entry 6", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 5) and longsignal)
        
strategy.entry("Entry 7", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 6) and longsignal)
    
    
    
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="Exit 1", from_entry = "Entry 1", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
    strategy.exit(id="Exit 2", from_entry = "Entry 2", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
    strategy.exit(id="Exit 3", from_entry = "Entry 3", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
    strategy.exit(id="Exit 4", from_entry = "Entry 4", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
    strategy.exit(id="Exit 5", from_entry = "Entry 5", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
    strategy.exit(id="Exit 6", from_entry = "Entry 6", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
    strategy.exit(id="Exit 7", from_entry = "Entry 7", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں