RSI اور WMA پر مبنی حکمت عملی کے بعد رجحان


تخلیق کی تاریخ: 2024-01-18 15:35:37 آخر میں ترمیم کریں: 2024-01-18 15:35:37
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 525
1
پر توجہ دیں
1213
پیروکار

RSI اور WMA پر مبنی حکمت عملی کے بعد رجحان

جائزہ

اس حکمت عملی کو آر ایس آئی اور ڈبلیو ایم اے پر مبنی رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی کہا جاتا ہے۔ اس حکمت عملی نے نسبتا strong مضبوط اشارے ((آر ایس آئی) اور وزن والے منتقل اوسط ((ڈبلیو ایم اے) دونوں اشارے کے فوائد کو استعمال کیا ہے۔ اس نے اوورلوڈ اوور سیل علاقوں کا تعین کرنے کے لئے آر ایس آئی اشارے کا استعمال کیا ، جس میں ڈبلیو ایم اے اشارے کے ساتھ مل کر قیمت کے رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ، قیمت کے رجحان کی موثر نگرانی کے لئے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا استعمال بنیادی طور پر آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے جب اسٹاک اوورلوڈ اور اوورلوڈ ہوتا ہے۔ جب آر ایس آئی اشارے اوورلوڈ لائن سے نیچے ہوتا ہے تو ، اسٹاک کو اوورلوڈ سمجھا جاتا ہے ، اس لمبی پوزیشنوں کو کھول سکتا ہے۔ جب آر ایس آئی اشارے اوورلوڈ لائن سے اوپر ہوتا ہے تو ، اسٹاک کو اوورلوڈ سمجھا جاتا ہے ، اس وقت میڈین لمبی پوزیشنیں کھولی گئیں ، یہ ایک اچھا موقع ہے۔ اس کے علاوہ ، یہ حکمت عملی ڈبلیو ایم اے اشارے کا استعمال کرتے ہوئے قیمت کے رجحان کی پیمائش کرتی ہے۔ جب قیمت ڈبلیو ایم اے لائن کو عبور کرتی ہے تو ، اس کی نشاندہی کرتی ہے کہ قیمت میں اضافہ شروع ہو رہا ہے۔ جب قیمت ڈبلیو ایم اے لائن کو عبور کرتی ہے تو ، اس کی نشاندہی کرتی ہے کہ قیمت میں کمی شروع ہو رہی ہے۔

اس حکمت عملی کے تحت تجارت کی حکمت عملی یہ ہے:

  1. جب RSI اشارے oversold لائن سے نیچے ہو تو ، زیادہ کام کریں اور اسٹاپ آرڈر ترتیب دیں۔
  2. جب RSI اشارے اوور بی لائن سے زیادہ ہو اور آپ نے زیادہ پوزیشن لی ہو تو ، آپ کو زیادہ پوزیشن کے لئے مساوی کردیا جائے گا۔
  3. جب قیمت WMA کی اوسط لائن کو عبور کرتی ہے تو ، پہلے سے طے شدہ اضافی اسٹاپ کوڈ کو منسوخ کریں۔
  4. جب قیمت WMA اوسط سے نیچے کی طرف جاتی ہے اور اس میں زیادہ پوزیشن ہوتی ہے تو ، اسے زیادہ پوزیشن پر فلیٹ کردیا جاتا ہے۔

اس ٹریڈنگ منطق کے ذریعہ ، آپ نسبتا low کم قیمتوں پر متعدد رجحانات کی پیروی کرسکتے ہیں ، نسبتا high زیادہ قیمتوں پر کم قیمتوں کے رجحانات کی پیروی کرسکتے ہیں ، اور قیمتوں کے رجحانات میں سے کچھ منافع کو مؤثر طریقے سے حاصل کرسکتے ہیں۔

اسٹریٹجک فوائد

اس حکمت عملی کے کچھ اہم فوائد یہ ہیں:

  1. RSI اور WMA دونوں اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ، قیمتوں کے رجحانات اور اوور بیئر اوور سیل علاقوں کا زیادہ درست اندازہ لگایا جاسکتا ہے۔
  2. اوور بیئر اوور سیل زون میں داخل ہونے کے لئے ٹریکنگ کی طرف سے، آپ کو نسبتا اعلی اور کم نقطہ نظر میں داخل ہوسکتا ہے.
  3. اسٹاپ ٹرمینل کی ترتیب کا استعمال کرتے ہوئے ، جب رجحان الٹ جاتا ہے تو فوری طور پر باہر نکل سکتے ہیں اور منافع کا کچھ حصہ حاصل کرسکتے ہیں۔
  4. حکمت عملی کی منطق سادہ اور واضح ہے ، پیرامیٹرز کو سمجھنے اور ایڈجسٹ کرنے میں آسان ہے۔
  5. ایک ہی وقت میں ایک سے زیادہ کام کرنے کے لئے، کسی بھی مارکیٹ کے ماحول کے لئے مناسب.

اسٹریٹجک رسک

اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں، جن میں سے کچھ یہ ہیں:

  1. RSI اور WMA اشارے دونوں میں وقت کی تاخیر کا مسئلہ ہے ، اور ممکنہ طور پر اوور بیوڈ اوور سیل زون کی شناخت اور قیمت کے رجحان کو تبدیل کرنے میں کچھ تاخیر ہوسکتی ہے۔
  2. اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ.
  3. حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو مستقل طور پر بہتر بنانے اور ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے ، جیسے اوور بیئر اوور سیل لائن ، اوسط لائن سائیکل وغیرہ۔
  4. اس کے علاوہ، اس نے کہا کہ اس کی حکمت عملی کو نقصان پہنچایا جائے گا.

ان خطرات کو بہتر بنانے اور ان کو بہتر بنانے کے لئے سٹاپ نقصان کی ترتیب، پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے اور بہتر بنانے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے.

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے کی ضرورت ہے:

  1. اسٹاپ نقصان کی ایک اور خصوصیت۔ چونکہ آپریشن میں اسٹاپ نقصان کی ایک فہرست تیزی سے ختم ہوسکتی ہے ، لہذا آپ کو ایک ہی وقت میں اسٹاپ نقصان کی ایک فہرست ترتیب دینی چاہئے۔
  2. آر ایس آئی اور ڈبلیو ایم اے کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔ حکمت عملی کی واپسی پر مختلف پیرامیٹرز کے اثرات کو جانچنے کے لئے ریئل اسٹیک کی پیمائش اور مشابہت کے ذریعے استعمال کیا جاسکتا ہے۔
  3. اضافی پوزیشن مینجمنٹ فنکشن۔ پوزیشن تناسب ، دوبارہ سرمایہ کاری کی تعداد وغیرہ کے ذریعہ انفرادی پوزیشنوں کے خطرے کی نالی کو کنٹرول کریں۔
  4. مزید اشارے کے ساتھ مل کر فیصلہ کریں۔ آر ایس آئی اور ڈبلیو ایم اے کے علاوہ ، دیگر اشارے جیسے ایم اے سی ڈی ، کے ڈی کو بھی متعارف کرایا جاسکتا ہے ، جس سے اشارے کی مجموعی حکمت عملی تشکیل دی جاسکتی ہے۔
  5. مشین لرننگ الگورتھم کو شامل کریں ، الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے پیرامیٹرز کو خود بخود بہتر بنائیں۔ achine learning algorithms can optimize the parameters automatically based on backtesting.

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی میں آر ایس آئی اور ڈبلیو ایم اے دونوں اشارے کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ اوورلوڈ اور اوورلوڈ کے فیصلے کے ساتھ ساتھ قیمت کے رجحان کی شناخت کی جاسکے ، قیمت کے رجحان کی خود کار طریقے سے پیروی کی جاسکے ، اور اس سے کچھ منافع حاصل کیا جاسکے۔ حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے بہت زیادہ گنجائش موجود ہے۔ مزید خصوصیات ، پوزیشن مینجمنٹ کو کنٹرول کرنے ، مشین لرننگ کا استعمال کرنے وغیرہ کے ذریعہ حکمت عملی کی منافع اور استحکام کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی ایک سادہ اور براہ راست رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-01-10 00:00:00
end: 2024-01-11 06:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
//Lets connect on LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/lets-grow-with-quality/)
//
//I use my indicator it in real life with a zero commision broker ob S&P500 Daily.
//Best performace when used with S&, lomg only and pyramiding on daily timeframe.
//
//Please.. still use your brain for entries and exits: higher timeframes, market structure, trend ... 
//If you obviously can see, like when corona started, that cubic tons of selling volume is going to punsh the markets, wait until selling climax is over and so on..

strategy("RSI/WMA Strategy", overlay=true)

length = input(2)
overSold = input(10)
overBought = input(90)
wmaLength = input(50, title="WMA Length")

enableLongTrades = input(true, title="Enable Long Trades")
longExit = input(true, title="Enable Long Exit")
enableShortTrades = input(false, title="Enable Short Trades")
shortExit = input(false, title="Enable Short TradExites")

price = close
vrsi = ta.wma(ta.rsi(price, length), 2)
wma = ta.wma(price, wmaLength)


co = ta.crossunder(vrsi, overSold)
cu = ta.crossunder(vrsi, overBought)

if (not na(vrsi))
    if (enableLongTrades and co) 
        strategy.entry("RsiLE", strategy.long, comment="RsiLE")
    if (enableShortTrades and cu) 
        strategy.entry("RsiSE", strategy.short, comment="RsiSE")

// Close long position if price crosses above SMA
if (longExit and ta.crossover(price, wma))
    strategy.close("RsiLE", comment="Close Long")

// Close short position if price crosses below SMA
if (shortExit and ta.crossunder(price, wma))
    strategy.close("RsiSE", comment="Close Short")

// Plot für visuelle Überprüfung
plot(wma, title="wmi", color=color.blue)