اس حکمت عملی کا نام
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر مندرجہ ذیل اصولوں پر مبنی ہے:
گولڈن کراس اور ڈیڈ کراس ٹریڈنگ سگنل بنانے کے لئے مختلف پیرامیٹرز کے ساتھ ایس ایم اے لائنز کا استعمال کریں۔ جب قلیل مدتی ایس ایم اے طویل مدتی ایس ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو خرید کا سگنل تیار ہوتا ہے ، اور جب قلیل مدتی ایس ایم اے طویل مدتی ایس ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو فروخت کا سگنل تیار ہوتا ہے۔
مارکیٹ کی گہرائی اور رجحانات کا تعین کرنے کے لئے ایچیموکو کلاؤڈ چارٹ اشارے کا استعمال کریں۔ خرید کا اشارہ صرف اس وقت پیدا ہوتا ہے جب اختتامی قیمت کلاؤڈ چارٹ کے لیڈنگ اسپین اے اور لیڈنگ اسپین بی سے زیادہ ہو ، اور فروخت کا اشارہ صرف اس وقت پیدا ہوتا ہے جب اختتامی قیمت اسپین اے اور اسپین بی سے کم ہو ، جو زیادہ تر غلط سگنل کو فلٹر کرتی ہے۔
کم حجم والے جھوٹے سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے تجارتی حجم کے اشارے استعمال کریں۔ خرید و فروخت کے سگنل صرف اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب تجارتی حجم ایک خاص مدت کے دوران اوسط حجم سے زیادہ ہوتا ہے۔
چارٹ پر خرید و فروخت کے سگنل کی پوزیشنوں کو نشان زد کرنے کے لئے پلاٹس شیپ فنکشن کا استعمال کریں۔
اس طرح، حکمت عملی میں مختصر اور طویل مدتی رجحانات، مارکیٹ کی گہرائی کے اشارے اور تجارتی حجم کے اشارے کو تجارتی فیصلوں کو بہتر بنانے کے لۓ.
اس حکمت عملی کے فوائد میں شامل ہیں:
اس حکمت عملی کے خطرات میں یہ بھی شامل ہیں:
یہ خطرات ایس ایم اے، ایچیموکو، حجم جیسے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور مناسب تجارتی مصنوعات کا انتخاب کرکے کم کیے جا سکتے ہیں۔
حکمت عملی کو کئی طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
یہ حکمت عملی ایس ایم اے کراس اوور ، مارکیٹ کی گہرائی کے اشارے اور حجم کے اشارے کو مربوط کرتی ہے تاکہ نسبتا stable مستحکم اور قابل اعتماد مقداری تجارتی حکمت عملی تشکیل دی جاسکے۔ پیرامیٹر ٹوننگ ، نئے تکنیکی اشارے شامل کرنے ، وغیرہ کے ذریعے اسے مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ بیک ٹیسٹ اور براہ راست نتائج پر امید ہیں۔ خلاصہ یہ ہے کہ ، یہ حکمت عملی ابتدائیوں کے لئے سیکھنے کا ایک اچھا معاملہ فراہم کرتی ہے۔
/*backtest start: 2024-01-16 00:00:00 end: 2024-01-23 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("SMA Crossover with Ichimoku & Volume", shorttitle="SCIV", overlay=true) // Define the length of SMA shortSmaLength = input(14, title="Short SMA Length") longSmaLength = input(21, title="Long SMA Length") volumeLength = input(20, title="Volume Moving Average Length") // Calculate the SMA and Volume MA shortSma = sma(close, shortSmaLength) longSma = sma(close, longSmaLength) volumeMa = sma(volume, volumeLength) // Define the lengths of the Ichimoku Cloud components tenkanLength = input(9, title="Tenkan Length") kijunLength = input(26, title="Kijun Length") senkouBLength = input(52, title="Senkou B Length") displacement = input(26, title="Displacement") // Calculate the Ichimoku Cloud components tenkan = (highest(high, tenkanLength) + lowest(low, tenkanLength)) / 2 kijun = (highest(high, kijunLength) + lowest(low, kijunLength)) / 2 senkouA = (tenkan + kijun) / 2 senkouB = (highest(high, senkouBLength) + lowest(low, senkouBLength)) / 2 // Define the conditions for entry and exit with Ichimoku filter and Volume filter buyEntry = crossover(shortSma, longSma) and close > senkouA[displacement] and close > senkouB[displacement] and volume > volumeMa sellEntry = crossunder(shortSma, longSma) and close < senkouA[displacement] and close < senkouB[displacement] and volume > volumeMa // Plot buy/sell conditions on the chart for visual inspection plotshape(buyEntry, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, text="Buy", size=size.small) plotshape(sellEntry, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, text="Sell", size=size.small) // Execute the strategy if (buyEntry) strategy.entry("Buy", strategy.long) if (sellEntry) strategy.entry("Sell", strategy.short)