وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

ایس ایم اے کراس اوور بلش ٹرینڈ اسٹریٹجی کے بعد

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-04 14:56:00
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی سادہ حرکت پذیر اوسط (ایس ایم اے) کے کراس اوور پر مبنی ایک طویل مدتی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ خرید سگنل پیدا کرتی ہے جب مختصر مدت کا ایس ایم اے طویل مدت کے ایس ایم اے کو عبور کرتا ہے اور اپ ٹرینڈ کی پیروی کرتا ہے۔ اسی وقت ، یہ خطرات کو سنبھالنے کے لئے انٹری قیمت کے مخصوص فیصد کی بنیاد پر منافع اور اسٹاپ نقصان بھی طے کرتا ہے۔

حکمت عملی منطق

اسٹریٹجی بنیادی طور پر انٹری ٹائمنگ کا تعین کرنے کے لئے ایس ایم اے اشارے کے گولڈن کراس کراس اوور سگنلز کا استعمال کرتی ہے۔ خاص طور پر ، یہ بالترتیب 9 پیریڈ اور 21 پیریڈ ایس ایم اے کا حساب لگاتی ہے۔ جب قلیل مدتی 9 پیریڈ ایس ایم اے نیچے سے طویل مدتی 21 پیریڈ ایس ایم اے کو عبور کرتا ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ قیمت استحکام سے بڑھتی ہوئی رجحان کی طرف منتقل ہو رہی ہے ، جو رجحان کی پیروی کے لئے ایک اچھا وقت ہے۔ اسٹریٹجی اس کے بعد رجحان کی پیروی کے لئے خرید کا اشارہ پیدا کرے گی۔

اس کے علاوہ ، یہ حکمت عملی متحرک طور پر منافع اور اسٹاپ نقصان کو بھی داخلہ قیمت کے 1.5٪ اور 1٪ کی بنیاد پر طے کرتی ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ منافع حاصل کرنا داخلہ قیمت سے 1.5٪ زیادہ ہوگا اور اسٹاپ نقصان 1٪ سے کم ہوگا۔ اس نقطہ نظر کے ذریعہ ، یہ پہلے سے طے شدہ رسک - انعام تناسب طے کرکے خطرات کا انتظام کرتا ہے۔

فوائد

  • اندراج کا تعین کرنے کے لئے ایس ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے قلیل مدتی مارکیٹ شور کو فلٹر کرتا ہے اور درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کو پکڑتا ہے۔
  • ایس ایم اے کی مدت کو ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے اور مختلف وقت کے افقوں پر رجحانات کو اپنانے کے لئے ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے.
  • خطرے کے انتظام کا طریقہ کار جامع ہے اور خطرے کے معاوضے کے تناسب کو ایڈجسٹ کرکے ایک ہی تجارت کے نقصان کو کنٹرول کرسکتا ہے۔
  • حکمت عملی سمجھنے میں آسان ہے، مقداری تجارت میں beginners کے لئے موزوں ہے.

خطرات اور حل

  • ایس ایم اے کراس اوور سگنلز میں غلط بریک آؤٹ ہوسکتے ہیں ، جس سے غیر ضروری نقصانات کا سبب بنتا ہے۔ سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے دوسرے اشارے استعمال کیے جاسکتے ہیں۔
  • منافع اور اسٹاپ نقصان نسبتا fixed فکسڈ ہوتے ہیں ، جس کی وجہ سے متوقع منافع ہوسکتا ہے لیکن اصل نقصان ہوسکتا ہے۔ متحرک طور پر منافع اور اسٹاپ نقصان کو پیچھے چھوڑنے پر غور کریں۔
  • خطرہ انعام کا تناسب فکسڈ ہے اور مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ میں تبدیلی کے مطابق نہیں ہوسکتا ہے۔ خطرہ انعام کی سطح کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے اے ٹی آر اور دیگر اشارے استعمال کرنے پر غور کریں۔
  • ایک خاص وقت کی تاخیر ہے۔ ایس ایم اے کی مدت کو کم کرنے یا اہم اشارے متعارف کرانے پر غور کیا جاسکتا ہے۔

بہتر مواقع

  • ایس ایم اے کراس اوور سگنلز کو فلٹر کرنے کے لئے دیگر اشارے شامل کریں اور جھوٹے اشاروں سے بچیں ، جیسے KDJ ، اتار چڑھاؤ کے اشارے وغیرہ۔
  • متحرک طور پر منافع لینے اور نقصان کو روکنے کے لئے، مثال کے طور پر Chandelier Exit الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے.
  • اے ٹی آر اور دیگر اشارے استعمال کریں تاکہ مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر خطرہ اور منافع کے تناسب کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کیا جا سکے۔
  • ایس ایم اے کی مدت کو کم کریں یا وقت کی تاخیر کو کم کرنے کے لئے اہم اشارے متعارف کروائیں۔

نتیجہ

یہ ایس ایم اے کراس اوور پر مبنی ایک درمیانی اور طویل مدتی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ ایس ایم اے کے ساتھ رجحانات کی نشاندہی کرتا ہے اور منافع حاصل کرنے اور نقصان کو روکنے کی ترتیب دے کر خطرات کو کنٹرول کرتا ہے۔ اس کا فائدہ یہ ہے کہ یہ سادہ اور لاگو کرنا آسان ہے ، جو مقداری تجارت میں ابتدائی افراد کے لئے موزوں ہے۔ دریں اثنا ، بہتری کے لئے بھی کمرے موجود ہیں ، جیسے دوسرے سگنل فلٹرز شامل کرنا ، منافع / نقصان کو روکنا متحرک طور پر ، اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر رسک - انعام کے تناسب کو ایڈجسٹ کرنا وغیرہ۔ مسلسل بہتری کے ذریعہ ، حکمت عملی زیادہ مضبوط ہوسکتی ہے اور زیادہ مارکیٹ کے ماحول میں ڈھل سکتی ہے۔


/*backtest
start: 2023-01-28 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Masterdata

//@version=5
strategy("Simple MA Crossover Long Strategy v5", overlay=true)

// Define the short and long moving averages
shortMa = ta.sma(close, 9)
longMa = ta.sma(close, 21)

// Plot the moving averages on the chart
plot(shortMa, color=color.green)
plot(longMa, color=color.orange)

// Generate a long entry signal when the short MA crosses over the long MA
longCondition = ta.crossover(shortMa, longMa)
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Define the take profit and stop loss as a percentage of the entry price
takeProfitPerc = 1.5 / 100 // Take profit at 1.5% above entry price

stopLossPerc = 1.0 / 100 // Stop loss at 1.0% below entry price

// Calculate the take profit and stop loss price levels dynamically
takeProfitLevel = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPerc)
stopLossLevel = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPerc)

// Set the take profit and stop loss for the trade
if (longCondition)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", limit=takeProfitLevel, stop=stopLossLevel)

مزید