یہ حکمت عملی ایک طویل مدتی ہولڈنگ حکمت عملی ہے جس کی بنیاد سادہ حرکت پذیر اوسط لائنوں کے ساتھ رجحان کی سمت کا تعین کرنے اور مزاحمت اور معاونت کی لائنوں کے ساتھ توڑنے کے سگنل بنانے پر ہے۔ قیمت کی پییوٹ ہائی اور پییوٹ لو پوائنٹس کا حساب لگاتے ہوئے ، مزاحمت اور معاونت کی لائنوں کا نقشہ بناتے ہوئے ، جب قیمت مزاحمت کی لائن کو توڑتی ہے تو طویل عرصے تک جاتی ہے ، اور جب قیمت معاونت کی لائن کو توڑتی ہے تو پوزیشنیں بند کردیتی ہے۔ یہ حکمت عملی واضح رجحانات والے اسٹاک کے لئے موزوں ہے اور اس سے اچھا رسک - انعام کا تناسب حاصل ہوسکتا ہے۔
یہ حکمت عملی مجموعی طور پر رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے سادہ حرکت پذیر اوسط کا استعمال کرتی ہے ، اور پھر تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے کلیدی نقطہ کی پیشرفت کا استعمال کرتی ہے ، جو ایک عام بریک آؤٹ حکمت عملی ہے۔ کلیدی نکات اور رجحانات کا فیصلہ کرکے ، غلط بریک آؤٹ کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے۔
لائیو ٹریڈنگ کے ذریعے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور اسٹاپ نقصان / منافع لینے کی حکمت عملیوں کو شامل کرکے خطرات کو کم کیا جاسکتا ہے۔
مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی ایک عام بریک آؤٹ حکمت عملی ہے جو پیرامیٹر کی اصلاح اور لیکویڈیٹی پر انحصار کرتی ہے ، جو رجحان تاجروں کے لئے موزوں ہے۔ بطور حوالہ فریم ورک ، اسے اسٹاپ نقصان / منافع حاصل کرنے ، سگنل فلٹرنگ جیسے طریقہ کار کو شامل کرکے اصل ضروریات کے مطابق بڑھا جاسکتا ہے تاکہ خطرہ کو کم کیا جاسکے اور استحکام کو بہتر بنایا جاسکے۔
/*backtest start: 2023-02-14 00:00:00 end: 2024-02-20 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © CheatCode1 //@version=5 strategy("Quantitative Trend Strategy- Uptrend long", 'Steady Uptrend Strategy', overlay=true, initial_capital = 1500, default_qty_value = 100, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.01, default_qty_type = strategy.percent_of_equity) length = input.int(20, minval=1) src = input(close, title="Source") basis = ta.sma(src, length) offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500) plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset) inp1 = input.int(46, 'LookbackLeft') inp2 = input.int(32, 'LookbackRight') l1 = ta.pivothigh(close, inp1, inp2) S1 = ta.pivotlow(close, inp1, inp2) // plot(l1, 'Pivothigh', color.red, 1) // // plot(S1, 'Pivot Low', color.red) l1V = ta.valuewhen(l1, close, 0) S1V = ta.valuewhen(S1, close, 0) Plotl1 = not na(l1) ? l1V : na PlotS1 = not na(S1) ? S1V : na plot(Plotl1, 'Resistance', color.green, 1, plot.style_stepline, true) plot(PlotS1, 'Support', color.red, 1, plot.style_stepline, true) Priceforlong = close > l1V ? true : na Priceforshort = close < S1V ? true : na plotshape(Priceforlong ? high : na, 'p', shape.arrowup, location.abovebar, color.green, size = size.small) plotshape(Priceforshort ? low : na, 's', shape.arrowdown, location.belowbar, color.red, size = size.small) vol = volume volma = ta.sma(vol, 20) Plotl1C = ta.valuewhen(na(Plotl1), l1V, 0) PlotS1C = ta.valuewhen(na(PlotS1), S1V, 0) //Strategy Execution volc = volume > volma Lc1 = Priceforlong Sc1 = Priceforshort sL = Plotl1 < PlotS1 ? close : na sS = PlotS1 > Plotl1 ? close : na if Lc1 strategy.entry('Long', strategy.long) // if Sc1 and C2 // strategy.entry('Short', strategy.short) if Priceforshort strategy.cancel('Long') if Priceforlong strategy.cancel('Short') // Stp1 = ta.crossover(k, d) // Ltp1 = ta.crossunder(k, d) // Ltp = d > 70 ? Ltp1 : na // Stp = d < 30 ? Stp1 : na if strategy.openprofit >= 0 and sL strategy.close('Long') if strategy.openprofit >= 0 and sS strategy.close('Short') takeP = input.float(2, title='Take Profit') / 100 stopL = input.float(1.75, title='Stop Loss') / 100 // // Pre Directionality Stop_L = strategy.position_avg_price * (1 - stopL) Stop_S = strategy.position_avg_price * (1 + stopL) Take_S= strategy.position_avg_price * (1 - takeP) Take_L = strategy.position_avg_price * (1 + takeP) // sL = Plotl1 < PlotS1 ? close : na // sS = PlotS1 < Plotl1 ? close : na // //Post Excecution if strategy.position_size > 0 and not (Lc1) strategy.exit("Close Long", stop = Stop_L, limit = Take_L) if strategy.position_size < 0 and not (Sc1) strategy.exit("Close Short", stop = Stop_S, limit = Take_S)