ٹرینڈ ہنٹر - ایم اے سی ڈی مومنٹم ایم اے حکمت عملی کے ساتھ ایک عمدہ ٹریڈنگ ٹول ہے جو ٹریڈرز کے لئے تیار کیا گیا ہے جو رجحان سازی کی مارکیٹوں پر سرمایہ کاری کرنا چاہتے ہیں۔ اوسط حقیقی رینج (اے ٹی آر) ، سادہ حرکت پذیر اوسط (ایس ایم اے) اور حرکت پذیر اوسط کنورجنس تغیر (ایم اے سی ڈی) کے مضبوط امتزاج پر بنایا گیا ہے ، یہ تجارت کے اندراجات کو درستگی کے ساتھ فلٹر کرتا ہے اور اس کی تصدیق کرتا ہے۔
اے ٹی آر اشارے کو متحرک طور پر اسٹاپ لیولز کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے استعمال کرتا ہے، اے ٹی آر لمبائی اور ضرب کو اپنی مرضی کے مطابق کرکے مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کو اپنانے کے لئے، متوازن رسک مینجمنٹ فراہم کرتا ہے۔
ایس ایم اے کو رجحان فلٹر کے طور پر استعمال کرتا ہے۔ ایس ایم اے پیریڈ کو ٹوننگ کرکے ، صارفین اپنی ترجیحی مارکیٹ کے رجحان کے ساتھ حکمت عملی کے ٹائم فریم کو سیدھ کرتے ہیں ، جس سے موافقت میں اضافہ ہوتا ہے۔
اس میں ایم اے سی ڈی شامل ہے تاکہ ایم اے سی ڈی لائن کو اس کی سگنل لائن کے مقابلے میں موازنہ کرکے انٹری سگنل کو بہتر بنایا جاسکے ، جس سے رفتار کے ساتھ سیدھ کو یقینی بنایا جاسکے۔
لمبا:اس وقت شروع ہوتا ہے جب قیمت ایس ایم اے کے اوپر بند ہوجاتی ہے ، پچھلی مدت میں نیچے بند ہونے کے بعد ، ایم اے سی ڈی لائن سگنل لائن سے اوپر عبور کرتی ہے۔ موجودہ قیمت اور اے ٹی آر اسٹاپ فاصلے پر انٹری سیٹ کریں۔
مختصر:اس وقت ٹرگر ہوتا ہے جب قیمت پچھلی مدت میں اوپر بند ہونے کے بعد ایس ایم اے سے نیچے بند ہوجاتی ہے ، ایم اے سی ڈی لائن سگنل لائن سے نیچے گر جاتی ہے۔ موجودہ قیمت سے کم اے ٹی آر اسٹاپ فاصلے پر انٹری سیٹ کریں۔
یہ حکمت عملی مستحکم ، رجحان اور رفتار کی حرکیات کو منظم اندراج اور رسک قوانین کی تعمیر کے لئے استعمال کرتی ہے۔ اشارے کا اس کا امتزاج مختلف مارکیٹ کے حالات میں موافقت کو بڑھاتا ہے ، جس سے یہ رجحان کی پیروی کے لئے ایک مثالی ذریعہ بن جاتا ہے۔
رجحان کی رفتار کو ٹریک کرکے ، ٹرینڈ ہنٹر منافع کے مواقع کو بے نقاب کرنے میں مدد کرتا ہے۔ تجارتی انداز سے ملنے کے لئے پیرامیٹرز کو ٹھیک کرنے سے یہ مشاہدہ کرنے کی اجازت ملتی ہے کہ کس طرح حکمت عملی تجارتی مواقع کی نشاندہی کرنے میں اہم کردار ادا کرتی ہے۔
یہ حکمت عملی مارکیٹ کے حالات کا اندازہ لگانے کے لئے اشارے کے مجموعوں پر انحصار کرتی ہے ، جس سے کچھ حالات میں غلط تشخیص کا خطرہ ہوتا ہے۔ رجحان کی تبدیلیوں سے نقصانات میں بھی اضافہ ہوسکتا ہے۔
پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ یا زیادہ سے زیادہ اسٹاپ فاصلے کے ذریعے غلط سگنلز کو کم کرنا حل فراہم کرتا ہے۔ غیر معمولی اتار چڑھاؤ کے دوران حکمت عملیوں کو روکنا بھی خرابیوں سے بچتا ہے۔
ATR لمبائی، ایس ایم اے مدت اور ایم اے سی ڈی ان پٹ کی جانچ اور اصلاح سے ٹریڈنگ سٹائل سے ملنے والی مثالی اقدار ملتی ہیں۔
معاون فلٹرز کے طور پر KDJ ، OBV وغیرہ جیسے اشارے شامل کرنا درستگی کو بہتر بناتا ہے۔ حجم کے چوٹیوں جیسے اضافی حالات بھی وِپساؤ کو روکتے ہیں۔
ٹریلنگ یا اتار چڑھاؤ اسٹاپ جو متحرک طور پر اسٹاپ فاصلے کو ایڈجسٹ کرتے ہیں قیمتوں کو ٹریک کرکے نقصانات کو کم سے کم کرتے ہیں۔
ٹرینڈ ہنٹر حکمت عملی میں اتار چڑھاؤ ، رجحان اور رفتار کی حرکیات کو ایک درست اندراج کی تصدیق اور رسک مینجمنٹ سسٹم میں ملا دیا گیا ہے۔ پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ انفرادی تجارتی طرزوں کو پورا کرتی ہے ، مواقع پر سرمایہ کاری میں مدد دیتی ہے۔ کوانٹس کے لئے مزید دریافت اور درخواست دینے کے قابل ہے۔
/*backtest start: 2023-02-15 00:00:00 end: 2024-02-21 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("trend_hunter", overlay=true) length = input(20, title="ATR Length") numATRs = input(0.75, title="ATR Multiplier") atrs = ta.sma(ta.tr, length) * numATRs // Trend Filter smaPeriod = input(32, title="SMA Period") sma = ta.sma(close, smaPeriod) // MACD Filter macdShortTerm = input(12, title="MACD Short Term") macdLongTerm = input(26, title="MACD Long Term") macdSignalSmoothing = input(9, title="MACD Signal Smoothing") [macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdShortTerm, macdLongTerm, macdSignalSmoothing) // Long Entry with Trend and MACD Filter longCondition = close > sma and close[1] <= sma[1] and macdLine > signalLine strategy.entry("Long", strategy.long, stop=close + atrs, when=longCondition, comment="Long") // Short Entry with Trend and MACD Filter shortCondition = close < sma and close[1] >= sma[1] and macdLine < signalLine strategy.entry("Short", strategy.short, stop=close - atrs, when=shortCondition, comment="Short") //plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_area)