وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

گولڈن تناسب کے ساتھ اوسط حقیقی رینج بریک آؤٹ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-26 15:02:26
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ ایک بریکآؤٹ حکمت عملی ہے جو ٹریڈنگ سگنل پیدا کرنے کے لئے اے ٹی آر اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ حکمت عملی میں انٹری سگنل تیار کرنے کے لئے ایک حرکت پذیر اوسط نظام اور گولڈن ریشو پر مبنی ایک بڑھا ہوا اے ٹی آر چینل استعمال کیا جاتا ہے تاکہ طویل اور مختصر پوزیشنیں تشکیل دی جاسکے۔ یہ رجحانات میں نمایاں طور پر فائدہ اٹھا سکتا ہے اور رینج سے منسلک مارکیٹوں میں چھوٹے لیکن مستحکم منافع حاصل کرسکتا ہے۔

اصول

یہ کوڈ اختتامی قیمتوں کی مدت میں اے ٹی آر کا حساب لگاتا ہے ، اسے 1.618 کے ذریعہ اوپری بینڈ اور 2.618 کے ذریعہ نچلے بینڈ کے طور پر بڑھا دیتا ہے۔ ای ایم اے کے ساتھ مل کر ، یہ بولنگر چینل بریک آؤٹ سسٹم تشکیل دیتا ہے۔ جب قیمت نچلی بینڈ کو اوپر کی طرف توڑتی ہے تو طویل ہوجائیں اور جب اوپر کی بینڈ کو نیچے کی طرف توڑتے ہیں تو رجحانات پر عمل کرنے کے لئے مختصر ہوجائیں۔

فوائد

  1. اے ٹی آر اشارے مؤثر طریقے سے مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کو پکڑتا ہے اور متحرک ٹریڈنگ بینڈ بناتا ہے، جامد پیرامیٹرز کی وجہ سے زیادہ فٹنگ سے بچنے کے لئے.
  2. سونے کے تناسب سے بڑھا ہوا اے ٹی آر بینڈ تجارتی تعدد میں اضافہ کیے بغیر منافع کی صلاحیت کو بڑھا دیتا ہے۔
  3. چلتی اوسط نظام مختصر مدت کے شور کو فلٹر کرتا ہے اور درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے اے ٹی آر چینل کے ساتھ تعاون کرتا ہے۔

خطرات

  1. اے ٹی آر اشارے کو انتہائی مارکیٹ کے حالات کے دوران تاخیر کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔
  2. غلط بڑھانے کے کئی گنا سے تجارت کی کثرت بہت زیادہ ہو جائے گی۔
  3. طویل مدتی چلتی اوسط سے سوئچنگ سگنل میں تاخیر ہوتی ہے۔

اصلاح

  1. اے ٹی آر میں VIX شامل کیا جا سکتا ہے یا بڑھانے کو ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔
  2. موافقت پذیر نظام کی تعمیر کے لئے متعدد ٹائم فریم ای ایم اے استعمال کریں۔
  3. ہر تجارت میں زیادہ سے زیادہ نقصان کو محدود کرنے کے لئے سٹاپ نقصانات مقرر کریں.

خلاصہ

اس حکمت عملی میں حرکت پذیر اوسط فلٹرنگ ، اے ٹی آر چینل ٹریکنگ اور گولڈن ریشو طریقہ کار کو مربوط کیا گیا ہے ، جو اچھے استحکام کے ساتھ درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کی مؤثر طریقے سے پیروی کرسکتا ہے۔ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے ، اسے مختلف تعدد میں مختلف مصنوعات کے مطابق بنایا جاسکتا ہے ، جو اس کی بہترین مارکیٹ موافقت کے لئے تلاش کرنے کے قابل ہے۔


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("ATR Long Only Strategy lower band buy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

len = input(52, type=input.integer, minval=1, title="Length")
mul = input(1.618, type=input.float, minval=0, title="Length")
mullow = input(2.618, type=input.float, minval=0, title="Length")

price = sma(close, 1)
average = ema(close, len)
diff = atr(len) * mul
difflow = atr(len) * mullow

bull_level = average + diff
bear_level = average - difflow
bull_cross = crossunder(price, bear_level)
bear_cross = crossunder(bull_level, price)

FromMonth = input(defval = 8, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 18, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear  = input(defval = 2008, title = "From Year", minval = 2008)
ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 2019)

start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  
finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)       
startTimeOk()  => true

if (startTimeOk())
    strategy.entry("KOP", strategy.long, when=bull_cross)
    strategy.close("KOP", when=bear_cross)  //strategy.entry("Sell", strategy.short, when=bear_cross)

plot(price, title="price", color=color.black, transp=50, linewidth=2)
a0 = plot(average, title="average", color=color.red, transp=50, linewidth=1)
a1 = plot(bull_level, title="bull", color=color.green, transp=50, linewidth=1)
a2 = plot(bear_level, title="bear", color=color.red, transp=50, linewidth=1)
fill(a0, a1, color=color.green, transp=97)
fill(a0, a2, color=color.red, transp=97)

مزید