1. مربع
2. ایلڈر فورس انڈیکس معیاری انحراف اور چلتی اوسط پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی

ایلڈر فورس انڈیکس معیاری انحراف اور چلتی اوسط پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-28 17:08:24
ٹیگز:ای ایف آئیاے ٹی آرای ایم اےایس ایم اےایس ڈی

---

---

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Elder's Force Index Strategy with ATR-Based SL and TP", overlay=true)

// Input parameters for fast and long EFI
efi_fast_length = input.int(13, "Fast EFI Length", minval=1)
efi_long_length = input.int(50, "Long EFI Length", minval=1)
stdev_length = input.int(50, "Standard Deviation Length", minval=2, maxval=300)
numdev = input.float(2, "Number of Deviations", minval=1, maxval=20, step=0.1)
atr_length = input.int(14, "ATR Length", minval=1)
atr_multiplier_sl = input.float(1.5, "ATR Multiplier for Stop Loss", step=0.1)
trailing_tp_multiplier = input.float(0.5, "Multiplier for Trailing Take Profit", step=0.1)

// Elder's Force Index Calculation for Fast and Long EFI
efi_fast = ta.ema((close - close[1]) * volume, efi_fast_length)
efi_long = ta.ema((close - close[1]) * volume, efi_long_length)

// Calculate Standard Deviation for Fast EFI
efi_fast_average = ta.sma(efi_fast, stdev_length)
efi_fast_stdev = ta.stdev(efi_fast, stdev_length)
efi_fast_diff = efi_fast - efi_fast_average
efi_fast_result = efi_fast_diff / efi_fast_stdev

// Calculate Standard Deviation for Long EFI
efi_long_average = ta.sma(efi_long, stdev_length)
efi_long_stdev = ta.stdev(efi_long, stdev_length)
efi_long_diff = efi_long - efi_long_average
efi_long_result = efi_long_diff / efi_long_stdev

// Define upper and lower standard deviation levels
upper_sd = numdev
lower_sd = -numdev

// Define entry conditions based on crossing upper and lower standard deviations
long_condition = efi_fast_result > upper_sd and efi_long_result > upper_sd
short_condition = efi_fast_result < lower_sd and efi_long_result < lower_sd

// Check if a position is already open
is_position_open = strategy.position_size != 0

// Calculate ATR for stop loss and take profit
atr = ta.atr(atr_length)

// Initialize stop loss and take profit variables
var float stop_loss = na
var float take_profit = na

// Execute trades based on conditions, ensuring only one trade at a time
if (long_condition and not is_position_open)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    stop_loss := close - atr * atr_multiplier_sl  // Set initial stop loss based on ATR
    take_profit := close + atr * trailing_tp_multiplier  // Set initial take profit based on ATR

if (short_condition and not is_position_open)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    stop_loss := close + atr * atr_multiplier_sl  // Set initial stop loss based on ATR
    take_profit := close - atr * trailing_tp_multiplier  // Set initial take profit based on ATR

// Update exit conditions
if (is_position_open)
    // Update stop loss for trailing
    if (strategy.position_size > 0)  // For long positions
        stop_loss := math.max(stop_loss, close - atr * atr_multiplier_sl)
        
        // Adjust take profit based on price movement
        take_profit := math.max(take_profit, close + atr * trailing_tp_multiplier)

    else if (strategy.position_size < 0)  // For short positions
        stop_loss := math.min(stop_loss, close + atr * atr_multiplier_sl)
        
        // Adjust take profit based on price movement
        take_profit := math.min(take_profit, close - atr * trailing_tp_multiplier)

    // Set exit conditions
    strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long", stop=stop_loss, limit=take_profit)
    strategy.exit("Short Exit", from_entry="Short", stop=stop_loss, limit=take_profit)

---

• ایم اے سی ڈی-اے ٹی آر کے نفاذ کے ساتھ اوسط ریورسشن کی بہتر حکمت عملی
• Bollinger Bands اور ATR پر مبنی کثیر سطحہ ذہین متحرک ٹریلنگ اسٹاپ حکمت عملی
• ایم ایل انتباہات کا نمونہ
• بلیک سوان Volatility اور Moving Average Crossover Momentum ٹریکنگ کی حکمت عملی
• متحرک کثیر جہتی تجزیہ کے ساتھ اعلی درجے کی ملٹی ٹائم فریم Ichimoku کلاؤڈ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• کثیر دورانیہ بولنگر بینڈ ٹچ ٹرینڈ الٹنا مقداری تجارتی حکمت عملی
• ای ایم اے، ایس ایم اے، سی سی آئی، اے ٹی آر، ٹرینڈ جادو اشارے آٹو ٹریڈنگ سسٹم کے ساتھ کامل آرڈر چلتی اوسط حکمت عملی
• ایس ایس ایل ہائبرڈ
• ملٹی انڈیکیٹر ٹرینڈ مومنٹم کراس اوور کوانٹیٹیٹو حکمت عملی
• ATR Volatility Strategy کے ساتھ کثیر اشارے متحرک موافقت پذیر پوزیشن سائزنگ

---

• حکمت عملی کے بعد KNN پر مبنی موافقت پذیر پیرامیٹرک رجحان
• EMA Volatility Bands پر مبنی ٹریڈنگ سسٹم کے بعد ملٹی پیریڈ ٹرینڈ
• ریٹیسٹ سسٹم کے لئے بے ترتیب کرنسی جنریٹر
• کثیر ٹائم فریم ای ایم اے کراس ہائی جیت کی شرح رجحان کی پیروی کی حکمت عملی (اعلی درجے کی)
• تجارتی حکمت عملی کے بعد موافقت پذیر رینج Volatility رجحان
• دوہری حرکت پذیر اوسط رجحان ٹریڈنگ سسٹم کے بعد خطرہ انعام تناسب کی اصلاح کی حکمت عملی کے ساتھ
• چلتی اوسط کراس اوور اور موم بتی پیٹرن سمارٹ ٹائمنگ حکمت عملی
• متحرک دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور مقداری تجارتی حکمت عملی
• بولنگر بینڈ اور آر ایس آئی مشترکہ تجارتی حکمت عملی
• متحرک اے ٹی آر اہداف کے ساتھ ملٹی ای ایم اے رجحان کی پیروی کی حکمت عملی
• اے ٹی آر فیوژن ٹرینڈ آپٹیمائزیشن ماڈل کی حکمت عملی
• متعدد اشارے پر مبنی رجحان کی تبدیلی کی انٹیلی جنس کی بہتر حکمت عملی
• دوہری ایم اے اور حجم کی تصدیق کے ساتھ آر ایس آئی ٹرینڈ مومنٹم ٹریڈنگ حکمت عملی
• متحرک سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے ساتھ ٹرپل ای ایم اے کراس اوور ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• ڈبل مومنٹم سکیچ ٹریڈنگ سسٹم (SMI+UBS اشارے کے مجموعی حکمت عملی)
• متحرک سٹاپ مینجمنٹ کے ساتھ RSI-MACD ملٹی سگنل ٹریڈنگ سسٹم
• ADX ٹرینڈ بریک آؤٹ مومنٹم ٹریڈنگ حکمت عملی
• رجحان کے بعد اور اوسط ریورس ڈبل اصلاح ٹریڈنگ سسٹم ((ڈبل سات حکمت عملی)
• ایک سے زیادہ مدت چلتی اوسط اور RSI رفتار کراس حکمت عملی
• دوہری حرکت پذیر اوسط MACD کراس اوور ڈیٹ ایڈجسٹ قابل مقدار ٹریڈنگ کی حکمت عملی