1. مربع
2. ملٹی انڈیکیٹر آپٹمائزڈ KDJ ٹرینڈ کراس اوور حکمت عملی ڈائنامک اسٹوکاسٹک پیٹرن ٹریڈنگ سسٹم پر مبنی ہے

ملٹی انڈیکیٹر آپٹمائزڈ KDJ ٹرینڈ کراس اوور حکمت عملی ڈائنامک اسٹوکاسٹک پیٹرن ٹریڈنگ سسٹم پر مبنی ہے

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2025-01-06 16:23:38
ٹیگز:KDJRSVSLٹی پیاے ٹی آر

---

---

/*backtest
start: 2024-01-06 00:00:00
end: 2025-01-05 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 4h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © hexu90

//@version=6

// Date Range
// STEP 1. Create inputs that configure the backtest's date range
useDateFilter = input.bool(true, title="Filter Date Range of Backtest",
     group="Backtest Time Period")
backtestStartDate = input(timestamp("1 Jan 2020"), 
     title="Start Date", group="Backtest Time Period",
     tooltip="This start date is in the time zone of the exchange " + 
     "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + 
     "zone of the chart or of your computer.")
backtestEndDate = input(timestamp("15 Dec 2024"),
     title="End Date", group="Backtest Time Period",
     tooltip="This end date is in the time zone of the exchange " + 
     "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + 
     "zone of the chart or of your computer.")
// STEP 2. See if current bar falls inside the date range
inTradeWindow = true

//KDJ strategy
// indicator("My Customized KDJ", shorttitle="KDJ")
strategy("My KDJ Strategy", overlay = false)

// Input parameters
ilong = input(90, title="Period")
k_isig = input(3, title="K Signal")
d_isig = input(30, title="D Signal")

// Custom BCWSMA calculation outside the function
bcwsma(source, length, weight) =>
    var float prev = na  // Persistent variable to store the previous value
    if na(prev)
        prev := source  // Initialize on the first run
    prev := (weight * source + (length - weight) * prev) / length
    prev

// Calculate KDJ
c = close
h = ta.highest(high, ilong)
l = ta.lowest(low, ilong)
RSV = 100 * ((c - l) / (h - l))
pK = bcwsma(RSV, k_isig, 1)
pD = bcwsma(pK, d_isig, 1)
pJ = 3 * pK - 2 * pD

pJ1 = 0
pJ2 = 80
pJ5 = (pJ-pK)-(pK-pD)

// Plot the K, D, J lines with colors
plot(pK, color=color.rgb(251, 121, 8), title="K Line")  // Orange
plot(pD, color=color.rgb(30, 0, 255), title="D Line")  // Blue
plot(pJ, color=color.new(color.rgb(251, 0, 255), 10), title="J Line")  // Pink with transparency
plot(pJ5, color=#6f03f3e6, title="J Line")  // Pink with transparency

// Background color and reference lines
// bgcolor(pJ > pD ? color.new(color.green, 75) : color.new(color.red, 75))
// hline(80, "Upper Band", color=color.gray)
// hline(20, "Lower Band", color=color.gray)

// Variables to track the conditions
var bool condition1_met = false
var int condition2_met = 0

// Condition 1: pJ drops below pJ5
if ta.crossunder(pJ, pJ5)
    condition1_met := true
    condition2_met := 0  // Reset condition 2 if pJ drops below pJ5 again

if ta.crossover(pJ, pD)
    condition2_met += 1

to_long = ta.crossover(pJ, pD)


var int consecutiveDays = 0
// Update the count of consecutive days
if pJ > pD
    consecutiveDays += 1
else
    consecutiveDays := 0

// Check if pJ has been above pD for more than 3 days
consPJacrossPD = false
if consecutiveDays > 3
    consPJacrossPD := true

// Entry condition: After condition 2, pJ crosses above pD a second time
// if condition1_met and condition2_met > 1
//     strategy.entry("golden", strategy.long, qty=1000)
//     condition1_met := false  // Reset the conditions for a new cycle
//     condition2_met = 0
// 
if ta.crossover(pJ, pD) 
    // and pD < 40 and consPJacrossPD
    // consecutiveDays == 1
    //  consecutiveDays == 3 and
    strategy.entry("golden", strategy.long, qty=1)

// to_short = 
// or ta.crossunder(pJ, 100)

// Exit condition
if ta.crossover(pD, pJ)
    strategy.close("golden", qty = 1)

// Stop loss and trailing profit
trail_stop_pct = input.float(0.5, title="Trailing Stop activation (%)", group="Exit Lonng", inline="LTS", tooltip="Trailing Treshold %")
trail_offset_pct = input.float(0.5, title="Trailing Offset (%)", group="Exit Lonng", inline="LTS", tooltip="Trailing Offset %")
trail_stop_tick = trail_stop_pct * close/100
trail_offset_tick = trail_offset_pct * close/100

sl_pct = input.float(5, title="Stop Loss", group="SL and TP", inline="LSLTP")
// tp_pct = input.float(9, title="Take Profit", group="SL and TP", inline="LSLTP")

long_sl_price = strategy.position_avg_price * (1 - sl_pct/100)
// long_tp_price = strategy.position_avg_price * (1 + tp_pct/100)

strategy.exit('golden Exit', 'golden', stop = long_sl_price)
// trail_points = trail_stop_tick, trail_offset=trail_offset_tick

---

• متحرک بہتر سپر ٹرینڈ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• کثیر توازن قیمت رجحان کے بعد اور ریورس ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• بڑی اتار چڑھاؤ کے خاتمے کے دو طرفہ تجارتی حکمت عملی: نقطہ پر مبنی حد اندراج کا نظام
• فبونیکی ریٹریکشن لیولز پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی کے بعد ملٹی کنڈیشن ٹرینڈ
• سپر ٹرینڈ اشارے پر مبنی صحت سے متعلق تجارتی حکمت عملی اور رسک مینجمنٹ سسٹم
• سپر ٹرینڈ اور ای ایم اے کو یکجا کرنے والی حکمت عملی کے بعد متحرک رجحان
• درست منافع اور سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کے ساتھ متحرک رجحان کے بعد
• آر ایس آئی اور سپر ٹرینڈ ٹرینڈ کے بعد موافقت پذیر اتار چڑھاؤ کی حکمت عملی
• متحرک رسک مینجمنٹ کے ساتھ دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی
• متحرک رسک مینجڈ ایکسپونینشل موونگ ایوریج کراس اوور حکمت عملی

---

• خطرہ مینجمنٹ سسٹم کے ساتھ دوہری تکنیکی اشارے مومنٹم ریورس ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• ای ایم اے کی طرف سے ہموار RSI اور ATR متحرک سٹاپ نقصان / منافع لینے پر مبنی کثیر ٹائم فریم مقداری ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• موافقت پذیر فبونیکی بولنگر بینڈس حکمت عملی تجزیہ
• کثیر ٹائم فریم موم بتی پیٹرن ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• ملٹی ٹائم فریم سپر ٹرینڈ متحرک ٹرینڈ ٹریڈنگ الگورتھم
• موافقت پذیر رسک مینجمنٹ کے ساتھ اعلی درجے کی MACD کراس اوور ٹریڈنگ حکمت عملی
• موم بتی کی لمبائی کے تجزیہ پر مبنی مقداری رجحان کی گرفتاری کی حکمت عملی
• شماریاتی دوہری معیاری انحراف VWAP بریکآؤٹ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• طویل گرڈ کی حکمت عملی جو استعمال اور ہدف منافع پر مبنی ہے
• اے ٹی آر رسک مینجمنٹ سسٹم کے ساتھ حکمت عملی کے بعد متحرک حرکت پذیر اوسط کراس اوور رجحان
• ٹریڈنگ سسٹم کے بعد ملٹی ٹائم فریم ہیکن-اشی چلتی اوسط رجحان
• اے ٹی آر اسٹاپ مینجمنٹ کے ساتھ ڈی آئی اشارے پر مبنی حکمت عملی کے بعد متحرک اتار چڑھاؤ سے ایڈجسٹ ٹرینڈ
• بل بیئر پاور ٹریڈنگ کی حکمت عملی حجم پرسنٹیل پر مبنی متحرک منافع لینے کے نظام کے ساتھ
• زیڈ اسکور معیاری لکیری سگنل مقداری تجارتی حکمت عملی
• کثیر پیرامیٹر اسٹوکاسٹک انٹیلیجنٹ ٹرینڈ ٹریڈنگ حکمت عملی
• حجم-قیمت کی رفتار ٹریڈنگ کی حکمت عملی کے ساتھ ملٹی ای ایم اے کراس
• اہم قیمت کی سطح پر مبنی کثیر مدتی قیمت کی سطح کے وقفے کے رجحان ٹریڈنگ سسٹم
• اعلی درجے کی فبونیکی ریٹریسیشن رجحان کی پیروی اور الٹ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• اے ٹی آر پر مبنی متحرک اسٹاپ مینجمنٹ سسٹم کے ساتھ اعلی درجے کی ای ایم اے کراس اوور ٹرینڈ فالونگ اسٹریٹیجی
• معقول واپسی سگنل کے ساتھ اوسط ریورس Bollinger بینڈ ٹریڈنگ کی حکمت عملی