1. مربع
2. ریورس ٹریڈ آپٹیمائزیشن کی حکمت عملی کے ساتھ موافقت پذیر دو طرفہ ای ایم اے ٹرینڈ ٹریڈنگ سسٹم

ریورس ٹریڈ آپٹیمائزیشن کی حکمت عملی کے ساتھ موافقت پذیر دو طرفہ ای ایم اے ٹرینڈ ٹریڈنگ سسٹم

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2025-01-10 15:24:00
ٹیگز:ای ایم اےایس پی ایکسایم اے

---

---

/*backtest
start: 2025-01-02 00:00:00
end: 2025-01-09 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 3m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SPX EMA Strategy with Opposite Trades", overlay=true)

// User-defined inputs
tradeIntervalMinutes = input.int(30, title="Main Trade Interval (in minutes)", minval=1)
oppositeTradeDelayMinutes = input.int(1, title="Opposite Trade time from next trade (in minutes)", minval=1) // Delay of opposite trade (1 min before the next trade)
startHour = input.int(10, title="Start Hour", minval=0, maxval=23)
startMinute = input.int(30, title="Start Minute", minval=0, maxval=59)
stopHour = input.int(15, title="Stop Hour", minval=0, maxval=23)
stopMinute = input.int(0, title="Stop Minute", minval=0, maxval=59)

// User-defined EMA periods for main trade and opposite trade
mainEmaShortPeriod = input.int(5, title="Main Trade EMA Short Period", minval=1)
mainEmaLongPeriod = input.int(40, title="Main Trade EMA Long Period", minval=1)
oppositeEmaShortPeriod = input.int(5, title="Opposite Trade EMA Short Period", minval=1)
oppositeEmaLongPeriod = input.int(10, title="Opposite Trade EMA Long Period", minval=1)

// Calculate the EMAs for main trade
emaMainShort = ta.ema(close, mainEmaShortPeriod)
emaMainLong = ta.ema(close, mainEmaLongPeriod)

// Calculate the EMAs for opposite trade (using different periods)
emaOppositeShort = ta.ema(close, oppositeEmaShortPeriod)
emaOppositeLong = ta.ema(close, oppositeEmaLongPeriod)

// Condition to check if it is during the user-defined time window
startTime = timestamp(year, month, dayofmonth, startHour, startMinute)
stopTime = timestamp(year, month, dayofmonth, stopHour, stopMinute)
currentTime = timestamp(year, month, dayofmonth, hour, minute)

// Ensure the script only trades within the user-defined time window
isTradingTime = currentTime >= startTime and currentTime <= stopTime

// Time condition: Execute the trade every tradeIntervalMinutes
var float lastTradeTime = na
timePassed = na(lastTradeTime) or (currentTime - lastTradeTime) >= tradeIntervalMinutes * 60 * 1000

// Entry Conditions for Main Trade
longCondition = emaMainShort > emaMainLong // Enter long if short EMA is greater than long EMA
shortCondition = emaMainShort < emaMainLong // Enter short if short EMA is less than long EMA

// Detect EMA crossovers for opposite trade (bullish or bearish)
bullishCrossoverOpposite = ta.crossover(emaOppositeShort, emaOppositeLong)  // Opposite EMA short crosses above long
bearishCrossoverOpposite = ta.crossunder(emaOppositeShort, emaOppositeLong) // Opposite EMA short crosses below long

// Track the direction of the last main trade (true for long, false for short)
var bool isLastTradeLong = na
// Track whether an opposite trade has already been executed after the last main trade
var bool oppositeTradeExecuted = false

// Execute the main trades if within the time window and at the user-defined interval
if isTradingTime and timePassed
    if longCondition
        strategy.entry("Main Long", strategy.long) 
        isLastTradeLong := true // Mark the last trade as long
        oppositeTradeExecuted := false // Reset opposite trade status
        lastTradeTime := currentTime
       // label.new(bar_index, low, "Main Long", color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small)
    else if shortCondition
        strategy.entry("Main Short", strategy.short) 
        isLastTradeLong := false // Mark the last trade as short
        oppositeTradeExecuted := false // Reset opposite trade status
        lastTradeTime := currentTime
       // label.new(bar_index, high, "Main Short", color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small)

// Execute the opposite trade only once after the main trade
if isTradingTime and not oppositeTradeExecuted
    // 1 minute before the next main trade or EMA crossover
    if (currentTime - lastTradeTime) >= (tradeIntervalMinutes - oppositeTradeDelayMinutes) * 60 * 1000 or bullishCrossoverOpposite or bearishCrossoverOpposite
        if isLastTradeLong
            // If the last main trade was long, enter opposite short trade
            strategy.entry("Opposite Short", strategy.short) 
            //label.new(bar_index, high, "Opposite Short", color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small)
        else
            // If the last main trade was short, enter opposite long trade
            strategy.entry("Opposite Long", strategy.long) 
            //label.new(bar_index, low, "Opposite Long", color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small)
        
        // After entering the opposite trade, set the flag to true so no further opposite trades are placed
        oppositeTradeExecuted := true

// Plot the EMAs for visual reference
plot(emaMainShort, title="Main Trade Short EMA", color=color.blue)
plot(emaMainLong, title="Main Trade Long EMA", color=color.red)
plot(emaOppositeShort, title="Opposite Trade Short EMA", color=color.purple)
plot(emaOppositeLong, title="Opposite Trade Long EMA", color=color.orange)

---

• ای ایم اے فلٹر کے ساتھ کراس مارکیٹ اوور نائٹ پوزیشن کی حکمت عملی
• مقداری تجارتی حکمت عملی کے بعد ملٹی ای ایم اے کراس اوور رجحان
• ای ایم اے کی دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی
• ای ایم اے مومنٹم ٹریڈنگ حکمت عملی
• متحرک سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے ساتھ ٹرپل ای ایم اے کراس اوور ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• ملٹی ای ایم اے کراس اوور مومنٹم ٹرینڈ
• ٹریلنگ منافع لاک کے ساتھ ملٹی ای ایم اے خودکار ٹریڈنگ سسٹم
• ایم اے سی ڈی کراس اوور حکمت عملی
• مقداری تجارتی حکمت عملی کے بعد ٹرپل ای ایم اے رجحان
• روزانہ اعلی-کم بریکآؤٹ سسٹم کے ساتھ ملٹی ٹائم فریم ای ایم اے ٹرینڈ حکمت عملی

---

• ملٹی انڈیکیٹر ٹرینڈ مومنٹم ٹریڈنگ حکمت عملی: بولنگر بینڈ ، فبونیکی اور اے ٹی آر پر مبنی ایک بہتر مقداری تجارتی نظام
• متحرک آر ایس آئی-قیمت کے فرق کا پتہ لگانے اور موافقت پذیر تجارتی حکمت عملی کا نظام
• پرامڈ ٹریڈنگ کی حکمت عملی کے بعد کثیر جہتی رجحان
• ٹرپل ڈاؤن ریبیونڈ مومنٹم توڑنے کی حکمت عملی
• ڈبل ٹائم فریم ٹرینڈ الٹ موم بتی پیٹرن مقداری تجارتی حکمت عملی
• ہائی فریکوئنسی قیمت حجم رجحان حجم تجزیہ موافقت کی حکمت عملی کے ساتھ مندرجہ ذیل
• قیمتوں کے حجم کے رجحان کی رفتار کی بہتر حکمت عملی
• متحرک منافع / نقصان کے انتظام کے نظام کے ساتھ ذہین چلتی اوسط کراس اوور حکمت عملی
• انکولی ملٹی ایم اے مومنٹم بریچ ٹریڈنگ حکمت عملی
• انکولی رفتار کا اوسط-انورشن کراس اوور حکمت عملی
• ای ٹی آر پر مبنی متحرک سٹاپ نقصان کی اصلاح کے ساتھ ڈبل ای ایم اے پل بیک ٹریڈنگ سسٹم
• ای ایم اے ٹرینڈ فالونگ اسٹریٹیجی کے ساتھ ملٹی پیریڈ فیز کراس اوور
• آر ایس آئی آسسیلیشن کی حکمت عملی کے بعد ملٹی حرکت پذیر اوسط کراس ٹرینڈ
• غیر مستحکم خطرے کے کنٹرول ماڈل کے ساتھ کثیر مدت بولنگر بینڈ رجحان بریک آؤٹ حکمت عملی
• متحرک سپورٹ اور مزاحمت موافقت پذیر محور ٹریڈنگ حکمت عملی
• دوہری ای ایم اے-آر ایس آئی تغیراتی حکمت عملی: ایک رجحان کی گرفتاری کا نظام جو ایکسپونینشل حرکت پذیر اوسط اور رشتہ دار طاقت پر مبنی ہے
• کثیر مدتی سپر ٹرینڈ متحرک پرامڈائڈنگ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• طویل مدتی رجحان SMA کراس اوور مقداری حکمت عملی
• کثیر تکنیکی اشارے کے اختلاط کا رجحان مقداری تجارتی حکمت عملی کے بعد
• ملٹی ٹیکنیکل انڈیکیٹر مومنٹم-ایم اے ٹرینڈ